TGViewer
Channel Public Channel
Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь

Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь

@profmuesli

Авторский канал химика-материаловеда Tiberius (Habr, D3, YT). По совместительству - профессора ИТМО и лучший лектор России.
Здесь вас ждут (но это не точно): наука и технологии, заметки о путешествиях, житейское и мемы.

Q&A -> @QandA_PM
Subscribers
441
Photos
134
Videos
28
Links
207
Recent Posts 9 shown
Post #399 60

This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 🤔 1
  • 🤯 1
  • 😈 1
  • 🗿 1
Post #390 231
Результаты «УМНИК-2026» через призму ИИ😮

Disclaimer: данный пост несёт исключительно юмористическо-исследовательский характер, он создан в развлекательных целях и не преследует цели кого-то оскорбить или унизить. Приятного чтения и просмотра!

Пока профессор рассекал просторы конференции по электрохимии (постараюсь скоро выложить видео-запись выступления и похода по лабораториям), администрация мюслей 🤔 перелопатила весь список победителей конкурса «УМНИК-2026» и составила топ-9 названий проектов, которые заслуживают нашего с вами самого пристального внимания 🤦‍♂️

Немного статистики, чтобы вы понимали масштаб:
🏆 Победителями стали 500 проектов.
💰 Каждый победитель получил грант 500 000 рублей.
📊 Всего было подано 3 378 заявок.
🌍 География - 79 регионов России.

Масштабно?! - Бесспорно! Но названия некоторых проектов заслуживают быть отлиты в камне, возможно, даже выточены в бронзе, ну или на худой конец преданы без остатка ИИ на растерзание (мы лишь попросили ИИ здраво оценивать название проекта и выделенный бюджет).

Надеюсь, что победители в полной мере реализуют задуманное, создадут новые классные продукты, разработают прорывные технологии и сделают нашу экономику чуточку лучше 🤏🏻 💪🏻

🤌 Шорт-лист топовых проектов:
1. Разработка фермы по разведению тараканов.
2. Разработка методики анализа летучих соединений кала и алгоритма принятия решения для оценки функционального состояния кишечника у новорожденных, грудных детей и детей раннего возраста.
3. Разработка эффективной и безопасной методики консервации и пробоподготовки для микроскопического исследования фекалий.
4. Разработка высокореалистичного медицинского тренажера на основе AR-навигации для отработки мануальных навыков постановки наружного вентрикулярного дренажа.
5. Разработка адаптивной механической режущей установки для деликатного удаления снежно-ледяных брустверов на городских дорогах.
6. Разработка технологии сохранения сексированного семени быков для оптимизации воспроизводства крупного рогатого скота.
7. Разработка ускоряющей структуры промышленного ускорителя электронов с фазовой коррекцией ускоряющих резонаторов.
8. Разработка Умной попоны на основе системы подогрева и вибромассажа для спортивных лошадей.
9. Разработка роботизированного устройства для удаления сорной растительности методом лазерного излучения.


👇🏻В комментариях напишите, какая визуализация проекта вам понравилась больше всего?👇🏻

PS: с небольшим опозданием, но всё же всех причастных с началом нового учебного года 👨🏼‍🔬

#мюсливслух #наука #science #ИИ #AI #научмем #scimeme

TG | VK | YouTube | Rutube
  • 🤯 5
  • 👍 3
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 😁 2
  • ⚡ 1
  • 🤔 1
  • 💩 1
  • 💅 1
Post #389 376
💥Оборзевая происходящее💥

Август месяц, как и лето, подходят к концу, пришла пора оглянуться, какие новости нас посетили и удивили эти летом.

Титаны уходят 🤔

Начнём с грустных новостей. В середине июля месяца скоропостижно скончался Рудольф Маркус. Тот самый Маркус, лауреат Нобелевской премии (1992), который описал перенос электрона в молекулах с учётом квантовых эффектов (Нобелевская лекция + интервью + его выступление на конференции в 2025). Теория Маркуса на квантовом уровне объясняет катализ, фото-процессы и много-много всего в электрохимии и физ.химии (свежие примеры 1 и 2).
Кстати, аналогично в середине июня 2023 скончался ДостаточноХороший (Goodenough) - изобретатель литиевых батареек и Нобелиат (2019). Наверное, Техас и Калифорния летом - не самое лучше место для жизни преклонных нобелиатов. Правда, стоит отметить, что оба перевалили за 100 лет😮

То недобор, то ли перебор🤓

Пока МинОбр отчитывается о баснословном конкурсе и наборе на педагогические и медицинские специальности, Коммерсант говорит, что в ВУЗах, особенно нестоличных сильный недобор.

Как пишут, причина популярности педагогики и медицины:
Этот рост - не случайность. В 2026 году государство целенаправленно увеличило количество бюджетных мест на инженерные, педагогические и медицинские специальности, сократив их на гуманитарных направлениях, таких как экономика и менеджмент.


Хотя всё тот же Коммерсант приводит чуть более скромные данные:
В РНИМУ имени Пирогова свободно 289 мест, в Сеченовском университете - 198, в РМАНПО - 189.

Забавно, но местные СМИ ссылочки потёрли:
В Йошкар-Оле пустуют места ординатуры на медицинском факультете.

Рейтинг школ RAEX

Рейтинговое агентство RAEX («РАЭКС-Аналитика») при поддержке Фонда президентских грантов составило рейтинги лучших школ России, основанные на анализе поступления выпускников школ в лучшие отечественные университеты. Рейтинг доставляет, конечно.

Попробуйте угадать, кто занял первое место?
Не так быстро
Хорошо подумали?
Как говорил Задорнов: "наберите воздуха!"
Школа Центра педагогического мастерства, КАРЛ!
СУНЦ МГУ - 9ое место с почти втрое меньшими баллами, СУНЦ НГУ - 6ое, СУНЦ УрФУ - 8ое.

Как думаете, рейтинг вполне отражает объективную реальность?
🤔

Мегасайенсу в России быть 💪🏻

Под Новосибирском достроили и открыли СКИФ - современный российский синхротрон. Открыли с помпой и первыми лицами. Но до реальной работы придётся подождать ещё чуть-чуть 🤏🏻 - ~годик, ну и полгода/год на обработку результатов, т.е. первый статьи к 2028 обещают - будем посмотреть!

Хотя уже и обещают, что "недостатки сократятся и исчезнут, а достоинства возрастут и появятся новые".

Что мертво умереть не может
☠️

Всю весну и лето с переменным успехом шли интернет-дебаты на тему российских научных журналов:
- возрождать или нет?
- финансировать или нет?
- а если да, то как...

Русский Research с " Журналом Отчётных Публикаций и ArXivом", Зоопарк (1, 2 и 3) и даже сам академик Хохлов высказались на этот счёт. При этом, Смотрители ещё масла в огонь подливают на тему иностранных журналов, хотя с ними более-менее всё окей, кроме редизайна эмблемы ACS (American Chemical Society) 🤦‍♂️

А мы, древние динозавры, ещё помним, как запускались журналы типа "Российские Нанотехнологии" (на Наноолимпиаде дарили подписку на него🤌 и как они всё прое... почили в конденсате Бозе... Импакт по РИНЦу 0.5 - очень грустно. Это вам не Q1 да Q2 зарубежные.

Повинуясь мантре "критикуешь-предлагай" администрация мюслей предлагает довольно простой подход:
- Отобрать жизнеспособные журналы (в каждой отрасли по 1-2, но не более 3). Например, пусть будет журнал "Успехи химии" и "Химическая технология" (нам на 200М рускоговорящих больше и не надо). Для физиков "Успехи физики" и т.д.
- Все эти вестники/шместники можно просто закрыть (хорошо, отдайте плеядам и забудьте).
- Дать им волю по типу Russian Chemical Reviews от Colab (опыт надо масштабировать!💪🏻).
- Принудительно переводить на литератруный английский силами авторов + ИИ вам в помощь (или Angewandte Chemie - англ + нем - вам не нравится?🙃).
- Только цифровой формат (лучше расширенный), бумагу уже почти никто не читает + экономия на типографии (хочешь? - напечатаем, но за твой счёт).
- 5 лет финансировать, контролируя, но не занимаясь показательной поркой. Например: русским учёным - публиковать бесплатно (читай за бюджетное финансирование), БРИКС - за минимальную плату, но дешевле MDPI
- Обязать всех грантодержателей опубликовать в этом списке журналов минимум 1 статью, лучше 2.
- Ну и поработать над неймингом, конечно. Оганов не даст соврать, что этим делом у нас швах.

Возьмите уже на вооружение классную модель (и MDPI, и Китайской АН по ней прошлись): выводим 1 журнал в Q1, смотрим перспективное направление и отпочковываем его в отдельный специализированный журнал. А то после оценки статей в ЖАХ, у меня слишком много примеров как делать НЕ надо 😶

ИИ - наше всё 🧠

Тут советские данные предлагают скормить ИИ-шке, хотя кто сказал, что их кто-то уже НЕ скормил, видя как ракетят некоторые товарищи.

PS-десерт: Фальков заявил, что
Нет необходимости такой в тотальном высшем образовании

Дальше пошли круги по воде.

Прав ли министр, и нужно ли нам ТАКОЕ высшее образование, как сейчас? 🤔 - пишите в комментариях! 👇🏻

Такое получилось уходящее лето 2026, всех причастных с праздником - Днём Знаний!🤩🥳

TG | VK | YouTube | Rutube
  • ❤ 6
  • 🤯 4
  • 👍 2
  • ✍ 1
  • 🔥 1
  • 🤡 1
  • 💯 1
  • 👀 1
Post #388 291
КДПВ. Пост ниже
Post #386 384
Природа vs ИИ: сможет ли машина расшифровать то, что мы не понимаем до конца?!😮

Disclaimer: Профессор был вынужден отлучиться, принять двух недельную аскезу безбрачия молчания, чтобы выплеснуться на страницы докторской диссертации, но сегодня мы возвращаемся к постам.

В общем, решил чуть отдохнуть и собрать немного crazy stories из мира науки и ИИ для этого лонгрида 🤌

Мы привыкли, что технологии - это результат человеческого интеллекта и разума. Но если посмотреть глубже, Природа уже содержит множество инженерных решений, которые нам и не снились.

А вот сможет ли искусственный интеллект стать переводчиком с природного языка на человеческий, чтобы превратить наблюдаемые природные принципы в реальные инженерные решения, как это сделал Микеланджело или Гауди?!

🐚 Раковина: прочность без хрупкости

Перламутр состоит из тонких минеральных пластинок, соединённых органическими прослойками. Такая «кирпичная» архитектура препятствует распространению трещин, а органика способствует заживлению.

Если взять исследование перламутроподобного композита и натравить ИИ, то сможет ли он "понять", что требуется оптимизировать толщину слоёв, их ориентацию и состав? Или ему нужна прослойка между монитором и креслом, которая направит и подскажет?!

🦴 Кость - де факто коллоидный материал, который перестраивается сам

Тема, конечно, стара, как мир. Целые группы синтетиков создают новые биорезорбируемые материалы для быстрого лечения костей, экспериментируют с 3D структурами на разных масштабах.

Кость - не статичная конструкция. Она выдерживает нагрузку, тоже состоит из частиц минеральной фазы (фосфата кальция - гидроксилапатита) и связывающего коллагена, и постоянно обновляется: одни клетки удаляют старую ткань, другие формируют новую. Остеоциты воспринимают механические воздействия и участвуют в адаптации костной ткани к изменяющимся условиям.

Может ли ИИ предложить, как направить процесс ремоделирования (адаптации кости к нагрузке), если мы этой модели покажем и подскажем роль остеоцитов в этом процессе (1 и 2)?

🤪 Слизевик: решение задач без мозга

Знакомьтесь, Physarum polycephalum - плазмодиальный слизевик. У него нет мозга и нервной системы. Но он способен перестраивать сеть трубчатых каналов между источниками пищи, усиливая одни пути и ослабляя другие. Вроде понятно: градиент питательных веществ, какого-то возбуждения (солнечного света, например) вызывает перестройку организма. Однако, в случае слизевика концентрация питательных веществ и изменение проходимости каналов постепенно формируют более эффективную сеть.

Исследователи используют модели Physarum для изучения оптимизации транспортных и коммуникационных систем (например). Тут немного в целом про такую слизь, а тут - про поиск пути в лабиринте.

Слизевик не формулирует цель, не строит мысленный план. Его поведение показывает, что эффективная организация может возникать без центрального процессора и единого управляющего центра. Сможет ли ИИ позаимствовать эту логику для устойчивых сетей?! Или уже - инциденты OpenAI, Anthropic - а мы не в курсе?!

Вопрос со звёздочкой: кого ещё слизевик может заменить? По мотивам недавнего репоста в Labrats про семилетнего за ламинаром.

😙 Ну и дятел же!

На моих уроках биологи рассказывали, что у дятла клюв и череп не связаны жёстком между собой, а амортизируют, оставляя мозг дятла без ЧМТ от многократных ударов клювом по дереву.

Однако исследование 2022 года показало, что череп дятла не поглощает удар в качестве обычного амортизатора. Напротив, клюв и череп функционируют как относительно жёсткая ударная система, а особенности геометрии и масштаба тела ограничивают передачу опасного ускорения мозгу.

Может ли ИИ осознать этот важный инженерный урок, что безопасность - не всегда «смягчить удар», а иногда эффективнее просто правильно распределить нагрузку? И если да, то может ли ИИ разработать более безопасную систему ремней безопасности для автомобилей? Или новую виброзащиту?

Вопрос шире: способен ли ИИ не просто копировать природные формы, а понять логику живых систем?

👇🏻Подискутируем в комментариях?👇🏻

TG | VK | YouTube | Rutube
  • 🔥 6
  • ✍ 2
  • ❤ 1
  • 🤯 1
  • 🤓 1
  • 👀 1
Post #385 403
Пост был длинный, КДПВ не поместилась😅
  • 🔥 2
  • 👍 1
Post #384 1.98K
🎓 Студенческие стартапы: 2000+ проектов, 5 смертных грехов в названиях и вечный вопрос - давать ли им по миллиону?

Disclaimer: данный пост несёт исключительно юмористическо-исследовательский характер, он создан в развлекательных целях и не преследует цели кого-то оскорбить или унизить. Приятного чтения!

В середине июля были объявлены победители конкурса "Студенческий стартап" (Зоопарк проанализировал, но как-то без огонька). Спасибо нейронкам, LLMкам и прочему естественному интеллекту за анализ более 2000 заявок от студентов. Это кладезь попоболи и смеха до слёз с долькой социологии. Сегодня разбираем, какие грабли чаще всего выбирают авторы для своих названий, стоит ли вообще вручать молодым умам по 1 млн ₽, и показываем хит-парад формулировок, мимо которых просто невозможно пройти.

Убийственные названия в 5 синдромах


1️⃣ Синдром "Энциклопедического словаря" (Гипертрофированная сложность)

Как звучать "по-научному"? Правильно, в название надо засунуть всю суть проекта, а что имеем на выходе - громоздкая нечитаемая конструкция.

Пример: "Создание технологии получения композитного материала для поглощения электромагнитного излучения на основе модифицированного графена..."
❌ Это не название, а аннотация. Запомнить такой проект невозможно, пиар и СМИ плачут горькими слезами.

2️⃣ Синдром "Кухонного блога" (Чрезмерная бытовуха)

Прямая противоположность первому. Названия как рецепт из бабушкиной тетради или объявление на заборе.

Пример: "Волжский засолъ", "Русская Nutella", "Сыр с добавлением яблочного жмыха", "Светящаяся сладкая вата".
❌ Технологическая ценность обнуляется. Инвестор видит не инновацию, а домашние бабушкины заготовки. И сразу вопрос: "Это стартап или семейный бизнес на дому?"

3️⃣ Синдром "Клички для хомячка" (Абсолютная бессмысленность)

Названия вообще ни о чём не говорят. Подойдут и приложению, и зоомагазину.
Пример: "Хвостик", "Сова нашла хвост", "Триповик".
❌ Смысловая нагрузка на нуле. Пока не откроешь описание, не поймёшь, чем занимается проект. Маркетинг? Не, не слышал.

4️⃣ Синдром "Школьного реферата" (Канцелярит и штампы)

Казённые фразы, которых у каждого второго, поэтому проект(ы) сливаются в серую массу.

Пример: "Создание инновационной системы...", "Разработка технологического сервиса...", "Повышение эффективности..."
❌ Водянистая вода разбавленная водой. Такие названия есть у всех, цепляют не только лишь всех. В общем, отсутствие какой-либо идентичности.

5️⃣ Синдром "Каши в голове" (Смешение всего и сразу)
В одном названии пытаются скрестить технологию, сырьё, аудиторию и результат - "смешались кони, люди..."

Пример: "Создание функционального напитка на основе закваски из смородины и мяты для профилактики нарушений углеводного обмена у студентов в условиях мегаполиса".
❌ ОМГ, как много деталей - а вне мегаполиса проект уже не работает?! Название становится длинным и тоскливым.

💰 Так давать ли студентам по 1 млн рублей?

Мнение после просмотра списка - двойственное.

✅ С одной стороны, есть аргументы ЗА:

▫️ Практика ошибок - лучший учитель. Большинство не умеют делать стартапы, и это нормально. Миллион - это шанс набить шишки, узнать про рынок и отчётность под крылом вуза. Опыт бесценен.

▫️ Селекция талантов. Среди 2000+ заявок есть 10-15 гениальных идей. Как их найти, если не дать шанс всем? Под нелепым названием может скрываться будущий "Яндекс".

▫️ Поддержка системы. Многие потратят деньги на оборудование да поддержание штанов. Даже если проект провалится, техника останется или перекачует в другой проект.

❌ С другой стороный, есть масса аргументов ПРОТИВ:

▫️ "Стартап-туризм". ~70% проектов выглядят написанными ночью перед дедлайном. Студенты видят лёгкие деньги: "Напишем фигню про удобрения, получим миллион, купим макбуки". Реального желания строить бизнес нет.

▫️ Отсутствие экономики. Многие проекты (особенно биотех) - создание одного прототипа на коленки. Сделать можно, а как масштабироваться?! Бизнес-модели нет. Продавать "живой пряник" по 1000 ₽ за штуку (seriously?!) нерентабельно, а удешевить технологию на 1 млн нереально.

▫️ Иллюзия инноваций. Масса проектов - переупаковка старых идей: очередной "питательный напиток", "кормовая добавка" или "функциональное питание". Настоящих технологических прорывов - единицы. Остальное "улучшайзинг".

📌 Подведём итоги
"Нечего на зеркало пенять," - говорил классик - ведь нелепые, длинные, бытовые названия выдают главную проблему: студенты не видят продукт глазами клиента, а смотрят как лаборанты.

Давать или не давать ли миллион?
С точки зрения развития инноваций - безусловно ДА, но с жёстким пост-мониторингом. Отчитываться не бумажками, а выручкой или хотя бы созданными рабочими местами.

С точки зрения эффективности бюджета - однозначно НЕТ. Деньги размазываются тонким слоем на 2000+ проектов (2 млрд. рублей!), большинство из которых исчезнут через 1,5-2 года. Лучше дать 20-30 сильным командам с внятными названиями и реальными патентами.

Итого, миллион - не награда, а билет в школу предпринимательства. И судя по названиям, многие студенты купили этот билет, даже не взглянув на расписание.🤔

Мой опыт участия и в студ. стартапе и внутреннем конкурсе ИТМО "Collab" говорит "систему пора реформировать" - необходимо создать воронку. Например, выдать 300к/проект для старта на 2000 проектов. Через 3 месяца проверить и выдать ещё 400к/проект, сократив количество проектов на 20-25%. Ещё через полгода выдать ещё 300к, сократив количество проектов на 20-25%. Кто дошёл до финиша через год, выполнив KPI (в Collab это статья или патент, в студ.стартапе - патент, выручка и т.д.), делит неизрасходованные средства - на развитие (чтобы из студ.стартапа шагнуть в СТАРТ-1 или 2).

🔥 Хит-парад названий, которые мы просто обязаны были показать 😮

Топ-5:

1. Русская "Nutella"

2. Создание технологии пряничных изделий функционального назначения с использованием личинок мух и саранчи "Живой пряник"

3. Создание пряного богатства

4. Создание светящейся полезной сладкой ваты

5. Создание проекта "ВОЛЖСКИЙ ЗАСОЛЪ"

Остальные тоже нервно курят в сторонке:

6. Создание цифровой платформы для кастомизации хоккейных клюшек 🏒

7. Хвостик 😅

8. Сова нашла хвост 🦉

9. Разработка технологии желейных десертов серии "Ягодный глинтвейн" 🍷

10. Создание технологии управления воспроизводством свиноматок с использованием маркерной селекции 🐷

11. Создание никотиновой помады в формате НЗТ для женского сегмента 💄

12. Создание сервиса автоматического обновления технической документации на основании анализа изменений в источниках истины 📄

13. Открытие органической кроликофермы "СвежОК" (Свежий органический кролик) для обеспечения продовольственной безопасности населения РФ 🐇

14. Создание продуктовой линейки сосисок нового формата 🌭

15. Клеточный шафран 🌸

16. Создание обучающего набора для проведения экспериментов по генной инженерии в домашних условиях - "МГУшечка" (звучит как что-то про блогера Топлес) 🧬

17. Крафтовое пиво "Энзио" 🍺

18. Создание функционального субпродукта "Говяжьи книжки" 📚🥩

19. Создание интеллектуальной системы распознавания еды в столовых 🍛🤖

20 .Разработка безотходной биотехнологии переработки кофейного жмыха в условиях кафе "Кофейный пряник" ☕️

21. За гранью 🌌

22. Интеллектуальный инкубатор "Исида" 🥚

23. Создание дизайнерских капсул с семенами для посева на открытый городской грунт "Сею Цвет" 🌺

24. Разработка психологической настольной игры "Спектр Чувств" для пар, состоящих в романтических отношениях, с мобильным приложением-компаньоном 💞🎲

25. Разработка технологии производства молочного коктейля с жемчужинами тапиоки, обогащённого коллагеном "БАНАНОВЫЙ БУМ" 🍌💥

26. Чистый Глоток 💧

Какое название больше всего зашло (или добило)? Жгите в комментариях, что звучит как будущий единорог, а что точно надо было оставить в черновиках 👇

#мюсливсух #стартапы #гранты #студенты #инновации #юмор

TG | VK | YouTube | Rutube
  • 🤡 9
  • 🔥 5
  • 👀 2
  • ✍ 1
  • 🤯 1
Post #383 380
🎓Образование в эпоху ИИ: возврат к фундаментальности 📚

Кажется, что с приходом сильного ИИ школа и университеты теряют смысл: запрос - и готов ответ (забавно наблюдать, как этим пользуются студенты и думают, что никто не видит), задача - и готово решение, текст - и пожалуйста, хочешь humanized, хочешь в стиле новости для таблоида.

Но именно сейчас выясняется неприятная вещь: чем умнее становится ИИ, тем важнее становятся базовые, фундаментальные знания, а если эти знания связаны кросс-предметно - вообще улёт! И системе образования (а скорее всего элитной её части) придётся круто развернуться в эту сторону (на все 360 градусов😅).

Почему так?

📝 Идеальный текст - ещё не истина
Нейросети - мастера убедительной лжи. Они могут выдать ссылку на исследование, которого не существует (даже прикрутить почти правильный DOI), или рассказать о виде животных, которых вы никогда не встречали, с абсолютно серьёзным лицом.

Если у вас нет базового понимания предмета - неважно, биология, химия это или история, - вы не заметите подвоха. Вы просто проглотите красивую упаковку и всё.
А теперь представьте: модели становятся лучше с каждым годом месяцем днём. Ложь будет всё более гладкой, всё более правдоподобной (помашем дружно 1984 Оруэлла). Очень скоро единственным якорем, который не даст вам утонуть в море дезинформации, станут именно ваши фундаментальные знания и умение строить причино-следственные связи. То, что вы прочувствовали на опыте, а не наклали фактов.

❓ ИИ даёт ответы. А вопросы - только ваши
Когда любой фактический ответ доступен за секунду, ценность смещается. Важным становится не то, что спросить, а как сформулировать правильный запрос. И мой опыт - мало кто может это сделать. Вспомните, как пожилой маме или бабушке объясняли за смартфон - они НЕ по(при)нимают, что смартфон - просто большой калькулятор и он не знает, что они от него хотят.

Но чтобы задать хороший вопрос, нужно хотя бы минимально разбираться в теме. Нельзя попросить нейросеть проанализировать физический процесс, если вы не понимаете физики. Нельзя проверить историческую логику, если вы не знаете, как работают причины и следствия.

Без базы вы не сможете даже толком объяснить машине, что вам нужно. Вы останетесь на уровне «сделай мне красиво», а это уровень потребителя, а не творца.

📊 ИИ усредняет - прорывы рождаются на стыке исключений
Генеративные модели работают на больших данных. Они выдают самый вероятный, статистически «средний» результат. Это удобно, но это интеллектуальный тупик.

Прорывы в любой сфере всегда происходили за счёт отклонений: нестандартных решений, аномалий, странных гипотез. Фундаментальное образование учит замечать эти аномалии и не бояться идти против среднего. Если этого нет, человек обречён перерабатывать чужие идеи, не создавая новых.

✍️ Авторство размывается
Ключевые вопросы сейчас: а кто автор ИИ-контента - создатель LLM, пользователь, автор текстов, на которых модель обучили? А ИИ будет отвечать за свои "ответы" (прАстите за тавтологию)?

Когда ИИ пишет тексты, рисует картинки и решает задачи, человек перестаёт чувствовать себя автором. Если 20 век стал веком отчуждённого труда (ты винтик в машине), то 21 век станет веков отчуждённого творчества? Человек превращается в оператора, который только подтверждает готовый результат на уровне нравится/не нравится.

Живая работа с материалом - лабораторные опыты с приборами и установками, разбор первоисточников, ручное решение задач - это не архаизм, это способ познавать мир и сохранить ощущение о нём (ещё дядюшка Ленин говорил, что материя - объективная реальность данна нам в ощущении): «Я действительно это сделал. Я понимаю, как это работает». Без этого теряется сам смысл мышления.

🧭 Каким будет образование завтра?
Оно не станет школой XIX века. Фундаментальность нового образца — это:
- не запоминание дат, а понимание того, как мы узнаём, что событие произошло;
- не сотня однотипных задач, а одна задача, решённая разными способами, чтобы понять логику предмета;
- не пересказы учебников, а медленное осмысление первоисточников.

💡 Вместо заключения
Если мы не научим людей структуре реальности и её осмыслению, ИИ сделает их счастливыми идиотами (очередной привет фантастам утопистам, морлокам и подобному), которые верят всему, что написано красивым шрифтом.

Фундаментальность - это не прошлое, это единственный билет в будущее, где человек остаётся хозяином инструмента, а не его придатком. Единственный нюанс - всё идёт к тому, что фундаментальность будет доступна в элитном образовательном процессе, а всем остальным монитор с ИИ. 😮

А какие мысли у вас по будущему образованию?🤌

PS: Спасибо предложке за идею поста🙃

#мюсливсух #education #образование #AI #ИИ

TG
| VK | YouTube | Rutube
  • 💯 4
  • ❤ 3
  • ❤‍🔥 3
  • 👀 2
  • 🗿 2
  • 👍 1
Post #378 1K
Молодая российская наука 🔬

Прямо сейчас на федеральной территории «Сириус» в рамках проекта "Большие Вызовы" проходит выставка достижений народного хозяйства, где школьники демонстрируют свои проекты, которые они реализовали всего за три недели. И это не макеты, а настоящие работающие прототипы.

Как устроен этот цикл?
Обычно всё стартует в октябре, когда мы учим ребят работать в лаборатории, они погружаются в литературу, предлагают креативные идеи. Именно так, например, у нас появился подъём подложек на магнитах - благодаря Диме 💡

К февралю-марту нужно написать работу, пройти отбор заочный и затем очно защититься перед комиссией. На моей памяти бывали случаи, когда заочно слабая работа выстреливала на очной защите, и наоборот заочный максимальный балл превращался в скромные 20-25 баллов из 36 возможных. В общем, всё по-взрослому. А иногда даже и с «обидками» - как это было с РХТУ.

Отдельные личности, умудряются с проектом собрать призовые места на почти всех региональных и даже федеральных конкурсах (даже до финала Знание.Лектор - школьники добирались).

Региональный этап пройден, далее тестирование, собеседование со специалистами Сириуса в апреле-мае. Случается, что или человек, или проект не впечатляют. Но главный приз того стоит - трёхнедельная смена на берегу Чёрного моря, где кормят, поят, рассказывают о науке и сразу дают пробовать руками. На выходе - проект, который не стыдно показать публике, чем дети с горящими глазами 👀 и занимаются - готовы рассказывать бесконечно.

С мексенами и сенсорами на их основе мы знакомим ребят уже не первый год. В прошлом двое участников стали соавторами статьи в журнале Small - фантастический результат, такое до нас никто не делал!

В этом году ребята также не подвели по новым материалам: сделали сенсоры, протестировали их в стандартных растворах и даже измерили жидкость прямо на выставке! 🧪⚡️

Классная работа, отличная организация — короче, огонь! 🔥

Если вы или ваши знакомые хотите также - приходите к нам в ИТМО - сделаем, научим!💪🏻

PS: за фото и видео благодарность команде и наставникам (Кириллу и Михаилу)

#scinews #науковости #sirius #сириус #itmo #итмо

TG | VK | YouTube | Rutube
  • 🔥 12
  • ❤ 5
  • ✍ 1
  • 👍 1
  • 🤯 1
  • 💯 1
  • 💅 1
  • 🗿 1
Older posts →

About this channel

How can I read @profmuesli without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь have?
Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь (@profmuesli) has 441 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Профессорские Мюсли | Наука и Жизнь know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →