Подборка суперполезных материалов по ИИ для бизнеса от Google, Anthropic и Stanford

Провела за последнее время несколько корпоративных воркшопов по работе с ИИ-агентами. Готовила допматериалы для участников, делюсь и с вами вот такой подборкой открытых практических курсов :) Разделила их по трём основным навыкам:

1. ИИ-грамотность: как устроены модели, что им доверять, как ставить задачу и оценивать результат

• AI Fluency от Anthropic. Есть отдельный трек AI Fluency for Small Businesses. В посте выше я, кстати, рассказывала про их фреймворк делегирование-описание-оценка-ответственность
• База знаний по ИИ от IBM – 193 курса, включая The Impact of AI on Business
• Курс Стэнфорда по устройству и обучению LLM на YouTube без регистраций и смс
• Сюда же курс по глубокому обучению от MIT
• Промпт-инжиниринг от Дубайского центра ИИ, мне очень нравится их миссия бесплатно обучить миллион человек

2. Владение инструментом: сами создатели сервисов дают кейсы под ниши, инструкции и лайфхаки

• Академия Anthropic – практика с чатом, Cowork, Claude Code, платформой и API, MCP-интеграциями, агентными скиллами и субагентами. Плюс вот такие гайды по финансам, праву, маркетингу и бизнес-процессам
• Академия OpenAI – аналогичная практика по ChatGPT и Codex, плюс гайды по отраслям. Они даже проводят акселератор для малого и среднего бизнеса
• Разбор ИИ-инструментов от DeepLearning
• Автоматизации в n8n
• Академия Cursor

3. Сборка своего агента: с шаблонами, кредитами на практику и поддержкой коммьюнити

• Hugging Face Agents Course. Подробно рассказывала, как проходила его в этом посте
• Google GEAR по корпоративным ИИ-агентам
• Акселератор от Replit Agent, тут можно собрать свой продукт с менторами
• Материалы Anthropic по агентным скиллам и субагентам
• Гайд по внедрению агентов от OpenAI

Как проходить, чтобы был толк

Лучше всего работает модель 70-20-10: 70% практика, 20% менторы и только 10% формальное обучение.

Достаточно взять по одному курсу на каждый навык, отработать на одной своей реальной задаче – и вы прекрасны! Для выбора задачи можно выписать свои процессы в матрицу «важность × частота» с учётом риска и сложности. Ментором выступят сами нейронки – режим Learning или голосовой, а материалы удобно разбирать через Gemini Notebook.

Сохраняйте и делитесь, что бы вы добавили в подборку? 📖

@stina_ai