А вы знали, что YouTube начинался как сайт знакомств, Instagram — как приложение для планирования встреч, Pinterest — как платформа для покупок, а Lego производил деревянные игрушки? :)
Чтобы достичь Product-Market Fit, как эти компании, важно постоянно прислушиваться к пользователям и адаптироваться. Один из ключевых инструментов — CustDev.
На прошлой неделе я проводила лекции по этой теме для двух стартап-акселераторов, но в этом посте делюсь не основами, а практическими советами, как сделать процесс быстрее и дешевле с помощью ИИ:
1. Подготовка
• Попросите ChatGPT составить вопросы для глубинного интервью. В промпт также можно добавить конкретный подход, например, JTBD для выявления проблем, лестницу Ханта для исследования мотивации:
Сгенерируй вопросы для {проблемного/решенческого/экспертного} интервью по продукту {название и индустрия}, ориентируясь на {тип аудитории}.
• Нейросеть также может сыграть роль клиента и ответить на вопросы — это поможет доработать сценарий интервью.
2. Интервью
Во время разговора используйте Tldv или аналогичные ИИ-боты для записи, транскрибации и автоматического саммари с интеграцией в Google Sheets или Airtable.
Запись также можно транскрибировать через Riverside или использовать OpenAI Speech API.
3. Анализ данных
После интервью инсайты собираются в Google Таблицы для анализа. Попросите ChatGPT:
Проанализируй результаты кастдевов как опытный продакт в {индустрия}. Сгенерируй 10 гипотез по SMART.
Приоритизируй гипотезы по HADI и заполни таблицу.
P.S. Если хотите глубже разобраться в кастдеве, рекомендую «Настольную книгу основателя» от основоположника методологии Стива Бланка и «Спроси маму: Как общаться с клиентами, если все кругом врут?» Роба Фитцпатрика. Полную подборку полезных книг можно найти здесь, а список каналов для поиска респондентов — здесь.