Месяц назад мы открыли CFP на наше новое направление про внедрение AI в SDLC. Начинаю рассказывать, что получилось с конференции Saint HighLoad++ (конференция уже через неделю).

Стрим занимает треть программы: 13 докладов, 6 воркшопов и 2 баттла. Рассматриваем внедрение AI с разных фокусов: стратегический (зачем, почему, возврат на инвестиции), обучающий (воркшопы, где вы сможете развернуть своего агента), лучшие практики (настройка харнесса, контекста), мышленческий (а что мы, инженеры, теперь должны уметь?) и так далее.

Начинаем с обсуждения вопроса “а оно вообще надо”? Поговорим о стратегии, команде, экономике:
+ Доклад State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях
+ Доклад AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны
+ Батл Битва за бюджет: интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия?!
+ Батл AI в продуктовой команде: быстро или правильно?

Затем начнём пробовать, задача - запустить своего агента и даже что-нибудь сделать своими руками:
+ Воркшоп: «Гонка на скорость: человек против генеративного ИИ в Хранилище данных»
+ Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час»
+ Воркшоп: «Мультиагентная разработка»

Параллельно с запусками своих агентов, мы будем изучать и более углублённые лучшие практики:
+ Доклад Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения
+ Воркшоп: «Как сделать проект понятным для AI-агентов»
+ Доклад Harness на стероидах, как заставить ИИ работать
+ Доклад Context is a must: как мы системно управляем контекстом
+ Воркшоп: «Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse»
+ Доклад ИИ-код: от нуля до прода

Важный момент - внедрение AI это не просто автоматизация бизнес-логики, это, в первую очередь, изменение мышления разработчика и технического управленца:
+ Доклад «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации

А в рамках C-Level клуба мы будет проектировать матрицу компетенций инженеров в век AI;

Не забываем, что мы в России, наш доступ к международным моделям ограничен и довольно дорог, поэтому мы поговорим и о DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре, ast-index для сокращения расходов токенов и об selfhosted/on premise моделях.

И это далеко не всё. Цель, которую мы перед собой ставим - начать говорить об AI на серьёзном профессиональном уровне, без хайпа, отделяя работающие и проверенные решения от маркетинга и инфобиза. Приходите!