Даша что-то пишет

как я бы строила структуру UX-команды в большом корпорате (да так, чтобы люди не выгорали)

представьте: у вас есть команда исследователей. каждый прикреплён к своей продуктовой команде. вроде логично — человек встроен в процесс, знает контекст и всё такое.

и вот что происходит:

утром исследователь копается в глубоком foundational research — анализирует паттерны, строит гипотезы, думает стратегически.

днём его дёргают: "слушай, нам срочно нужен usability-тест этого экрана, можешь за пару дней?"

вечером: "а можешь быстро прокомментировать NPS? там что-то упало, надо понять почему".

на следующий день — опять foundational, но уже по другой теме, потому что приоритеты поменялись.

результат? через полгода у тебя в команде сплошь выгоревшие люди, которые чувствуют, что топчутся на месте. они вроде всё делают, но нигде не становятся реально крутыми. качество работы падает, скорость — тоже.

почему так происходит:

многозадачность — это миф. нейронаука это доказывает: каждое переключение между задачами съедает когнитивные ресурсы. продуктивность падает на 40%. 😱

плюс нет возможности прокачаться в чём-то одном. ты мечешься между типами исследований, каждый раз заново настраиваешься, тратишь энергию не на работу, а на переключение контекста.

как бы я строила структуру исследовательской лабы:

разделила бы потоки работы. создала три специализированные команды:

1️⃣ Foundational Research

это исследователи, которые делают глубокие проекты: проблемная валидация, фундаментальные исследования пользователей, стратегические инсайты. могут быть embedded в продуктовые команды или жить в централизованном агентстве — оба варианта работают.

их фокус: копать глубоко, искать неочевидное, строить стратегию.

2️⃣ Rapid Research Lab

команда из 3 человек, которые делают ТОЛЬКО solution validation: usability-тесты, SUS tracking, быстрые проверки гипотез.

их задача — дать ответ за неделю. всё оптимизировано под скорость: есть шаблоны, процессы отлажены, фокус на одном типе задач.

вдохновение: Google Rapid Research Lab.

3️⃣ CX Business Partners

аналитики пользовательского опыта, которые сидят в количественных данных: NPS, CSI, CES.

каждый закреплён за своей бизнес-вертикалью, глубоко погружается в специфику. регулярно анализирует комментарии пользователей, ищет паттерны, доносит проблемы до продуктовых команд.

но самое важное — ротация каждые 6 месяцев.

устал от высоконагруженного foundational research? переходи в Rapid Lab, отдохни на более простых задачах.

соскучился по глубокой аналитике? возвращайся в CX или foundational.

надоело сидеть в цифрах? иди копать качественные данные.

что это даёт такой подход:

💁‍♀️ предотвращает выгорание — можно сменить фокус, когда устал

💁‍♀️ даёт возможность прокачаться в конкретной области — специализация работает

💁‍♀️ создаёт "кросс-опыление" — обмен практиками между командами

💁‍♀️ упрощает онбординг джунов и новичков — можно начать с Rapid Lab, потом перейти в более сложные задачи

💁‍♀️ повышает качество и скорость — люди делают то, в чём они сильны, не тратя энергию на переключение

главное:

если твои исследователи мечутся между foundational research, срочными usability-тестами и анализом NPS — это не гибкость. это путь к выгоранию и падению качества. 💔

специализация + возможность переключаться = здоровая команда, которая реально влияет на продукт.

компании, которые внедрили такую структуру, говорят о росте retention и сокращении времени на доставку инсайтов почти вдвое. 💪

---
если не боитесь лонгридов и хотите узнать подробнее про всю систему построения исследовательской лабы (миссия, процессы, метрики, регулярные активности и принципы успеха) — то я запилила большую статью на Хабре: https://habr.com/ru/articles/962742/ 🤓

как думаете, сильно что-то поменялось с 1980?

рекламирую единственный и, конечно же, самый лучший, канал с мемами, на который я подписана 🤓

чем ближе к цели — тем быстрее бежишь 🏁
🧠 серия science driven product
#science_driven_product@smartdaria

вопрос: когда ты бежишь быстрее?
а) в начале марафона (42 км впереди)
б) на 40-м километре (осталось 2 км до финиша)
в) одинаково всю дистанцию

скорее всего, б — хотя сил уже нет, ноги отваливаются, но финиш близко!

это goal gradient effect (эффект градиента цели): чем ближе к цели — тем сильнее мотивация. это работает для крыс у кормушки, для тебя у дедлайна, для юзеров в твоём продукте.

📍 эксперимент с кофейными картами (kivetz, 2006)

двум группам людей выдали карты лояльности кофейни:
группа а: карта на 10 кофе + 2 штампа уже стоят (в подарок)
группа б: карта на 8 кофе + 0 штампов

в обоих случаях надо купить 8 кофе, чтобы получить бесплатный.

результат:
группа а (10 кофе, 2 штампа готовы) → завершили карту в среднем за 12.5 дней
группа б (8 кофе, 0 штампов) → завершили карту в среднем за 15.6 дней

разница в 25% — просто потому что у группы а был "искусственный прогресс"! 🤯

☝️ иллюзия прогресса работает так же сильно, как реальный прогресс.

почему это работает? 🧠
мозг обожает завершение. незавершённые задачи вызывают когнитивный дискомфорт (zeigarnik effect).

когда ты видишь прогресс:
1️⃣ дофамин растёт — предвкушение награды усиливается по мере приближения к цели
2️⃣ срабатывает синдром потерянных затрат — "я столько усилий вложил, не могу всё бросить"
3️⃣ финиш кажется реальным — не абстрактная мечта, а "вот-вот, ещё чуть-чуть"

чем ближе к цели — тем сильнее эти три механизма. результат: ускорение действий.

как это используют в продуктах:

💸 linkedin — "ваш профиль заполнен на 40%" = душит перфекциониста

после регистрации linkedin сразу показывает:
"ваш профиль заполнен на 40% — добавьте фото и навыки"

даже если ты ввёл только имя и email, linkedin даёт тебе 40% прогресса (искусственный headstart).

результат: completion rate профиля вырос на 50% после введения прогресс-бара с искусственным стартом.

💸 duolingo — streak + прогресс до уровня = двойная мотивация

• streak: "384 дня подряд" (близко к 365? давай доберём!)
• прогресс: "до уровня 5 осталось 120 xp"
чем ближе к круглому числу — тем сильнее хочется доделать.
исследование 2023: пользователи на 90% пути к уровню занимаются в 2 раза чаще, чем на 10% пути.

💸 яндекс лавка — "осталось 300₽ до бесплатной доставки"
"добавьте товаров на 300₽ — получите бесплатную доставку"
это goal gradient в чистом виде: ты уже близко к цели (300₽ — это мелочь), хочется доделать.

результат: средний чек вырастает на 15-20% у тех, кто видит этот месседж.

как использовать goal gradient effect в продукте:

💁‍♀️ всегда давай фору на старте
не "прогресс 0%", а "прогресс 20%" (за регистрацию, первый шаг, что угодно)

💁‍♀️ показывай, сколько осталось до цели
не "сделано 2 из 10", а "осталось всего 8!" — фокус на близости финиша

💁‍♀️ разбивай большие цели на маленькие вехи
не "заполни профиль", а "добавь фото (1/5) → добавь навыки (2/5) → ..." — каждая веха = маленькая победа

💁‍♀️ показывай прогресс визуально
прогресс-бар, заполненные звёздочки, процент completion — мозг любит видеть движение

💁‍♀️ напоминай о близости к цели
пуш: "осталось всего 2 шага до завершения!" — срабатывает лучше, чем "ты на середине пути"

⚠️ когда эффект даёт обратный результат:
если цель кажется слишком далёкой — мотивация падает вместо роста.

примеры провала:
• прогресс-бар: "вы выполнили 1 из 50 шагов" → пользователь видит, как далеко до конца → бросает
• программа лояльности: "до следующего уровня — 10 000 баллов" (а у тебя 50) → кажется недостижимым
• onboarding: "осталось 15 шагов" (а пользователь только зашёл) → overwhelming

золотое правило:
🏁 дай стартовую фору (искусственное преимущество в начале)
🎯 разбивай на мелкие вехи (много маленьких финишей лучше одного большого)
📊 показывай близость цели (не "сделано 10%", а "осталось 90%... шутка, осталось 3 шага!")

а теперь посмотри на свой продукт:
видит ли пользователь прогресс с первых шагов — или его встречает пустой прогресс-бар и ощущение "до цели далеко"? 🤓

ну что, официально заявляю, что серия про Дуровский Какун (каждый раз ржу с названия) вам не зашла! 💔

заключительный пост про децентрализацию:

как Cocoon пытается решить проблему "всё лежит на Amazon"?

Cocoon — это децентрализованная сеть, где нейронки считают не в дата-центрах Amazon, а на видеокартах тысяч пользователей по всему миру. 🤯

как работает:
• у тебя дома мощный комп с видеокартой
• ты подключаешься к Cocoon и сдаёшь мощность "в аренду"
• когда кто-то использует ИИ, твой комп помогает обрабатывать запросы
• ты получаешь TON (крипта Telegram)
• все данные зашифрованы

почему это важно:

80% стоимости ИИ — это облака и железо. Cocoon бьёт прямо туда:
• убирает зависимость от AWS/Google
• меняет экономику ИИ (дешевле + приватнее)
• критическая масса с первого дня — Telegram = ~900 млн юзеров

это реальная децентрализация: вычисления распределены, данные зашифрованы, нет единой точки отказа. и сервера амазона "мимо". ✨

но.

Cocoon решает проблему инфраструктуры. но не решает вопрос монетизации для создателей контента.

если ты блогер на децентрализованной платформе — как зарабатывать без рекламы? как находить новую аудиторию без рекомендательных алгоритмов?

и это главная проблема децентрализации, на которую пока нет ответа.

вот скажите честно: вы готовы платить $5/мес за децентрализованную соцсеть, если есть бесплатные?

я так и думала. 💔

---
ну а тут лонгрид со всеми цифрами, примерами и аргументами

продолжаю про децентрализацию:

так почему даже для создателей контента децентрализация не работает?

коротко: нет людей => нет охватов => нет денег 💔

детали:

на YouTube с 1 млн просмотров ты зарабатываешь $1,500-$6,000 "автоматически" (ну, если алгоритм тебя продвинул).

а вот на децентрализованной платформе, где нет рекомендаций, придётся юзать Patreon — и чтобы заработать столько же нужна СВОЯ лояльная аудитория хотя бы в 60,000-240,000 человек. ведь только 2-5% людей готовы платить напрямую.

а как вручную привлечь эту аудиторию без рекомендательных алгоритмов? 🤷‍♀️

сейчас вся монетизация заточена на централизацию — где есть данные о пользователях и таргетированная реклама.

люди не готовы платить: на YouTube 3 млрд юзеров и только 5% платят за Premium. мы привыкли к бесплатному за 20+ лет.

но самое смешное:

когда ты создаёшь "децентрализованный" сервер Mastodon, где ты его размещаешь?

на AWS (Amazon) или Google Cloud. 🙃

то есть "децентрализованные" данные физически очень даже централизованно лежат на серверах Amazon. если Amazon заблокирует аккаунт AWS — всё рухнет точно так же.

AWS даже активно продвигает Web3 на своих серверах. в тренде, крч.

парадокс: сейчас почти все строят "децентрализацию" на централизованной инфраструктуре. 🤷‍♀️

но... Дуровский Cocoon пытается это решить — об этом в следующем посте 👀

---
ps. если вы НЕ боитесь лонгридов, можете прочитать всё сразу тут 🤓

на днях Дуров на форуме в Дубае анонсировал Cocoon — децентрализованную сеть на блокчейне и ИИ. запуск в ноябре 2025.

мне особенно "зашла" эта цитата Павла:

Люди теряют цифровые свободы. Создание децентрализованных технологий — единственный путь их сохранения.

я задумалась: а как конкретно мы теряем эти свободы? и нужны ли они вообще кому-то? 🤔

потому что по факту децентрализация — это как овощи: все знают, что полезно, но почти никто не ест.

почему?

99% людей выбирают удобство над свободой.

X (ex-Twitter) — 650 млн пользователей. Mastodon (децентрализованный аналог) за 9 лет набрал всего 700k активных. разница почти в 1000 раз.

так, ну а что вообще не так с централизацией?

• Twitter в 2023 убил Tweetbot и Twitterific без предупреждения. 10+ лет работы — в помойку.
• YouTube демонетизирует каналы на миллионы подписчиков (но потом оказывается что это была "ошибка").
• Apple блокирует разработчиков навсегда и без объяснений.
• ну и... да, наши данные используют, чтобы нами управлять. да. 🥶

итог: платформа владеет тобой, а не ты ею.

но тут есть два моментика:

1️⃣ обычному юзеру пофиг — ему важно, чтобы работало. пока всё ок — зачем что-то менять?

2️⃣ "цифровые свободы" нужны только 1%: создателям контента (блогерам, крч, которые боятся потерять доход), разработчикам (боятся закрытия API) и активистам.

и самое смешное: даже для этого 1% децентрализация не вполне работает.

почему — в следующем посте 👀

---
ps. но если вы НЕ боитесь лонгридов, то можете прочитать всё сразу тут. 🤓

за окном кто-то громко слушает Гуфа. ну что за ностальгия... 💔

пик и финал решают всё (а середина — мимо) 🎢
🧠 серия science driven product
#science_driven_product@smartdaria

вопрос: вспомни последний поход к стоматологу.

что ты помнишь:
а) как долго ждал в очереди
б) сколько минут сверлили
в) самую сильную боль + как всё закончилось

скорее всего, в.

это peak-end rule (правило пика и финала): мозг оценивает весь опыт по двум моментам — самому интенсивному (пик) и последнему (финал). остальное стирается из памяти.

📍 легендарный эксперимент про холодную воду (kahneman, 1993)

людей погружали руку в ледяную воду 14°c
вариант а: 60 секунд в ледяной воде
вариант б: 60 секунд в ледяной воде + 30 секунд в чуть менее ледяной (15°c)

потом спросили: "какой вариант готовы повторить?"

результат: большинство выбрали вариант б — более долгий и болезненный!
просто потому что финал был чуть легче 🤯

☝️продолжительность страдания не имеет значения. важен только пик боли и то, как всё закончилось.

почему это работает? 🧠
мозг не записывает весь опыт поминутно — это слишком энергозатратно.

вместо этого он делает эмоциональный снимок через два момента:
1️⃣ пик — самый интенсивный момент (позитивный или негативный)
2️⃣ финал — последнее впечатление
эти два момента формируют общую оценку. середина? мозг её не помнит.

как это используют в продуктах:

💸 mailchimp — забавная анимация = позитивный финал

после отправки рассылки показывает анимацию с юмором (обезьянка даёт high-five).

это позитивный финал, который перевешивает сложности настройки кампании.

результат: nps mailchimp на 18% выше, чем у конкурентов с "сухим" финалом.

💸 uber — машина на карте = убирает негативный пик

самый тревожный момент: "где моя машина? когда приедет?"

uber показывает машину на карте в реальном времени + таймер. это убирает негативный пик тревоги. даже если ждёшь 10 минут — не так страшно, когда видишь прогресс.

исследование 2022: пользователи оценивают поездку на 23% выше, когда видят машину на карте.

💸 disney — прощание с персонажами = магический финал

в диснейленде на выходе из парка:
• персонажи машут на прощание
• музыка играет
• фейерверк

даже если весь день стоял в очередях — финал перевешивает. люди уходят счастливыми.

исследование disney: 78% посетителей оценивают день как "отличный", даже если 60% времени провели в очередях.

как использовать peak-end rule в продукте:

💁‍♀️ найди самый болезненный момент — сделай его терпимым
checkout с 10 полями? сократи до 3. loading 30 секунд? добавь прогресс-бар

💁‍♀️ создай позитивный финал в ключевых сценариях
покупка → "заказ оформлен! 🎉 вот ваш трек-номер"
регистрация → "добро пожаловать! вот бонус 500₽"

💁‍♀️ добавь позитивные пики по пути
микро-celebrations: конфетти, звуки, сообщения "you're doing great!"

💁‍♀️ негативные пики перемещай в середину
регистрация → верификация email (скучно, но в середине) → добро пожаловать + бонус
пример: airbnb просит верификацию не в конце бронирования, а в середине. финал = "бронь подтверждена! 🎉"

💁‍♀️ последний экран должен быть самым приятным
не "транзакция завершена", а "спасибо! вы крутой!"

⚠️ когда эффект даёт обратный результат:
если финал негативный — весь опыт будет оценён плохо, даже если до этого всё было отлично.

примеры провала:
• отличный товар + помятая коробка на финале = плохой отзыв
• классный ресторан + официант грубо попрощался = негативная оценка
• крутое приложение + сложная отписка = ненависть к бренду

золотое правило:
🎢 пик = делай wow или хотя бы убирай боль
🎉 финал = всегда позитивный

а теперь посмотри на свой продукт:
какой пик и финал видит пользователь в ключевых сценариях?
они оба позитивные — или хотя бы один портит весь опыт? 🤓

вспомнила смешную историю про синдром вахтёра

состояла я в одной группе про здоровье. популярная такая группа в известной соцсети. решила опрос там провести. как вежливый человек — сначала спрашиваю разрешения у администратора.

пишу:
— хочу провести у вас в группе такой-то опрос.

админ:
— нет, нельзя. — и сразу банит меня! 🤯

я:
— а почему забанили-то? я же спросила разрешение?!

админ:
— ну я же знаю, что вы бы всё равно опубликовали....

...

классика жанра... 🥶

вот ради таких комментов я и веду канал:-))

дефолт, который делает выбор за тебя (и приносит бабло) 💸
🧠 серия science driven product
#science_driven_product@smartdaria

вопрос:
зашёл на amazon, выбрал товар, идёшь на checkout.
видишь: "amazon prime доставка — 2 дня, $5.99" уже выбрана.
ниже мелким шрифтом: "обычная доставка — 7 дней, бесплатно".

что сделаешь?
а) читаешь, думаешь, переключаешь на бесплатную
б) оставляешь как есть и платишь $5.99

если выбрал(а) б — поздравляю, ты в 85% пользователей, которые просто не меняют дефолтные настройки.

это default effect — один из самых мощных когнитивных эффектов в поведенческой экономике.

📍 безумный эксперимент про донорство органов (johnson & goldstein, 2003)

исследователи сравнили страны европы: в одних донорство — opt-in (надо поставить галочку), в других — opt-out (ты донор по умолчанию, но можешь отказаться).

результат:
opt-in страны (германия, uk, дания):
✅ согласие на донорство: 12-28%

opt-out страны (австрия, франция, швеция):
✅ согласие на донорство: 85-99% 🤯

та же тема, те же люди, одна и та же культура (соседние страны!) — но разница в 7 раз только из-за того, что стоит по умолчанию.

вывод: люди не ленятся выбирать — они ленятся менять.

почему это работает? 🧠
есть три механизма:

1️⃣ когнитивная экономия
мозг тратит энергию на каждое решение. дефолт = уже готовое решение → мозг радостно экономит глюкозу.

2️⃣ дефолт = рекомендация
префронтальная кора интерпретирует дефолтную настройку как «то, что советует система». если amazon выбрал экспресс-доставку — значит, так лучше (спойлер: лучше только для amazon).

3️⃣ страх ошибки (omission bias)
изменить настройку = взять ответственность за выбор. оставить как есть = безопасно, «так задумано».

как это используют в продуктах:

💸 amazon prime — $25 млрд в год на дефолте
checkout flow:
• дефолт: prime доставка (2 дня, $5.99) — яркая, заметная
• альтернатива: «стандартная доставка (7 дней, бесплатно)» — серый текст, нижерезультат: 85% выбирают платную доставку, даже если не спешат.
это приносит amazon $25+ млрд в год (по оценкам 2024) только на апселле доставки.

💸 netflix — автоплей, который убивает конкурентов
после окончания эпизода:
• дефолт: следующая серия запускается автоматически через 5 секунд
• альтернатива: нажать «стоп» (надо искать пульт)результат: 80% пользователей смотрят следующий эпизод (не потому что хотят, а потому что не остановили). среднее время просмотра: +35% vs конкурентов без автоплея.

💸 google chrome — дефолтный поиск за $20 млрд
google платит apple $20 млрд в год, чтобы быть дефолтным поисковиком в safari.почему? потому что 95% пользователей никогда не меняют дефолтный поиск.
даже если знают про альтернативы — не переключают. дефолт = монополия.

как использовать default effect в продукте:

💁‍♀️ ставь выгодный тебе вариант по умолчанию
premium доставка, расширенная гарантия, дополнительные фичи — всё, что хочешь продать

💁‍♀️ делай дефолт заметным, альтернативу — тихой
дефолт: яркий, крупный шрифт, цветная кнопка
альтернатива: серый текст, мелкий шрифт, ниже по экрану

💁‍♀️ используй opt-out, а не opt-in
«вы подписаны на уведомления (можно отключить)» работает лучше, чем «хотите подписаться?»

⚠️ а чтобы не превратить этот мощный инструмент в тёмный паттерн — следуй золотому правилу:
дефолт должен быть:
• честным — не обманывать ожидания
• ценным — реально помогать пользователю, а не только тебе
• обратимым — легко изменить (1 клик, не квест на 5 экранов)

а теперь посмотри на свой продукт:
что стоит по умолчанию в самых важных сценариях (checkout, настройки, подписки)?
где можно внедрить opt-out, чтобы быстро получить кратный рост? 🤓

анонс: переношу свою рубрику Science Driven Product из сообщества Немного Продакт в свой канал 🤓

та самая рубрика про то, как наука помогает делать продукты лучше. бэклог идей уже довольно пухленький, так что ждите каждый четверг порцию прикладной науки. 🦄

а пока почитайте предыдущие посты, если пропустили — там уже много годного👇

🍯 варенье, которое ломает воронку
24 вкуса варенья продаются в 10 раз хуже, чем 6 — всё дело в когнитивной перегрузке мозга.

⚓️ якорь, который тянет выручку
первая цена, которую видит юзер, программирует все его последующие решения — и твой ARPU.

🎣 приманка, которая продаёт тариф
один "бесполезный" тариф рядом с целевым поднимает продажи на 160% — без единой новой фичи.

⭐️ видимое «одобрено толпой» продаёт лучше любых спецэффектов
"5000 человек купили за 24 часа" — одна строчка, которая меняет поведение и снижает тревогу юзера.

🔥 страх потери, который двигает чек
"осталось 2 шт." работает не потому, что дефицит реален — а потому что мозг боится упустить больше, чем хочет получить.

💊 повышаем серотонин после покупки
первые 24 часа после оплаты решают, станет клиент адвокатом бренда или молча свалит. вот как не слить лояльность.

🧪 гипотезы без каши в голове
root-cause vs solution: как перестать путать "почему упало" с "что будет, если вмешаться" — и начать делать меньше, но точнее.

крч, читайте, применяйте.
всем наука! 🙂
#science_driven_product@smartdaria

#личный_опыт@smartdaria
у меня грядёт конец 2х-летнего ремонта и долгожданный переезд в новую квартиру, поэтому выходные потихоньку начали превращаться в филиал трудового лагеря.

на этих выходных в первый день делали уборку в одной из комнат — выносили строительный мусор, снимали защитное покрытие с пола, мыли всё, что можно вымыть (и немного того, что нельзя). во второй день — везли растения. ну так скажем, очень малую их часть. мы заядлые растениеводы. 🪴

чисто по физической нагрузке первый день был раза в 3 тяжелее. но, на удивление, устали мы с мужем намного сильнее именно во второй день, когда возили растения.

почему?

потому что растения живые, и их можно убить. больше ответственности → больше стресса → больше усталости, чем от любого физического труда.

я давно знаю про то, что ответственность выматывает сильнее физического труда, но никогда так явно и ярко на себе не ощущала этот эффект. это как разница между "подвигать мебель" и "держать в руках чужого младенца" — уровни тревоги несопоставимы.

хороший менеджер vs. бессмертный пони

я всегда интуитивно старалась миксовать нагрузку на своих сотрудников: закончил сложный ответственный проект? всё, отдохни, позанимайся какой-нибудь маловажной рутиной. правило: после завершения сложного проекта — минимум 2 недели паузы перед следующим "вызовом".

но делаю ли я такие "перерывы" для себя?

конечно нет! 😅

всё самое лучшее — моей команде, а я сама как-нибудь вывезу... от работы дохнут кони, ну а я — бессмертный пони. 🦄

вывод?

крч, от ответственности нужно отдыхать. не только от физической усталости, не только от эмоциональных потрясений, но и от самого факта "я за это отвечаю".
☝️очень важно устраивать себе безответственные выходные, когда вам самим не нужно ничего решать.

отдыхайте!

📢 ищу продактов для интервью про процессы

пишу серию статей о том, как российские компании организуют продуктовую работу. уже разобрала кейс авито (статья скоро выйдет), теперь хочу собрать больше примеров — честных, с деталями, без "у нас всё идеально".

узнаёте себя хотя бы в 3 пунктах?
✅ у вас в компании 10+ продакт-менеджеров
✅ вы выстраивали продуктовые процессы (roadmap, PRD, launch process)
✅ настраивали self-service аналитику или координацию между командами
✅ создавали onboarding для новых продактов

что обсудим (30-40 минут):
- как устроены процессы, какие инструменты и почему
- что пришлось стандартизировать для масштабирования
- конкретный кейс: "до — внедрение — после"

что получите:
упоминание в статье (или анонимно) + возможность структурировать свой опыт

📩 пишите в личку @daria_ru или в комментарии 🙂

почему я больше не пью Pims 🥤

пимс для меня всегда был чем-то переоценённым, но тем не менее желанным. мой любимый — strawgranny (габа чай + клубничный смузи с кокосовой пенкой). такой вкусный guilty pleasure, чтобы побаловать себя за вылазку в офис из любимой удалёнки. 🍓

и вот, захожу я за своим заслуженным guilty pleasure — и вижу: сотрудница в ожидании посетителей сидит на полу. на холодном плиточном полу ТЦ. сидит на полу, потому что стульев нет.

диалог:
— ой, что ж у вас тут даже стульчиков нет?
— да, это наша боль. по регламенту нельзя сидеть в рабочее время.

какой смысл у такого регламента? 🤨

неужели, если человек в свободное время присядет на стул, то всё — профессионализм улетучится вместе с паром от латте?

ну невозможно ведь стоять весь день. когда нет клиентов — люди всё равно сядут, хоть на край стола, хоть на пол. только пол-то плиточный, холодный. а работают там в основном девушки — посидишь так пару часов и привет, гинеколог.

кстати, в Калифорнии такие "регламенты" уже признаны незаконными. работодатели обязаны давать стулья, если работа хотя бы частично позволяет сидеть. за нарушение — штраф $100–200 за каждого сотрудника за каждый платёжный период. потому что стояние весь день — это не про дисциплину, а про боли в спине, варикоз и уставшие суставы.

я не хочу рублём поддерживать бизнес, который настолько суров со своими сотрудниками.

пока не увижу стулья для персонала в пимсе — никаких больше strawgranny. ✊

даёшь пимс-забастовку! даёшь стулья!!! 🪑

p.s. я бы поставила им стулья на колёсиках с регулируемой высотой. в Пимсах обычно работает всего два человека — вполне могли бы «разъехаться». и работать сидя на таком стуле удобно: можно быстро кататься от холодильника к раковине. это ведь базовая эргономика, которую прогрессивные кофейни давно внедрили. плюс мягкие коврики, чтобы ноги не гудели — чтобы кофе делали с улыбкой, а не с онемевшими ногами.

мой атомный малыш ❤️