ИИ в науке: сложное может быть доступным

Мы вместе с Колабораторией выпустили «живой учебник» — открытый и обновляемый гайд по современным методам научных исследований и цифровым инструментам.

Что внутри:

1. Starter-kit исследователя

▫️погружение в методологию научных исследований
▫️литературный обзор
▫️качественные и количественные методы в исследованиях
▫️работа с документами и качественный анализ данных
▫️работа с научной литературой с помощью библиографических менеджеров

2. Цифровые инструменты для науки

▫️обзор литературы с ИИ-инструментами
▫️промтинг
▫️редактирование научных текстов с ИИ
▫️веб-скрейпинг
▫️визуализация данных с ИИ
▫️работа в Google Colab и генерация кода с ИИ
▫️визуализация данных с Python

3. Специализированные методы

▫️тематическое моделирование в Google Colab
▫️сетевой анализ
▫️анализ вовлечённости
▫️медиамониторинг в исследованиях

Вместо заключения — этика использования ИИ в научных исследованиях, а также когнитивные искажения и системные ошибки в науке.

Материалы отдельных глав основаны на опыте четырёх сезонов AI Lab @ Method.GSOM. Их подготовили: Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель, руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ, и Ольга Акимова @Akimova_O, доцент МГУ, автор канала «Дневник злобного препода», методолог AI Lab @ Method.GSOM.

⚡️Коллективный учебник-гайд⚡️