Гонка AI в самом разгареОтстающиеMeta и Apple бегают по рынку и пытаются всех купить. Буквально каждый день приходили разные заголовки, кто им отказал. Точно отказали Perplexity, Github, Safe Superintelligence Inc. Идёт жёсткий хантинг специалистов из OpenAI и Anthropic. Суммы сделок безумные.
И по итогу всех этих метаний
Meta удалось купить 49% в Scale AI за 14млрд$. Scale AI - это компания которая хранит и размечает данные для обучения AI. Её клиенты все кто развивают нейросети: LLM - Open AI, Google, компьютерное зрение для автопилотов - Tesla и Nvidia и множество других направлений.
Open AI, Google уже заявили, что разрывают контракты со Scale AI. Замены этой технологии вроде как нет.
MinimaxТем временем в Китае, нет этого новостного шума, и тихо выходит новая рассуждающая
модель MiniMax M1 которая буквально чуть слабее, чем Gemini 2.5. Они заявили, что их модель требует в 4 раза меньше мощности, чем DeepSeek R1. И более того
M1 можно бесплатно скачать установить на компьютер или свой сервер, чтобы пользоваться в закрытом контуре.
Кстати
ранее уже обвиняли Deepseek в том, что они якобы украли технологию ChatGPT. Всё обвинение основывается на том что на разработку потратили всего 6млн$, а ответы схожи на ответы ChatGPT. Обе модели имеют архитектуру GPT, и это вообще-то открытая технология.
Генерация видеоВ июне фактически случился качественный прорыв развития нейросетей в генерации видео. Она и раньше была, но было больно смотреть на то что получалось. Но вдруг в июне все ключевые игроки залетели на рынок. Буквально за две недели появилось с десяток новых моделей для генерации видео, многих до этого не существовало.
См пост с топом моделей И они делают прям круто. Ждём нового обновления, чтобы можно было поддерживать консистентность в видео.
Я много с видео ковырялся, там есть нюансы в генерациях о которых могу рассказать (пишите в комментарии если нужно разобрать как делать)
Тем временем генерация картинок стала уже повсеместной и была встроена в чаты к языковым моделям, отчего стала фактически бесплатной, например в ChatGPT встроен Dall-e.
3D генерацияЧто касается генерация 3D ... думаю это как раз будет следующий качественный виток развития, ибо сейчас можно сказать, что ничего нет. То что генерируется ни годиться ни в каком виде.
Пока есть только наработки в понимании объема и пространства.
Но например картинки интерьера делаются прекрасно даже той же миджорни. А вот план квартиры будь добр составляй руками
Vibe CodingОсенью Anthropic выпустили новый стандарт обмена данными - MCP (Model Context Protocol). Для тех кто не знает MCP - это "простой способ приделать нейронке руки", т.е. дать возможность использовать какой-то сервис в интернете.
В начале текущего года LLM модели обновились и научились "рассуждать". Сейчас большинство нейронок могут решать логические задачи. На этой неделе, добавили такое в европейскую
Mistral.И вот теперь все сложилось:
Языковая модель научилась решать задачи + есть протокол через который она может обращаться к сервисам.
И это в сумме сейчас даёт возможность написать свой сайт или приложение просто говоря нейронке, что делать, ставя задачи как программисту. Это уже прозвали "Vibe Coding". Серьезные вещи конечно нельзя ей поручать, да и не потянет, да и там куча ограничений есть, да и память у нейронки как у рыбки "Дори". Да и это только на словах просто) В реальности, если вы не тех специалист, понимающий как все должно работать и умеющий планировать итерации разработки - не потяните.
Но в любом случае, это уже существует, этим можно пользоваться. А в будущем ожидаем только распространения подобного "Vibe Coding"
AI агентыДавно существуют сервисы ноукод автоматизации, и также с появлением рассуждающих моделей, эти сервисы расцвели. Если вам нужно автоматически обрабатывать обращения клиентов или автоматически ставить задачи из почты, то все это сейчас можно поручить ИИ агентам, минимизировав ошибки, а сотрудников избавить от рутины
ЗЫ
Музыку давно уже можно генерировать, не первый год
#AI
