😄VP of AI ML в J.P. Morgan Chase, London

Возвращаемся к интервью историям - сегодня про AI позицию в Инвест Банк.

Авторская орфография сохранена

#интервью

➡️ Ник автора в тг - N/A

➡️ Название комании, можете указать ссылку или коротко описать что за место - J.P. Morgan

➡️Расскажите про свой бэкграунд - Senior MLE, FAANG, ML on Devices
➡️ Как подались на вакансию - Подавался напрямую. На линкедине нашел вакансию, перешел на сайт, там подался. Вакансия типа вот такой. Месяца 2-3 никто не отвечал, потом HR сама написала.

🔥 Субъективно Сложность процесса по 10 бальной шкале - 3


➡️Когда начали процесс - 08/ 24
➡️Когда закончили процесс - 11/ 24


➡️Позиция, на которую собеседовались - VP of AI ML, заниматься LLM-ами
➡️Грейд на который собеседовались (если известно) -Senior. VP - это просто название для сеньоров в Инвест Банках. У них полбанка как я понимаю в этих VP 😄 (Примечание от автора канала: согласно levels.fyi VP, или Vice President - это как L5 / E5 в Гугле/Мета)
➡️Локация вакансии - Лондон

🔥 Расскажите про этапы собеседований

Во всех раундах большой упор на разговоры. Каких-то книжных знаний не проверяли. Рассказывал свой опыт, где-то немного мл дизайна. Еще это был первый найм в AI направлении для компании, поэтому процесс совсем не выстроен

1) Скрининг интервью с HM (Примечание от автора канала: HM - Hiring Manager). В первой части рассказывал про свой опыт и проекты. Немного поведенчиских вопросов. Потом были вопросы про трансформеры. Просил объяснить трансформер для человека без опыта в мл, потом для джуна, потом для ML инженера. Коммуникация и донесение идей до разных людей это важный навык для компании и они стараются проверять его в каждом раунде. Дальше была дискуссия о том, как построить инференс модели, если нужно гонять очень много документов по сети - больше упор на кэширование.

Потом выяснилось, что меня собеседуют на Senior Associate роль (это считай Мидл). Узнал какие вилки - до 160 TC. Сказал, HR-у, что можем заканичвать процесс. Она вернулась ко мне с тем, что готовы рассматривать на VP уровень. Пошли дальше.

2) Кодинг раунд. 2 Литкода медиум. Один про обход деревьев. Один на балансировку скобочных последовательностей.

3) Дизайн. На интервью просили построить нативную мультимодальную LLM, как бы я это делал. Спрашивали про инференс моделей и какие боттленки (KV кэши, квантизации). Все вопросы очень поверхностные, я большую часть времени рассказывал про квантизацию, потому что только с ней и работал глубоко на тот момент.

4) Созвон с руководителем. В основном за жизнь. Она сама в NY и ее как раз недавно сократили из того же фаанга где я работаю. Обсуждали большую часть реструктуризацию 😄 Спрашивала про адаптеры. Сразу предупредила, что железа мало, данных тоже, нужно будет делать много демо из ничего и ходить уговаривать боссов вложиться. А так вообще много держится на API провайдеров с которыми партнерства.

Потом было несколько недель общения с Hr-ом. Обсуждали компенсацию. Я просил 220K фунтов TC. Они видимо не хотели давать.
Переписывались по 2-3 раза на неделе и созванивались. Просили дать им скришоты своих стоков, чтобы подтвердить мою текущую компенсацию - ни разу такого не видел. Потом долго готовили предложение и сообщали исключительно по телефону. Дошли до 205K в год. 135 бэйз, 70 ежегодный фиксированный бонус. Я все равно просил больше, по факту это было +- то что у меня и так на руках. В итоге до 220 отказались поднимать. На этом закончили.


⏺ Что понравилось:

Акцент на коммуникации идей в некоторых интервью. Интервьюер явно это проговаривал и давал время сформулировать ответ.
Очень быстрые HR-ы, когда дело было около оффера, то по имейлу общались и по выходным

⏺ Что не понравилось:

Очень сумбурный неповортливый процесс. Идея 5 дневной рабочей недели из офиса тоже не впечатляла.

➡️ Итоги собеседования, например оффер или отказ, или что-то другое: Offer (отказ)
➡️ Информация про Total Compensation (если желаете): 205K TC. 135 Бэйз, 70 year off бонус