Нейросеть диагностирует депрессию

Сибирские ученые разрабатывают большой проект по выявлению депрессии. Ее биомаркерами могут быть данные генетики, электроэнцефалографии, функциональной МРТ. Недавно исследователи создали ИИ модель, которая определяет заболевание по первым двум.

Генетическую предрасположенность к депрессии можно установить в момент рождения, но этого недостаточно, так как на болезнь сильно влияют обстоятельства жизни. ЭЭГ же хорошо оценивает состояние и отклонения мозга от нормы в момент обследования, но ее данные быстро меняются.

У нескольких тысяч человек медики взяли кровь, соскобы со слизистой щек, провели психологические опросы и записали ЭЭГ. На этих данных затем обучали графовую нейросеть и с ее помощью обследовали 383 участника, 34 из которых были больны.

В 96% случаев она поставила правильный диагноз. ИИ редко считал больного здоровым. Это важно при скрининге - опаснее не выявить депрессию, чем потом перепроверять диагноз.

Источник и фото

@medneus