SIMPLE - Leaders Hub

OpenAI представили новую клавиатура для вайбкодеров) выглядит, скажем так забавно)

Я тут вспомнил, что у меня оплачена ультра подписка на kling на год, а кредиты сгорают каждый месяц... Так что вот вам видео с котиком)

Закон Гудхарта

Давно я ничего не писал. Мог бы сказать что нет времени, или придумать какую-то отговорку, но на самом деле это не так. Темы както не придумывалось, а искать что-то интересное против воли мне было лень.

Но вот сейчас у меня есть одна большая задача, в рамках которой нужно наворотить кучу метрик. Куда ж мы без них) Смотря на предложения которые поступали какие выбирать невольно вспомнил про существование закона Гудхарта. О нём сегодня и поговорим.

Закон Гудхарта звучит следующим образом:
Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой.

Все так или иначе с ним сталкиваются. Кто-то осознаёт, кто-то догадывается что такое должно быть, но большинство его игнорируют.
Суть простая: как только вы начинаете оценивать людей по какой-то цифре, люди начинают работать на цифру, а не на результат. Причём делают это не со зла - система сама их к этому подталкивает.

Давайте сразу к примерам из жизни:
- Хотим увеличить скорость ответа поддержки?
Ставим KPI: первый ответ клиенту за 5 минут
Результат: клиенту за 3 минуты прилетает «Здравствуйте! Ваш запрос очень важен для нас». Через два дня сделали автоматическую отправку этого сообщения пользователю. Саппорту не нужно торопиться отвечать теперь.
KPI выполнен.

- Хотим увеличить скорость разработки?
Ставим KPI: N релизов в месяц
Результат: Теперь большие фичи, стали выкатываться по частям. Разработка замедлилась из-за траты больше времени на подготовку этих самых релизов.
KPI выполнен.

- Хотим увеличить количество звонков оператора?
Ставим KPI: N звонков в день
Результат: Операторы стали делать больше звонков, но с более короткой продолжительностью. Продажи упали так как теперь "не дожимают" клиента.
KPI выполнен.

Короче говоря этот закон олицетворяет человеческую смекалку:
У вас есть градусник, он измеряет температуру больного. И если поставить цель «снизить показания градусника», то вы увидите этот градусник в холодильнике.

Но как быть руководителю с этим? Как же оптимизировать работу людей, если не через KPI?

Ответ скучный: через KPI. Отменять метрики не нужно, нужно перестать доверять им в одиночку. Вот несколько правил, которые я для себя выработал:

1️⃣ Не привязывать деньги к одной цифре
Одна метрика - одна точка для манипуляции. Если уж завязывать мотивацию на цифры, то на пару противоположных: скорость ответа + оценка клиента, количество звонков + конверсия в продажу. Накрутить одну легко, а две противоположные - уже придётся работать.

2️⃣ Метрика - это повод для вопроса, а не для вывода
Увидели аномалию в цифрах - идём разговаривать с людьми, а не писать приказ. Может саппорт отвечает медленно не потому что ленится, а потому что в базе знаний бардак и ответ приходится искать по трём вики.

3️⃣ Проверять метрику на смекалку до внедрения
Перед тем как вводить KPI, задайте себе вопрос: «Как бы я сам накрутил эту цифру, не делая работу лучше?»
Если ответ нашёлся за минуту - команда найдёт его ещё быстрее. Возвращаемся и дорабатываем.

4️⃣ Пересматривать метрики
Любая система оценки со временем прокисает - люди изучают её слабые места. Метрика которая честно работала год назад, сегодня уже может измерять не работу, а умение отчитываться.

А самое главное, что теперь вы это прочитали и будете задумываться над метриками. Ну или нет)
Всем добра!

#Менеджмент #Метрики #Управление_процессами

Где моё место, если ИИ всех заменит?
Будущее с некоторой стороны выглядит неопределённо. ИИ нас всех заменит? А где наше место собственно? Что мне делать завтра? Ответ на этот вопрос не находится в плоскости технологий. Это социология, и тут стоит подумать над тем, как наше общество функционирует.
В последних числах декабря я разговаривал с гендиректором компании, где я сейчас работаю, на предмет планов на будущее - как я вижу развитие своих направлений и т.п. В общем, стандартная история про ежегодное планирование. Тогда я, видя куда всё движется и осознавая потенциал, разумеется рассказывал про то, что можно оптимизировать работу отделов, что можно заменять сотрудников агентами, что путь сложный, но реальный. Он задал вопрос: "Вот ты заменишь всех людей, останешься один - комфортно тебе будет?"
Этот вопрос хочу оставить пока висеть в воздухе.
В моменте я что-то ответил, но что-то меня смущало очень долгое время. Вот есть компания, есть технологии, которые позволяют сократить расходы и при этом даже повысить эффективность работы. Что же собственно не так? (Сразу хочу пояснить: моральные веса на тему увольнения оставляем вне текущего вопроса.)
А вот теперь давайте поговорим про социум в целом.
Да, знание и умение что-то делать - это безусловно важно. Но клиент, заказчик на самом деле не знает, умеет ли исполнитель что-то делать. Он приходит к тому, кто готов взять на себя ответственность за выполнение его заказа. Как это будет происходить - сам всё сделает, наймёт специалиста или поручит нейронке - на самом деле не важно. Главное, чтобы у заказчика была единая точка входа и "с кого спросить".
Разберём на примере. Вы ремонтируете квартиру. Вы идёте к прорабу - не к плиточнику, не к электрику, не к маляру. К прорабу. Потому что вам нужен человек, который скажет "я сделаю" и возьмёт ответственность за результат. Как он это сделает - вам всё равно. Вам важно знать: с кого спросить и кому набить морду, если пойдёт что-то не так.
Ко всему прочему, есть социальная ответственность у всех людей, которая так или иначе заставляет довести работу до конца, не обманывать, а при достойном окончании, получить бонус в виде новых заказов и клиентов.
Нейронка не может взять на себя ответственность. Она не позвонит вам и не скажет "извини, облажался, исправлю". У неё нет репутации, которую она боится потерять. Нет страха потерять клиента. Нет мотивации довести дело до конца. Если с чем-то она не справилась, виноваты вы, а не она.
Именно поэтому нейронка не заменит специалистов. Это лишь хороший и удобный инструмент.

И тут мы получаем главный вывод:
Людям нужны люди.
Так что будущее не за теми, кто научится заменять людей нейронками. А за теми, кто научится с помощью нейронок делать больше, оставаясь при этом человеком, с которым хотят работать.

ИИ - это рычаг. Но рычаг всё равно нужно держать в руках.

#AI

Запрос "создай мне корзину заказов" - приведёт к тому, что она у вас появиться. И вы довольный пойдёте дальше. А потом обнаружите, что оказывается, если выйти со страницы, корзина сбрасывается просто потому, что она существует только у пользователя в браузере, как список отмеченных товаров. Не прикольно правда?
Вы возвращаетесь и просите "Сделай сохранение корзины на сервере" это и вполне логично, что ИИ переносит хранение на сервер. Ураа...
Но затем, вы обнаруживаете (хорошо если вы, а не клиенты), что если собрать 5 товаров в корзину, то у вас подвисает сайт.
Идём в нейронку и просим исправить это. Если вы прочитаете её ответ, то она скажет, что причина в том что обновление корзины у пользователя срабатывает каждую секунду с полным список товаров в ней, а то и с картинками.
Теперь обновления раз в 5 секунд.
Но вы замечаете, что после добавления товара в корзину, количество товаров в корзине не обновляется. Да и при наличии 10-15 товаров в корзине сайт все ещё как раньше подвисает. А ещё через месяц обнаруживаете, что на жёстком диске закончилось свободное место.
Вы просите исправить проблему работы с корзиной, и ИИ возвращает работу с корзины на фронт. Цикл замкнулся.

И таким образом вы можете бесконечно ходить по кругу и делать одно и тоже.
Нейронка не продумывает за вас как именно это должно работать, какие будут последствия, что приемлемо, а что нет. А ведь это только один маленький кусочек.

3) Безопасность
Вернёмся к той же корзине:
Очень вероятно, ещё окажется ваш эндпоинт открыт для всех, и злоумышленник, простым скриптом который подставит в этот список айди пользователя соберёт все корзины, узнает общее количество ваших пользователей, объем их заказов, а в худших случаях ещё и их адреса, при этом не нарушит ни одного закона. Сделает рассылку, предложив этим людям тоже самое, но дешевле. Вы потеряли клиентов, а если это всплывёт - вы заплатите ещё и колоссальные штрафы за утечку данных.

Над безопасностью, нужно было думать всегда. И всегда про это забывали. Но вы же не думаете, что нейронки используются только для того, чтобы писать код?)

Сделать что-то - очень просто, а сложно сделать хорошо. Но для этого нужно уже не верхнеуровневые запросы писать, а погружаться в детали и принципы построения.

Совет:
Вы можете просить сделать что-то большое, а потом просить расписать подробно как и что работает. Затем детально по пунктам исправлять. Если у вас нет опыта работы в области - то это для вас самый оптимальный вариант.

Часть 3: Реализация
Поздравляю, вы дошли до этапа, где наконец можно писать код. Большинство стартует сразу отсюда - и большинство тут же и заканчивают свои проекты.
У вас перед глазами должен быть план из предыдущего этапа. Если его нет... ну вернитесь, не валяйте дурака.

Так как у нас есть нейроночки, то мы можем сильно много опустить всякие этапы обсуждений, согласований, бюджетирование и прочей бюрократической чуши из pmbok)

Знаете, на мой взгляд вся разница между Agile и waterflow (фактически его и описывает pmbok) сводиться к последовательности работы:
В agile - вы реализуете кусочек, сразу его проверяете, сразу можете отклониться от плана, чтобы сделать правки
В классике - вы реализуете сразу всё, затем всё проверяете, и создаёте новый план по исправлению, начиная с момента инициации.

Оба способа имеют место быть, применение одного или должно зависит от проекта, а не от того какая методология вам ближе)

Но, раз мы говорим об айти проекте, который пишется в cursor, ещё и исполнитель и овнер - это один и тот же человек... Тут всегда будет agile, Это означает, что пункты Реализация и Контроль, для нас идут не последовательно, а параллельно.

Реализация:

1) Декомпозиция (да-да снова она) и реализация
Дело в том, что на прошлом этапе, чтобы не умереть в бессмысленной работе мы не расписывали задачи как таковые, а остановились на том, чтобы разбить по модулям, а то и ещё обширнее направления работы. Напомню:
- Сначала крупные блоки (фронт, бэк, база, деплой)
- Потом внутри каждого - модули (авторизация, профиль, оплата...)
- Потом конкретные фичи внутри модулей
- Потом сами задачи

Мы используем Calude, а следовательно можем сразу и писать ему задачи. Нету смысла их хранить в jira. Очередь задач - для нас с вами более не актуальна, так как время разработки сократилось в десятки раз. Вручную написать любой модуль - это минимум неделя работы, а для ИИ - 15 минут.

Однако в ИИ мы всё ещё пишем задачи (не промты, а именно тот уровень глубины о котором я писал выше)

"Сделай авторизацию" - это слишком много даже для нейронки. Вот сколько задач должно быть выполнено для создания авторизации:
- Создать страницу авторизации и регистрации
- Создать таблицу в базе с пользователями и метод для записи в неё
- Соединить таблицу с формой
- Добавить нужные валидации (проверки пересечения, символом и что там вам ещё нужно)
- Добавить подтверждение, например через почту (Это кстати ещё один эпик, в котором нужна генерация проверочного кода, прокидывание его гет запросом с валидацией при получении, вёрстка самого письма, и настройка почтового сервера)
- Добавить восстановление пароля (а это ещё одна страница, и ещё одно письмо)
- Добавить капчу (а это интеграция со сторонним сервисом со всеми вытекающими)
- Проверка и фикс безопасности страницы авторизаций (которая 100% выяснит, что у вас остались открытыми какие-то эндпоинты в которые можно инжектить или просто ддосить)

Да Claude умный, и можно ему написать просто "сделай страницу авторизации" и он выполнит первые 4 пункта. И ничто, кроме вашего личного опыта и насмотрености, не сможет вам подсказать, что пунктов на самом деле 8. Формально авторизация у вас уже будет работать. Но вторая часть нужна, чтобы у вас не было проблем в будущем.
Это именно те детали, что отличают специалист от дилетанта.

2) Говно код, Говно логика
Код пишется красиво сейчас, а вот принципы работы нейронка за вас не продумывает и делает как попадёт.
Нет никакой проблемы в том чтобы попросить написать даже весь сайт целиком сразу. Она возьмётся за эту задачу и вы по итогу получите, но безжизненный кривой сайт, с абсолютным не понимание как собственно он работает. Ваша самая главная задача сейчас это спускаться вглубь и строить правильно логику.

Вам не нужно расписывать сейчас все задачи, достаточно верхнеуровнего раздробить, чтобы перейти к следующему пункту

5) Честный MVP
Все знают слово MVP. Минимально жизнеспособный продукт. Но почти никто не делает его честно. В реальности MVP большинства людей - это "почти полный продукт, но без пары рюшечек".
Правильный MVP вызывает у вас стыд. Если вам не стыдно показать первую версию - вы перестарались. Серьёзно. Если ваш MVP для заметок умеет только создавать и удалять заметку - это нормальный MVP. Поиск, теги, синхронизация, тёмная тема - это всё потом.
Методика простая: мысленно уберите фичу. Если без неё продукт всё ещё решает основную проблему - она не должна быть в MVP.

Хотя, я сам с последним своим проектом как-то сильно в меньшую сторону просчитался) Делая сервис расчёта юнит экономики для селлеров (https://unitto.ru/), заложил, что вот собираем заказы, списания по ним, тащим список всех товаров, метчим одно с другим - вуаля. И только уже в процессе, понял, что в фин отчетности у заказов нет тонны дополнительных списаний: платная реклама, платное хранение, кроссдокинг и СЦ, бонусные баллы... В итоге разработка MVP вместо 2 недель в плане, затянулась аж на 2 месяца(

6) Сроки
Если вы один, то смотрите сами, нужны вам сроки, чтобы самоконтролем заниматься. Если вы не один - сроки вам нужны обязательно. Да, вы в них никогда не попадёте, но это точки синхронизации, а без неё никуда.

В следующей части - реализация. Где, как ни странно, тоже не всё просто.

Тут я должен слегка извиниться что так затянул с написанием оставшихся частей( Продолжим нашу тему:
Как делать проекты

Часть 2: Планирование
Окей, идея есть, проблема сформулирована, аудитория ясна. Самое время начать кодить, да?
Нет. Сядьте обратно.
Планирование - это то что, все ненавидят и пропускают. А потом удивляются, почему через месяц проект превратился в кашу, в которой невозможно ничего исправить, не сломав две другие вещи.
У нас идея есть, но как она должна выглядеть на практике?
Мы уже знаем, для кого этот проект, что он будет делать, и как с ним будет взаимодействовать клиент.
Теперь нам нужно понять как его делать?

1) Описание проекта
Вот тут берём лист бумаги или открываем заметки - начинаем набрасывать себе как будет выглядеть и работать проект.
- Это приложение или веб сайт?
- Перечисляем основные функции, пока без конкретики, просто что внутри должно быть
- Можно прикинуть разделы навигации, где и что будет находиться
- Источники входящей информации
- Описываем скрытые механики: например как сметчить игроков для совместной игры или каким образом проводить AWL проверку полученной крипты или расписываем события и их коэффициенты для построения корреляций по Пирсону

Сейчас мы пишем всё, максимально много и подробно. Углубляться в технологии не нужно, но нужно вообразить проект, как можно более полно.
Вы это всё спланировать должны САМОСТОЯТЕЛЬНО! В нейронку идём, чтобы она подсказала какие-то моменты и пробелы в ваших знаниях. Но этот эскиз складываете вы.

2) Подбор команды и распределение стейкхолдеров
Да, ИИ умеет писать код, умеет рисовать картинки, создавать звуки и музыку. Но направлять и проверять должен человек. Вы один справитесь со всеми направлениями? Может вам всё же нужен отдельный человек кто например будет звуковое оформление для игры создавать?
Сейчас вам нанимать никого не нужно, важно оценить свои силы, понять в чём вы слабы, прикинуть кто в каких аспектах может помочь или где найти такого человека

3) Стек технологий и архитектура
В нашем с вами случае - нейросети знают всё. Выбирать Python или С# мы не будем, так как в 95% это нам не важно.
Однако нам нужно понять по каким принципам мы будем работать:
Веб разработка, нативные приложения, мобильные приложения, геймдев - везде абсолютно по разному строится работа. Сайт например можно обновить в любой момент, а приложение на устройстве пользователя - нет, нужна параллельная поддержка версий. Если мы делаем проект не в одиночку, то нам важно не "затирать" наработки друг друга, а следовательно организовать ветвление. Как следить за версиями приложения? Какое железо будем поддерживать? Нужен ли сервер и в какой стране? Где храним данные пользователей? Возможна ли приостановка работы сайта на время обновлений?
На все эти вопросы нужно ответить сейчас, до начала работы. Иначе вы очень легко попадёте в ситуацию, что игра готова, а онлайн режим к ней прикрутить уже невозможно, так как храните данные на устройстве пользователя.

4) Сторонние сервисы
Нет таких проектов, которые полностью самодостаточные. У вас всегда будет онлайн касса, например Юкасса. Какая-то статистика от яндекса или Appsflyer для приложений, unisender для рассылок, 1С для бухгалтерии и так далее. Нужно составить список этих сервисов сейчас или хотя бы держать в голове, что часть проекта делигирована в другие места

5) Декомпозиция
И вот только теперь, когда у нас сложилась вся композиция, мы начинаем строить настоящий план.
Если вы не поленились и расписали предыдущие пункты, то увидите 10-15 листов текста + схемы. Всё это страшно. Руки опускаются от объёма просто смотря на этот скетч. А запихнув его в нейронку получите её паралич.
Весь секрет планирования в том, чтобы дробить, пока каждый кусок не станет достаточно маленьким, чтобы вы могли посмотреть на него и сказать "о, ну это я сейчас сделаю".
Я обычно иду сверху вниз:
Сначала крупные блоки (фронт, бэк, база, деплой)
Потом внутри каждого - модули (авторизация, профиль, оплата...)
Потом конкретные фичи внутри модулей
Потом сами задачи

Мои фанаты меня часто спрашивают, с чего я решил что у меня есть фанаты? 🤣
А если серьёзно, люди вокруг меня сговорились и задают один и тот же вопрос:
Как ты создаёшь новые проекты? С чего начать, откуда взять идею и всё в таком духе.

Оно не удивительно сейчас каждый не ленивый человек уже пытается что-то наворотить с помощью claude, а вот базы как создавать что-то приемлемое и рабочие, увы нет.
Крч, будет целая серия статей, так как информации действительно много.
Я разбил все на несколько блоков :
1) Инициация
2) Планирование
3) Реализация
4) Контроль
5) Окончание
Да, да, классический и горячо обожаемый pmbok. Всё давно за нас придумано, и этим нужно пользоваться.
Если хотите напугаться, то вот так эти 5 пунктов выглядят без упрощения:
https://ru.scribd.com/doc/56575359/Ricardo-Vargas-Pmbok-FlowChart-Color
Я много бюрократических деталей опущу, ибо важно понять суть.

Со вступлением закончили, давайте сразу к первой части

Инициация
Это, по сути, момент когда у вас в голове щёлкнуло "а давай-ка я что-то замучу". И вот тут начинается самое странное: все 100% идей должны умереть, а то что сумеет возродиться как феникс, можно будет назвать идеей проекта.

Что в вашей голове должно происходить, на данном этапе:
1. Сформулировать проблему, а не решение.
Самая частая ошибка. Я "хочу сделать приложение для медитаций". Но это не проблема - это уже готовое решение, причём первое попавшееся. Откуда оно взялось? У меня есть проблема "я не могу заснуть вечером, потому, что мозг продолжает крутить рабочие задачи", а подсознание накинуло мне идею про медитацию. Но осознанный подход к решению проблемы, сформирует что-то совсем другое.
Вывод:
Если ваша идея не отвечает на вопрос:
Какую проблему я решаю?
А ответ выглядит как "я хочу сделать штуку"
значит, вы ещё не готовы ничего начинать.

2. Понять, для кого
Обычно говорят "Для тех кто дома готовит" - это не аудитория, это перепись населения). Так или иначе все готовят, а кому из них РЕАЛЬНО нужен ваш проект. Тому кто по утром заварит себе чай, или тому кто делает торты на заказ?
Тут поможет простой приём: Представьте своего знакомого которому нужен ваш проект и как он им пользуется. Если не клеится - думайте дальше.

Часто люди путают потребителя и клиента: например у детских игрушек - дети это потребитель, но клиент - это их родители, они покупают у вас игрушку. Следовательно позиционирование должно строиться на родителей, а интерфейс уже для детей. Но про это уже как-нибудь в будущем.

3. Зачем это лично вам
Без шуток, это супер важное и самое игнорируемое. Проект - это марафон, долгий и тяжёлый. Мотивация "хочу заработать миллион" проживёт до первого человека, который скажет "сервис г****".
Гораздо лучше работают штуки вроде "меня самого бесит каждый день делать ...", "у меня нет нормального инструмента для ...". С такими установками проще пережить негатив, апатию и ангедонию

4. Прикинуть масштаб
Не план - планировать будем потом. Сейчас честно признать объём работ. Люди берутся за проекты которые делать год, думая что за выходные всё сделают.
Сюда же - ресурсы.
Это поможет вам отсечь лишнее, и сфокусироваться на важном.

Именно этот пункт спасает жизни. Масштаб делим на ресурсы - это сразу отрезвляет. Выбираем 1 функцию которую доводим до идеала, всё остальное запишите и забудьте.


А где здесь Claude?
На этапе инициации Claude - это ваш собеседник, а не исполнитель. Не надо просить его "сгенерируй мне идею крутого стартапа" - он сгенерирует средний шум, который никому не нужен.
Чем он может помочь:
- Прогнать свою идею через него как через скептика. Что-то вроде: "Вот моя идея. Представь, что ты инвестор, который ничего не понимает в теме. Какие вопросы ты задашь и где слабые места?" Очень отрезвляет.
- Попросить переформулировать вашу проблему другими словами. Часто становится понятно, то что вы хотели сказать не то, с чего начинали.
- Поиск аналогов. Что уже есть на рынке, чем ваше отличается, в чём преимущество. Здесь нейронка быстрее любого ручного ресёрча, особенно, если попросить ещё и критически сравнить.

Главное правило: вы ещё ничего не строите. Только думаете.

Кратко новости за неделю

1) Телеграм выпустил большое обновление касательно работы с ИИ.
Ключевое то что можно создать центрального бота который умеет запускать других. Вот тут подробно в официальном релизе
https://telegram.org/blog/ai-bot-revolution-11-new-features/ru

2) Anthropic разработала и внедрила режим dreaming (сновидения) в Claude Managed Agents (инфраструктура для запуска агентов в облаке) — фоновую процедуру, в которой агент в простое перебирает свои прошлые разговоры и переписывает свою память.
Суть в том чтобы каждая сессия агента не была полностью новой, заново изучая весь проект, а могла помнить, что представляет из себя проект и что делалось ранее.

3) Solana объявили о запуске с Google сервиса Pay.sh для оплаты ИИ-услуг ИИ-агентами. Платежи обрабатываются в стейблкоинах через сеть Solana

4) Microsoft сворачивает функции помощника Copilot в Xbox.
Да и в целом, думаю, что c новым ген директором Xbox осталось недолго.

#news

Как же много развелось блогеров которые в соло за неделю с помощью клода и какой-то матери набросали сайтик или прилу, и резко стали зарабатывать по миллиарду рублей на нём. Эти уважаемые господа готовы научить тебя всему за 5000р 🤑
Видимо аффирмации и курсы по крипте\форексу\бинарке себя изжили.

Хотите я научу пользоваться вас нейронкой?
Вот сюда https://chatgpt.com/ переходите, пишите чё вам надо и всё. Ну реально это всё. Чему тут учить? Как промт писать? Вы когда к другому человеку обращаетесь, как часто перед этим курсы проходите?
Ладно, курсы того как промты писать уже ни так популярны. Сейчас популярны всякие курсы по умным агентам и прочей ереси (Да хранит нас император!)
Я даже названия не успеваю запоминать. Каким ИИ агентом модно пользоваться в мае? В феврале был OpenClaw, все учили работать на нём, потом в марте Obsidian - бросаем предыдущий идём покупать новый курс и работать с ним, в апреле Hermes...
Наблюдая за всем происходящим вокруг, я четко вижу два типа людей:
Одни сидят на трубах, другим нужны деньги
Одни тихо сидят, что-то делают и не отсвечивают свои наработки, другие постоянно хвастаются своим рабочим сетапом.
В первом случае я действительно порой поражаюсь, что придумали и как реализовали.
Вторые мне постоянно рассказывают, какие они крутые развернули себе агента в команде который, ну всё может, он уже оптимизировал все РК и всё круто. А через неделю эти же люди меня спрашивают, как заставить их агента, делать хоть что-то. А спустя какое-то время снова хвастаются, что новую систему сделали которая, теперь точно всё может и уже заработала все деньги мира...
Наблюдая со стороны за вечными темщиками, даже забавно видеть как они попали в ловушку хайпа. С одной стороны люди имеют всё, чтобы делать что-то крутое, а по итогу зациклены на обновлении и переделывании своего "рабочего места". Вот сейчас это попробую, а нет тут новее что-то вышло, давай это тестировать, о чёрт вот ещё круче. В итоге на создание чего-то иного времени не остаётся. Столько агентов которые нужно попробовать...
А на самом деле все самопишусиеся агенты - это полное дно!
Завлекают мол ничего знать не нужно, дай команду он сам себя допишет и будет круто. У блогеров на курсах, очень всё красиво представлено: вот я могу его спросить и он скажет, что у меня в календаре записано и закажет на сайте товар. Казалось бы удобно ведь? Да удобно, но вы потратите кучу времени, чтобы это заработало, а на деле спросите его про новое письмо в почте за всё время 3 раза, и все 3 раза для теста интеграции.

Я недавно умирал со смеху, когда мой Hermes сам себя снёс на запрос к нему добавить второй телеграмм айди с которого ему можно писать.
Больше года назад делал таких агентов не для себя, а для целого отдела, с ролями и ветвлениями, чтобы они своими задачами управляли, на базе n8n и он работает всё ещё лучше, чем зафоршенный openclaw.
Вчера наткнулся на пару роликов, в которых предлагают подключать openclaw к n8n, чтобы он там делал автоматизацию, а не сам...

Не знаю, почему я это тут написал. У меня нет умных выводов. Сами думайте, зачем всё это читали)

Кратко новости за неделю

1) Anthropic запустили новый сервис Claude Design
Новый продукт, который позволяет создавать дизайны, прототипы, слайды и одностраничные документы через обычный диалог с ИИ. Сперва создаётся макет, далее на самом макете может каждый блок отдельно редактировать.
Ещё одна интересная вещь – это автоматическая подстройка под ваш бренд. Во время онбординга Claude Design сканирует ваш код-базу и дизайн-файлы, вычленяет цвета, типографику и компоненты, а потом применяет их ко всем новым проектам. Можно поддерживать несколько бренд-китов и уточнять правила по ходу дела.

2) Релиз Firefly AI Assistant: один чат, который управляет Photoshop, Illustrator и всем Creative Cloud
Adobe представила Firefly AI Assistant – это полноценный творческий агент, который умеет выполнять многошаговые задачи прямо внутри приложений Creative Cloud. Вы описываете словами, что хотите получить, а ассистент сам решает, какие инструменты задействовать, – Photoshop, Premiere, Lightroom, Express, Illustrator, Acrobat.
Сервис станет доступен публично на следующей неделе

3) Paperclip система для создания AI компании
Вы устанавливаете на свой сервер, и создаёте цель вашей компании. Далее создаётся ИИ CEO, который создаёт новых ИИ сотрудников которые будут выполнять задачи компании.
Выглядит интересно, но применимость данного сервиса вызывает вопросы.

#news

На чем это собирают уже сегодня?
Если вы хотите потрогать агентов руками, вот самые популярные инструменты на данный момент:
- CrewAI и Microsoft AutoGen - мощные фреймворки для разработчиков, чтобы создавать сложные роевые системы.
- LangChain - классика для связывания LLM с внешними данными и создания логики.
- n8n и Make - no-code решения. С их помощью собрать простого ИИ-агента для перекладывания данных из Telegram в Google-таблицы можно за пол часа без навыков программирования.

Почему они еще не заменили нас всех?
Несмотря на красивую теорию, на практике сейчас есть 4 большие проблемы:
⛔️ Галлюцинации и петли. Агент может запутаться в своих же рассуждениях, зациклиться на одной ошибке и бесконтрольно сливать приличный бюджет на запросы к API.
⛔️ Сложность контроля. Когда пять агентов общаются между собой, понять, на каком этапе произошел сбой и кто именно ошибся, бывает крайне сложно.
⛔️ Необходимость Human-in-the-loop (Человек в контуре). Пока что агентов нельзя оставлять совсем без присмотра. Человек все еще нужен, чтобы одобрять критические действия (например, отправку писем клиентам или удаление данных).
⛔️ Ограничение памяти. Проекты большие и сейчас нет возможности сделать так, чтобы ИИ осознавала проект целиком, его тонкости взаимодействия. Они все работают лишь с маленьким кусочком информации, который им отдал оркестратор.

Зачем всё это нужно?
Мы движемся к концепции AI-Native компаний. Это бизнес, который изначально строится вокруг процессов, где всю линейную рутину выполняют ИИ-агенты, а человек лишь проектирует эти системы, ставит цели и контролирует метрики. Тот, кто научится делегировать задачи нейросетям сегодня, завтра окажется на шаг впереди конкурентов.

#AI #Управление_процессами #Инновации #Бизнес #Инструменты

ИИ-агенты и роевые системы: что это такое и зачем они нужны?

От каждого смарт чайники сейчас слышно: ИИ-агенты, ИИ-агенты, ИИ-агенты... Предлагаю уже наконец-то разобраться, что это такое, чем отличается от обычного ChatGPT и зачем оно вообще нужно нам в работе.

В чем разница между ChatGPT (LLM) которым вы пользуетесь на сайте и ИИ-агентом?
Обычная языковая модель (LLM) - это просто умный собеседник. Вы задаете вопрос - она выдает текст. Она не может сама пойти в интернет, скачать отчет, проанализировать его и отправить письмо коллеге.
А вот ИИ-агент - может.
На самом деле это тот же ChatGPT, которому "приделали руки". LLM выступает в качестве мозга, вызывает прочие инструменты, обрабатывает полученные от них результаты пока не решит задачу которую поставил пользователь.
Но просто дать доступ к инструменту недостаточно, нужно перестроить принцип того как нейросеть работает.
Когда агенту ставиться вопрос или задача, он не отвечает вам сразу. Он идёт смотрит какие у него есть инструменты и инструкции по тому как нужно отвечать, какой инструмент для чего используется. Затем на основе всей этой информации агент создаёт план того как он будет решать поставленную задачу:
- Подготовить запросы к поиску
- Запустить инструмент "Поиск в интернете",
- Дождаться окончания работы инструмента
- Проанализировать информацию и принять решение достаточно ли её,
— Если недостаточно вызвать "Поиск в интернете" с другими параметрами
— Если достаточно сформировать ответ пользователю
Как видите план является скриптом, тут нужно не просто дать ответ пользователю, а выполнять последовательно ряд действий, с паузами и разветвлениями.
Сама нейросеть не может выполнить подобное, поэтому нужна система которая будет дирижером. Для этого используется специальное ПО: Cursor, N8N и масса других. А выполнение плана, это просто большое количество запросов к LLM.
Вы пишите запрос в Cursor -> он берёт ваш запрос и добавляет к нему ещё инструкцию, как именно нейросеть должна написать ответ -> получает от LLM скрипт и запускает его -> каждый пункт плана запускает инструменты или делает новое обращение в LLM -> Cursor всё это компилирует отдаёт всё что было получено в LLM пока она не скажет всё ок вот ответ - > выводит ответ пользователю.
Это уже сложный процесс, со множеством проблемных зон, но все они уже решены за вас и тот же cursor работает прекрасно для написания кода, а Claude Cowork - идеален для повседневных задач.
Например у меня рекламу в Яндекс Директ полностью ведёт Claude Cowork. Я его запускаю мол проанализируй, что там с РК, он заходит на сайт, проводит аналитику, и дает ответ: вот эти ключи плохие, а эти объявления перестали работать, вот предложения, что нужно поправить. Я соглашаюсь с ним и даю разрешение на исправление его замечаний. Он начинает делать новые объявления, менять ключевые слова. Ну сказка же) Ток это давно реальность. Мало того, что это экономит несколько часов моего времени, так он ещё и делает это лучше меня)

Хорошо, но это всё ещё какие-то отдельные задачи, отдельного человека. А можно ли целиком выстроить процесс который заменит человека?
Да, для этого используется MAS(Multi-Agent Systems) ещё называю Рой (рой агентов).
В целом из названия понятно, что это: множество узкоспециализированных ИИ-агентов которые общаются между собой для решения сложной задачи.

Как это выглядит на практике (например, в HR-отделе):
1️⃣ Агент-Оркестратор принимает от вас заявку на поиск разработчика.
2️⃣ Агент-Парсер идет на работные сайты и собирает резюме.
3️⃣ Агент-Скринер анализирует их и отбирает топ-5 самых релевантных.
4️⃣ Агент-Координатор связывается с кандидатами в Telegram и назначает слоты в календаре.

Кратко новости за неделю

1) Вышла новая версия Cursor 3
Новая версия нацелена на параллельную работу со множеством агентов. Что именно под капотом они поменяли не очень понятно, но наконец-то появился интерфейс табов с активными агентами. Стало определённо удобнее

2) Telegram встроил ИИ редактор
Он работает на открытых моделях через сеть Cocoon и появляется автоматически при вводе более трех строк текста. Редактор умеет исправлять грамматику, переписывать текст в одном из семи стилей (от делового до стиля викингов) и переводить сообщения на другие языки. Базовый доступ бесплатный, подписчики Telegram Premium получают в 50 раз больше генераций.
Также через обновленный Bot API боты теперь могут создавать и настраивать других ботов от имени пользователя. Это открывает путь к работе с ботами через ИИ-конструкторы.

3) Suno научился петь голосом пользователя
Теперь подписчики Pro и Premier могут загрузить или записать фрагмент своего вокала длиной от 15 секунд до 4 минут, после чего ИИ сгенерирует песни, в которых будет петь именно этот голос.
Чтобы голос нельзя было украсть, Suno встроила механизм верификации: система просит пользователя произнести случайную фразу, а затем сопоставляет ее с голосом в загруженном аудио. Если они не совпадают - создать клон не получится.

4) GitHub начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ по умолчанию
Платформа GitHub объявила об изменении политики конфиденциальности: с 24 апреля данные пользователей будут автоматически использоваться для обучения моделей. Это касается подписчиков тарифов Free, Pro и Pro+. Чтобы отключить передачу данных, нужно вручную изменить настройки приватности.

#news

Кратко новости за неделю

1) Поиск Google начал подменять заголовки новостей на сгенерированные ИИ
Поисковая система Google начала заменять оригинальные заголовки статей на варианты сгенерированные искусственным интеллектом.
Представители Google Дженнифер Кутц, Мэллори Де Лео и Нед Адрианс сообщили, что наблюдаемое явление представляет собой небольшой эксперимент, который пока не одобрен для полноценного запуска.
🤷‍♂️

2) Ученые из Стендфорского университета создали модель которая определяет заболевания брюшной полости по снимкам КТ
Merlin — мультимодальная ИИ-модель, которая анализирует трехмерные КТ-снимки брюшной полости, ставит диагнозы и прогнозирует хронические заболевания за годы до их проявления. Модель обучена на более чем 15 000 КТ-снимках, 1,8 млн диагностических кодах и 6 млн токенов радиологических отчетов.
Средняя точность диагнозов по сотням кодов — более 81%, а для 102 кодов превышает 90%.
Модель бесплатная, можно скачать тут и развернуть на своих устройствах

3) Figma открыла канвас для ИИ-агентов: они теперь не только читают макеты, но и рисуют
Пока бета тест. В клиент ИИ на подобии Claude Code нужно добавить скилл https://github.com/figma/mcp-server-guide и далее можете просить нейросеть рисовать в Figma

4) Meta* заменит модераторов-людей на ИИ в течение нескольких лет
Meta* заявила, что её системы модерации на основе ИИ заменят подрядчиков-людей в течение следующих нескольких лет. В качестве первого шага Meta* запустила ИИ-помощника Meta* AI в Facebook* и Instagram*. Он доступен в мобильных приложениях для iOS и Android.
Также Meta* заявила, что ИИ-системы уже эффективнее модераторов-людей: сейчас они выявляют до 5 тыс. случаев кибермошенничества в день - фейковые аккаунты и контент сексуального характера.
*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена

5) OpenAI закрывает Sora
OpenAI объявила о закрытии видеогенератора Sora — всего через полгода после запуска отдельного приложения.
Вот и славно, будет меньше мусорного контента, а ни на что другое она не годилась.

6) “Сбер” выпустил GigaChat 3.1 и выложила из в открытый доступ
Модели доступны на Hugging Face и GitVerse под лицензией MIT – разработчики могут разворачивать их, адаптировать под корпоративные данные и использовать как основу для чат-ботов, ассистентов или отраслевых ИИ-сервисов.
На аренах с судьёй GPT-4.1 модель уверенно побеждает DeepSeek-V3-0324 и почти догоняет Qwen3-235B-A22B-Non-Thinking. (Для тех кто не разбирается - новая модель почти догнала старую китайскую модель Qwen, а сравнивать с Deepseek даже смешно, её собрали два калеки за три копейки)

7) Новая модель от Google Gemini 3.1 Flash Live - голосовой ИИ со скоростью живого диалога
Модель, специально создана для голосовых и визуальных агентов, работающих в реальном времени. Поддерживает более 90 языков (включая русский) распознаёт акустические нюансы — интонацию, темп, ударения. Заявлено, что ключевая особенность - точное определение голоса в любой шумной среде.

#news

Продолжение с ложкой дёгтя

Текущая система управления в компаниях сама по себе поощряет отсутствие визионерства на этапах производства.

Вернёмся к задаче которую сделал аналитик. Задача выполнена? Как бы да, пользоваться можно. Удобно пользоваться? Нет.
В компаниях принято всё оцифровывать и вести количественные оценки, ведь всем успешным топ менеджерам, нужно что-то конкретное. Цифра выполненных задач - это конкретная величина, их легко считать. Следовательно как итог задача конечно же выполнена. Выполнена быстро - отлично сэкономили деньги.
А то что она выполнена "плохо", понять сложно, таких метрик качества нету. Следовательно на многих этапах производства это понимают и произойдёт следующая ситуация:
Задачу отметят как выполненную. Затем заведут следующую на доработку, затем ещё одну и ещё одну.
Итого 5 выполненных задач вместо одной.
Топ менеджеры счастливы работа кипит.
Вместо 1 задачи и 1 обсуждения будет разворот-поворот задач, написание дополнительных 4-х задач, 4 встречи и значительное увеличение времени на всех этапах. Бюджет освоен, радуйтесь господа)

По итогу всех задач результат будет одинаковым, что сразу сделали хорошо, что после 5 итераций. Поэтому над качеством и не парятся сильно. Сверху кажется наоборот, что 5 задач круто, нашли баги всё делают. Вопрос в потраченном времени и его стоимости.

Так зачем сотруднику делать хорошо? Ну да, есть тим лид ещё, который может вернуть на своё усмотрение задачу с исправлениями. Но опять же это не в его интересах, с точки зрения результативности отдела.

У меня плохая новость всем тем кто встроился в корпоративное болото и деградирует свой навык рассуждения: у вас осталось совсем немного времени, чтобы начать развиваться всеобъемлюще, иначе вы останетесь за бортом.
В текущем виде айти кампаниям существовать осталось не долго, может лет 5. Команду разработки уже легко заменяет один толковый сотрудник с нейросеткой.
Давайте вместе посмотрим в будущее, в среднем команда разработки это 10 человек, а из них нужен будет только один. Кто им станет? Уметь писать код - не нужно. Уметь рисовать, верстать, планировать спринты, оценивать время задач - тоже. Нужен тот кто в состоянии сам полностью спланировать и создать качественный проект и я подчёркиваю, что именно КАЧЕСТВЕННЫЙ. Человек будет работать один, и его ошибки будет возвращать не коллеги, а прямой заказчик, клиент. Он не руководитель отдела, которому нужны метрики по типу сколько задач выполнил, сколько запросов написал. Для него есть только результат, который либо его устраивает либо нет.
Руководителям отделов тоже не нужны теперь все эти командные метрики, человек = проект. Следовательно на первый план выходит именно удовлетворённость заказчика. Если раньше можно было списывать на то что в поте лица все работают, и все друг на друга сваливают вину, то как это сделать в новой парадигме? Клиент недоволен - ты не справляешься.
Вот тут и выступает на первый план Визионерство - когда ещё на этапе идеи продумывать всё на 20 шагов вперёд. Как проект\функционал будет строиться, как работать, что важно, а что нет, как масштабировать, как сделать так чтобы продукт гармонично развивался и не падал при любом шаге в сторону.

Так что визионерство сейчас выходит на первый план по актуальности.

Визионерство - это не магия и не дар свыше. Это просто натренированный навык критического мышления и привычка выходить за рамки очевидного.

#SoftSkills #Менеджмент #Аналитика #Психология

Как увидеть счастливое будущее?)

А давайте поговорим про такой навык как визионерство)
Есть реальная проблема: дело в том, что под Soft Skills чаще всего подразумевают умение общаться или даже харизму. Но вот про умение рассуждать никто даже не вспоминает.

Почему я заменил слово «визионерство» на «рассуждение»? Потому что визионерство - это частный случай рассуждения.
Вот вы кидаете мяч, смотрите за тем, как он летит. Вам же не сложно понять, куда мяч приземлится? Сложно кинуть в нужную точку, но прикинуть траекторию уже летящего мяча может даже ребёнок. Является ли ребёнок визионером в данном случае? Да, он же предвидит, куда мяч упадет.

Но мяч летит по законам физики, которые мы понимаем подсознанием. Мы не задумываемся о том, куда он попадёт - мы как бы смотрим и сразу знаем ответ.

Вот теперь обрисую проблему на рабочем примере:
Задача у аналитика - сделать документацию под API. Он сдаёт задачу: методы описаны, формат ответа сервера тоже описан. Но только успешный ответ. Человек не догадался, что кроме успешного ответа может быть тонна ошибок, которые тоже нужно описать, чтобы тот кто будет пользоваться документацией понимал, где именно проблема и как её исправить.
В итоге документация у 70% всех сервисов только набор методов и хорошо если есть пример ответа.

Вернёмся к задаче которую выполнил аналитик. Описать документацию к API, это какая-то уникальная сложная задача? Нет, он же работает аналитиком и сам читает такие документации постоянно.
Проблема в том, что он даже не подумал, что события могут развиваться по-разному, а не только по сценарию успеха.

Наш мозг сам по себе ленивый. Он обожает экономить энергию и всегда рисует самый простой, идеальный сценарий - тот самый «happy path» (счастливый путь). Мозг видит летящий мяч и подсознательно строит идеальную траекторию в вакууме. Но забывает учесть порыв ветра или внезапное препятствие.

Именно умение предвидеть возможные сценарии выделяет крутого специалиста из массы других сотрудников. Нужно не просто сделать задачу по шаблону, а сперва разобраться что вокруг задачи есть, кто этим пользуется, как этим пользуются и тогда сразу возникает множество вариантов и ветвлений. Возможно даже то, что написал заказчик вообще делать не нужно (об этом поговорим в следующей статье)

Как прокачать в себе это «рассуждение» и стать визионером в своей зоне ответственности?

1️⃣ Какую проблему нужно решить?
Важно общаться с заказчиком и понять процесс рассуждения. Ведь часто он пришёл уже с готовой задачей, которая по его мнению должна решить проблему о которой обычно не говорят. Нужно всегда чётко понимать какую проблему решаем.
На примере всё той же задачи про АПИ, собственно это реально произошедшая ситуация:
Интеграция по апи уже настроена между сервисами, так как оба сервиса делал один человек. Он ушёл. Интеграция в моменте сломалась. Интеграцию нужно починить, и для этого дали аналитикам задачу написать документацию, которой не было. Они написали документацию про успешные ответы.
Спустя неделю, документация есть, интеграция не работает. Просчитались, но где?)

2️⃣ Всегда задавайте себе вопрос: «Что может пойти не так?»
Сделайте это обязательным правилом. Описали успешный сценарий? Отлично. Теперь заставьте себя придумать 2-3 негативных исхода. Это выводит мозг из «спящего» режима.

3️⃣ Смотрите на шаг дальше
Пользователь получил ошибку - хорошо, а что он должен делать дальше? Поймут ли разработчики, как её обработать? Что в итоге увидит конечный клиент? Настоящее визионерство - это умение достроить цепочку до конца.

4️⃣ Масштаб
От этого зависит очень многое, может кардинально всё изменить.
Задача сделать уведомления о новом заказе. Сделали красиво свёрстанное письмо которое будет отправляться на почту заказчику, он его согласовал и всё хорошо. А сколько их будет приходить 3 или 3000 в день? А может быть такое что сегодня 10, а потом запустят рекламную кампанию и увеличат до 1000 в день через месяц? И когда это произойдёт, всё развалится.
Догадываетесь почему в каждой второй квартире есть робот пылесос, но ни в одном ТРЦ их нет? Только водители на уборочных машинах)

Кратко новости за неделю

1) Google представила крупнейшее обновление для своих карт
- Вместо двумерной схемы дороги Google Maps теперь отрисовывает здания, эстакады и другие ориентиры в объёме
- Вторая часть обновления – интеграция чат-бота Gemini прямо в приложение. Новая кнопка "Спросить Карты" (Ask Maps) позволяет вводить запросы на обычном языке. Google предлагает сценарий, который раньше потребовал бы изучения десятков отзывов: например, найти кафе с зарядкой для телефона и быстрым обслуживанием.
Gemini обработает запрос, используя всю базу данных Maps, и выдаст персонализированные результаты на основе ранее сохранённых и искавшихся мест. Из ответов чат-бота можно сразу забронировать ресторан или сохранить локацию.
Доступно только в США

2) Cursor выпустила новую модель Composer 2
По своему собсвенному бенчмарку она сильно дешевле и чуть хуже чем быстрые модели от Claude и ChatGPT. Потестим)

А всё остальное какой-то хайп, который стараюсь не писать тут, но на этой неделе так много всякой ерунды, что ну не удержался:
3) Nvidia вышла в космос со своим новым чипом для орбитальных вычислений:
Nvidia на презентации представила концепт нового чипа Space-1 Vera Rubin Module для "вычислений на орбите".
(А чем старые им не подходили?)
Дата выхода не названа.
(Ладно. Главная проблема в космосе - это охлаждение, так как любой аппарат это закрытая система, у которой нет теплообмена с внешней средой, ибо нет внешней среды).
"Космос — последний фронтир вычислений. И мы туда пришли", - заявил глава NVIDIA Дженсен Хуанг, - остался буквально один шаг - нужно придумать, как охлаждать эти системы на орбите, но у нас много отличных инженеров"
(Т.е. они презентовали даже не продукт, а идею того, что возможно у них появиться какой-то продукт)

4) Французская Mistral AI показала Leanstral: кодинг, который можно не проверять
Показывают на презентации, что их модель лучше чем все прочие, включая claude, qwen и другие... Но вот в чём проблема, модель старая, ей почти год, они её не обновили до сих пор. Сделали "файнтюн" и подключили её, чтобы она сама с собой спорила. А модель у них лютейшее дно. Нет бесплатного режима, и платить 36 евро чтобы просто потестить, в то время когда у всех бесплатно или до 20$ ... какой-то скам.

5) Зарубежным ИИ могут ограничить работу в России
Минцифры внёс законопроект в эту среду, чтобы ограничить работу с трансграничными нейросетями...
Если допустить что это американские нейросети, то они и так не работают с Россией, и с половиной мира, так как не хватает мощностей им. Что тут ограничивать?) Запретить сервисы которые предоставляют доступ к ним в 4-5 раз дороже? Развернут всё на своих серверах, так ведь можно? А после продолжат слать запросы в гугл для генерации как и раньше. В чём профит?

6) Китайские ученые научили ИИ по анализу крови находить рак груди
Да, на основе 236 анализов с показателем успеха в 76% ... Ну камон, это ведь случайность. Пускай сделают базу хотя бы из 10 000 больных и 10 000 здоровых, и чтобы процент успеха было 98%+

#news

Иллюзия контроля или как утонуть в уведомлениях. 3 истории

Белый шум
Утром открываете мессенджер - а там уже сотня уведомлений. Вы состоите во всех рабочих чатах, потому, что уверены: чтобы управлять ситуацией, нужно всегда держать руку на пульсе.
Но сколько из 50-ти чатов вы реально прочитаете? 3-5? может 10? А что с остальными? Скипните?

Тотальный мониторинг не равноценен контролю. На деле происходит ровно наоборот. Когда постоянно вибрирует телефон от сообщений, то мозг перестает воспринимать его как сигнал, это превращается в белый шум.

Решение очень простое - разделить потоки

1. Выключите звук везде
Оставьте уведомления только на личные упоминания (тег @username) и 1-2 действительно критических канала (например, алерты о падении серверов или остановке трафика). Во всех остальных случаях - пусть вас тегают там, где вы нужны.

2. Вспомните про телефон
Договоритесь с командой: если случилась критическая ситуация и всё горит - вам звонят. Всё остальное может подождать.

Через некоторое время становиться понятно, где вы реально нужны, и в тех чатах нужно вернуть уведомления, а что можно просто читать как газету раз в день за чашкой кофе с круассаном.

Ловушка быстрого реагирования
Есть и другая ситуация когда для повышения скорости реагирования, все задачки шлются ботом в чате, и вот у вас копиться лента сообщений которые вам нужно обрабатывать. Скопилось у вас очередь в 20 сообщений. Вы начинаете каждое обрабатывать, потом на 7-м происходит путаница: которое следующее? А вот уже и новые начинают приходить. И быстрое реагирование превращается в ещё большую потерю времени дабы что-то не упустить.

Не нужно пытаться из мессенджера сделать таск трекер, систему аналитики или что-то подобное. Всё это не работает, а часто ещё и вредит тем, что расфокусирует вас.

Синдром пастушка
Я видел сотни ботов которые шлют сразу все возможные технические уведомления.
Помните басню про мальчика, который ради шутки кричал: «Волки, волки!»? Он так часто поднимал ложную тревогу, что когда волки пришли по-настоящему, взрослые просто проигнорировали его крики.
И такого много, все хотят всё видеть, мониторить и чтобы всё было в едином месте, и получаются такие чаты в которые бот шлёт вообще всё. И это кстати касается не только ботов, приложения тоже часто этим грешат.
Самый яркий пример из моего опыта это приложение Ozon Seller, которое я в итоге снёс с телефона и никогда к нему не вернусь ибо это какой-то трешь. Оно шлёт пуши о том, что у вас новый заказ, закончился товар, что какая-то акция где вы не участвуете начинается, идёт, подходит к концу закончилась, что кто-то добавил новую оценку, отзыв, сообщение, ответ, вопрос, что изменились правила системы, обо всех статусах обработки выплаты, что вы добавили новый товар, о прохождении его модерации, что скоро товар появится в продаже, что у товара первая продажа, 5-я, 10-я, что у вас есть заказы впринципе и вы молодец, и ещё сотня каких-то уведомлений которые не вспомню, и конечно же миллион рекламы. А если посмеете какой-то тип уведомлений выключить, то каждый раз при входе в приложение вас закидывает в настройки - включите.
Как в таком водопаде вообще что-то найти?
Озон так делает, чтобы потом в судах говорить, что они всех уведомили, а продавцы просто не прочитали. Но в нормальной работе, так нельзя делать.
Это отличный пример для всех как делать НЕ нужно.

Хочу подвести итог:
Знать и ориентироваться во всём что происходит - очень важно, но для этого необходима структура и разделение потоков информации. Не пытайтесь всё запихать себе в мессенджер, ничего хорошего из этого не выйдет.

#Управление_процессами #Бизнес