Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека

introduction to python

http://kracekumar.com/post/71171551647/introduction-to-python

Introduction to Python for
Econometrics, Statistics and Data Analysis

https://www.kevinsheppard.com/files/teaching/python/notes/python_introduction_2020.pdf

Introduction
to Scientific
Programming
with Python

https://library.oapen.org/bitstream/id/56d27e73-e92a-4398-8198-239be7aacc93/2020_Book_IntroductionToScientificProgra.pdf

Learn Python 3

https://github.com/animator/learn-python

Яндекс опубликовал плейлист с записями докладов своей хардовой конференции Practical ML, где ключевые инженеры крупных компаний делятся опытом практического применения ML.

Внутри доклады по 8 направлениям: генеративные модели, Research, NLP, Hardware, CV, RecSys, MLOps и Ecomm.

Например:
— Руководитель группы модернизации нейронных сетей Алексей Морозов из Поиска поделился кейсом, как избавить ML-инженеров и исследователей от переживаний за работоспособность инфраструктуры и дать им возможность автоматически масштабироваться во время работы.
— Валерий Ильин, руководитель группы разработки компьютерного зрения и бизнес-процессов, связанных с роботами, рассказал, как работает компьютерное зрение в роботах, которые используются на складах Яндекс Маркета.

Смотрите больше по ссылке.

#PracticalMLConf #AI #ML #машинноеОбучение #новостиAI #технологии

Крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации
Автор: Яндекс

На Гитхабе появился датасет с 500 тыс. отзывов на организации, который поможет производить лингвистический и сентимент-анализ. Подробнее о датасете можно прочитать в статье на Хабре.

Learn Python, Break Python
A Beginner's Guide to Programming


https://learnpythonbreakpython.com/

Learn Python the Right Way

https://learnpythontherightway.com/

💻 Модель для генерации субтитров в Яндекс Браузере: как работает и что под капотом?

Начнём с новости: Яндекс Браузер теперь умеет создавать субтитры для любых русскоязычных видео в интернете, нейросеть встроена прямо в десктопный браузер. Фича не только поможет, когда нет наушников под рукой, но и откроет весь видеоконтент на русском языке для людей с нарушением слуха.

Разработчики для этого сократили потребление оперативной памяти в 5 раз, теперь эту нейросеть могут тянуть компьютеры с маленькой мощностью. На это понадобилось три волны оптимизации: например, на этапе декодирования было сохранено более 400 Мб, а 450 Мб памяти выиграли на уменьшении разных буферов и очистке памяти на заморозке префикса.

Архитектура состоит из двух очень разных частей: свёрточной и трансформерной. Причём трансформерная часть подверглась частичной квантизации, чтобы не затрагивать сложные слои, такие как softmax.

В итоге получилась модель, которая потребляет всего 150 Мб. Осталось нажать только одну кнопку, чтобы она сгенерировала субтитры. Планируют добавить в нейросеть больше языков и расширить её на другие устройства. Подробности про процесс команда рассказала в статье на Хабре.

textslearn-python-visually_compress

https://archive.org/details/learn-python-visually_compress/mode/2up

Learning to Program Using Python

https://web.archive.org/web/20201224032210/https://www.ida.liu.se/~732A47/literature/PythonBook.pdf

Intermediate Python

https://book.pythontips.com/en/latest/

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Data Science: t.me/data_analysis_ml
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Go: t.me/Golang_google
C/C++/ t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Хакинг: t.me/linuxkalii
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: https://t.me/machinelearning_interview

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:


Машинное обучение: @ai_machinelearning_big_data
Go: @Golang_google
C#: @csharp_ci
Базы данных: @sqlhub
Python: @python_job_interview
C/C++/: @cpluspluc
Data Science: @data_analysis_ml
Devops: @devOPSitsec
Rust: @rust_code
Javascript: @javascriptv
React: @react_tg
PHP: @phpshka
Docker: @docker
Android: @android_its
Мобильная разработка: @mobdevelop
Linux: linuxacademy
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: @linux_read
Java:@javatg
Собеседования: @machinelearning_interview


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🔥ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: @english_forprogrammers

Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки
Автор: Вадим Щукин
Описание: разработчик из Яндекса рассказывает, сколько качества можно получить из маленькой нейроязыковой модели и насколько она лучше n-граммной тех же размеров. И вообще, стоит ли использовать LSTM-энкодер в 2023 году?
Ссылка: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/751598/

Numerical Methods in Physics with Python (2020)

Github

⚡️Маст-хэв список программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.

Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Java: t.me/javatg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers