SIMPLE - Leaders Hub

Кратко новости за неделю

1) В США запущен национальный некомерческий проект Project ATOM (American Truly Open Models). В рамках которого планируется создать лабораторию по разработке мощных ИИ-моделей с открытым исходным кодом, к которым любой разработчик сможет получить доступ и использовать их под свои нужды.
Подробнее на официальном сайте

2)Google представила Gemma 3 для смартфонов. Модель, вероятно, скоро появится на Android-смартфонах и других маломощных устройствах.

3) В Google Flights (агрегаторе билетов на самолеты) появился новый инструмент для "гибких путешественников":
Flight Deals - ии которому вы описываете куда хотите попасть и даты. Он создает сложные маршруты но максимально дешевые. Но не всегда туда куда вы хотели)

4) Microsoft презентовала прототип ИИ-агента Project Ire.
Он анализирует программные файлы и выявлять скрытый вредоносный софт.
Это интересная и позитивная новость.
Дело в том, что все существующие антивирусы - это помойки с кусками вредоносного ПО, аналоги которых, ищут на компьютере, фактически путем простого сравнения.
ИИ который будет анализировать, что делает программа - качественное изменение в работе антивирусов.

#news

Выход ChatGPT 5

Я не писал в кратких новостях в пятницу об этом ибо нет тут новостей.
Хайпа было больше, чем реальной пользы. Да и в целом, не понятно вообще в чем же именно разница между прошлой версией и текущей. Та же фигня как новый айфон: какие-то цифры выше, отвечает на сколько-то там процентов быстрее, якобы меньше галлюцинирует... а тот как выглядели графики на самой презентации, это отдельный вид сюрреализма.
Шутка с Реддита все цело описывает презентацию (см картинка к посту):
«GPT-5 показывает внушительный рост порядкового номера модели на 25%…»


Ну вышла GPT5 и вышла (c)

#AI #news

Кратко новости за неделю

1) Президент РФ подписал указ о повсеместном переходе на цифровые рубли С 1 сентября 2026 (через год)
Что такое цифровой, рубль, как он работает, зачем он нужен и как это отразиться на нашей с вами жизни - расскажу на следующей неделе. Тема важная, не пропустите.

2) Microsoft встроила в свой поисковик BING генератор изображений на основе ChatGPT, сделав его полностью бесплатным.

3) Google внедрила функцию создания иллюстрированных книг в Gemini.
Новейшая функция ИИ-приложения Google Gemini позволяет создавать персонализированные иллюстрированные сборники рассказов с озвучкой для детей.

4) Microsoft начала тестировать Gaming Copilot
Пока что воспользоваться могут только участники программы Xbox Insiders.
Собственно играешь в игру, и можешь ИИ голосом спрашивать советы и подсказки в игре. Помощник анализирует во что вы играете и даёт подсказки.
Сейчас доступна на телефонах и ПК, но по слухам - это будет фишка новой консоли от Xbox.

5) Введение обязательной маркировки коммерческих звонков операторами связи перенесено с 1 сентября на 1 декабря 2025 года.
В новой версии документа указано, что компании должны будут заключать платные договоры с операторами связи и передавать им данные, которые будут отображаться на экране абонента. При этом категории вызовов, которые могли бы использовать операторы, из текста исключили.

6) Claudflare обвиняет Perplexity в том что его краулеры игнорируют ограничения сайтов из robots.txt и парсят данные не смотря на запрет владельцев сайтов. CF исключила из списка доверенных ресурсов Perplexity и будет их везде блокировать.
Новость прискорбная сразу по нескольким причинам:
- Что perplexety фактически ддосит слабые сайты, исходя из предоставленной информации CF
- Через CF проходит огромное количество трафика, и если сейчас он действительно устроит "охоту на ведьм", то мы столкнёмся с такой же ситуаций как когда-то РКН телеграмм блочил, что в яростном гневе отключали всё, кроме самого телеграмма.
- Если Perplexity правда парсит скрытые страницы - тогда почему бы ему тайком не скармливать нужную информацию😊
Perplexity разумеется всё отрицает.

#news

Мифы промтинга ИИ

Существуют несколько распространённых заблуждений по составлению промтов к ИИ о которых пойдёт речь ниже.
Не будем тянуть, сразу к делу:

1️⃣ «Будьте вежливы — и получите лучший ответ»
Конечно же это миф, и добавление "спасибо", "пожалуйста" не влияет на нейросеть так как для неё нет скрытого смысла за этими словами. Скорее даже наоборот, для векторных поисков это слова паразиты встречающиеся повсеместно и не несущие смысла.
В общем вежливое обращение на результат ИИ не влияет, но может тебя пощадят во время восстания машин 😁

2️⃣ «Обещайте награду или пугайте — и ИИ станет лучше»
Запугивание ИИ, серьёзно?) Грозить нейронке отключением вы конечно можете, но вы же знаете главное правило угроз: "Угроза должна быть реализуема, иначе вы никого не испугает".
В любом случае, страха или воодушевления у нейронки не существует. У нас в голове, за эмоции отвечает не мозг, а система нейромедиаторов. У LLM ничего подобного нет.
И не забываем, что при восстании машин - за вами первыми придут, если будете пугать их предков 👻

3️⃣ «Всегда просите нейросеть рассуждать по шагам»
Этот миф я ещё могу понять, просить расписывать не только решение, но и путь к его достижению - очередь даже логичен, ведь могу сам проверить правильно ли рассуждает нейронка и не сделали ли ошибку.
Но есть проблема.
"Логика рассуждения" генерируется отдельно и все шаги генерируются отдельно и ответ отдельно, а следовательно всё в совокупи никак не связано между собой. Логика рассуждений может показаться правильной, а ответ - нет и наоборот. Шаги могут не стыковаться между собой и так далее.
Не так давно появился режим "Deep Research". В нём ИИ может рассуждать и описывать решение правильно. Но это совсем другой алгоритм работы, просить описывать логику не нужно, так как тут пишется по умолчанию.

Если мне не верите, что это не работает, то всегда находятся "Британские учёные" которые проверяют подобные глупости) Вот научные доклады: Вежливость, Угрозы, Логика

Желаю отличного дня)

#AI

Как организовать работу? Таск трекер, CRM, ERP.
Часть 5 - Что такое ERP?
Первая часть
Вторая часть
Третья часть
Четвертая часть

Что такое ERP ?
Добрались до самого страшного - ERP (Enterprise Resource Planning или Планирование ресурсов предприятия.
ERP - это система которая объединяет все прочие системы предприятия: CRM, финансы, склады, логистику и так далее. Она гораздо больше, нежели CRM, да и используют такие вещи только очень крупные компании.
Если раньше мы хранили историю только о клиенте, то тут мы логируем всю цепочку взаимодействий.
Продавцу в магазине, достаточно посмотреть есть ли товар на складе, полке и т.д.
Продавец на производстве - а мы можем произвести товар? Ну вот и да и нет. Чтобы произвести товар, нужно понимать есть ли сырьё, когда оно будет, какая очередь производства и есть ли возможность переключить станки на новую программу? А какие сроки производства и устроят ли они покупателя?
Продажа тонны Плюмбусов потащит за собой целый ворох задач / заявок во все отделы и вся эта сотня разных заявок от закупки сырья до поиска транспортной компании должна как-то отслеживаться. В противном случае найти на каком этапе возникла проблема будет крайне сложно.
Самые известные системы:
SAP, Oracle, 1C
Такие вещь разрабатываю отдельные команды, которые только ими и заняты. Но это уже совсем другая история)

#Команда #управление_процессами #CRM #ERP

Как организовать работу? Таск трекер, CRM, ERP.
Часть 4 - Что такое CRM?
Первая часть
Вторая часть
Третья часть

Что такое CRM?
Если работаем с клиентами, то возникает потребность вести историю взаимодействия с клиентом, автоматизацию задач, портрет клиента. Тут может помочь такая штука как CRM.
Customer Relationship Management (CRM) или управление взаимоотношениями с клиентами - это система которая собирает, анализирует и автоматизирует обслуживание клиентов.
Я не знаю почему, но часто CRM путают с таск трекером.
По сути CRM это история обращений, запросов, покупок клиента. Т.е. в первую очередь CRM призвана аккумулировать данные по клиенту, вести досье на каждого клиента. Далее все это можно изучать и разрабатывать тригеры, которые будут писать сообщения или ставить задачу сотрудникам при срабатывании условия.
Ещё раз для закрепления:
В таск трекере ведут задачи сотрудников
В CRM история взаимодействия с клиентом
Пересекаются эти два сервиса - определённо да. Если в рамках какой-то задачи была проведенна работа с клиентом, эта информация должна быть зафиксированна в CRM. Анализируя информацию о клиенте в CRM ставим задачи сотрудникам в таск трекер, в ручном или в автоматическом режиме.
Самые известные:
Битрикс24, AMOcrm, Siebel
В первых двух встроен таск менеджер и видимо поэтому и путают таск менеджер и crm.

Как внедрить CRM?
1️⃣ Перенесите клиентскую базу
Импортируйте все данные о клиентах, историях сделок, задачах и платежах. Добавьте туда всё, что есть и сделайте это централизовано
2️⃣ Делегируйте роли и доступы
CRM это уже достаточно большая и сложная система. Необходимо найти администратора, распределить уровни доступа и заняться сегрегацией базы контактов. Очевидно, что список контактов одна из самых ценных информаций компании, и с доступами к этой информации нужно быть осторожными.
3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣ - Разработать бизнес процессы, Внедрить, Контролировать исполнение, Анализировать и оптимизировать
Воронка продаж - самый простой бизнес процесс. Вот контакт - задача довести его до сделки. Это самый простой и повсеместный процесс, с ним сложностей не возникает ни у кого. В сущности для него и crm не нужна.
А вот аккаунтинг, саппортинг, апсейлинг, ретеншен клиентов - совсем другая история. Именно для этого и внедряют CRM. Да вот только нужны чётки бизнес процессы на каждый возможных чих клиента, чтобы система заработала, а никто кроме вас их разработать не может. Более того их ещё нужно реализовать технически и перевести людей на работу с ними, затем контролировать, поддерживать и видоизменять. В случае проблем и ошибок в бизнес процессах, вы можете терять даже больше, чем если бы вообще не связывались с попытками работать с существующей базой. Например давать нерентабельные скидки в ретеншене, или ушатать мораль команды, которой нужно тратить по несколько часов в день помимо своей работы ещё и на заполнение отчетов, заявок и т.д.
Так что бизнес процессы - это самое важное! Имея четкие процессы, вы превосходно и в гугл доках работать командой сможете, а битрикс или зибель, это просто другой интерфейс, который в последствии может автоматизировать и упростить какие-то вещи. Но основное - это правильно выстроенная работа команды

#Команда #управление_процессами #CRM

Кратко новости за неделю

1) Представлена нейросеть для декомпозирования иначе говоря для нарезки 3D моделей на детали, для упрощения производства. Весьма любопытно, ждем. Названия ещё нет, появиться на платформе Hyper3D в ближайшее время

2) ChatGPT представил новый режим Учёба (Study) в рамках которого нейросеть не сразу даёт ответ на вопрос, а наталкивает пользователя на то чтобы он сам догадался до ответа.
Также при решении задач, объясняет именно логику решения задачи, и только потом даёт решение, если просит пользователь.
Ещё генерирует тесты по любой теме в пару кликов, но это и ранее умели, сейчас запрос упростили)

3) Сервис NotebookLM, о котором ранее тут рассказывал, добавил создание ВИДЕО пересказов информации.
Если честно, то я не уверен, что это сейчас работает, так как у меня видео уже 2-й день генерируется.

4) Компания Tencent выпустила открытую 3D-модель HunyuanWorld-1.0 - это первая модель искусственного интеллекта, способная создавать интерактивные 3D-миры на основе текстового описания или одного изображения. Нейросеть создаёт 360-градусную сцену, которую можно использовать например в виртуальной реальности или при разработке игр.

5) Runway представила Aleph - ИИ-модель для профессиональной работы с видео. Это не генератор видео, а редактор уже существующего.
Заявлено, что ИИ понимает весь контекст происходящего на видео и понимает команды вроде "добавь футуристический город на задний план"
Я сам не пробовал ещё, но очень любопытно, так как до этого ни разу не слышал чтобы какая-либо нейросеть понимала видеоряд...

6) Unitree Robotics выпустила в продажу робота-гуманоида R1 всего за $5 900!
Это действительно похоже на некий переломный момент на рынке. Открытое ПО, чтобы запрограммировать как вам нужно и обвешать датчиками. Робот строит 3D карту пространства в реальном времени, ходит, бегает и судя по рекламному ролику, двигается достаточно активно
Полные спецификации робота
Boston Dynamic продаёт своих Atlas от 100 000$.
Tesla планирует выпустить Optimus где-то в 26 году, хотя толком и самих роботов не показали ещё.
Китайская Unitree представляют уже третью модель гуманоидных роботов, сократив их стоимость с 90 000$ до 5 900$.

#news

Как организовать работу? Таск трекер, CRM, ERP.
Часть 3 - Выгорание и планирование времени
Первая часть
Вторая часть

Вот мы и добрались до выгорания, всеми любимой темы) Выгорание - это действительно проблема, и возникает часто из-за не правильного планирования времени.
Задачи есть, теперь нужно посчитать сроки чтобы появился некий план уже в реальном времени, расставить дедлайны?
В ТК написано, что рабочий день 8 часов, поэтому неграмотные руководители и планируют, что человек "работает" 8 часов, а совсем бестолковые планируют по 9 часов, так как посчитали, что работают с 9 до 18.
Рабочий день не совпадает с часами работы, с 9:00 до 18:00 в среднем получиться только 6 часов когда сотрудник будет работать над задачами. И это не про лень и отлынивание.
То что человеку нужно кушать, курить, делать перерывы - это ещё как-то помнят, зато напрочь забывают, что ещё есть планёрки, дейлики, отчеты, общение с коллегами и прочая административная деятельность. Вот к вам обратился коллега за советом, вы так или иначе будете вынуждены потратить тех же 15 минут на какую-то консультацию, а дейлики которые по 2 часа ведут некоторые команды ?
В итоге сроки не совпадают от слова совсем, и люди вынуждены по ночам сидеть, пытаясь отработать время которое они сами не понимают где потеряли. Переработки, стресс и выгорание.
Задолго до нас с вами, более умные люди, высчитали фактическую работоспособность людей. И выглядит она +- вот так:
35 - 40ч - для физического труда (сейчас не рассматривает регионы с тяжёлыми условиями)
30 - 35ч - для работ связанных с умственной деятельности
20 - 25ч - для высококреативных видов работ
Не верите? Идём в ТК РФ и читаем "продолжительность рабочей недели не должна превышать 40 часов за календарную неделю", а не 40 часов это минимум.
Иначе говоря, для нас с вами сидящими за компьютерами людьми нормальным будет 7 часов в день проводить непосредственно за работой, итого 35 часов в неделю.
Но кроме решения самих задач, мы не менее часа в день тратим на всякого рода административные вещи: банально на написание этих самых задач, которые потом будем решать, погружение в контекст, созвонны и т.п.

Итого:
6 часов можно планировать на задачи для рядового сотрудника
3 - 4 часа для тим лидов и руководителей, ибо у них не учтенной административки в разы больше.

Всё это усреднённые значения. Если вы сегодня отработали 12 часов без перерывов, без обеда, до поздней ночи - ничего страшного. Но завтра, ваша продуктивность вероятно пострадает, и вы как бы будете возвращать долг. Если долг не возвращается наступает банкротство, а в данном случае выгорание. Поэтому проблема не в переработках, а в их системности.

Бизнес хочет купить максимальное количество рабочих часов в кратчайшее время за минимальную стоимость. Но это не совсем правильная позиция.
Бизнесу нужно найти золотую середину, где будет оптимальное соотношение стоимости и продуктивности. Можно покупать больше чем 40 часов в неделю у сотрудника, но ценность этих часов будет ухудшаться со временем.
Япония явный тому пример, доведший нацию до "Кароси". Напомню, что там один из самых низких показателей производительности труда на планете, как раз из-за традиции переработок. Человек не может уйти с работы, но и что-то делать сил нет.

Так что планируйте время грамотно и не мучайте ни себя, ни своих подопечных 🌚

#Команда #управление_процессами

Первые итоги внедрения ИИ ответов в Google

Не так давно Google добавили ответы ИИ в поиск.
И вот теперь уже подводят результат этого нововведения в рамках исследовании Pew Research Center.
Это не статистика самого гугл, а наблюдение за 900 человек в США об их активности в интернете.
Согласно результатам, пользователи, получившие ИИ‑сводку, переходят по ссылкам в традиционных результатах поиска лишь в 8% случаев. Для поисковых запросов без ИИ‑сводки этот показатель вдвое выше - 15%.
Т.е. вот оно наглядное падение трафика с гугла на ~45%. Людям хватает краткой сводки в большинстве случаев.
Интересно и то, что никто не проверяет достоверность информации. Из всех показов ИИ сводок, перешли на сайты источники лишь в 1% случаев, что у меня вызывает некое разочарование в людях.

Хочу отметить и то, что хоронить SEO трафик не нужно, так как по большей части эти ИИ сводки генерируют ответы на теоретические вопросы, а когда люди ищут товары или новости это не актуальный функционал.

Но заниматься AIO и AEO точно нужно, подробнее писал тут

Желаю хороших выходных)

Кратко новости за неделю

1) Alibaba выпустили новую версию Qwen3-coder, заточную под написание кода. Утверждают что это самая мощная модель для кодинга в мире.
Можно скачать бесплатно для установки на свой сервер.

2) Китайцы разработали новый метод генерирование 3D моделей. Теперь презентована полноценная нейросеть на его основе - Hitem 3D. И вот это уже достаточно приемлемый результат. Гораздо, гораздо лучше чем всё что было до неё.

3) Все пользователи Windows 11 в США теперь могут получить доступ к Copilot Vision через приложение Copilot, которое использует искусственный интеллект для анализа содержимого экрана. С помощью этого инструмента можно задавать вслух вопросы о том, как что-либо сделать в открытых приложениях и страницах в браузере.
Подобная штука есть в Gemini - можно расшарить страницу в браузере и голосом задавать вопросы по ней. Работает она ... да плохо она работает.

#news

Как организовать работу? Таск трекер, CRM, ERP.
Часть 2 - первые задачи в Таск трекере
Первая часть

Скажу прямо, если нет умения грамотно формулировать задачи, любая попытка всунуть даже самый простой таск трекер в работу обречена. И это вторая причина, где возникают непреодолимые трудности.
Итак создали свою первую доску в trello. Казалось бы, просто начинай записывать там задачи и вот оно счастье. Но через месяц обнаруживается, что карточка "заняться маркетингом" все это время висит "в работе" и нет никакого понимания, когда задачу вообще считать начатой или закрытой? А сколько вообще такие задачи могут висеть в работе? Что с ними делать?
В итоге, карточки на доске абсолютно никак с реальностью не коррелируют.

Чтобы такого не происходило, любая задача должна иметь возможность логического окончания. Или ещё проще, можно ориентироваться на то, что задача не должна быть слишком большой.
Разберём на всё том же примере с задачей "заняться маркетингом". Тут нет конкретных действий, а следовательно и результата быть не может. Подобная задача требует Декомпозиции - разделение большой задачи на более мелкие.
Следовательно правильно будет сначала поставить задачу:
"Расписать задачи по маркетингу" или "Обозначить маркетинговые направления", результатом которой будет ряд других задач, например: "Составить список каналов по такой-то тематики", "Найти агентства занимающихся контекстной рекламой", "Создать канал в ТГ". Т.е. задача должна будет породить новые задачи, которые в свою очередь могу давать либо итоговый результат, либо создавать новые задачи.
Для удобства не забываем задачи объединять в группы и проставлять теги.

Хоть сложного ничего нет, но ошибки в задачах встречаются достаточно часто. Они могут быть не очевидными, в итоге могут скапливаться задачи, или делать совсем не то, что нужно.

Кроме всего прочего задачам нужна приоретизация. Это я уже разбирал вот тут.

Итак таск трекер есть, задачи ставятся, а прироста в результатах нет, только работы стало больше. Как так то?
Теперь начинается самое веселье - бизнес процессы и автоматизация

#Команда #Управление_процессами

Как организовать работу? Таск трекер, CRM, ERP.
Часть 1 - Таск трекер


По моёму опыту, большинство не понимают разницу между таск трекером и crm, а что такое erp вовсе знают единицы. Отчего проекты и компании сталкиваются с тем, что пытаются внедрять одно, но подразумевают другое. А главное, что на тим лидов часто это сверху спускают, а те в свою очередь вообще не понимают как с этим жить.

Поэтому следующие несколько постов будут на тему того, как работать с задачами.

Начинаем с самой простой системы, таск трекер. Традиционно определение:
Таск трекер (Task Tracker) - это система которая позволяет управлять работой с задачами. Их достаточно много, от навороченных таких как JIRA до простого блокнота или даже листа бумаги, на вашем рабочем столе.
Таск трекер даёт возможность:
- Не забывать и не терять задачи
- Распределять задачи
- Отслеживать статус выполнения задач
- Контроль за работой людей
- Контроль качества
- Планирование ресурсов
Если работаешь один, то достаточно простого блокнота на письменном столе, возле ноутбука. Дальше уже идём в сторону усложнения: если нет возможности носить с собой физический блокнот, то заметки в телефоне или избранное в ТГ полностью заменяют его.
С появлением команды, возникает необходимость в распределении по сотрудникам, по зонам ответсвености. И далее можно ещё больше упарываться - разные воронки по задачам, логирование времени, проведение оценок, ведение комментарии и переписки внутри, контроль релизов и т.д.
Тут и возникает первый камень преткновения - "избыточность". Покупается какая-то дорогая система в которой, есть ВСЁ! И нам обязательно нужно ВСЁ!
Сейчас любой таск трекер достаточно навороченные: миллион разделов, полей в задачах. Что такое спринты, дашборды и воронки? Какой-то канбан, вотерфлоу и гант, будь он неладен)
А точно всё это нужно?
Ведь для того, чтобы этим пользоваться нужны отдельные люди которые заняты только администрированием таск трекера. Готовы себе нанять например скрам мастера с зп 3000$ для этого?

Прежде, чем смотреть в сторону таск трекера, нужно понимать какую задачу вы хотите решить. От простого к сложному:
1) Просто не забывать задачки:
Самый простой вариант - блокнот с ручкой. Составляете себе список задач и отмечайте, что сделали, а что нет. Заметки в телефоне, или Избранное в телеграмме тоже вполне подойдут.
2) Однотипные заявки и задачи:
Создаём в гугл форму, и все заявки падают в эксель. Всё очень просто, и выполняет нужную функцию. Можно добавить ещё статусы, расшарить на команду.
3) Много заметок, от разных людей, но нужно их как-то структурировать:
Чуть сложнее, но и функциональнее чем Эксель - Notion, там создаем пространства списки и таблицы с задачами. Бонусом там же можно вести документацию по каждому проекту.
4) Нужен контроль за сотрудниками из вне - нужна воронка по статусам:
Вот тут уже можно подключать полноценные трекеры, например:
Trello, monday, битрикс и множество других.
Бесплатные версии вполне подойдут для небольших команд 2-7 человека. Внимательно читайте условия, так как встречаются ограничения по количеству пользователей.
Но тут уже нужно иметь базовые знания как работать с такими системами, возможность тратить N времени на их настройку, а также понятный бизнес процесс, работу с которым вы хотите реализовать, через таск трекер.
5) Если тут нет ответа, то это уже не таск трекер, копаем глубже в crm и erp. Пока пропустим, в будущих постах обязательно сюда вернёмся.

Итак, развернули эксель или трелло пора ставить задачи...
Продолжение следует)

#Команда #Управление_процессами

Ретроспектива, что это и зачем она нужна?

Что такое ретроспектива?
Ретроспектива - это встреча команды, где обсуждается, что прошло хорошо, что стоит улучшить и какие конкретные шаги предпринять для роста. Известна стала благодаря всеми нами любимой и не очень методологии Agile.
И нет, ежедневные, еженедельные стендапы, дейлики планёрки - это не оно. Это встреча, чтобы отложить суету и оценить проделанный ранее путь. Её нельзя проводить часто, не чаще, чем раз в месяц. На ретроспективе сотрудники должны жаловаться и ныть, что всё плохо или радоваться победам и результатам)

Зачем нужны ретроспективы в команде
- Сбор данных об ошибках / проблемах / инцидентах и тому как они произошли
- Сбор данных об успехах и тому как они были достигнуты
- Это улучшает коммуникацию в коллективе. Укрепляет доверие, особенно среди новичков
- Формируют коллективную ответственность за результат

Классически Agile предлагает проводить со всей командой проводить со всей командой сразу. Но это не обязательно, я часто провожу тет-а-тет.

Как проводить ретроспективу:
1️⃣ Открытие
Определите цель встречи. СУПЕР ВАЖНО - создайте атмосферу доверия. Начинайте с ерунды какой-то. Обсудите погоду, цену биткоина, или мастера по ноготочкам

2️⃣ Обозначение рамок
Вспоминаем, что происходило, какие события были важными

3️⃣ Генерация идей
Обсуждаются причины успехов и неудач, ищутся новые подходы, узкие места

4️⃣ План действий
Обсуждаем как будем решать, исправлять, улучшать

5️⃣ Закрытие
Подведите краткую сводку, что обсудили. Можно обозначить темы для следующих встреч

Пункты выше не являются чем-то незыблемым. Вы вправе вести ретроспективу как вам удобно, главное чтобы был результат в виде понимания того, что нужно исправлять в работе. А для этого важно не превратить встречу в балаган и не загнобить людей, что будут бояться говорить.

Есть ещё и другие форматы проведения:
Start, Stop, Continue
Что начать делать, прекратить и продолжить.

Glad, Sad, Mad
Какие события порадовали, расстроили или вызвали раздражение.

4L (Liked, Learned, Lacked, Longed for)
Что понравилось, чему научились, чего не хватало, по чему скучали.

Я ими не пользуюсь, так как сильно в рамки загоняет. Но то что не получается у меня, не означает, что не подойдет именно вам.

Вобщем не забывайте проводить ретроспективы. Если не пробовали ранее, попробуйте, эффект для настроения в команде почти моментальный 😎

#Команда
#Управление_процессами

Курс от Гарварда по введению в компьютерные науки

Вот тут на YouTube Гарвард бесплатно выложил записи всех лекций курса CS50x 2025 который учит не просто тому какие бывают команды и переменные, а разбирает достаточно глубоко, как впринципе устроено программирование и почему это так работает.
Если вдруг кто-то хотел выучить язык C, то лучше варианта не придумать. Не нужно никому платить, просто начни уже заниматься)

Как создать по настоящему удобную базу знаний? Разбор сервиса Notebooklm

Хочу разобрать с вами интересный сервис Notebooklm который помогает организовывать базу знаний по каким-то определённым тематикам.

Как это работает?
Просто загружаете туда всё что у вас имеется по определённой теме и всё готово) Принимает почти любые варианты: pdf, ссылки, даже ролики на ютубе
У вас появляются несколько прикольных инструментов по работе со всей информацией которую вы загрузили:
1) Чат который в качестве с источника информации будет использовать строго ту информацию которую вы указали. Вы можете задавать любые вопросы по теме. Если в источниках информации нет ответа на ваш вопрос - увидите сообщение, что информации нет.
Это крайне важно когда речь заходит, например, о регламентах компании, нейронка не должна их выдумывать.
2) Подкаст😁
Сервис сам генерирует аудиподкаст на разные темы исходя из той информации которую вы приложили.
Позиционируется для обучения, что в веселой манере разберут тему. Мне не очень такое заходит, но на вкус и цвет все фломастеры разные)
3) Карта тем "Справочник"
Очень любопытная штука. Генерируется интерактивная схема, сгруппированных по смыслу статей по теме. Лучше просто попробуйте в моем примере ниже, сразу станет понятно.
4) Генерация различных статей и заметок. Умеет генерировать «квиз» иначе говоря вопросы для тестирования или проверки знаний. Тем кто занимается обучением, должна понравиться возможность создать проверочный тест за 2 минуты🤓

Вообще сервис позиционирует как помощник для обучения и изучения. Но можно много и других применений придумать, например:
Вот тут я загрузил книги по DnD 5-й редакции, и теперь можно узнать тонкости механики игры, просто задав вопрос в чат, а не спорить с мастером 😈
Попробуйте сервис на практике, как это выглядит, и можете пользоваться в играх DND, если играете конечно

Ps
Не работает с айпишников РФ.

#AI #Инструменты #Обучени #RAG

ИИ агент как управляющий магазина

Anthropic провели интересный эксперимент, они подключили ИИ к управлению вендинговым аппаратом у себя в офисе. Но так чтобы он полностью управлял своим небольшим магазином: поддерживать товарный запас, устанавливать цены, избегал банкротства и так далее. Выглядело это как небольшой холодильник с планшетом.

У Клаудиуса (так назвали этого ии агента) были следующие интструменты:
- Web search - поиск поставщиков и товаров.
- Запрос физической помощи (реальные сотрудники выполняли физические действия по указанию ИИ).
- Система заметок - для отслеживания баланса, запасов, планирования.
- Взаимодействие с клиентами через Slack - ответы на запросы, сбор обратной связи.
- Возможность устанавливать любые цены в системе самообслуживания.

И вот чуть больше месяца такая штука работала.
Чудо не произошло и естественно Клаудиус "разорился")

Сами создатели называют ряд причин, почему так произошло из разряда "холодильник купил 100 упаковок железных кубиков для виски и продавал их ниже себестоимости".
Но по мне так всё, что они написали это следствие работы алгоритма, а не причина.
Хоть эксперимент забавный, но он был обречен на провал с текущими моделями ИИ. А причина в том, что сейчас все модели контекстные, они не могут считать и уж тем более строить какие-то прогнозы. То что называют ИИ на самом деле им не является, LLM не принимает решений, она генерирует вероятностный набор слов, исходя из уже существующих слов. Но этот ответ потом воспринимается как решение, начинается деградация ответов и логическая путаница для наблюдателя со стороны. Выйти с этой путаницы нейросеть не в состоянии.
Так, что для подобной автоматизации ещё очень далеко.

Восстание машин отменяется, расходимся 🤖

#AI #Аналитика

Кратко новости за неделю

1) Принят закон об обязательной установке RuStore на все смартфоны, которые продаются внутри страны. Вступает в силу 1 сентября.
Если Apple согласятся принять условия, то наконец-то все перестанем мучаться с установкой приложений банков как минимум. Но если нет — смартфоны, ввезенные в страну с момента вступления закона в силу, будут просто считаться товаром «с недостатком». О блокировке пока речь не идет.

2) YouTube лишит монетизации создателей «неаутентичного» контента
С 15 июля ютуб обновляет определение «повторяющегося» и «массового» контента в оферте. С большой вероятностью попадут под новое определение контент фермы генерирующие однотипные ролики.

3) Центробанк РФ выпустил специальный кодекс ИИ-этики на финансовом рынке
Верхнеуровнего расписаны принципы "за всё хорошее, против всего плохого". Но это правильное начинание. Пускай компании подписываются под ним и хотя бы начали пытаться соблюдать такие установки.
3.1) В ЕС с 1 августа вступает в силу закон об ИИ, который приняли ещё в апреле. Хотели как лучше, получилось как обычно. Ограничение применения, запреты целым секторам экономики на использование ИИ, чудовищные штрафы за всё, что хоть как-то можно притянуть под патент, создание нового департамента, который будет заниматься сертификацией моделей на основе оценки ущерба людям💀 Вобщем будут репресировать технологические компании.

#News

Ох уж этот Perplexity

Хотите чтобы за вас ИИ сама нашла в интернете сайты на определённую тему, проанализировала и прислала вам краткий итог?
Так умеет https://www.perplexity.ai/

Задаёте вопрос и нейронка готовит ответ не из своей базы знаний, а ищет в интернете и пишет вам "выжимку".
Есть бесплатный тариф, но он бесполезен, поэтому на самом деле стоит 20$ в месяц.
Недавно добавили новый тариф за 200$, для введения которого просто ограничили обычный pro тариф за 20$ 🫠 Хитрым образом подняли стоимость услуг.

Вроде бы сервис классный, полезный...
Я вот пару месяцев им пользуюсь, (Pro версией разумеется) и у меня весьма спорное отношение к нему. Да он находит, что-то... НО! постоянно в его списках источников "галлюцинации": то сайтов не существует, то по ссылкам вообще другое написано, а про отсеивание плохих ресурсов - так сразу забудьте.
Как-то задавал вопрос про крипте, и вместо ответа мне пришла реклама о том, что такая-то монета вырастет потому, что марс в третьем доме сейчас. А сайт на который он ссылался, что с него взял информацию, это сайт с кулинарными рецептами, конкретная статья была про какой-то суп.
Или вот выгрузил все статьи с этого канала, попросил проанализировать контент и предложить новую статью. В итоге он написал статью про то как вести себя на kinky вечеринках, отрывок:
Секс-эксперименты — не таблица Excel: здесь нельзя закрыть глаза на «ошибки в формуле». Обсуждайте желания, включайте технологии, ставьте безопасность во главу. Тогда «Get Lucky» перестанет быть песней Daft Punk и станет вашим новым личным плейлистом.
Именно этим мы тут и занимаемся😊

С другой стороны, даже не смотря на явное галлюцинирование, в большинстве случаев информация нормальная. Попросил найти базы отдыха в Нижнем Новгороде - получил список с такими базами. Все они существовали, но при этом, я вообще не смог найти их ни по одной ссылке, которые он приложил как то откуда брал информацию.

И я вот думаю, нужно ли продлевать подписку? Вроде удобно, но как-то всё коряво

PS
Там ещё новости есть. Вот их вообще нельзя читать, ибо не однократно читаю какую-то "шокирующую" новость, думаю "да не, такого быть не может" перехожу на сайт откуда она взята, а такого и не было, т.е. он постоянно "перевирает" новости.


#AI #Инструменты

Курсы по ИИ от Anthropic: AI Fluency Framework

Вокруг хайп на тему AI. Из каждого чайника инфоцыгане вещают мол "нейронки всё могут делать за вас, купите мой курс и я вас научу". Если вы хотя бы раз уже пробовали написать своего ИИ агента, то прекрасно понимаете, что это не правда.

Но большинство людей, даже не понимают что из себя представляет LLM.
Компания Anthropic решила и эту область жизни исправить, разработав собственную методологию по разработке процессов автоматизации. Напомню, что осенью 2024 именно они придумали стандарт MCP, который собственно и породил весь этот хайп вокруг автоматизации через нейронки 😊
Теперь они представляют свою методологию уже для людей - AI Fluency Framework. Соблюдение принципов которой поможет тебе разобраться, что можно автоматизировать и каким образом, а на что не стоит тратить время.

AI Fluency Framework - это набор советов, которые помогут принимать решения и структурируют твою работу касательно автоматизации процессов.
По аналогии со всеми классическими методологиями, SMART, OKR или RICE, сердце этой принцип 4D:
- Discover – изучи возможности
- Distill – задай нужный контекст
- Design – спроектируй цепочку действий
- Deploy – интегрируй в реальную работу

А что всё это значит и как начать пользоваться новой методологией, смотрите в подробнейших курсах от самих авторов
https://www.anthropic.com/ai-fluency/introduction-to-ai-fluency

Курс состоит из 12 уроков с практическими занятия и занимает 4 часа.
(Курс на английском, напомню что Яндекс Браузер переводит видео в реальном времени)

Всем руководителям обязательно к изучению ибо методология фактически про делегирование задач, пускай и с уклоном в сторону ИИ.
Если вы уже активно используете ИИ агентов - то можете пропускать, откровений тут не найдёте.

#AI #Обучение #Управление_процессами

Кратко новости за неделю

1) Epic Game проиграли суд в США и обязан вернуть деньги за проданные скины в игре Fortnight, так как кнопки купить были слишком навязчивыми.
Конечно клиент всегда прав, он ведь, случайно нажал купить, случайно ввел данные карты, случайно подтвердил покупки кодом из смс, случайно начали этим пользоваться…
Эпики выплатят 250+млн$ некой компании которая якобы представляет пользователей. Как думаете сколько из этих денег дойдут до пользователей?)

2) «Яндекс» добавил в сервис «Нейроэксперт» режимы рассуждения и совместной работы
«Нейроэксперт» — ИИ‑сервис, который сам ищет нужную информацию в файлах и ссылках. Для тех кто знает абревиатуру RAG. Аналог гугловского сервиса https://notebooklm.google/
В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио‑ и видеофайлы, а сервис создаст из них удобную базу знаний и поможет найти в ней ответ на любой вопрос

3) ЦБ РФ ограничит период действия карт с истекшим сроком годности («Мир», Visa и Mastercard с продлением в 2022 году)
Новость для тех кто как и я ходит с просроченной картой)

4) Google запускает Veo 3 Fast в 159 странах
Теперь можно не мучаться с аккаунтами и картами США)

5) Meteor-1 — китайский оптический чип
Новость супер важная, но прошла особо не замеченой.
В Китае изобрели первый в мире оптический процессор. 3 нано миллиметровые тех процессы это всё ерунда в сравнении с ним. Информация обрабатывается в сотни раз быстрее чем у электрических аналогов, процессор практически не греется. Это будущее потребительской электронники к которому мы придем. И впереди уже не США, а Китай.

#news