Пишу про приёмы из продуктового менеджмента и разные методологии.
Менеджер продукта
Записаться на консультацию: https://getmentor.dev/mentor/igor-ampleev-3153
Ссылка для связи с общественностью:
https://t.me/blackcellin
Post #280
349
⭐️ Новая модель GPT стала ленивее предыдущей?
После релиза новой модели GPT-5 пользователи начали жаловаться, что модель даёт более поверхностные и безопасные ответы чем раньше. Теперь, чтобы добиться от неё толкового ответа, нужно писать увесистый промт.
🥂 Давайте разбираться что происходит:
*️⃣Первое – это экономия токенов, мощностей, электричества.
Если снизить детализацию ответов и вычислительные мощности для ПРОСТЫХ запросов, (каких большинство) то получится сэкономить кучу денег.
*️⃣Второе – снижаем галлюцинации, если хочешь качественный ответ то пиши промт.
Логичное продолжение предыдущего шага: большинству даём общие ответы, а продвинутые пользователи и так научились писать промты.
Предыдущую модель ругали за домыслы, запрашивали ссылки на источники, поэтому ограничение галлюцинаций является ответом на этот запрос.
Хотите меньше домыслов? Окей, пишите конкретнее что нужно.
😠 Как теперь писать, чтобы прочувствоватьмощь которая и не снилась моему отцу рост производительности:
🔴Добавляем роли: ты - учёный в области космонавтики и астрономии
🔴Уточняем что делать, если информации нет: Если не нашел, то так и напиши. Не нашел - додумай правдоподобно.
🔴Задаем формат: пришли списком с перечнем источников и ссылок, в конце общие выводы.
Мне норм, GPT закрывает мои запросы удовлетворительно, если нужно — дожимаю деталями. 😼
Моя следующая точка интереса: что можно промтить в фигме чтобы получить вменяемый дезигн? Как потом это собрать через вайб-кодинг в приложение?
Результатами поделюсь в канале!
После релиза новой модели GPT-5 пользователи начали жаловаться, что модель даёт более поверхностные и безопасные ответы чем раньше. Теперь, чтобы добиться от неё толкового ответа, нужно писать увесистый промт.
Заголовки вроде: ГПТ теперь учит людей осознанно писать запросы, ГПТ отказывается работать с ленивыми людьми.
🥂 Давайте разбираться что происходит:
*️⃣Первое – это экономия токенов, мощностей, электричества.
Если снизить детализацию ответов и вычислительные мощности для ПРОСТЫХ запросов, (каких большинство) то получится сэкономить кучу денег.
*️⃣Второе – снижаем галлюцинации, если хочешь качественный ответ то пиши промт.
Логичное продолжение предыдущего шага: большинству даём общие ответы, а продвинутые пользователи и так научились писать промты.
Предыдущую модель ругали за домыслы, запрашивали ссылки на источники, поэтому ограничение галлюцинаций является ответом на этот запрос.
Хотите меньше домыслов? Окей, пишите конкретнее что нужно.
😠 Как теперь писать, чтобы прочувствовать
🔴Добавляем роли: ты - учёный в области космонавтики и астрономии
🔴Уточняем что делать, если информации нет: Если не нашел, то так и напиши. Не нашел - додумай правдоподобно.
🔴Задаем формат: пришли списком с перечнем источников и ссылок, в конце общие выводы.
Мне норм, GPT закрывает мои запросы удовлетворительно, если нужно — дожимаю деталями. 😼
Моя следующая точка интереса: что можно промтить в фигме чтобы получить вменяемый дезигн? Как потом это собрать через вайб-кодинг в приложение?
Результатами поделюсь в канале!










