Во-первых, агентный ИИ (1.1). Здесь кроются большие перспективы для повышения личной эффективности/продуктивности. Причём разными способами. Например, в своей книге по ТМ и в рассылке я писал о "техниках личной работы", и о том как важно эти техники автоматизировать, выстраивая из них рутинные алгоритмы/привычки. Но... часть подобных алгоритмов вполне можно было бы делегировать, скажем, персональному ассистенту. Ассистентов уже хватает (Siri, Алиса и проч.), но на базе агентного ИИ они могли бы выполнять гораздо более сложные задания. Например, прочитать за меня книгу))), выписать основные идеи и цитаты (по сформулированной задаче/проблеме), разместить выписку в моей персональной базе знаний, установить семантические связи с родственными заметками, и т.д.

Во-вторых, "невидимый интеллект" (2.2). Возможно, я педант и зануда))), но убеждён, что саморазвитие без точной оценки происходящих качественных и количественных изменений - это баловство и имитация. Поэтому нужна "оцифровка себя" (Quantified self) и регулярный селф-трекинг. И вот тут насыщение своей жизни сотней-другой датчиков, завязанных на умный ИИ, который бы всё это в фоновом режиме анализировал и выдавал экспертные рекомендации, очень могло бы помочь.

Вообще, это отдельная интересная задача. Сейчас много разработок датчиков, мониторящих состояние организма/здоровье. А теперь представьте, например, "колесо баланса", используемое в коучинге. Например, там есть такие важные для вас жизненные сферы как "отношения, духовность, творчество" и т.д. Можно, конечно, придумать валидные для вас метрики/OKR/PKPI для каждой из сфер. Но с помощью каких датчиков эти самые метрики фиксировать??? Неординарная инженерная задачка...))

В-третьих, гибридные архитектуры (2.4), в частности нейроморфные. Нейроморфизм - это реализация "в железе" (и в сопутствующих ИИ решениях) нейронных структур; имитация деятельности живого мозга. В том числе имитация работы сенсорных систем, например, зрения.

Попытки моделировать зрение делались ещё в эпоху БЭВМ, и оптическое распознавание образов (перцептрон) теперь уже седая классика))). Хотя вот Митио Каку в своей занятной книге "Будущее разума" справедливо критикует машинное зрение. Например, робот способен отличить мяч от книги, но вот перевёрнутый стул уже ставит его в тупик - это некий неведомый нераспознаваемый предмет)). Правда, книга была написана в 2014, десять лет назад; возможно, всё уже стало лучше.

Лично мне больше интересно не столько нейроморфное "железо", сколько нейроморфные вычисления. Например, моделирование когнитивных или эмоциональных процессов.

В-четвёртых, пространственные вычисления (3.1). "Цифровые двойники" в первую очередь пригодятся для обучения и самообучения. Можно создавать "спарринг-партнёров" - цифровых аватаров, которые помогут изучать новые и улучшать имеющиеся навыки (виртуальные коллеги, коучи, наставники, психотерапевты, разные типажи клиентов и т.п.). Также было бы занятно создать собственного - рефлексивного - цифрового двойника, и вести с ним диалоги "за жизнь"))). Ну и предел мечтаний - цифровой двойник, который вместо меня ходит на работу))), например, проводит онлайн-консультации.

В-пятых, неврологические улучшения (3.3). Любимейший фильм моей молодости - "Джонни Мнемоник"! С тех пор идея DL - direct loading (прямой загрузки информации в мозг) ну очень меня интересует. С интересом слежу за проектом товарища Маскова)) Neuralink, где на старте было заявлено много чего, в т.ч. и DL. Но, к сожалению, в нынешнем виде Neuralink работает не столько на "ввод" информации в мозг, сколько на "вывод". Точнее, на считывание мозговых импульсов, управляющих действиями/движениями. По сути это старая добрая БОС (биологическая обратная связь), только реализованная более навороченными техническими средствами. Но посмотрим, что будет дальше... Конечно микросхемы в голову пихать страшновато (особенно после недавней истории с пейджерами), но если бы сделали проверенный DL, то я бы рискнул.