Всем алоха. Надеюсь Новогодние праздники у всех прошли отлично и вы готовы к новому забегу на год. 🕺

Что касается меня, наконец-то меня осенило о чем я могу написать. В последнее время я регулярно обсуждаю с разными людьми, как AI повлияет на ситуацию на рынке IT для технарей в будущем. В какой-то момент я поймала себя на мысли, что накопилось достаточно наблюдений и мыслей, чтобы озвучить их здесь.

По моим субъективным наблюдениям, вокруг AI в IT сейчас доминирует очень простой нарратив:
автоматизация → рост продуктивности → меньше людей нужно → скоро нас всех уволят.

Я с этой позицией не согласна, и, как ни парадоксально, я считаю, что AI может привести не к снижению спроса на инженеров, а к усилению кадрового голода в перспективе.

Чтобы разобрать этот вопрос целиком, я подготовила серию из нескольких (7) постов — каждый про отдельный фактор.

Сегодня начну со своего любимого: внедрение AI повышает и без того высокий порог входа в IT, что усугубляется слабой экономикой джун-позиций и оттоком молодежи из профессии.

Формально AI должен был упростить вход: подсказки, автогенерация кода, готовые решения, но на практике (по крайней мере лично я) вижу обратное.

Благодаря AI-ассистентам джуны всё чаще отдают код, принцип работы которого они не понимают. Раньше джуну редко приносили «волшебное» решение, которое просто работает (если только не фортануло на StackOverflow). Сейчас же подобные решения буквально появляются «из воздуха» - и это напрямую бьет по пониманию матчасти.

К этому добавляется еще один момент: начинающие разработчики всё чаще отказываются от дорогого системного обучения в пользу обучения с помощью AI (что вряд ли будет системно).

Также стоит отдельно отметить общее влияние AI и на само мышление: мозг привыкает к быстрым ответам. Из-за этого у новичков хуже формируется навык долгого поиска решения, проживания фрустрации и постепенного разбора проблемы. А это один из ключевых факторов, на которых строится инженерное мышление - то самое умение сесть, уставиться в стену и просто думать.

При этом требования к кандидатам на «начальный» уровень никуда не делись, а часто стали выше.

На моем первом собеседовании меня спрашивали разницу между private и public методами, а всему остальному я училась уже на работе - за счет мелких и не очень интересных для опытных специалистов задач.

Сейчас же ситуацию дополнительно ухудшает то, что простые задачи всё чаще автоматизируются и перестают быть точкой входа в команду.

В результате и без того высокие требования к джунам растут еще больше, обучение еще сильнее смещается с компаний на плечи кандидатов, а время входа в профессию увеличивается.

При этом зарплаты джунов стагнируют или снижаются, а конкуренция кратно выше, чем 5–7 лет назад.

На этом фоне я прекрасно понимаю, почему для ребят 21–25 лет рациональнее выглядит трудоустройство в качестве курьера (где доход выше, чем у джуна) или уход в сферы с более понятной и быстрой окупаемостью входа.

Конечно, AI эту проблему не создал, но он ее усилил. Компаниям сейчас зачастую экономически невыгодно нанимать джунов — дешевле и безопаснее закрывать мелкие задачи с помощью AI, ради которых раньше и открывались стартовые позиции.

Исключение — компании, которые играют в долгую и осознанно инвестируют в выращивание людей, где джуны действительно остаются и вырастают в мидлов и сеньоров. Но таких компаний меньше, чем хотелось бы.

Продолжение будет 🕺