🤩 Performance Engineer в Nvidia, Munich

Авторская орфография сохранена

#интервью

➖Ник автора в тг - Анонимно

➖Название комании, можете указать ссылку или коротко описать что за место - Nvidia

➖Как подались на вакансию - Реферал

🔥 Субъективно Сложность процесса по 10 бальной шкале - 9


➖Когда начали процесс - Август 2024

➖Когда закончили процесс - Январь 2025


➖Позиция, на которую собеседовались - Performance Engineer (примечание от автора канала: согласно описанию роли, например здесь, эта роль про бенчмарки, профайлинг и анализ решений, которые разрабатывает Nvidia и поиск боттлнеков в них, то есть роль посередине между software командами, которые пишут сервисы для кастомеров и hardware, которые напрямую работают с железяками).

➖Грейд на который собеседовались (если известно) - IC4 (примечание от автора канала: расшифровывается как Individual Contributor L4, согласно таблице грейдов на levels.fyi это выше чем Senior, но и не Staff - что-то посередине. Если сравнивать с гуглом, то это на уровне L5 гугла - то есть Senior.)

➖Локация вакансии - Munich

🔥 Расскажите про этапы собеседований

1. Скрин с HM про мой бекграунд и позицию. Поговорили про мой опыт и их ожидания.

2. Технический скрин: кодинг c++, performance tuning, parallelism: TP, PP, etc.

3. Домашка: алгоритмы + параллелизация (примечание от автора канала: подозреваю, что домашка на реализацию чего-то на C++ и OpenMP)

4. Онсайт
- 4.1 PyTorch, про разные внутренности: память, autograd, устройство типов данных
- 4.2 Deep Learning / Quantization: популярные алгоритмы, трейдоффы между разными подходами
- 4.3 Distributed training
- 4.4 и 4.5 Leetcode (задачи уровня медиум, типа на обход графов и уровня хард на DP)


➖Итоги собеседования, например оффер или отказ, или что-то другое: Offer (принятый)

➖ Информация про Total Compensation (если желаете): N/A (примечание от автора канала: возможно, что компенсация не указана, чтобы не шокировать всех 😄)