К слову о конкурсах. И почему в них круто участвовать.

Расскажу свою историю.

В 2018 году я учился на третьем курсе универа по компьютерной специальности. Мне точно нравилась идея карьеры в it, но чем именно я буду заниматься, толком не знал. К продакшн разработке c c# / java душа точно не лежала.

В свободное время я заглядывался на машинное обучение. К тому моменту уже прошел легендарный курс от ODS (Юра, привет!) и посматривал лекции на Coursera в специализации от МФТИ (какие же были времена!)

Очень нравилось как математические концепты трансформируются в какие-то обучающие алгоритмы, fit, predict, вжух вжух и можно предсказывать рейтинг фильма!

Тогда я точно решил, что буду стремиться попасть на какую-нибудь работу, где можно будет пощупать этот ML вживую и понять, мое или нет. Нужна была хоть какая-то практика, чтобы создать видимость опыта. И я стал смотреть на конкурсы. Но начать участвовать вот так с ходу было тяжело: ничего непонятно и страшно.

Мне очень повезло, что в этом же году проходил курс DMIA – бесплатной онлайн программы по анализу данных от Виктора Кантора. Я выбрал трек "Соревнования по Машинному Обучению", лекции вел Дмитрий Гущин (Дима, привет!), рассказывая разные трюки построения сильных ансамблей. А домашками были реальные конкурсы! Тот факт, что участвуешь не один, есть чат, где можно позадавать вопросы или почитать идей очень помогал побороть страх первого сабмита.

Одним из конкурсов было соревнование от Яндекса на их платформе для контестов. Если память не изменяет, то задача была от команды Алисы на ранжирование ответов модели (да, да, тогда до генеративного ИИ было еще далеко!). В моем арсенале навыков были только линейные модели на tf-idf, деревья решений, а также слабенький ноут. Нейронные сети, word2vec и нечто из обсуждений под названием DSSM были темным лесом. Поэтому, естественно, до высоких мест мне было далеко.

Я приземлился в районе 60 места. Это было немного, но это была честная работа. Я пыхтел над своими решениями и вкладывал весь скилл в подбор параметров на кросс-валидации. И всем кто финишировал в диапазоне выше определенного места дарили памятные сувениры. В том году это было поло с красивой эмблемой Контеста! В каком же восторге я был, что получилось что-то выиграть! Потом довольный ходил еще несколько лет в этом поло пока оно не стало совсем мало.

После конкурса меня прям потянуло в NLP и я стал еще активнее смотреть курсы, читать теорию и интересоваться темой. А первые стажировки оказалось найти не так уж и сложно. Той самой истории про мое решение с конкурса + что бы я сейчас сделал по-другому слихвой хватилона собеседованиях в тот же яндекс в том же самом году. Правда там я так и не поработал, выбрав тем летом стажировку в СКБ Контуре, где уже познакомился с кластеризациями и потрогал RNN-ы.