Это самый частый вопрос, который я слышу на конференциях, когда рассказываю про прогнозирование методом Монте-Карло: «А вы проверяли - сходится ли прогноз с реальностью?»
В прошлом году до меня дошло: ссылки на статьи и теоретические объяснения работают плохо.
Людям нужно потрогать теорию руками. Поэтому я начал встраивать в обучение интерактивные инструменты (примеры: Фасилитационное Лего или Конструктор нематериальной мотивации - по мотивам тренингов, которые читаю), чтобы можно было сразу переходить к практике.
На этих новогодних праздниках я наконец закрыл гештальт по прогнозированию.
🦸♂️ В predictable.team появилась киллер-фича: обратное прогнозирование. Любой может загрузить свои данные из Jira или YouTrack и проверить точность метода на своих же исторических данных.
Как это работает:
1. Загружаете выгрузку в csv/xls из Jira / Youtrack.
2. Заходите в монте-карло -> how many
3. Вбиваете start / target date из прошлого
4. Система делает прогноз «из прошлого».
5. Вы сравниваете его с тем, сколько задач команда реально закрыла.
Больше не нужно верить мне на слово. Загружайте данные и проверяйте математику в деле. Enjoy! 👇