Python/ django

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды.

Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке.
Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система.

Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode!

Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!

Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.

▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/

@pythonl

🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python

git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all

SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей

Быстрый старт с Docker:

docker run --rm \
           -d -p 8080:8080 \
           -v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
           -e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
           -e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
           searxng/searxng

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python

Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется

Особенности Qtile:
— Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты.
— Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка
— полностью open-source

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python

Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope.

Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами

Вот общий план:
— Настройка среды
— Для чего тут нужен NumPy
— Создание и обработка полигональных сеток
— Визуализация
— Затенение и перспектива
— Основные свойства поверхностей
— Грани, полуграницы и смежность
— Оптимизация

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями

— pip install kombu

Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями.

AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки;
самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Большая, ползеная Шпарглака - Python для дата-сайентистов.

В ней освещены основные типы данных, операторы, работа с Numpy, визуализация данных в Matplotlib, jupyter и множество других полезных материалов.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять.

@pythonl

🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру.

▪Видео
▪Код

@pythonl

🖥 ​NVIDIA Warp

Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.

Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.

Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.

Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.

#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia

▪Github
▪Документация

@pythonl

🖥 PyVista — библиотека Python для визуализации и работы с 3D-объектами

— pip install pyvista

PyVista — это библиотека Python для набора инструментов визуализации (VTK), которая использует другой подход к взаимодействию с VTK через NumPy и прямой доступ к массивам. PyVista предоставляет идиоматический, хорошо документированный интерфейс для быстрого создания прототипов, анализа и для работы с 3-мерными объектами.

Особенности PyVista:

— предоставляет высокоуровневый API к набору инструментов визуализации (VTK)

— поддерживает разные структуры данных и методы фильтрации для пространственных наборов данных

PyVista можно использовать для создания сложных 3-мерных графиков для презентаций и исследовательских работ, а также в качестве вспомогательного модуля для других Python-модулей, работающих с 3D-объектами.

🖥 GitHub
🟡 Доки и примеры

@pythonl