AI Native Call for Papers
Мы открыли короткое окно (до 15 мая) на дополнительный прием докладов для стрима «Внедрение AI в SDLC» на конференцию Saint HighLoad++ (22 и 23 июня, 1500+ участников, Санкт-Петербург).
Ищем докладчиков, кто уже использует AI-инструменты, AI-агенты в реальном проекте - в рамках любой из стадий цикла:
1. Как на этапе сбора и анализа требований AI помогает продуктовым командам и аналитикам быстрее обрабатывать информацию, находить инсайты и формализовать задачи? Например, как использовать AI для автоматического выявления противоречий, логических ошибок и пробелов в объемных технических заданиях?
2. Как на этапе проектирования AI помогает архитекторам в создании архитектуры? Как AI-архитектор может помочь в проектировании схемы базы данных и микросервисных взаимодействий? Как автоматически поддерживать актуальность архитектурной документации (Architecture as Code) при помощи LLM?
3. Этап разработки - самый популярный и противоречивый этап для внедрения AI, обсуждаем кодогенерацию, рефакторинг и безопасность. Как внедрить «агентный» подход в разработку: от Copilot к автономным кодинг-агентам?
Как автоматизировать рефакторинг огромных монолитов и миграцию на новые стеки технологий? Как организовать эффективное Code Review, где AI выступает первым (и самым строгим) проверяющим? Как настроить локальные AI-модели? Как автоматизировать поддержание технической документации в актуальном состоянии прямо в процессе написания кода?
4. Как AI трансформирует QA-процессы: от генерации данных до умного запуска тестов? Как автоматически генерировать Unit- и Integration-тесты на основе исходного кода и бизнес-требований с высоким покрытием?
5. Как на этапе деплоя AI помогает снизить риски, автоматизировать рутину и оптимизировать инфраструктуру? Как AI-модели могут предсказывать риски неудачного релиза? Как внедрить системы автоматического отката деплоя?
6. AI-инструменты для эксплуатации, SRE, DevOps и инженеров техподдержки, направленные на стабильность и быстрое решение инцидентов. Как предсказывать деградацию производительности и потенциальные инциденты?
Подробнее о секции и докладах, которые мы ждём:
https://cfp.highload.ru/
Прямая ссылка на подачу доклада:
https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ainative_hl2026-spb
Сама конференция:
https://highload.ru/spb/2026
Целевая аудитория: senior-разработчики, IT-руководители, DevOps-инженеры, QA-инженеры, CTO.
Конференция берёт на себя помощь с подготовкой, проезд до и проживание в Санкт-Петербурге.
Приглашаем выступить :)