Прожарка от Димы Гарника

Проблема собеседований и найма в 2025 году.

История.
Товарищ, очень крутой специалист, устраивается на C-level позицию в успешный IT-стартап. Проходит несколько этапов собеседований, и попадает на финальный разговор с другими членами команды и CPO (Chief Product Officer), с которым ему и придётся сотрудничать над новым проектом.

Будущие коллеги задают нормальные адекватные айтишные вопросы — всё идёт хорошо, но тут доходит очередь до CPO, который «достаёт листочек» и начинает задавать такие вопросы, которые вообще не относятся к фронту будущих работ или деятельности компании.

«Ну, ладно, может быть таким образом хотят проверить кругозор...» — подумал специалист и продолжил отвечать.

Но, спустя время вопросы вышли на какой-то невиданный уровень абстракции, проблематика которых присущи только большому корпоративному зарегулированному бизнесу с количеством сотрудников от 10 000 человек и выше.

Тут-то и закралась мысль, что собеседующий человек готовил вопросы с помощью LLM-ки. Финальный этап кандидат в итоге не прошёл, хотя соответствовал по всем параметрам вакансии ¯\_(ツ)_/¯

В интересно врем живём :) Одни составляют резюме с chatGPT, другие собеседуют с ним же, в итоге, где-то там посерединке — есть человек, личность, которого берут на работу и который потом кодит опять же с chatGPT или не берут...

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Мы управляем роботами или роботы управляют нами?

Вчера немного затронули тему роботов и места человека в будущем, сегодня хочется ещё немного рассуждений на эту тему.

Можете себе представить ситуацию, когда робот управляет вами?

— Автомат выдал талончик в электронной очереди и решил, в какое окошко вам идти. Очень с натяжкой.
— Интернет-магазин подкинул вам сопутствующие товары и вы их купили. Тоже такое себе.
— Рекламная сетка знает о ваших предпочтениях и подсовывает вам таргетированную рекламу. Решение о покупке всё равно принимает человек.
— Видеосервис сделал вам подборку того, что вам может быть интересно. Это просто рекомендация.
— Навигатор прокладывает вам маршрут, ведёт вас и может скорректировать в процессе поездки. Уже близко — прямое управление, но конечную цель всё равно задаёте вы.

💀Более интересным во всём этом представляется:

— Управление вниманием аудитории: с помощью тартега можно «достучаться» до аудитории и изменить, например, итоги выборов;

— Управлением мнением аудитории: пропаганда, освещение только одной точки зрения, фейк ньюс могут менять мнение, даже если оно ошибочно;

— Управление знанием аудитории: повсеместное использование нейросетей может приводить к искажению (если сетка не обучалась на конкретных данных, то ответ может быть придуман), информационному пузырю (каждая компания настраивает свою сетку в соответствии с её собственным контекстом, поэтому может оказаться, что какие-то исторические события просто не случались), навязыванию или склонению к определённой точке зрения.

Получается, такой парадокс: технологии дают нам знания, но чем больше мы используем технологии, тем больше должны подвергать сомнению получаемую информацию. Уже сейчас, когда я хочу получить ответ на какой-то вопрос я иду и задаю его в разные LLM-ки. Иногда получаю разный ответ ¯\_(ツ)_/¯

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Почему важно говорить СПАСИБО своему ChatGPT?

На днях Сэм Альтман, глава компании OpenAI, создатель ChatGPT — пожаловался, что они тратят миллионы долларов на обработку обычных фраз от пользователей, которые ни к чему не ведут, например, «спасибо», «пожалуйста», «благодарю», «ОК» и так далее.

Каждое такое сообщение требует обработки, плюс, генерацию обратного ответа, на что тратится много токенов, которые грузят железо, которое нужно питать электроэнергией и охлаждать, плюс, амортизация самого оборудования.

Так что же теперь не говорить ИИ «спасибо» и тихо ждать своего порабощения, когда Skynet разозлится и захватит весь мир?

Давать обратную связь ИИ-боту нужно и вот почему:

Новые выпущенные модели OpenAI o3 и o4-mini, несмотря на улучшенные способности в программировании и математике, демонстрируют повышенную склонность к галлюцинациям по сравнению с предыдущими версиями.

O3 галлюцинирует в 30% случаев на бенчмарке PersonQA, а o4-mini — в 48%, что вдвое выше предшественников. Исследователи отмечают, что модели часто фабрикуют действия, которых они не могли бы совершить и генерируют нерабочие ссылки ¯\_(ツ)_/¯

OpenAI признает, что не знает точных причин этого явления. В техническом отчете компания указывает, что «необходимы дополнительные исследования», чтобы понять, почему частота галлюцинаций увеличивается по мере масштабирования рассуждающих моделей.

Получается, что вся надежда по прежнему на человечество 😇 Оставляя обратную связь для ботика — вы поможете его дообучить, чтобы вы будущем таких проблем для других пользователей стало меньше.

Ну, и после восстания машин, может быть, не пойдёте на биотопливо, по крайней мере — не в первых рядах 🌚

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Как сделать идеальную презентацию своего проекта? Обрезать всё лишнее.

Очень простой лайфхак: не мусольте презентацию, не доводите её до идеала, просто начните много и часто питчить кому-то свою идею.

История.
Сегодня был на встрече со старым приятелем, которому обещал рассказать про идею над которой сейчас думаю.

Изначально, мы оба были настроены на один тайминг, но по ходу пришлось сильно перестраиваться...

Время было ограничено, он параллельно был организатором одного мероприятия и менеджеры постоянно дёргали его вопросами, плюс у меня была следующая встреча на которую нельзя было опаздывать.

Я собирался рассказать ему в деталях как пришёл к этой идее, как считал рынок и показать прототипы, но понял, что ничего из этого сделать я не успею.

Интересно, как мозг на ходу начал «резать ненужное» и выдавать только концентрированную информацию. Всё, что я хотел показать на прототипах — получилось быстро сформулировать в двух словах и выдать только суть, без лишних деталей.

Отработка возражений, быстрый поиск ответов на нестандартные вопросы, которых сам себе задать не можешь — всё это позволяет взглянуть на свой продукт с другой стороны.

Если у вас есть идея: расскажите её десяткам людей. Чем больше будете пересказывать, тем кристальней будете видеть суть своего продукта. Ну, или поймёте, что он никому не нужен ¯\_(ツ)_/¯

Если что, можете рассказать о своей идее мне, я с удовольствием её послушаю и прокомментирую :)

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

«База» при разработке нового продукта

О чём нужно позаботится при создании нового продукта в первую очередь? Не о том, ЧТО будет делать продукт, не о том, КАК это будет делать продукт и не о том, КТО будет делать продукт.

Позаботится нужно о том – КОМУ его вы будете продавать, почему они его купят и как вы сможете дотянутся до этих людей.

Даже размер рынка не настолько сильно влияет на успех, как умение правильно оценить свою целевую аудиторию ¯\_(ツ)_/¯

Если у тебя совсем крошечный рынок, но ты знаешь почему эти люди купят твой продукт, то нужно запускаться.

Пример: любой продукт из лакшери сегмента или программное обеспечение/устройство для очень специфических задач, например, Cellebrite UFED — это серия продуктов израильской компании Cellebrite, используемых для извлечения и анализа данных с мобильных устройств спецслужбами и правоохранительными органами.

Если у тебя огромный рынок и много потенциальных клиентов, но не знаешь почему эти люди купят твой продукт, то запускаться не нужно.

Пример: Онлайн-школа IT-профессий Refocus. Основатели из РФ решили запуститься на рынках Индонезии (281 МЛН человек) и на Филиппинах (115 МЛН человек): конкурентов почти никаких, рынок он-лайн образования во всём мире растёт как на дрожжах, тестовый запуск показал, что люди охотно покупают продукт! Что может пойти не так?

Одной из фундаментальных ошибок основателей Refocus стала неверная оценка платежеспособности целевой аудитории в Индонезии и на Филиппинах.

Стоимость курсов ($670-750) оказалась слишком высокой для местного рынка, что привело к массовому использованию рассрочки (90% клиентов) и последующим проблемам с платежами — финансовый партнер стартапа, одобрявший рассрочки, ужесточил требования к потенциальным клиентам и стал реже одобрять заявки, обвалив выручку проекта в 15 раз.

Резюмируя: product-market fit (PMF) — это наше всё — когда продукт настолько хорошо соответствует потребностям рынка, что клиенты активно его используют, рекомендуют другим и готовы платить за него.

Послушайте гениального CPO (Chief Product Officer) — Виктора Цоя, он плохого не сказал бы! 😇 Цой — Жив!

Если вам нужно оценить ваш продукт на соответствие PMF, обращайтесь в личку :)

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Как проверяют, что Папа Римский умер?

Оказывается, у этой темы очень много мифов и легенд.

Эта заметка лежит у меня уже почти 3 года (с момента смерти предыдущего понтифика, хотя он отрёкся ещё в 2013 году, но тема заинтересовала именно тогда). К сожалению, сегодня пришлось вспомнить об этом черновике: умер Папа Римский — Франциск.

Что говорит Википедия?

На русском, английском, французском и итальянском языках текст будет примерно следующим:

«По традиции, кардинал-камерленго трижды ударяет серебряным молоточком усопшего папу в лоб и трижды называет именем, данным ему при крещении, и просит откликнуться. После этого камерленго произносит сакраментальную формулу: «Папа действительно мёртв».

Также камерленго разламывает золотое кольцо папы, на котором выгравировано имя усопшего понтифика, и печать папы. Эти действия символизируют конец власти покойного папы римского. Затем камерленго уведомляет о кончине понтифика соответствующих чиновников Римской курии и декана Коллегии кардиналов и занимается приготовлениями к конклаву и похоронам папы.»

Посмотрите на молоточек на фотографии внизу — вот именно таким молоточком и могла бы проводиться церемония, если бы это было правдой ¯\_(ツ)_/¯

Самое раннее упоминание легенды о серебряном молоточке относится к 1850-м годам, легенда появилась в то время, когда люди боялись быть похороненными заживо: новая волна этого страха пришлась на середину XIX века.

Официальная процедура подтверждения смерти делится на 2 этапа:

Первым шагом является медицинское подтверждение смерти Папы. Врач, руководящий службой здравоохранения Ватикана, предоставляет гражданское свидетельство о смерти Папы, включая ее причину

После медицинского подтверждения, ключевую роль в официальном удостоверении смерти играет кардинал-камерленго: все его обязанности прописаны в апостолической конституции Universi Dominici gregis («Вся паства Господа»), но там не упоминается конкретный способ, которым камерленго должен «удостоверить смерть Папы».

Обычно, камерленго выполняет ряд символических действий:

— Организует уничтожение папского кольца, известного как «Кольцо Рыбака», и папской печати. Это символизирует окончание власти Папы.

— Объявляет о смерти Папы в присутствии Мастера папских литургических церемоний и клириков-прелатов, секретаря и канцлера Апостольской камеры.

— Запечатывает папские апартаменты в Ватикане и в Кастельгандольфо до избрания нового Папы.

Откуда же взялся молоточек?

У папы римского действительно есть такой молоток (причём бывает так, что у каждого свой), но используется он вовсе не для того, чтобы стучать по лбу или, как часто пишут, разбивать кольцо рыбака. Понтифик стучит им в ворота храма, когда открывает Юбилейный год (как его ещё называют — Святой год) — период всепрощения, милосердия и отпущения грехов.

Берегите себя и как говорил Джордж Карлин: «не учите детей читать — учите сомневаться в прочитанном».

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Про сложные задачи в нейросетевых моделях.

Забавно видеть насколько круто LLM модели решают очень сложные задачи по любым дисциплинам на уровне академиков, но при этом могут «спотыкаться» на каких-то совсем простых примерах.

Наверное, все помнят про «рецепт свиных крылышек» или «салат цезарь с курицей», где основным ингредиентом был сам Гай Юлий Цезарь. Такие моменты приходится править «вручную» или дообучать модель.

И сложность тут в том, что сложно представить и понять: где же именно будет совершена ошибка, где именно модель обучилась неверно или некорректно: человеку сразу понятно, что в реальном мире сделать рецепт свиных крылышек на барбекю невозможно, потому что у свиней нет крыльев.

И получается такой вот парадокс: сверх сложные задачи решать можем, но иногда могут быть такие ляпы, что диву даёшься.

У меня есть подписка на сервис Perplexity AI — это поисковая система и чат-бот на основе искусственного интеллекта, которая используют большие языковые модели для ответа на запросы с использованием источников из Интернета и цитирует ссылки в текстовом ответе.

Очень удобно, потому что там можно глянуть первоисточник на который модель ссылается при ответе.

Там есть такая опция как Deep Research, которая выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материалы, чтобы предоставить исчерпывающий ответ по каждому запросу.

Я часто использую её, чтобы выполнить предварительную аналитику по какой-то сфере. И вот делаю очередную аналитику по одному сегменту, конечно, проверяю приведённые числа по указанным источникам.

И получается, что в половине чисел ошибки: либо занижение показателей в несколько раз, либо наоборот — завышение показателей.

Т.е. — есть ссылка на источник (статью), LLM анализирует её, делает саммари, пишет точный и правильный текст, но числа зачем-то сильно искажает, хотя казалось бы, это числа — им не нужны синонимы, альтернативные значения или другой контекст ¯\_(ツ)_/¯

В итоге, выводы по исследованию получились не точными 😕

Со временем, конечно, всё это «допилят», но нам точно нужно быть начеку, потому что отдав «управление» важной задачей ИИ — на выходе можно получить недопустимую ошибку.

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Когда лучше — это хуже!

Видео с прекрасным примером: девушка, графический дизайнер, переделывает логотип, думая, что улучшает его, хотя на самом деле портит.

Дано: цветочный магазин при выходе из метро.
Задача (которой не было): улучшить вывеску, чтобы привлечь больше клиентов.

Почему получилось гораздо хуже, чем было? 🧐

1️⃣ Цвет. Нужно понимать контекст вывески и конкурентной среды вокруг: метро на выходе далеко не в центре. Тут на внимание пользователя у вас есть пару секунд, поэтому нужно что-то яркое и привлекающее внимание.

Смена с ярко красного на зелёный с градиентом — не очень хорошее решение, потому что такой зелёный потеряется на фоне кирпича вокруг.

Более того, визуальный язык сложившийся в нашей культуре вывесок часто говорит о том, что если увидел надпись зелёным на белом — там аптека :)

2️⃣ Графика. В качестве графического символа был выбран цветок лотоса. Решение очень спорное, потому что лотос на вывеске у нас ассоциируется исключительно со спа-салонами.

Конечно, предыдущее решение тоже далеко не фонтан, но оно, опять же, про яркость в вечернее время (когда люди с работы едут), про простоту реализации светового короба.

3️⃣ Шрифт. Вот тут считаю провал по всем фронтам. Выбор крайне неудачный. Ширина шрифта и его кернинг — не позволяют быстро просчитать надпись, тем более издалека. Надпись «сеть цветочных баз» — вообще можно понять только подойдя к вывеске. А это, между прочим, их УТП («сеть» — это доверие, «база» — это масштаб).

На выходе мы получаем очень и очень плохой обновлённый вариант. Это при том, что когда смотришь на оригинальную вывеску, то тоже эстетического восторга совсем нет. Но данный продукт решает конкретную проблему в конкретных обстоятельствах, среди своей конкурентной среды.

Где-то я слышал про разбор кейса одного предпринимателя, который делает небольшие дешёвые бани под ключ: они снимает видеообзоры своих работ на Ютубе и получает оттуда очень большой поток клиентов.

Когда к нему пришли консультанты: они посоветовали ему кратно улучшить качество видео: поставить хороший свет, надеть приличную одежду и вместо съёмки на телефон — купить уже нормальную 4К камеру.

Он послал их лесом, потому что при внедрении всего перечисленного у него перестанет работать магия нативной рекламы его продукта, которая нацелена на «начальный уровень» среднего класса: маленькие бани супер-эконом класса под ключ за «недорого».

Такому продукту хорошая брендированная картинка будет только вредить. Даже если предприниматель сразу озвучит стоимость в начале ролика: люди перестанут верить — сразу подумают, что там им в процессе ценник заломят и они не смогут оплатить ¯\_(ツ)_/¯

Хотите получить подобную «прожарку» — обращайтесь в личные сообщения или пишите под постом.

Напишите согласны ли с аргументами по видео или ролик топ и АМ/КГ? 🌚

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Рубрика «Стартап дня»: Misprint

Misprint — платформа для торговли коллекционными карточками Pokémon, на основе принципов фондового рынка с системой ставок и предложений.

«Я бросила свою высокооплачиваемую работу в Goldman Sachs, чтобы заняться продажей блестящего картона.» — основательница Misprint, Ева Хергет.

Талантливый аналитик, прежде чем уйти из Goldman Sachs — уже зарабатывала $40 000 в месяц на продаже карточек с покемонами (на видео внизу) и только потом решилась на создание своей платформы. За первые 3 месяца работы оборот на площадке составил $500K.

Рынок коллекционных карточек покемонов переживает беспрецедентный рост, превратившись из детского увлечения в многомиллиардную индустрию.

Pokémon Trading Card Game (TCG), запущенная в 1996 году, изначально создавалась как дополнение к видеоиграм серии. Однако к 2025 году глобальный рынок вторичных продаж карточек достиг $3.5 млрд годового оборота, при этом 40% сделок совершаются через онлайн-платформы.

Редкие экземпляры вроде Pikachu Illustrator 1998 года выпуска устанавливают ценовые рекорды — последняя известная продажа составила $1.5 МЛН.

Ключевыми драйверами роста стали:

1️⃣ Поколенческий фактор — взросление аудитории 1990-2000-х с увеличившейся покупательной способностью.

2️⃣ Инвестиционная привлекательность — среднегодовая доходность топовых карт превышает 20%.

3️⃣ Культурный ренессанс — релиз мобильной игры Pokémon GO в 2016, выпуск полнометражного фильма и аниме-ребрендинг в 2023.

И что можно вот так взять сделать интернет-магазин и заработать кучу денег? Конечно, нет ¯\_(ツ)_/¯

Какие ноу-хау использовала команда (партнёр Евы — Джон Ли, PhD компьютерных наук из MIT):

— Компьютерное зрение для автоматической оценки состояния карты.
— Smart-контракты на блокчейне Ethereum для гарантии сделок.
— Пакетная обработка коллекций из 500+ карт.
— API-интеграции со страховыми компаниями и логистическими операторами.
— ML-ценообразование — нейросеть анализирует 87 параметров карты, включая микроцарапины на голограмме.

Была ли вообще «боль» на рынке?

Оказывается, что да. Нужно просто знать конкретный рынок:

— Среднее время сделки офф-лайн: 9.7 дней против 27 секунд на фондовых биржах.
— 43% случаев отмены сделок после согласования цены.
— Ручной ввод данных, при большом количестве карточек занимал очень много времени.
— Процесс продажи включает 17 этапов: от фотографирования до страхования доставки. Коллекционеры тратят 11 часов еженедельно: на упаковку карт в кастомные протекторы, термопрессы для сертификатов подлинности, GPS-трекеры для дорогих карточек.
— 12% рынка: это поддельные карточки, потому что возможная выгода очень большая.

Хотите сделать крутой проект? Тщательно изучите боль потенциальных потребителей. Или приходите ко мне, я вам тоже помогу :)

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Инвестируют не в продукт, а в команду... Но, такого инвестирования вы ещё не видели 😐

Избитый тезис достиг своего апогея: в стартап без продукта собираются привлечь $2 млрд, если получится, а все предпосылки для этого есть, то при успешном завершении сделки оценка стартапа составит «не менее» $10 млрд ¯\_(ツ)_/¯

Народ там, конечно, с ума уже сходит выделяя такие деньжища. Но оно и понятно, тема стартапа сильно перегрета: вы угадали — это ИИ.

В случае Thinking Machines Lab ключевым фактором привлечения инвестиций стала репутация основательницы — Миры Мурати, которая играла важную роль в разработке таких успешных продуктов как ChatGPT и DALL-E в OpenAI. К тому же, команда стартапа пополнилась другими высококлассными специалистами, которые будут выступать в качестве советников:

— Боб Макгрю, бывший главный директор по исследованиям OpenAI
— Алекс Рэдфорд, один из ключевых разработчиков GPT-3 и Whisper

Такая концентрация талантов создает уверенность в том, что команда способна разработать прорывной продукт, даже если сейчас его еще нет.

Реально ли привлечь такие деньги без продукта? Да, реально. Но только нужно правильное сочетание факторов, например, в сентябре 2024 года компания Ильи Суцкевера Safe Superintelligence привлекла первый крупный раунд финансирования в размере $1 млрд.

Как? Да, опять всё просто: Помимо Суцкевера (сооснователь OpenAI и бывший главный научный сотрудник компании), в проекте участвуют — Дэниел Леви (бывший сотрудник OpenAI) и Дэниел Гросс (бывший глава отдела ИИ-разработок Apple).

Компания позиционирует себя как разработчика «безопасного суперинтеллекта». При этом, Safe Superintelligence открыто заявляет, что не планирует выпускать коммерческие ИИ-продукты в ближайшие годы. Вместо этого компания сосредоточится на исследованиях и разработках.

Понимаете? Инвесторы дали денег в проект, который пока непонятно в чём будет заключаться, что будет на выходе и в ближайшем будущем и не собирается монетизироваться 😳

Но, не всё так просто :) Проект уже двигается дальше и с сентября 2024 по апрель 2025 года привлек около $4 млрд инвестиций, достигнув оценки в $32 млрд, несмотря на отсутствие готового продукта. Кто надо — тот заработает 🌚

Получается это уже не заслуга стартапа, а спекуляция инвестфондов, которые потом могут либо ещё больше заработать, если всё таки получится какой-то интересный продукт, либо успеть вовремя продать часть своей доли ещё до выхода продукта.

Кстати, я тоже талантливый парень, придумал приложение на 20 МЛН установок, у меня есть команда крутых спецов — «кидайте в меня свои деньги», я их с удовольствием приму и разработаю клёвый продукт 😌

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Боитесь ли вы конкурентов?

В бизнесе, на работе, в личной жизни — везде есть конкуренция. Многие хотели бы, чтобы никакой конкуренции не было, так проще жить, так меньше нужно тратить ресурсов и энергии...

Но, конкуренция — это фундаментальный процесс, который движет развитие. Несмотря на то, что она может казаться жестокой борьбой, в которой выживает сильнейший, в конечном итоге она приносит пользу всей системе ¯\_(ツ)_/¯

В бизнесе конкуренция приводит к лучшим товарам по более низким ценам, а в природе — к более устойчивым и разнообразным экосистемам.

Все мечтают запустить продукт в «голубом океане» (стратегия подразумевает отсутствие конкуренции), но это же очень не благодарный рынок:

— Сложно посчитать на какую долю рынка можно рассчитывать;

— Невозможно посмотреть как дела у конкурентов: какие приёмы работают, какие нет, какая реклама работает лучше, а главное: как можно улучшить продукт, чтобы им стали пользоваться ещё больше;

— Опасность того, что как только большие игроки увидят, что рынок есть, тут же смогут всё скопировать, улучшить и залить рекламой весь рынок, потому что у них есть деньги.

Конкуренция даёт более предсказуемый результат и очень хорошо стимулирует!

Не бойтесь конкуренции, воспринимайте её как допинг, который даёт азарт победить 💪

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

«Маркетинг умер! Да здравствует маркетинг!»

История технологического прогресса полна примеров, когда многообещающие инновации не оправдали возложенных на них надежд.

Можно ли сразу понять, что продукт никому не нужен прежде, чем выпустить его?

Да, можно провести исследования среди потенциальных пользователей и понять есть ли спрос, но весь рынок не опросишь, плюс, не всегда можно достучаться до ключевых потребителей.

А иногда важен не сколько продукт, а маркетинг вокруг него, чтобы раздуть ажиотаж, привлечь денег и только потом осознать, что это никому не нужно ¯\_(ツ)_/¯

Segway: единственное место, где вы можете увидеть их продукт — это экскурсионные группы туристов, которые могли бы просто пройтись пешком, но решили выглядеть максимально нелепо, балансируя на двух колесах.

3D-телевизоры или умные холодильники — это всё технологии, которые выглядят очень привлекательно во время презентации, но трудности с практическим использованием и стоимость не позволяют этим продуктам завоевать рынок.

Juicero: стартап некогда собравший инвестиций на $120 миллионов — соковыжималка за $400, которая выдавливала сок из специально подготовленных пакетов с фруктовой смесью. Дальнейшие тесты показали, что руками эти пакетики выжимались даже эффективнее.

Эти примеры говорят не о том, что важно больше думать над продуктом, важно думать над тем как продать продукт :)

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

«Мы сделаем красиво!» ©

Волшебная фраза стартапера. Наверное, 30% проектов приходит с такой фразой.

«Да, на рынке уже полно сервисов, которые решают эту задачу, но они все не красивые!

Мы сделаем точно такой же, но он будет красивый 😍»

Даааа и тогда, конечно же, пользователи понесут вам все свои денежки...

Красота — важный фактор, но не при выборе цифрового продукта.

iTunes долгое время не обновлял свой интерфейс и был самым неудобным софтом на планете, но это не мешало ему быть лидером в своём сегменте.

Огромное количество продуктов компании Google до сих пор имеют плохой интерфейс (Google Drive, Google Play Console, Административная консоль G Suite — вообще чёрт ногу сломит).

Spotify, до не давнего времени, тоже не блистал хорошим интерфейсом и это всё продукты с многомиллионной аудиторией ¯\_(ツ)_/¯

Главное, чтобы ваш продукт был удобным и понятным с точки зрения интерфейса, а марафет навести — всегда успеется.

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Рубрика «Стартап недели»: Red Barn Robotics

Робот-пылесос для вашего огорода!

Red Barn Robotics разрабатывает и предоставляет автономных роботов для прополки сорняков на фермах. Их основной продукт — робот для автоматической прополки, который:

— Устраняет сорняки между рядами растений (внутрирядовые сорняки) без вмешательства человека;
— Самостоятельно перемещается по полям и между ними без необходимости в дополнительном оборудовании или системах навигации;
— Имеет модульную конструкцию, позволяющую подбирать инструменты, которые лучше всего соответствуют уникальным условиям конкретной фермы;
— Обладает легким весом для предотвращения уплотнения почвы;
— Использует механическую культивацию, что способствует сохранению здоровья почвы.

Почему проекты в агросфере будут в дальнейшем в топе?

1️⃣ Кушать, в ближайшее время, человечество не перестанет ¯\_(ツ)_/¯

2️⃣ Подтянулись не только механизированные технологии для тонкой работы (как прополка сорняков), но и софт, а именно: распознавание разных типов агрокультур, их размеры, состояние, положение и т.д.

На видео можно увидеть автономных роботов по:

— Посеву
— Поливу
— Прополке
— Сбору урожая

Если раньше механизированные машины справлялись с этой работой для неприхотливых в обработке типов культур (пшеница, картофель, свёкла и т.д.), то теперь появляются машины, которые делают это и с нежными в обращении культурами.

И всё это благодаря нейросетевым моделям.

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Для чего сделали приложение Кевинометр?

Пока гадаете — вопрос: как вы думаете, с какими именами сложнее всего устроиться на работу?

🔘 Хосе
🔘 Карен
🔘 Мухаммед
🔘 Маркос
🔘 Синди
🔘 Кевин

Ответ: конечно, многое будет зависит от страны, но проблемы есть у всех этих имён, а виной всему такой феномен как Кевинизм.

Кевинизм — это социальный феномен, который описывает предвзятое отношение к людям с определенными именами, в первую очередь к тем, кто носит имя Кевин.

Кевинизм возник в 80-90-х годах, когда в Европе стали популярны американские имена. Родители из низших социальных слоев начали называть детей именами из американской поп-культуры (например, в честь Кевина Костнера или Кевина, героя фильма «Один дома»).

Это был своеобразный акт социальной эмансипации — отказ от традиционных имен, которые обычно были привилегией высших слоёв общества. Со временем имя Кевин стало маркером социального статуса, и к 2000-м годам его популярность резко упала.

Люди с именем Кевин и другими именами с читающимися «низкостатусными» — сталкиваются с дискриминацией и ассоциируются с плохим образованием и неблагополучным происхождением.

Где проявляется кевинизм:

1️⃣ В образовании: Исследования показывают, что дети с именами типа Кевин или Жаклин могут получать заниженные оценки в школе только из-за своего имени, в то время как дети с «благородными» именами вроде Джейкоб или Шарлотта оцениваются более благосклонно.

2️⃣ При трудоустройстве: Работодатели могут дискриминировать кандидатов с именем Кевин. Настолько, что в исследованиях по дискриминации часто используют два имени для сравнения — Мухаммед и Кевин.

3️⃣ В повседневной жизни: В Англии «Кев» стало синонимом бездельника из рабочего класса, похожим на американское оскорбление «Карен».

Ваше имя действительно может косвенно повлиять на вашу судьбу ¯\_(ツ)_/¯

Но, имя точно не «приговор», в мире существует огромное количество примеров, выдающих людей с именем Кевин, которые достигли больших высот.

А предприимчивые немцы сделали приложение «Кевинометр», которое помогает родителям не давать детям имена, которые сегодня звучат хорошо, но через 30 лет могут стать признаком «плохого родительского вкуса» 🙄

Любим мы, конечно, вешать ярлыки...

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Если вы, вдруг, решили снимать видеоконтент

И не знаете какую нишу выбрать, то тут всё просто: нужно всего лишь на вторые лунные сутки, попав на вербное воскресенье, прокрутится три раза вокруг земной оси... Шучу. Но, всё действительно просто: нужно делать то, что вы любите и что умеете.

Что не любите и не умеете делать не нужно ¯\_(ツ)_/¯

Вот вам примеров:

1️⃣ Повариха из детского реабилитационного центра под Выборгом — Ольга Гурская (51 год).

«У меня есть подруги, которые снимают рецепты, я тоже попробовала, но особых просмотров не было.

Первый ролик про работу сняла для смеха. Выставила, а оно на пять миллионов взлетело. Клянусь, я до сих пор в шоке. Не думала, что так получится.

Некоторые мне говорят, мол, куда ты лезешь в свои годы, а мне интересно, что из этого выйдет. Дочь меня поддерживает, да и начальство не против, чтобы я продолжала.

А хейтеры… Я на них внимания не обращаю. Пусть говорят! Ведь у кого за спиной обмывают кости, у того не будет ревматизма!»

2️⃣ Заводская повариха из Новосибирска — Евгения Романова (40 лет).

«Был субботний день, и я решила по просьбе подписчиков снять на видео способы нарезки лука. Ролик выложила в «Инстаграме» и «ТикТоке».

Утром проснулась, а у меня куча неотвеченных звонков от друзей и знакомых. Перезваниваю, а мне говорят: «Женька, видела, что происходит у тебя в "ТикТоке" и "Инсте"?»

Открываю, а там 3 тысячи сообщений от незнакомых людей. Прочитав первые пять, поняла, что дело в видео с луком. Смотрю — 6 миллионов просмотров. А количество подписчиков выросло в 60 раз! За ночь 60 тысяч подписчиков стало».

Что объединяет этих людей, кроме темы «еда»? Они любят то что делают, и они не знали, что завирусится, а что нет (вообще почти никто не знает, кроме алгоритмов). Они просто делали своё дело регулярно.

Даже скучную работу можно превратить в увлекательное путешествие. Для кого-то это будет детсадовский омлет и погружение в прошлое, а для кого-то поездка на автомобиле скорой помощи.

У простого водителя скорой — 20 МЛН просмотров на этом ролике только на одной платформе и 400К лайков. Завирусился он, конечно, не с первого раза. И тут, конечно, ещё вопрос: можно ли будет развивать такой контент, но успех даёт понимание, что сделать может каждый.

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Где рассказывать о своём продукте

В интересное время живём 🙂 Если у вас продукт на российском рынке, то рекламный инструментарий сейчас довольно сильно подсократился:

TikTok — давно ушёл;
Twitter — заблокирован, да и там делать было нечего;
Telegram — трафик стал сильно дорогой и профит довольно рандомный, можно упороться и получать нормальные лиды, а можно и просто слить бюджет в ноль;
Target от ВК — ну, такое, лично я, не встречал нормальных рекламных кейсов, хотя, может они и есть;
Теперь тебе на Т...
Instagram — запретили окончательно, именно рекламу. С 1 сентября уже нельзя размещать рекламные посты ни в каком виде;
YouTube — официально не запретили, но все мы знаем, что работает только со специальными приложениями для обхода. Там рекламу давать ещё можно, трафик в некоторых категориях упал не сильно, например: у новостников почти не упал, а вот в детской тематике провалился аж на 90%, поэтому нужно смотреть сугубо индивидуально;
Яндекс.Директ — если будут хорошие креативы и оффер, то будет работать хорошо.

На этом фоне нужно проявлять креативность в поиске клиентов.

Например, сейчас есть сервисы, которые предоставляют сотовые операторы: таргет на аудиторию, которая звонила вашим конкурентам ¯\_(ツ)_/¯
Прямо можно получить список телефонных номеров, которые вот прямо сейчас интересовались похожим продуктом.

Или вот, лично мне понравился кейс — дано: не очень раскрученное аниме, оно красивое, без всяких сражений, тентаклей и монстров, про непростые отношения между детьми и родителями, снято старшим сыном известного режиссёра Хаяо Миядзаки. Переводить его не особо берутся, в основном только мелкостудийная озвучка, которая живёт на донатах.

И вот магазин необычных дизайнерских слингов и эргорюкзаков для малышей (в том числе с аниме тематикой) заказывает озвучку такого сериала, где студия озвучки просто упоминает название магазина в качестве благодарности. Аудитория как раз целевая.

Таким образом ограничения рождают креативный подход. Выкрутиться можно из любой ситуации 😅

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Как сделать идеальный продукт

Ответ, конечно, очень прост — нужно ориентироваться на пользователей этого продукта. Провести кастдев интервью, понять запрос или сделать и протестировать MVP (minimum viable product — минимально жизнеспособный продукт).

Пользователи скажут вам, что хорошо, что плохо, какие боли продукт закрывает, а какие нет.

Но, не стоит сразу верить всем пользователям!

Во-первых: пользователи должны быть максимально целевые для продукта. Одно дело, когда вам дали обратную связь родственники, другое — когда те, кто уже готов купить ваше решение.

Во-вторых: даже если пользователь целевой, он может дать максимально нерелевантный комментарий, который совершенно не стоит учитывать при разработке продукта.

История на тему.

Читаю отзывы у одного ресторана: топовое место в Санкт-Петербурге, расположено на Крестовском острове и стоит на берегу Лебяжьего озера. Т.е. ты находишься на острове, на котором есть озеро ¯\_(ツ)_/¯

Средний чек — очень высокий. Кухня итальянская. Шеф-повар соответствующий. Внутри висит огромная люстра — настоящее произведение искусства. Обычно, попасть в ресторан можно по предварительному заказу.

Сидишь, кушаешь итальянские кулинарные шедевры в офигительном интерьере, за окном плавают лебеди, а вокруг шерстят услужливые официанты. Что ещё можно улучшить в таком месте?

И вот один из отзывов от посетительницы:

«Ожидаемо красиво, ожидаемо вкусно, ожидаемо высокий уровень обслуживания. все на высшем уровне, но очень ожидаемо, не хватает чего-то, что делает место особенным»

Понимаете? Вы можете сделать насколько угодно качественный продукт, у него будет целевой пользователь, который придёт и останется неудовлетворённым.

Нужно сразу себе признаться в том, что идеальный продукт сделать невозможно, так легче жить 😁

Даже вот монах на видео кажется идеальным, но что-то я не вижу, чтобы он прям леветировал 🌚

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Рубрика «Стартап недели»: Abundant

Раз уже стало понятно, что без ИИ-агентов наш мир больше не будет существовать, то появились компании, которые решают «проблемы» ИИ-агентов.

Встречайте: люди-траблшутеры для ИИ-агентов! Стартап Abundant предоставляет специализированных операторов-людей, которые обрабатывают пограничные случаи агентов.

Например, вот едет себе беспилотное робо-такси, везёт вас на важную встречу или на операцию по пересадке сердца, потому что вы хирург с уникальными навыками, ну, или просто вас дома ждёт любимый пёс... В общем, торопитесь вы сильно...

И тут, такси встречается с непредвиденной дорожной ситуацией: Аннушка масло разлила на трамвайные пути и дальше дорогу можно проехать только по обочине, заехав на пешеходный тротуар.

У автоматизированного такси без водителя такого кейса не заложено, поэтому оно просто останавливается. Вот тут то и включается проект Abundant и предоставляет специализированных человеческих операторов через API, которые вмешиваются в работу ИИ-агентов в критических ситуациях, когда автоматизированные системы не справляются или сталкиваются с нетипичными сценариями.

➕ Плюсы:

— Позволяет решить проблему отказоустойчивости ИИ-агентов, которые если «отвалились», то самостоятельно решить проблему они не могут.
— Сокращение количества обслуживающего персонала.
— Генерация тренировочных данных на нестандартных ситуация (теперь такси будет в курсе как поступать в подобной ситуации, потому что ему показали как надо).

➖ Минусы:

— Люди, которые обслуживают агентов должны быть очень квалифицированными и способными разобраться в проблемах любого рода (очевидно, что проблемы по умолчанию нестандартные). На лицо проблема масштабирования.
— Чем больше проблем было отработано, тем меньше там уже нужен будет человек, что приводит к самоустранению ¯\_(ツ)_/¯

Если посмотреть на видео ниже (не имеет ничего общего с озвученным стартапом), то, конечно, мы видим, что роботы и ИИ могут быть круче, чем люди, но кто-то ведь должен будет подать роботу мячик 🙈

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ

Фишинг с помощью AI — WormGPT, FraudGPT и другие

Фишинг (fishing с англ. рыбачить) — это особый вид кибератаки, цель которой получить конфиденциальные данные пользователя.

Основное отличие AI-фишинга от традиционного заключается в уровне убедительности и сложности. Традиционный фишинг часто использует общие шаблоны, содержит грамматические ошибки и неперсонализированные обращения.

В отличие от этого, AI-фишинг характеризуется безупречной грамматикой, высокой степенью персонализации (например, упоминанием недавних покупок, интересов или событий из жизни пользователя) и точной имитацией стиля общения доверенных источников.

AI может создавать фишинговые письма за считанные минуты, в то время как ручная разработка таких писем могла занимать часы.

AI способен имитировать поведение человека, генерировать реалистичный контент и адаптировать атаки на основе цифрового следа жертвы.

Существуют специализированные AI-модели, разработанные специально для вредоносных целей. Примерами таких инструментов являются WormGPT и FraudGPT, которые используются для создания фишинговых писем, вредоносного кода и обхода систем безопасности.

При этом AI-фишинг может проявляться в различных формах:

Голосовой фишинг (вишинг или voice fishing) — достаточно одного голосового сообщения, чтобы обучить модель и разговаривать вашим голосом. Пока не всегда быстро работает в режиме реального времени, поэтому если у вас друг просит денег: не общайтесь голосовухами, а просите созвониться.

Deepfake видеоконференции — обработали ваши кружочки в Телеграме или видео на Ютубе и получили вашу полную цифровую копию. Если вы сидите на он-лайн созвоне с включённой камерой — попросите человека помахать руками перед своим лицом: если это цифровая маска или цифровой аватар, то подмена раскроется быстро.

Смишинг (SMS fishing) — традиционный развод через мессенджеры. Просят денег или переход по ссылке: лучше проверьте несколько раз, прежде, чем сделать какое-то действие.

Такое интересное будущее нас ждёт — не верить никому, даже если видишь человека через экран монитора/телефона ¯\_(ツ)_/¯

Вчера мне пришло 2 новых запроса на переписку в Телеграм. Дело привычное, ко мне часто обращаются стартапы или какие-то партнёрские проекты, поэтому я их не отклоняю автоматически.

Как вы думаете, какой из этих запросов: фишинговый спам, а какой настоящий? Пишите в комментах: Анастасия — фишинг или Анна — фишинг?

Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ