При желании к промпту можно добавить критические или дискуссионные моменты (например, "Каким научным концепциям в данной сфере подход автора противоречит, а каким созвучен?"). Также можно попросить нейросетку найти схожие исследования (разумеется, попросив указать ссылки на первоисточники) по данной теме. Плюс предоставить дополнительную справочную информацию об авторах (и их научной карьере), используемых ими методах и методологии, и т.п.

Проходят секунды, и получается вполне качественная "выжимка" из научной статьи. Вот мой личный рейтинг нейросеток, которые качественно "отжимают": 1) Mistral; 2) ChatGPT; 3) Gemini. На первом месте именно Mistral, т.к. у него оптимальное соотношение "краткость/точность". ChatGPT и Gemini создают более развёрнутое саммари, но могут пропускать важные факты или цифры (ChatGPT), либо наоборот, делать слишком подробный конспект, перенасыщая его лишними деталями (Gemini).

И вы понимаете, что с одной стороны я всё равно перепроверяю ту информацию, которую "отжала" для меня нейросеть (но по моим психологическим темам я сталкивался с глюками или неточностями буквально в одном случае из ста). А с другой стороны, у меня появляется охотничий азарт))) – т.к. если в статье есть ссылки на какие-то другие интересные статьи, то их можно найти буквально в два клика, и всё повторяется…

2.Раньше я работал с аудиокнигами или подкастами так – запоминал или выписывал в бумажный блокнот интересные места. Затем искал аудиокнигу в виде бумажной или электронной книги. И затем уже конспектировал найденный текст или делал заметки, выписывая то, что меня заинтересовало. Но проблема была в том, что далеко не всегда можно было найти какие-то книги в бумажном или электронном варианте. И далеко не все подкастеры выкладывают текстовые версии своих выпусков.

И тут появляется такая волшебная штука как Vibe ( https://thewh1teagle.github.io/vibe/ ) – это локальная нейросетка, совершенно бесплатная, которая умеет транскрибировать звукозапись в текст; достаточно лишь загрузить в неё аудиофайл в формате mp3. Мало того, Vibe интегрируется с другими локальными нейросетями, доступными через Ollama. И можно не только транскрибировать звук в текст, но и "на лету" этот текст обработать, например, сделать краткий пересказ с помощью выбранной в Ollama нейросети.

Для Vibe можно надиктовывать текст через микрофон вашего устройства, и он будет тут же преобразован в текст. Но супер-фишка в том, что в Vibe можно добавить ссылку на какой-нибудь полезный ролик на YouTube, и затем программа сама всё сделает, выдав вам готовый текстовый транскрипт этого ролика.

Добавлю, что в РФ для этого нужен хитрый сервис на три буквы))). Но даже с ним функция Vibe по прямой транскрибации с YouTube может работать нестабильно; видимо, из-за каких-то ограничений видеохостинга. Поэтому я действую в два этапа: а) сначала вытаскиваю звук в формате mp3 файла с YouTube (делаю это с помощью бесплатной программки MediaHuman YouTube Downloader https://www.mediahuman.com/ru/7/ ); б) подгружаю этот файл в Vibe, где получаю полный текст-транскрипт и саммари (по необходимости).

3.А что со скаченными на жёсткий диск обучающими курсами? Это громоздкие видеофайлы самых разных форматов (AVI, MP4 и др.), а Vibe с видеофайлами работать не умеет.

В данной ситуации меня выручает бесплатный VLC Media Player ( https://www.videolan.org/ ). В меню "Медиа" там есть пункт "Конвертировать/Сохранить", который даёт возможность практически из любого видеофайла "выдернуть" звуковую дорожку и сохранить её как аудиофайл mp3. Ну и далее закидываем этот файл в Vibe, получаем конспект.
Разве что конвертация видео в звук проходит не быстро (не выставляйте в настройках качества аудиофайла высокие значения, для транскрибации в текст это не нужно!), но в любом случае вся процедура намного быстрее, чем просто смотреть видео (на ускорении 1,5-2))) и параллельно делать заметки/конспектировать.