🧮 Что выгоднее, удерживать персонал или вкладываться в адаптацию? Давайте считать вместе!
Из своей преподавательской и менторской практики знаю, что важно не просто изучить методику расчета, но и потренироваться на конкретных примерах. Поэтому мы с коллегами решили организовать 10-дневный марафор расчетных кейсов #HR_умеет_считать. Каждый день вас будут ждать новые примеры из разных областей HR и возможность задать свои вопросы экспертам. Оставайтесь на связи, будет много цифр и твердых метрик 🤩
Начну я, как инициатор этого марафона, и предложу вам обсчитать следующий довольно типичный сюжет:
В команде из 10 человек текучесть 30%. Рынок сложный, поэтому поиск замены занимает порядка 4 месяцев. На это время производительность группы снижается на 8% (другие сотрудники могут что-то подхватить, но далеко не все). Новый сотрудник выходит на нормальную производительность в течение 12 месяцев, производительность растет линейно. Производительность полностью укомплектованной опытной команды составляет 50'000'000 руб. в год.
Стоимость закрытия одной вакансии - 10'000 руб., стоимость адаптации - 20'000 руб.
Вы изучили данные выходных интервью и обнаружили, что 2/3 сотрудников уходят по финансовым причинам. Объективные данные это подтверждают: медиана рынка для этой позиции 85'000 руб., а ваша компания платит 70'000 руб.
Вопросы:
1) Имеет ли экономический смысл пересмотр зарплат до уровня медианы рынка?
2) А что если бороться не с текучестью как таковой, а с ее стоимостью для бизнеса? Предположим, что вместо пересмотра зарплат мы решили повысить качество адаптации сотрудников, что увеличило соответствующие расходы в 2,5 раза и привело к росту производительности новичка на период адаптации в 1,5 раза. Будет ли такой вариант экономически целесообразен?
3) Какой вариант вы выберете и почему?
Предлагаю вам сделать первый подход к снаряду самостоятельно и поделиться выводами в комментариях. Мои расчеты и комментарии к кейсу можно найти здесь.
⚠️ Напоминаю, что это марафон, поэтому уже завтра новый кейс появится в канале HR Мосты #кейсы #текучесть
Post #760
1.45K
- ❤ 14
- 🔥 11
- 👍 5
- ⚡ 3