ИИ в международном агропроме стал прикладным инструментом для управления производством:

⭐ML-системы управляют процессами, прогнозируют урожай и объёмы производства;

⭐Аналитический ИИ работает с данными: оптимизирует нагрузки, выявляет отклонения на производстве;

⭐ Генеративный ИИ используется для разработки и автоматизации ПО.

В российском агропроме тоже растёт спрос на разработку и внедрение технологических решений на основе ИИ и big data. Это влияние общего тренда на data-driven модель, когда решения принимаются основе данных с датчиков, спутников и внутренних систем. В итоге цифровизация положительно влияет на реальные показатели прибыли: «Яков и Партнёры» прогнозирует рост до $6 млрд в год.

🟠 В карточках — яркие кейсы отрасли.

#тренд