(продолжение)

именно поэтому люди, которые получают от ИИ вау-результат, не ищут "лучшие промпты".

они думают над тем, что именно хотят сказать, ещё до того, как открывают чат.
и дают модели именно то, в каком формате у них живёт мышление, а не то, что «так принято спрашивать».

до сих пор конкурентное преимущество строилось на владении конкретным форматом:

умеешь писать — ты нужен,
умеешь программировать — ты нужен,
умеешь проектировать интерфейс — ты нужен.

это создавало границы между профессиями и внутри них. дата-аналитик не делал визуал, потому что это занимало бы слишком много времени.
стратег не прототипировал, потому что для этого нужен был разработчик.

сейчас эти границы размываются с конкретной стороны: узкие исполнительские задачи автоматизируются, а редкой становится способность мыслить поверх форматов.

не «я умею в figma», а «я понимаю, как устроен опыт пользователя, и могу это выразить в чём угодно».

не «я пишу код», а «я понимаю, как работает система, и могу объяснить это на любом языке».

ИИ не стал умнее сам по себе. он просто стал ближе к тому, как устроено человеческое мышление. и наша задача – это понять, принять, внедрить в свой воркфлоу.

что будет, если ничего не менять в общении с ИИ?

когда базовая планка взаимодействия с ИИ постоянно поднимается для всех, средний уровень исполнения обесценивается быстро.
базовый дизайн, базовый текст, базовый анализ становятся дешевле.
"ремесленники" становятся не у дел.

выживает либо глубина в конкретной области, либо способность соединять несколько областей в одну нетривиальную точку зрения.

то, что раньше называлось «знать многое по верхам» и воспринималось как отсутствие специализации, сейчас с помощью мощных мультимодальных моделей начинает выглядеть иначе.

что с этим делать прямо сейчас, чтобы остаться на коне

1️⃣ перестань оптимизировать промпты и начни думать о формате входа. например, если ты дизайнер, загружай скетч с голосовым объяснением, а не текстовое тз.
модель считает смысл точнее из твоего родного формата, чем из его упрощённого перевода.

2️⃣ используй мультимодальность как способ думать, а не только как способ производить контент. я для себя открыла такой режим: закидываю в папку проекта всё, что у меня есть по теме, скриншоты, заметки, голосовое, обрывки, подключаю свой Notion, и потом использую все эти ресурсы для генерации идей по задаче

3️⃣ качество того, что ты получаешь от ИИ, прямо зависит от качества того, чем ты себя питаешь. модель усиливает то, что уже есть внутри. если внутри только рабочие задачи и лента, на выходе будет гладко, но пусто. если ты читаешь книги не по специальности, ходишь на выставки, разговариваешь с людьми из других областей, смотришь на свою работу через чужие языки и дисциплины, всё это становится материалом, с которым модель работает.
ИИ не заменяет насмотренность и кругозор. он их умножает. человек с богатым внутренним контекстом и слабым промптом получит больше, чем человек с идеальным промптом и пустым контекстом (а как грамотно работать со входящими идеями я писала тут и тут)

вопрос вам: а вы уже нашли свою формулу "вау"-результата для общения с ИИ в связи со спецификой ваших задач?
буду очень рада обсудить это в комментариях 💛