Что останется от дизайн-мышления, если AI научится проходить весь дизайн-процесс?

Я регулярно слежу за новостями про дизайн-мышление, и, конечно, последнее время в них всё чаще появляется ИИ. Как провести исследование с его помощью, обработать интервью, сформулировать инсайты, придумать идеи, собрать прототип, провести тестирование.

Мы много лет учились дизайн-мышлению как процессу: исследуйте человека, сформулируйте проблему, придумайте варианты решения, сделайте прототип, протестируйте. Этот процесс помогал не прыгать сразу в решение и заставлял сначала разобраться, что вообще происходит с человеком, не делать целиком, а ошибаться на ранних стадиях эксперимента.

Теперь значительную часть этой работы можно ускорить в несколько раз. ИИ может разобрать десятки интервью и найти повторяющиеся темы. Может помочь собрать JTBD и сценарии. Может за несколько минут предложить сотню идей. Может превратить описание в интерфейс, а интерфейс в работающий прототип.

То есть если прохождение процесса становится дешёвым и быстрым, чему тогда вообще нужно учить в дизайн-мышлении?

На первый план все равно выходит качество дизайнерского суждения. Мы должны увидеть, если команда решает не ту проблему. Понять, где ИИ нашёл реальный паттерн, а где просто убедительно обобщил данные. Заметить противоречие в поведении людей. Решить, какую гипотезу стоит проверять первой. Выбрать одно решение из двадцати вполне приличных вариантов. Понять, какие последствия у этого решения будут для человека и бизнеса.

Для всего этого недостаточно знать этапы процесса и уметь пользоваться инструментами. ИИ сейчас делает для дизайн-мышления полезную вещь. Он очень быстро отделяет владение методикой от способности мыслить как надо.

Когда практически любой человек может за вечер сделать исследовательское саммари, набросать CJM и собрать прототип, наличие CJM и прототипа уже мало что говорит о качестве проделанной работы.

Гораздо интереснее становится смотреть на решения, которые человек принимал по дороге.
Почему мы исследовали именно это? Почему поверили этим данным? Что отбросили? Где изменили постановку задачи? Почему выбрали эту гипотезу? Что должно измениться у пользователя после запуска?

Теперь вот здесь начинается дизайн-мышление, а не с последовательности и инструментов. И кажется, учить теперь важнее критическому, системному мышлению, коммуникации с машиной и быстрым управляемым экспериментам.

@think_like_designer