Всем привет! Сегодня продолжим покрывать основные метрики потока.

⏰ Lead Time (1/2): погружающий в базу пост.

Опять возьмем суши-бар в качестве примера. Опять приходим в пятницу и заказываем хенд-ролл с тунцом. Точкой отсчета мы считаем Commitment Point (когда ресторан берет на себя обязательство сделать нам хендролл - то есть время приёма заказа).

🍣 Так вот, Lead Time — в классическом понимании это время с момента заказа до момента, когда тебе подали заслуженную пищу богов после лютой рабочей недели. Всё, что тебе важно как клиенту, — когда эта еда окажется во рту и ты закроешь глаза от удовольствия.

👨‍💻В разработке то же самое: коммитмент сделан (пообещали что возьмете в работу) → взята в работу → разработана → протестирована → выкачена в продакшен → пользователь получает ценность. Иногда можно упростить до времени создания тикета, но тут надо быть осторожным и понимать где действительно начинаются ваши обязательства, и где вы ведете Discovery backlog.

💎Почему Lead Time одна из главных метрик потока?

- Это главный ориентир и для клиента ("когда будет готово?"), и для бизнеса (можно ли обещать релиз/фичу).
- По Lead Time видно, насколько реально наша команда быстрая (а не “про субъективную скорость”).

❓ А что и как считать-то?

Вот набралась у тебя статистика по времени завершения роллов / задач / чего угодно.
Когда задают вопрос про Lead Time, многие просто отвечают про “среднее время”.

❌Так вот, среднее в целом очень плохой показатель для анализа (например книжка Flaw of Averages). Среднее очень сильно подвержено выбросам данных, и не отражает реалий.

✅ Настоящие котаны и котанессы смотрят на перцентили вместо среднего. Нам для наглядности надо 50p, 85p, 95p.

- Для простоты - за какое время завершается 50% работы (50p или медиана), 85% работы (85p), 95% работы:
- 50p (медиана) показывает типичную работу. Например, мы можем стараться планировать на основе данных медианы.
- А вот 85p, 95p показывают не только “обычные” случаи, но и экстремальные ожидания.

💼 Примеры:

- "Среднее" время ожидания в суши-баре — 20 минут, но половина получает заказ за 10 минут, а часть ждёт по 40-50.
- Медиана (50p) покажет типичное время (10 минут), а 85p — насколько быстро обслуживают почти всех (40 минут). Это честнее и точнее — клиент меньше разочарован и команда видит, где реальные задержки.)

🏆 Самое главное для нас:

- Чем ближе 50p и 85p - тем вы предсказуемее.
- 85p не должен превышать 50p (медиану) в 3 раза. Но.. везде есть свои приколы и специфика домена.

🧩 Паттерны

- Если 85p намного больше медианы (пример во второй картинке присобаченной)— у вас есть “зависшие” задачи или бутылочные горлышки.
- Если 95p намного больше / выше чем 85p - есть какие-то супер специфические зависшие или зависимые от других команд задачи.

#leadtime #metrics