TGViewer
Channel Public Channel
Онтико

Онтико

@onticochannel

Subscribers
453
Photos
33
Videos
1
Links
35
Recent Posts 20 shown
Post #73 2.03K
Тусовка, всем привет от Игоря Сысоева!

Вы же знаете, кто это такой, а фронтенд это не только JavaScript с вёрсткой? :)

Встречались вчера одним из первых составов ПК HighLoad++ периода бурного роста.

Это примерно когда у первого айтишника возникла мысль "А не плохо бы смузи!", DevRel'ы ещё не знали, что они DevRel'ы. На HL++ стояли стенды Facebook, Google и Oracle, а Брюс Момжан был завсегдатаем конференции и мы с ним пили водку в Бочке.

В общем, в прошлой жизни.

Все выросли в IT-предпринимателей, у одного даже получилось :) Разговоры скачут с цепей Маркова на организацию продаж.

У Фишера продюсерский центр по обучению highload, Макс прогоняет через себя половину телевидения в стране, Костя пишет (пишет ему теперь Клод) продает СУБД Пикодата, а я торгую билетиками.

Вот только Игорь ничего не продает, может себе позволить.

А ведь были же нормальными людьми разработчиками!

Куда-то пропали с моих радаров из того состава только Слоник_в_домене и Постгресмен. Ну и некому раз в год приносить программу HighLoad++ на проверку (я приносил её старшим товарищам, Илье Сегаловичу и Володе Габриеляну).
  • 🔥 10
  • ❤ 9
  • 👍 6
Post #72 570
Как вы думаете, эта вакханалия вокруг агентов в разработке когда и чем закончится?
anonymous poll

Ещё год-два будем искать новые лучшие практики, затем устаканится в новой схеме с агентами – 59
👍👍👍👍👍👍👍 56%

Да, в принципе уже всё понятно, как работать с агентами, это уже не вопрос для дискуссий. – 22
👍👍👍 21%

Ещё три-четыре года будем перестраивать разработку на агентов – 13
👍👍 12%

Ускорения разработки не наблюдается, всё постепенно вернётся к тому, как было раньше – 7
👍 7%

Перестроимся на агентов, но ещё пять и более лет будет в режиме "ничего не понятно". – 5
👍 5%

👥 106 people voted so far.
  • 👍 3
Post #71 1.72K
Вчера на TeamLead++ Siberia возникло несколько дискуссий о том, а как долго отрасль будет приспосабливаться к новой схеме работы с агентами внутри SDLC. А что вы думаете, как долго мы будем ещё пробовать, искать лучшие практики?

Провожу небольшой опрос.
Post #70 288

Forwarded from Андрей Смирнов | Викенд в IT

Олег Бунин – основатель «Онтико» и организатор HighLoad++, TeamLead Conf и других IT-конференций на протяжении уже почти 20 лет. Мы записывали подкаст в январе 2018-го, а теперь встретились снова поговорить о том, что изменилось в его бизнесе за эти годы.

Разобрали, почему пришлось приостановить FrontendConf и CTO Conf, куда делся запас прочности и как организаторы учатся заново считать экономику. Нашумевшие шашлычки, дошираки и три миллиона рублей на такси для докладчиков – за этими историями оказались вполне конкретные расходы и неприятные решения.

Зачем вообще идти на конференции, если знания можно получить у нейросети? Почему Олег сделал ставку на AI, хотя часть аудитории от него устала? Как теперь строят программу и что происходит с доверием к докладам, когда опыт больше не обязан быть проверен в продакшене?

Вдобавок обсудили, как отпустить контроль над собственной компанией, почему недостаточно просто раздать всем агентов и как AI вернул Олегу интерес к работе – получился предпринимательский выпуск #weekendtalk №235 о том, как пересобрать бизнес, когда конференции не продаются по старым правилам.

Аудиоверсия
YouTube
VK Видео
  • 🔥 12
  • 👍 6
  • ❤ 4
  • 💩 1
Post #69 325
Спасибо Андрею, получился очень серьезный и интересный разговор. И, конечно, он не про конференции. Он скорее про то, что происходит... на примере конференций.
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👍 1
Post #68 2.31K
Меня радует, что профессиональные конференции, после экзистенциального кризиса прошлого года, очень быстро вернулись на фронтир. Где сейчас фронтир?

Мы сформулировали для себя так:
Вопрос "как" более не является критичным, областей знаний, где необходимо по-старинке делиться опытом "как решить задачу" осталось очень немного.

Вперёд вышли смысловые и стратегические вопросы - "Зачем, почему именно так, почему именно сейчас?". Образ мыслей, мышление эксперта стали более важными, чем опыт, конкретные инструменты и решения.


Инженерное мышление, архитектурное мышление, продуктовое мышление, понимание взаимосвязей, умение видеть общую картинку не просто выходят на первый план, а становятся главными компетенциями будущего.

И конференции становятся площадками для обсуждения и формированием образа профессии инженера. На встрече C-Level клуба таких людей назвали высококонтекстными.

JUG'и на Joker запустили отдельный день - "Разработка будущего", опубликовали манифест, который лично мне очень откликается:

Эпоха конференций про «лучшие практики» закончилась. Искать чужие «рабочие» решения и копить готовые кейсы больше не достаточно.

LLM может подсказать чужие кейсы и варианты решений, но нужное решение выбрать всё равно придётся самому.

А для этого требуется уметь формулировать свой замысел и осознавать ограничения окружения, в котором этот замысел можно реализовать. Это умение почти не зависит от профессиональной области.


Ребята собираются искать новый формат цикла SDLC / PDLC - в качестве рабочей гипотезы: "Замысел -> Окружение -> Реализация".

Быстрой пули нет, и агенты такой пулей тоже не являются - AI-мир выдвигает к выжившим более высокие требования. Без глубокого переосмысления себя и развития такой способности как мышление построить новую систему разделения труда не получается.

Отсюда и низкая (пока) эффективность внедрения. Внедрив первые шаги мы сталкиваемся с тем, что потребуется перестроить все привычные процессы и даже оргструктуру - об этом мы будем говорить на нашей площадке - конференции AI Native Conf.


Так что рекомендую - 15 октября на Future Joker, а потом 20 октября на AI Native Conf. Присоединяйтесь к нашим исследованиям!
  • 👍 6
  • 🔥 2
  • 🥰 1
  • 🖕 1
Post #66 5.55K
Друзья,

Мы задумали странное - обычная наша аудитория - вся линейка IT-разработчиков.

Эта аудитория вовсю использует агентов - пробуют и играются почти все. В тоже время есть мнение, что основной прорыв в эффективности будет вовсе не в разработке, мы просто первыми попали под каток.

А в бизнес-процессах компаний, в том числе реального сектора. А здесь использование AI пока не превышает 5%.

Вот с этой проблемой мы и хотим попробовать поработать.

Первой задачей, по нашему размышлению, стоит делать витрину кейсов. Много-много реальных кейсов, не "мы развернули собственный инференс", а что-то очень простое - что всколыхнёт воображение и вызовет мысль - "А может и мне попробовать?".

Ну, например, реальная заявка - булочная, ребята поставили напротив витрины камеру, которая раз в N минут сбрасывает фотографию в Claude и менеджер получает сигнал о том, чего хватает или не хватает в выкладке на витрине.

Или хорошо знакомое нам построение первой линии поддержки. Или подбор автотранспорта для лизинга совершенно произвольной спецтехники - докладчик утверждает, что параметров для выбора несколько тысяч и учитывать их человеком было очень долго (несколько часов), подключили AI и получили несколько минут.

Мы ищем доклады на такую конференцию! AI Cases, 19 октября, Москва.
https://aicasesconf.ru/


Моя к вам просьба - если вы знаете компании, которые реальный сектор и которые пробуют AI в процессах - пожалуйста, перешлите им это сообщение. Или познакомьте - буду очень благодарен!
  • 💩 6
  • 👍 5
  • 👎 2
  • 🔥 2
  • 🖕 2
  • 😁 1
Post #65 27.5K
Друзья, всем привет!

Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба.

И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе.

Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников.

AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:

1. Агентный инжиниринг — как расшивать узкие места на пути фичи от постановки задачи до продакшена: harness, SDD, контекст-инжиниринг, квалити-гейты, CI/CD для автономной разработки, платформы и инфраструктура для работы агентов;

2. Агенты в продуктовой работе — агентизированные исследования, которые были невозможны раньше, проверка гипотез вайбкодингом, PRD, которые читают и исполняют агенты, управление ожиданиями, когда роадмап меняется каждую неделю;

3. Бизнес и управление — стратегия в мире, где стоимость софта больше не защищает инвестиции; организационные модели под AI и tiny teams; бюджетирование и оценка эффективности AI; безопасность и комплаенс агентных систем, автоматизация бизнес-процессов.


Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза.

Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана.

Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026
Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/

Приходите, будем разбираться вместе!
  • 🔥 6
  • 🎉 2
Post #64 6.77K
Друзья!

Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++.

Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции.

Рассказываю, что изменилось.

Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем.

Ответ на вопрос «как сделать» подешевел, его теперь даёт модель. Подорожало то, чего у модели нет: инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук.


Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально?

В общем - как вы думали?

К классике добавились три новые секции:
+ «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются;

+ «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты;

+ «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности.

Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить».

Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада.

Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи.

PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент.

PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.
  • ❤ 6
  • 👎 6
  • 💩 5
  • 🖕 5
  • 👍 2
  • ❤‍🔥 1
  • 🔥 1
Post #63 472

Forwarded from TeamLead Сonf

🔥 Разыгрываем 3 билета на TeamLead Сибирь

Условие простое: пройти наш опрос про AI в работе тимлида. На все 14 вопросов уйдет 3-6 минут.


Спрашиваем, какие задачи вы уже отдали AI и что из этого получилось. Из ответов соберем срез того, как это устроено у тимлидов в России.

🧭Дедлайн прохождения: 14 августа.

Трех победителей выберем с помощью рандомайзера. Остальным пришлем промокод на скидку 10% на билет.

Полный отчет по исследованию пришлем на почту после конференции. На закрытии TeamLead Сибирь 10-11 сентября объявим результаты со сцены.

↗️Заполнить и попасть в розыгрыш
Post #62 501
Друзья, на последних питерских конференциях мы получили одновременно две противоположных тенденции:
+ Очереди в залы, где рассматривалась тематика "Внедрения AI";
+ Самый популярный негативный отзыв "Слишком много AI".

Решили копнуть чуть глубже - запустили исследование по тимлидам - насколько глубоко, а главное - насколько результативно, используется AI.

Если у вас есть возможность - помогите распространить, пожалуйста. Результаты потом обязательно опубликуем.
Post #61 835
После молчаливой и очень трудоспособной Fable очень устаю от говорливого и суетного Opus'а :(

Прикольно, что мы начинаем различать характеры моделей.
  • 💯 3
  • 👏 2
  • 😁 1
Post #60 5.09K
AI_агенты_и_система_разделения_труда_v3p.pdf271.3 KB
Друзья,

Вести с фронтира. Мы провели небольшие брейнштормы (в нашем айтишном клубе руководителей) о IV промышленной революции, хочу поделиться выводами, они интересные.

В приложении презентация, которую мы даже сделали перед Максутом Шадаевым (было что-то вроде отчётный концерт отрасли перед её министром :), а здесь несколько выводов.

Общая рамка

Мы видим новое средство производства IV ПР как AI-агенты, осуществляемое с их помощью изменение в горизонтальном разделении труда - "делегирование когнитивных операций агентам".

С изменением в вертикальной составляющей СРТ не так просто, но кажется, что это может быть процесс объективизации (нормирование знаний и деятельности для того, чтобы с ними мог работать AI-агент).

Новая фигура, которая этот процесс осуществляет ещё не сложилось, мы называем её либо Архитектор, либо Оркестратор.


Кто не работает с неопределённостью — заменяется агентом

Раньше с неопределённостью работал один предприниматель, а вся организация декомпозировала его цели до задач исполнителям.

Теперь декомпозиция не нужна —исполняют агенты. Каждый уровень организации занимается одним: снижает неопределённость до постановки задачи, которую можно отдать агенту.

Отсюда выгорание среднего менеджмента в AI - он просто не нужен.


Структура уплощается: три типа команд вместо иерархии

Мы видим три типа команд - производственная tiny team (1-5 человек), проектировочная (смыслы, будущее) и платформенная (построение агентной платформы).

Функциональные колодцы, руководители функциональных колодцев в такой структуре не нужны.


Горизонт планирования

Горизонт планирования сжимается до квартала, как следствие - стратегия теряет смысл, на первый план выходит способность быстро адаптироваться.

Кстати, плоские структуры и небольшие команды - следствие требования быстрой адаптации компании.


AI масштабирует то, что есть

Процессы и принципы должны статьявными и описанными, тогда агент сможет с ними работать. Если порядок в процессах не навести, то агент масштабирует беспорядок.


Классические грейды не актуальны

Как раньше было - большая задача - насыпал больше людей и задача выполняется. В IV ПР так не работает - если задача большая, то нужны большие люди. Но по-прежнему 1-5 человек в команде.

Соответственно, нужны люди, способные держать большой контекст, чем сложнее задача - тем больше контекст должен быть способен вместить член команды, работающий над задачей.

Где таких брать - непонятно. Разрыв между системой образования и трудовой деятельностью уже не только временной (раньше ВУЗы просто не догоняли производство), а сущностный (ВУЗы тупо учат не тому, что потребуется).


Перестройка карты ролей

Сейчас роли укрупняются —«все отвечают за всё», уникальные люди перегружены. Это фаза соединения труда; следом из неё сложится новая система разделения труда.

Как именно сложится - ещё не ясно, но уже понятно, что узкоспециализированные люди не востребованы, востребованы N-shape специалисты - глубоко разбирающиеся сразу в нескольких областях сотрудники.


Новые компетенции

Часть новых компетенций уже понятна - способность работать на уровне смыслов, готовность постоянно учиться, системный дизайн, инженерное мышление, критическое мышление.

Где таких брать - опять же - непонятно.


Зачем это всё?

Ну и самое прикольное - как измерять результат - никто не знает :) Пока отрасль не ответила на этот вопрос и просто верит в то, что он будет.

При этом:
+ Абсолютно все бигтехи России внедряют AI в рабочие процессы разработки;
+ Пока этот процесс доброволен по отношению к сотрудникам, но уже с III квартала этого года некоторые из бигтехов начинают увольнять тех, кто не перевёл свои процессы на агентов;

Мы пока придумали слоган "Вера и инференс" :)


Открытые вопросы

О чём мы планируем думать дальше:
1. Где брать таких высококонтекстных людей?
2. Где место человека?
3. Кто задаёт стандарты, вендоры моделей, отрасль?
4. Как измерять эффект?
  • ❤ 7
  • 🔥 7
  • 👍 3
  • 🤡 3
  • 💩 2
Post #59 2.12K
Saint HighLoad++
  • 🔥 14
  • ❤ 2
  • 🥰 1
Post #58 857
Завершил очередной курс по проектированию высоконагруженных систем в МФТИ :)

Заработал, между прочим, 240 тысяч рублей за полгода преподавания. Уже заметно, молодцы, МФТИ.

Знаете какое основное наблюдение - не тому учим студентов. Вот хорошо, я пытаюсь поставить им мозги на место, научить думать об архитектуре. Критическое мышление в одной взятой области.

Но мы не учим их софтам от слова совсем! Зачёт мне сдают онлайн, делая презентацию по архитектуре выбранного проекта. Так вот, умеют делать презентации - 20%. Умеют связно излагать свои мысли - 20%.

Навыком поставить себя на место собеседника и задаться вопросом - а ему понятно? Как мне построить мой рассказ, чтобы до собеседника дошло? Этим навыком вообще единицы обладают.

А ведь эти два навыка ключевые - критическое мышление и коммуникация.
  • ❤ 9
  • 👍 6
  • 🔥 1
Post #57 883
Мы составили сбор программы Agentic Dev Conf, 24 слота, 20 активностей. Примерно за месяц из 130 заявок (конкурс на пилотную конференцию в 6 заявок на место я вижу в первый раз).

И, кажется, нам, организаторам конференций, надо перестраивать свои организационные модели.

Обычно мы закрываем приём докладов за 4 месяца до конференции. Вот представьте, что на Agentic Dev Conf мы закрыли приём докладов 3 марта.

Opus 4.6 только вышел, Hermes только вышел, все сидят на OpenClaw, гигантских контекстных окон ещё нет и мы говорим об оптимизации, технологический стек за эти три месяца совершает рывок и программа, закрытая за 4 месяца наполовину не актуальна.

Как собирать программы конференций за пару месяцев? Соберу схему, которую мы использовали в Agentic Dev Conf и опубликую.
  • 😁 3
  • 🤨 3
  • 🤮 2
  • ❤ 1
  • 😢 1
  • 💩 1
Post #56 820
Месяц назад мы открыли CFP на наше новое направление про внедрение AI в SDLC. Начинаю рассказывать, что получилось с конференции Saint HighLoad++ (конференция уже через неделю).

Стрим занимает треть программы: 13 докладов, 6 воркшопов и 2 баттла. Рассматриваем внедрение AI с разных фокусов: стратегический (зачем, почему, возврат на инвестиции), обучающий (воркшопы, где вы сможете развернуть своего агента), лучшие практики (настройка харнесса, контекста), мышленческий (а что мы, инженеры, теперь должны уметь?) и так далее.

Начинаем с обсуждения вопроса “а оно вообще надо”? Поговорим о стратегии, команде, экономике:
+ Доклад State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях
+ Доклад AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны
+ Батл Битва за бюджет: интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия?!
+ Батл AI в продуктовой команде: быстро или правильно?

Затем начнём пробовать, задача - запустить своего агента и даже что-нибудь сделать своими руками:
+ Воркшоп: «Гонка на скорость: человек против генеративного ИИ в Хранилище данных»
+ Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час»
+ Воркшоп: «Мультиагентная разработка»

Параллельно с запусками своих агентов, мы будем изучать и более углублённые лучшие практики:
+ Доклад Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения
+ Воркшоп: «Как сделать проект понятным для AI-агентов»
+ Доклад Harness на стероидах, как заставить ИИ работать
+ Доклад Context is a must: как мы системно управляем контекстом
+ Воркшоп: «Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse»
+ Доклад ИИ-код: от нуля до прода

Важный момент - внедрение AI это не просто автоматизация бизнес-логики, это, в первую очередь, изменение мышления разработчика и технического управленца:
+ Доклад «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации

А в рамках C-Level клуба мы будет проектировать матрицу компетенций инженеров в век AI;

Не забываем, что мы в России, наш доступ к международным моделям ограничен и довольно дорог, поэтому мы поговорим и о DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре, ast-index для сокращения расходов токенов и об selfhosted/on premise моделях.

И это далеко не всё. Цель, которую мы перед собой ставим - начать говорить об AI на серьёзном профессиональном уровне, без хайпа, отделяя работающие и проверенные решения от маркетинга и инфобиза. Приходите!
  • 👍 4
Post #55 12K
Друзья, поговорим о внедрении AI?

Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)

А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.

Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.

О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.

На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.

В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.

Новая конференция

Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов.  (CFP открыт)


Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург


Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент. 


Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург


Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.

Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)

Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf  2026.

До встречи на конференциях!


Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 😁 2
  • 🔥 1
Post #54 620

Forwarded from HighLoad++

AI Native Call for Papers


Мы открыли короткое окно (до 15 мая) на дополнительный прием докладов для стрима «Внедрение AI в SDLC» на конференцию Saint HighLoad++ (22 и 23 июня, 1500+ участников, Санкт-Петербург).

Ищем докладчиков, кто уже использует AI-инструменты, AI-агенты в реальном проекте - в рамках любой из стадий цикла:


1. Как на этапе сбора и анализа требований AI помогает продуктовым командам и аналитикам быстрее обрабатывать информацию, находить инсайты и формализовать задачи? Например, как использовать AI для автоматического выявления противоречий, логических ошибок и пробелов в объемных технических заданиях?

2. Как на этапе проектирования AI помогает архитекторам в создании архитектуры? Как AI-архитектор может помочь в проектировании схемы базы данных и микросервисных взаимодействий? Как автоматически поддерживать актуальность архитектурной документации (Architecture as Code) при помощи LLM?

3. Этап разработки - самый популярный и противоречивый этап для внедрения AI, обсуждаем кодогенерацию, рефакторинг и безопасность. Как внедрить «агентный» подход в разработку: от Copilot к автономным кодинг-агентам?

Как автоматизировать рефакторинг огромных монолитов и миграцию на новые стеки технологий? Как организовать эффективное Code Review, где AI выступает первым (и самым строгим) проверяющим? Как настроить локальные AI-модели? Как автоматизировать поддержание технической документации в актуальном состоянии прямо в процессе написания кода?

4. Как AI трансформирует QA-процессы: от генерации данных до умного запуска тестов? Как автоматически генерировать Unit- и Integration-тесты на основе исходного кода и бизнес-требований с высоким покрытием?

5. Как на этапе деплоя AI помогает снизить риски, автоматизировать рутину и оптимизировать инфраструктуру? Как AI-модели могут предсказывать риски неудачного релиза? Как внедрить системы автоматического отката деплоя?

6. AI-инструменты для эксплуатации, SRE, DevOps и инженеров техподдержки, направленные на стабильность и быстрое решение инцидентов. Как предсказывать деградацию производительности и потенциальные инциденты?


Подробнее о секции и докладах, которые мы ждём:
https://cfp.highload.ru/

Прямая ссылка на подачу доклада:
https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ainative_hl2026-spb

Сама конференция:
https://highload.ru/spb/2026


Целевая аудитория: senior-разработчики, IT-руководители, DevOps-инженеры, QA-инженеры, CTO.

Конференция берёт на себя помощь с подготовкой, проезд до и проживание в Санкт-Петербурге.

Приглашаем выступить :)
  • 👍 4
  • 🫡 4
  • 🤮 2
  • 🌚 1
Older posts →

About this channel

How can I read @onticochannel without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Онтико: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Онтико have?
Онтико (@onticochannel) has 453 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Онтико know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →