🍣 😊 Лайк, если тоже любите суши!

📈 Сегодня детальнее про Throughput (пропускная способность) на примере суши-ресторана — главную метрику для всех, кто не любит угадывать и предпочитает честно считать, сколько реально «блюд» выдает кухня. Мы уже проходили по верхам базовые метрики для предсказуемости в посте выше.

👨‍🔬 На Throughput можно смотреть
- на масштабе за период (неделя-месяц-квартал),
- исследовать в микро- или макро-режимах чтобы найти паттерны,
- смотреть срезы по типам и источниками.
Сегодня рассмотрим как читать метрику, делая zoom in / zoom out.

🎭 Занавес, пятничный вечер, полный зал в здесь-могла-бы-быть-реклама-Тануки, суши-мастера не успевают нарезать рыбу, официанты спасают от голода фанатов темаки и сашими.

В 19:00 кухня выдаёт 50 порций в час — круто! Но уже к 22:00 throughput падает, сеты тянутся, а посетители начинают задумываться, не пора ли просто перебиться эдамаме и кимчи вместо полноценных блюд.

🗺 Zoom out:
В среднем по неделе throughput — 32 порции в час. Но этого мало! Если смотреть шире — видны пятничные пики, субботние провалы, идеальная среда. Это база для любого серьёзного планирования: хотите запускать happy hour или готовить новые акции — смотрите сюда!

🔍 Zoom in:
Приближаем: с 20:00 до 20:40 в пятницу часть заказов застревает в производстве (помните пресловутые Lead Time, Aging). Может, узкое место именно на сборке сложных сетов? Или повара устают от наплыва темпуры и роллов с лососем?

В следующих постах мы с вами разложим throughput по полочкам — покажем, как разные масштабы анализа меняют взгляд на цифры, и почему суши-ресторан — лучшая лаборатория для таких экспериментов!

❓🎁 А на вашу команду на каком масштабе (час/день/месяц/квартал) лучше смотреть, чтобы прогнозировать работу? (потом на Agile Ufa или СДЭКом наградим самых активных)

#metrics #throughput