Поехали с первым отзывом на собесы!
Интервью на AI Engineer в Mistral.AI 😮
Авторская орфография сохранена
#интервью
➖Ник автора в тг - Анонимно
➖Название комании, можете указать ссылку или коротко описать что за место - Mistral.AI https://mistral.ai/news/. Стартап в области LLM моделей. Недавно подняли 600м в series B раунде.
➖Как подались на вакансию - Увидел пост их рисерч инженера в линкедине, написал в личку, назначили собес
🔥 Субъективно Сложность процесса по 10 бальной шкале - 9/10, было хардово и необычно
➖Когда начали процесс - В декабре 2024
➖Когда закончили процесс - В декабре 2024
➖Позиция, на которую собеседовались - На сайте называлась AI Engineer
➖Грейд на который собеседовались (если известно) - Кажется, они тогда нанимали только Сеньоров
➖Локация вакансии - Ремоут в европе
🔥 Расскажите про этапы собеседований
1. Скрин раунд с их инженером
Звонок на 30-40 минут, скрин, рассказать про себя и про то, какими рисерч проектами занимался. Спрашивали, как именно подходил к эксперименту, какие данные, какие бэйзлайны.
2. Он сайт раунд 1
Первый он сайт состоит сразу из 3 итнервью подряд в один день. Это довольно удивило, не видел раньше такого. На каждом собесе было по 2-3 человека, иногда интервьюировали сразу оба.
Секция 1. Puzzles.
45 минут, секция про брэйнтизеры и логические головоломки. Первый раз такой собес был. Начали с простых вопросов "Два человека хотят забраться на гору, у них один мотоцикл и только один человек может на нем ехать. Оба оказались на вершине горы. Как?" След вопрос сложнее. Потом было про то, как бы я оценил количество пианистов в Европе.
Секция 2. ML Coding.
Кодинг нормальный. Попросили реализовать causal lm пайплайн, чтобы модель можно было использовать через model.generate(...). Нужно было сделать кастомный prepare_inputs_for_generation. Суть была в том, чтобы дойти до работающего кода.
Секция 3. LLM Quiz.
Много вопросов, как работают LLM. На каждом вопросе интервьюеры углублялись. Были такие: виды attention-а; как устроен GQA и почему быстрее, как бы реализовывал его. или рассказать про методы speculative decoding и как они работают, какие гарантии дают на качество. Я прям вспотел тут.
По итогам не позвали на второй раунд, фидбэк очень сухой, HR-ы не общительные.
Из материалов к подготовке видел, что второй раунд состоит тоже из трех интервью:
Бихейв, Дизайн и еще один ML Coding.
➖Итоги собеседования, например оффер или отказ, или что-то другое: Отказ
➖ Информация про Total Compensation (если желаете) N/A
Post #12
2.13K