New Yorko Times

Год подходит к концу, поэтому самое время подводить итоги.

В этом посте разбираю одну из центральных тем блога в этом году: собеседования на ML/Research роли.

⚫️В первой половине года я много собеседовал и понял, что хочется делиться тем, что может помочь соискателям. Так появились эти тексты. Они разные по формату и теме, все субъективные и основаны на личном опыте. А теплые сообщения в личку о пользе текстов только мотивируют стараться ✨

Типы вопросов на собеседованиях про Трансформеры
Подборка ресурсов для изучения RL в контексте LLM
Лонгрид ML Breadth Interview Deep Dive

Как готовиться к Coding Interview
Как готовиться к ML Design Interview
Как готовиться к ML Depth Interview

Рисерч стажировки в биг техе. Часть 1. Как попасть на собеседование
Рисерч стажировки в биг техе. Часть 2. Структура Интервью

⚫️Потом я оказался по другую сторону и начал собеседоваться сам. Собесы – это во многом рандом, поэтому любая информация помогает хоть немного увеличить шансы в этой лотерее. А реальные отзывы других людей так тем более. Я начал собирать истории подписчиков канала и делиться ими здесь. В итоге получилась солидная коллекция интервью-историй за 2025 год.

Все отзывы можно найти по тегу #интервью. А здесь оставлю ссылки на истории в зарубежные компании:

🌐Research Engineer в Google DeepMind
🍏Senior ML Engineer в Apple Music
💻Performance Engineer в Nvidia, Munich
💻OpenAI, Solutions Architect, Generative AI Deployment, London
Ⓜ️ Senior ML Engineer в Meta
🖥 Research Fellowship в Anthropic
🛒Applied Scientist, Amazon
🎧 Senior DL Engineer в Spotify, Personalization, London

Senior ML Engineer в Waymo, Perception Team, California
Solutions Architect в ByteDance, Дубай.
VP of AI ML в J.P. Morgan Chase, London
AI Engineer в Mistral.AI

🔥 Буду рад если поддержите пост репостами или поделитесь с друзьями. И забирайте себе в коллекцию, если готовитесь к новому приключению в следующем году!

Менеджеры: «сейчас мы им дадим AGI-инструменты, ебитда пробьет потолок, а потом мы кожаных лентяев подрежем. Хехех»

Тем временем разрабы:

«Нарисуй инфографику с инструкцией: «это делается так. XYЙ кладется на верстак. Зажимается в тиски. Получаются носки»»

Хищники-жертвы в Google Antigravity
#genai

Еще немного поигрался с Google Antigravity, пока не погрязну в реальном проекте, где она будет бесполезна.

Я в ШАДе не учился, всего не успеть, но у нас на физтехе был с ними совместный курс Python. Там мне запомнилась бодрая задача, которую я потом многократно переиспользовал в виде командного проекта, когда уже сам преподавал питон.

Задача в стиле игры Жизнь Conway: есть океан, хищники и жертвы, даны простые правила (жертвы плодятся, хищникам надо есть, иначе мрут). Надо этот мирок реализовать и заодно проверить гипотезу о цикличности популяций хищников и жертв.

Задача классная и кажется, ее все еще можно рекомендовать, если хочется по-честному все самому сделать, питон подучить и по-гиковски повеселиться. Но, конечно, как задание (в том числе take-home на собесах) такое уже не работает.

Описал в посте https://yorko.github.io/2025/google-antigravity-first-steps, как эта задача вайб-кодится с Google Antigravity. Пример в целом похож на кубик рубика, про который писал выше, просто больше деталей описал.

Все еще вопросы по поводу пользы в реальных больших проектах, но задачки в вузах надо перепридумывать. Либо как-то адаптировать, разрешая вайб-кодинг.

Text2slides
#google #genai

Слайды - это боль. На них все еще удивительно много времени уходит. Но наконец можно и слайды неплохо генерировать с LLM. Для промпта из примера выше просто добавил "create slides illustrating this" (в Gemini 3 Pro, не Image) – и вот результат, по тычку экспортируется сразу в Google Slides.

На русском тоже сработало, правда, картинки сглючило.
Пока все еще виден налет AI slop, такие слайды скоро будут бесить. Но уже можно представить и смешанный режим, где AI-ассистент будет улучшать готовые слайды (фичу и так уже видел, правда, пока пользы не ощутил).

#google #genai

Ну что, Gemini 3 Pro Image – первая text2image модель, которая реально полезна, скажем, в блоггинге или преподавании для создания иллюстраций. К примеру, те же деревья решений

проиллюстрируй в виде инфографики энтропийный принцип поиска признака для разбиения в дереве решений https://habr.com/ru/companies/ods/articles/322534/

На всякий случай прогнал через Gemini, чтоб улучшить промпт (в Vertex есть фича "Help me write" для этого) – и вот на выходе.

Мое почтение.

На русском языке еще видны артефакты, но это пофиксят

Первые ощущения от Antigravity
#google

Ну, космос, конечно. Покажи это себе самому образца 5-летней давности.

Как минимум три отличия Antigravity от привычной IDE с нависшим над ней кодинг-агентом:

- Можно запускать несколько агентов параллельно. Отдал одному фронт, второму бэк, третьему рисеч. Возвращаешься результат проверять;
- Antigravity сам запускает приложение в песочнице, тестирует, прям как человек, отчитывается, что сработало, что нет, потом пишет отчет в файлик Walkthrough. На видео как раз это происходит – когда браузер синей рамкой подсвечивается, это Antigravity захватил управление;
- приятные мелочи в виде отдельных файлов Task, Implementation Plan и Walkthrough, мысли и действия агентов еще более прозрачны.

Можно еще вот это видео глянуть, попробовать повторить.

Для демки с кубиком рубика пойдет, дальше надо попробовать в реальном проекте. Тут скепсис еще есть.

#shitpost

С одной стороны хорошо быть женой айтишника, с другой… не очень

К этому моменту я уже часа два вздыхал и чертыхался, почему ебучий Oauth токен пробрасывается локально, но не при деплое. А когда жена зашла спросить, как дела, прожевал что-то нечленораздельное.

Все уже, конечно, прочитали про Gemini 3 Pro. Прошелся по 5-6 багам, которые я раньше репортил, в стиле трех R в клубнике или 9.9-9.11. Держится.

Но главный мой черри-пиккинг: 3 Pro первой из всех LLM справилась вот с таким чеком (в коменты скину промпт и ответ, если кому интересно).

Ждем, когда оно само за мои апероли заплатит.

Чем заниматься, если деньги - не вопрос
#life #career

Все эти реддитные только и обсуждают FIRE: как жить на 30% дохода, как инвестировать, слать ли девушке счет за коктейль… А вот ради чего все рыпания, зачем вообще нужен FIRE и как жить, когда работать необязательно - такие дискуссии мне реже попадаются.

Как бы ни нравилась работа, все равно это работа, и периодически, скажем, воскресными вечерами, хочется представить «А что если б работы не было?». Вот я иногда фантазирую на эту тему: чем заниматься, если деньги - не вопрос. Фантазии, к слову, чисто умозрительные - если б FIRE и был моей целью, мне до него было б как до Биробиджана на дрезине.

Итак, чтоб постановка умозрительного эксперимента была более-менее реалистичной, можно ограничить сверху ваш абстрактный доход без обязательств и представить, что ваш нынешний доход просто капает, работать не надо. Чем бы вы занимались?

Я пофантазировал немного, наметил несколько сценариев. Но для начала отмел всякие дичайшие варианты в стиле того чтоб всю жизнь посвятить альпинизму, волонтерству с черепахами или, как Фейнман, поехать в Бразилию преподавать сальсу. И даже не потому, что танцор из меня нулевый. Если и фантазировать, то все же с привязкой к реальной жизни, с ее имеющимися рамками в виде семьи, друзей и тд. Какие же мои сценарии?

Путешествия. Да, в начале я б, конечно, покатался бы по миру, залез бы на Килиманджаро, посмотрел бы на китов в Патагонии. Даже в 20-30 забегах поучаствовал бы. Но я точно не мог бы так жить. Дело даже не в якоре в виде ребенка. Праздник хорош, когда это награда за усердную работу.

Задротский вариант - рисеч. В целом мне бесконечно интересна тема искусственного интеллекта. Кажется, что можно всю жизнь в ней провариться и не надоест. Поэтому вариации на тему «понять все что понято» или «solve AI or die trying” иногда кажутся привлекательным. И все же нет. Это будет своего рода Ph.D. длиною во всю оставшуюся жизнь. Будет ощущение, что ты тут все равно не на острие науки, а копаешься, как книжный червь, в архивах или своих не топовых идеях. Так что автономный рисеч я тоже отметаю.

Преподавание. Я люблю излагать свои мысли или доступно что-то объяснять. Но все же не занимался бы этим фултайм. Да, можно создавать идеальный контент, освоить визуализации уровня Бог, продумать инновационные программы. И все же в отрыве от индустрии это не будет топом. Чтоб давать максимально актуальные знания и навыки, надо самому представлять, что сейчас происходить на острие, что «state of the craft”. То есть не работая вряд ли получится.

Блог. Похоже на предыдущий пункт про обучение. И на журналистику похоже. Еще папа мне объяснял, что сидя дома, с доступом только к книгам и интернету, ты не сделаешь первоклассный материал для газеты. Нужен эксклюзив, нужно общаться с экспертами. Так же здесь. Топовые блоги - это, к примеру, Антропик. Когда в каждом параграфе чувствуется обобщение опыта работы. Если же я буду сидеть и в отрыве от переднего края что-то писать - мне лично это вряд ли принесет счастье, будет ощущение второсортности.

Свое дело. Тут сложнее всего рассуждать. Сейчас, как писал, я не делаю стартап. Даже если представить, что финансы - не ограничение, не думаю, что я был бы счастлив, делая стартап. Ремеслом заниматься (типа своей школы) - возможно.

В итоге лучшее, что я надумал - это смесь всего перечисленного выше. Пожалуй, с работы 9-5 я бы все же ушел. Писал бы качественные блог-посты в стиле Jay Alammar, требующие неспешного рисеча. Возможно, курсы все же делал бы. Занимался бы спортом, чаще путешествовал. То есть делал бы то, что сейчас делаю в нерабочее время. А возможно, у меня все же скудная фантазия.

Но, как мне кажется, конструктивный вывод из этих фантазий - я не ставлю своей целью FIRE. И тут речь не про финансы даже. Само это состояние жизни после FIRE - для меня лично не стоит того, чтоб откладывать жизнь на потом.

#shitpost

Пятница стаффа в гугле: так, надо раскидать митинги, докодить, еще клиентам апдейт послать, бл... еще эти тренинги. Че там у меня к перф ревью

Пятница на похожей роли в прошлой компании: хм... на веле без рук... смогу от магазина до дома, вообще не касаясь руля?

пс. как вы могли заметить, писание содержательных постов в телеге – это тоже про пятницу было

#google #career #meme #diy

Вакансия

У нас один из коллег освободил местечко в Лондоне. Так что вакансия прям в нашу команду. Все как тут писал про похожую позицию плюс по тегу #google можно почитать про роль.

Лондон, конечно, горячее местечко, почти наверное наймут кого-то из внутренних. Но попытка не пытка (иногда – пытка, но так уж говорят).

Приоритет будет у тех, кто уже в UK. Могу зареферить и даже прокинуть резюме менеджеру, но это либо если мы знакомы или работали вместе, либо если у вас явно впечатляющие достижения (кумовство на стероидах). Мы ж для себя нанимаем.

Недавно, кстати, один из товарищей, когда-то обогнавший меня в сореве на Кэггле, устроился в Гугл по моему рефералом. Win-win, можно повторить.

ML-сапожник без сапог
#coolstorybob

Трудно избежать клише в заголовке, поскольку это именно оно. Пара историй, как мы сами не пользуемся тем, что строим.

Еще давно в ODS (слэке русскоязычного DS-сообщества) ребята сообразили, что вообще там много ценного копится, много практичных ответов на вопросы, причем взятых не из книг, а из своего боевого опыта. Взять бы да обучить на этом что-то умное. Дело было до LLM-взлета, и кто-то из энтузиастов сколотил простенького бота на word2vec эмбеддингах (скоро придется уже пояснять, что это такое) и kNN. Бот реагировал на вопросы новичков, предлагая ответы на похожие вопросы. И что? Работало решение настолько всрато, что бота быстро закидали говном и банами 🔨 (эй, разраб, ничего личного!), а потом и вовсе отключили. Получается какая-то горькая ирония про роль этого вашего DS в жизни людей. И вроде обсуждали, что можно что-то поумнее w2v+kNN обучить, но честно, если б я потратил даже 3 месяца фултайм на такой пет-проект, вряд ли вышло бы что-то полезное на практике, особенно, в 2016 г. К слову, с LLM можно было бы что-то действительно интересное придумать, но датасет уже «протух».

Похожая история из компании Г. Много умных людей вокруг, много крутых инструментов, давайте сделаем LLM-помощника, обученного на внутренних доках, описывающих команду. И оно как-то даже работает, но пользуются ли им люди? Почти нет. Туда же все прочие бесконечные агенты, которые тебе пересказывают имейлы, готовят тебя к предстоящему митингу… Я не видел ни одного реально полезного и сам тоже не смогу сделать такого, чтоб прям честно пользоваться.

Practice what you preach, как говорят. Иногда с этим сложно. Тем приятнее, когда действительно что-то полезное получается 😀

Всякие местечки в Нидерландах
#life

Тут 10к подписчиков, и я планировал регуляризацию в виде серии постов про вросший ноготь – чтоб в РКН не регаться. Но может, вид нидерландской еды такой же эффект произведет. Эт я таким образом совершил посвящение.

Можно тут же пособирать и нормальные места в NL, вдруг кому пригодится (даже был тред такой в ods/singularis, но канул в лету). Может, и туземцы присоединятся в коментах.

Амстер:
- покататься на лодочке – это Mokumboot, это было прям жемчужиной, пока тезка Юрец не снял видео с Ремиш, катаясь на этих лодках. 100 евро на всю компанию до 6 чел, рулишь сам, брать с собой можно все, включая алкоголь;
- бургеры в центре Амстера – это Lombardo's, топ, заявляю как бургер-сноб, вряд ли лучше найдете (если найдете – пишите);
- хорошее кафе у белорусов BlinQueen, местные все в теме. Парень греб в EPAMe, потом решил кафе делать, по ходу дела превратился на половину в рабочего (вот тут их история если что);
- баров немало неплохих, например, Pulitzer's или Flying Dutchmen Cocktails. Но кого я обманываю, по барам не ко мне (могу зато дитячие кафе подсказать), тут комьюнити ВШЭ в NL собрало карту с барами;

По Гааге:
- лучший выход к морю в Гааге – Westduinpark, там прям рельеф, что необычно для NL, похоже даже на Италию. Яки ходят, можно серфить. И кафе лучше, чем что-либо в Схевенингене. Scheveningen – туристическая зона с худшим value4money, когда речь о кафе;
- ладно, если все же Схевенинген, то есть очень годное кафе Patagonia. Правда, замечал, что в будни там лучше, в выходные с наплывом людей могут экономить;
- кофеен немало неплохих, навскидку Anne&Max, CoffeeWorks, BlendOne, но много забыл наверно, в целом тут google reviews неплохо работают;
- из того что ближе к fine dining – Medi и Bistro хороши, но в целом не совсем моя тема;
- о, хрючево! попробуйте kapsalon, чисто роттердамская тема, кебабное мясо с фри, овощами, под жирным слоем сыра – убийственная жранина! Есть еще размер XL, но это заходит разве что в 4 утра по пьяни.

И еще накопил целых 2 (два!) лайфхака:
- в бизнес-центре WTC можно просто так в сауну зайти бесплатно, но дальше сами рисечьте, как именно
- можно взять тачку на 2-3 часа в чужом городе. Бесплатно. Называется тест-драйв

Список далеко не исчерпывающий, я сам много всего забыл, так что пишите в коменты.

Пятидневный интенсив по GenAI-агентам от Google & Kaggle
#links_with_intro #genai #courses

https://rsvp.withgoogle.com/events/google-ai-agents-intensive_2025/home

Курс по GenAI, про который я тут раньше писал, хайпанул до рекорда Гиннесса по самой большой недельной онлайн-аудитории (почти 30к чел).

Теперь курс обновили с фокусом на… агентах (no prize for guessing).

Пройдет с 10 по 14 ноября. Авторы - исследователи и инженеры Google ML, в том числе из Deepmind, будут заходить и гости. Площадка - Kaggle. Формат - live-стримы и практические задания. Обсуждения в дискорде.

Темы курса:
* День 1: агенты и их архитектуры
* День 2: тулинг и MCP
* День 3: context engineering и память
* День 4: оценка качества агентов, логирование, трейсинг
* День 5: A2A-протокол и агенты в проде

Конечно, все будет на Google Cloud Platform, а основной фреймворк - Google Agent Development Kit (ADK).

Все даром (то есть товар - это вы), нужен только аккаунт Kaggle.

Год в Гугле
#career #google

Тут Гуглу в выходные стукнуло 27. Желая ему не войти в Клуб 27, опишу свой первый год.

Работа очень нравится. Берешь все самое крутое у Deepmind, тащишь к клиентам. Надо думать про ROI, уметь презентовать, продавать - все как в стартап-мире.

Прода у меня нет, для меня это кайф. Но и научные статьи давно не открывал, хоть и изучаю очень много всего, но больше как-то по внутренним докам и блогам.

Коллеги в целом крутые, бодрые. Ради этого и шел в гугл (ах да, забыл, еще деньги, вот в новый дом завтра переезжаю).

Доступов ни к каким сверхсекретным моделям нет. К ноу-хау - тоже. Deepmind свои ноу-хау тщательно оберегает, в том числе от левых гуглеров.

Работа, конечно, куда интенсивнее, чем в среднем по NL, и на финише проектов иногда сижу вечерами. Но в целом вайб европейский, работаю в среднем наверно как раз по 40 часов.

Лично я ничего не продаю, но нас продажники активно окучивают. Корп булщита немало: «we need to double down”, “ramp up” и всего этого очень много звучит

Прямо сейчас не хочу расти. Уже кажется, что высоко запрыгнул (хоть стафф и кажется легкой инфляцией тайтлов). Закрываю пробелы по тех части, а в менеджеры в моей команде идти прям совсем не охота. В целом временно комфортно в позиции IC, который что-либо решает только в текущем проекте, а глобально - почти ничего. Но что-то буду с этим делать, конечно. По Гуглу ходит мем « - каковы ваши карьерные амбиции? - да я всего добился, попав сюда».

Недавно закончили наём, команда выросла в полтора раза, дела хорошо идут. Главный челлендж всей команды - показать на цифрах, что наши поделки приносят доход. А то где-то кого-то впечатлили, возбудили, клиент подписался на коммит с Google cloud, но доказать, что это благодаря именно нашему прототипу - сложно, нехилый экзерсис в causal inference.

Помимо корп булщита, overselling и моего временного нежелания расти еще минус - лигал. Поскольку мы бесплатны для клиентов, но оставляем за собой IP, часто проекты со скрипом начинаются.

Гугл - это целая вселенная, на любой чих есть свой тул, монорепа - как отдельный гитхаб. Но и окукливаешься в этом мирке, слегка теряешь связь с опенсорс и внешним миром (коллега, экс-дипмайнд: «гитхаб? Что это? Мне никогда не нужен был гитхаб»).

GenAI и продуктивность
#genai #career

Есть два утверждения про GenAI и производительность: 1) GenAI повышает персональную продуктивность 2) GenAI пока не оправдывает надежд бизнеса.

С первым утверждением вряд ли поспорит кто-либо хоть раз использовавший LLM для написания длинного имейла, заявки на грант, парсера какого-нибудь или простенького фронтенда. Второе утверждение подкрепляется недавними исследованиями Gartner, McKinsey и MIT и заставляет говорить о пузыре. Тоже похоже на правду.

Я не вижу противоречия между этими двумя утверждениями. Вполне оба могут быть верны. Вот закончил ты задачу и что ты делаешь? Следующую сразу берешь? Хах. Пошел повайбкодил свой глупый дом, LinkedIn полистал, кофе попил. Да как-то даже коллега Анисим сходил самосовокупился в обеденный перерыв - ну и молодец, позаботился о well-being.

Так что ожидать, что продуктивность простых работяг выльется само собой в успехи компании - наивно. А менеджерам пока еще предстоит придумать, как в эпоху GenAI выжимать из нас результаты, эдакий Agile 2.0.

#shitpost

Менеджер перед тобой или IC, соучастника твоего митинга можно впечатлить нажатием одной кнопки на клаве:

- если менеджер, посоветуй в Google slides нажать L - включится подсветка курсора в виде лазера (для ppt сами погуглите горячие клавиши)
- если перед тобой разработчик, покажи как в веб-версии GitHub/Gitlab нажатие на клавишу с точкой открывает web-версию VSCode

Все еще работает, в обоих случаях восторг почти гарантирован.

Неделю назад Мета подписала контракт с Google Cloud на 10 лярдов за 6 лет (AI infra). До этого OpenAI и гугл клауд тоже пожали руки. А пока самый большой клиент Google Cloud по дневным тратам, с большим отрывом – Антропик.

Так что конкуренция конкуренцией, а главное – без штанов не остаться, т.е. без компьюта. А еще большие фэйлы случаются хоть и редко, но со всеми облаками. Так что мульти-клауд – база. Для больших игроков (лучи сочувствия инженерам, которым надо освоить Workforce Identity Federation параллельно в gcloud, aws и azure).

Кремниевые читеры кругом
#genai #coolstorybob

В контексте двух постов выше: встал я в 6:30, рулю себе в Утрехт, поля, солнышко, красота. Демка готова, все потестил. Часть демки – агент NL2SQL, спрашиваешь у него что-нибудь, он идет в BigQuery, сиквелом тащит данные и отвечает. Локально все работало, вечером тестил и в нашей агентской системе, на паре запросов сработало, на полноценные тесты с ковырянием продакшн-логов времени не было (ну вы поняли, к чему я).

Утром перед воркшопом смотрю, чет агент ругается на аутентификацию в BigQuery. Хотя ровно с теми же запросами (типа "покажи 5 самых популярных стран в таблице") накануне вечером все было норм. Убедился, что auth и правда не работает. Как же агент до этого отвечал?

И что же наш кремниевый пиздабол придумал?

Не сумев залогиниться в BigQuery, агент написал очень правдоподобный неработающий SQL (все по синтаксису норм, только селект из датасета, а не таблицы), на щщях заявил, что исполнил SQL, в деталях пояснил за синтаксис и выдал ответ: самые популярные – США, Китай, Германия, Япония и Франция. И ведь 4 из 5 угадал, упырь, только с Францией промахнулся.

Благо, это всего первая демка, а не закрытие проекта и пофиксим, конечно (хотя жду коменты про skill issue), но наподобие артефактам с оптимизируемой функцией в RL, интересно следить за тем, как агенты выкручиваются. В целом мы зачастую так же домашки и зачеты сдавали на физтехе, так что если не пхд, то student-level intelligence уже виднеется.

И удачи нам всем с агентами в проде 😳 (VibeOps, как это окрестил мой неназванный друг Вадим). К дискуссии выше о том, когда оно нас всех заменит