Люди, Лаборатории, Misleading* герои и технологический шум, спутывающий метрики: специфика работы с AI-сообществом (5/5)

*уводящие не туда, спутывающие

Мы много говорили про ADKAR, метрики и выбор инструментов. Но! Один Agile Coach/Change Manager или даже целый отдел внедрения не затащит AI в компании на 1000+ человек.

Нужны амбассадоры.

🏗 AI Labs на местах

Хорошая (при внедрении любых изменений) стратегия — искать волонтеров и техлидов внутри команд и помогать им создавать локальные внутри командные AI Labs - регулярные встречи по обмену опытом.
Это точки кристаллизации опыта.

Ребята сами пробуют, набивают шишки, находят крутые промпты под свою специфику (фронт, бэк, QA) и — самое главное — делятся этим (причем безопасно, внутри команды).

По сути, это децентрализация изменений. Ваша задача как орг структуры - дать им ресурсы и поддержку, они дают всему подразделению кейсы и повышение уровня внедрения ИИ-инструментов в повседневную работу.

🕵️‍♂️ Охота на Power Users

Как их находить? Кроме того что я опираюсь на техлидов и сообщество, ещё я смотрю в метрики.

Для меня отсечка — >500 запросов в месяц ("ха-ха" - скажете вы - "это же мало!". "Надо же с чего-то начинать" - отвечу я. )

Если человек перешагнул этот порог, скорее всего, он уже встроил AI в свой пайплайн, и с ним надо поговорить: узнать, как он это делает, и масштабировать его опыт.

Но тут начинается самое интересное. Метрики врут.

Иногда ты видишь power-user'a с тысячей запросов, идешь к нему за инсайтами, а там...

📉 Кейс 1: Задолбай автокомплитом

Вы видите дикую активность. Думаете: "Вау, он генерит тонны кода!".
В реале у человека просто включен AI-автокомплит (типа Copilot или Qwen в режиме ghost text). Инструмент в моменте, перед выдачей подсказки, "пулеметом" фигачит запросы к API, пытаясь понять контекст и предложить продолжение строки.
Это просто "шум" инструмента. Полезно? Да. Power User? Не.

📉 Кейс 2: Натрави агента на монолитище

Вижу в топе парня, у которого за день улетел объем токенов, как у небольшого стартапа. Думаю: "Нашел гения!".
Иду общаться. Оказывается, он просто решил скормить Qwen Code весь монолит проекта разом, чтобы "посмотреть чего как работает и сделать карту проекта", а потом сделать большой рефакторинг.

Да, счетчик зашкалил. Но это разовая акция. За исключением этого дня он инструментом пользуется ощутимо реже.
Статистически — Power User. Фактически — экспериментатор. Кстати тоже классный кейс чтобы на уровне подразделения показать как цифры нас смущают.

Вывод

Осознанное повышение показателей внедрения AI это не только про дешик и предельные показатели.
Цифры >500 requests = сигнал "поди посмотри". Как, впрочем, и работа с любыми метриками команды 🤷‍♂️

Балансируйте количественные метрики качественным интервью. AI-трансформация — это на 20% про технологии и на 80% про психологию, работу с людьми и умение отличать реальный adoption (все мучаюсь с подбором слова на русском) от "технологического шума".

А у вас были случаи, когда метрики показывали одно, а реальность — совсем другое?

#AICommunity #PowerUsers #Метрики #ChangeManagement