L2U InKnowledge

Дорогие друзья, ITFB Group совместно с L2U и BSS приглашают на вебинар «База знаний как основа непрерывного развития компании: кейсы и новые возможности с ИИ» на примере опыта Уральских Авиалиний.

🔥 Практические результаты внедрения базы знаний представит Анна Плужникова, ведущий специалист «Уральских авиалиний». Анна поделится, как проект помог трансформировать работу контакт-центра и повысить качество обслуживания пассажиров.

Дата: 30 сентября
Время: 11:00 (мск)
Формат: онлайн

Мы обсудим:

— эволюцию баз знаний и их классические функции;
— кейс внедрения L2U (BSS) в контакт-центре «Уральских авиалиний»;
— новые возможности AI-портала от BSS: преимущества, архитектуру и сферы применения — от клиентского сервиса и HR до внутренней поддержки и проектной деятельности.

🎙 Спикеры:

— Анна Плужникова, ведущий специалист, «Уральские авиалинии»
— Дмитрий Лактионов, директор по продукту, L2U (BSS)
— Николай Чекин, директор по развитию отношений с партнёрами, ITFB Group (модератор)

Вебинар будет полезен руководителям контакт-центров, ИТ-директорам, HRD, специалистам по цифровой трансформации и всем, кто отвечает за управление знаниями и качество взаимодействия с клиентами.

👉 Зарегистрироваться

🤯 Представьте: компания вкладывает миллионы во внедрение базы знаний, а спустя полгода сотрудники продолжают искать информацию в почте, чатах и на локальных дисках, либо полностью игнорируя базу знаний, либо не используя ее на все 100%...

🔀Разбираемся с причинами, которые делают дорогое и полезное решение невостребованным

➡️ База знаний — это не просто хранилище файлов, а стратегический актив компании. Но решения для команды в 10 человек и для корпорации на тысячу сотрудников будут разными.

🔀 В новом материале разбираемся, как устроена работа со знаниями в бизнесе разного масштаба — от малого до крупного. Рассказываем, как выбрать платформу, которая идеально закроет потребности вашей компании: не перегрузит сотрудников и при этом не заблокирует возможности для будущего роста.

📚 Дорогие друзья, с Днем знаний! 🍂
Сегодня знания — это ключевой ресурс, определяющий успех личного, профессионального и корпоративного развития. Только те, кто способен быстро усваивать новую информацию и применять её на практике, могут идти в ногу со временем и быть впереди остальных!

Поэтому:
📖 Учитесь новому каждый день и оставайтесь открытыми к переменам!
🤝 Передавайте опыт коллегам и следующему поколению!
↗️ Развивайте свое любопытство и находите возможности для роста!
😎 Стремитесь к знаниям и будьте примером для окружающих!
💻 Используйте современные инструменты для своего развития!
🧡 Наслаждайтесь процессом познания и открывайте новые горизонты возможностей!

Вы наверняка сталкивались с ситуацией, когда из компании уходил ключевой сотрудник — тот самый Петрович, который мог устранить неисправность станка минимальными усилиями. Или может спустя год после вашего ухода бывшие коллеги звонили вам, чтобы выяснить, как лучше выстроить переговорный процесс, чтобы в этом году крупный клиент продлил контракт.

Такое случается часто: уникальные и полезные бизнесу знания часто остаются неформализованными и потому теряются. Ведь экспертизу, основанную на опыте отдельных сотрудников, сложно «извлечь», да и редко кто этим целенаправленно занимается.

🔀 В нашем новом материале мы делимся практическими рекомендациями, которые помогут вовлечь таких носителей знаний в процесс фиксации информации и обеспечат сохранение и передачу ценной информации 🫶🏻

🧠 Мы часто говорим, что знания – главный актив компании. Но чтобы они действительно работали – помогали новичкам быстрее вливаться, предотвращали повторение старых ошибок, генерировали новые идеи – нужна особая среда. Среда, где сотрудникам не просто разрешено, а естественно и выгодно делиться своим опытом, где доверие важнее конкуренции, а ошибки воспринимаются как ценный урок.

🔀 В новой статье разбираем, как создать культуру обмена знаниями и какие принципы лежат в ее основе

🚀 Перед внедрением Базы знаний у бизнеса часто встает вопрос: достаточно ли триала или придется запускать полноценный пилотный проект?

Разница существенна. Триал – это краткое знакомство с функционалом на стенде вендора. Пилот – полноценное развертывание системы, адаптация, тестирование конкретных бизнес-сценариев с реальными пользователями в течение нескольких месяцев.

➡️ В новой статье разбираемся, в каких ситуациях нужен именно пилот, как избежать распыления ресурсов во время его проведения и на что обратить внимание при подведении итогов 🫶🏻

Уход сотрудников — это не просто кадровая проблема, а угроза для экспертизы, которая годами копится в команде.

⁉️ Как сохранить знания, если сотрудники все чаще меняют работу и естественный процесс передачи и усвоения опыта в таких условиях не работает?

➡️ В статье разбираем, как создать культуру обмена знаниями и какие инструменты помогут сохранить личный опыт сотрудников даже при высокой текучке

💙 База знаний inknowledge — это гораздо больше, чем управление знаниями внутри компании.

Полноценные порталы для поставщиков, селф-сервис платформы для клиентов, информационные хабы для франчайзи — все эти решения УЖЕ доступны пользователям inknowledge!

При этом:

➡️ Не требуются разработчики и верстальщики. Чтобы настроить и поддерживать внешнюю Базу знаний достаточно редактора.

➡️ Публичный доступ к внешним ресурсам остается бесплатным — платить за него не придется.

➡️ Узнайте, как расширить возможности вашей базы знаний уже сейчас 🔥

🤔 Несмотря на широкое распространение систем управления обучением (LMS) и платформ для управления знаниями (KMS), компании всё ещё сталкиваются со множеством вопросов:

⁉️ Какое решение оптимально для текущих задач?

⁉️ Способна ли KMS полностью закрыть потребности в обучении?

⁉️ Когда необходимо переходить к полноценной LMS?

⁉️ Могут ли системы органично дополнять друг друга и как этого добиться?

➡️ В новой статье разбираемся с этими и другими вопросами и учимся различать KMS и LMS платформы 🫶🏻

⚡️27 мая выступаем на круглом столе, посвященном актуальным вопросам импортозамещения

L2U совместно с ITFB Group, Sigurd IT, ELMA и Технологии Доверия проведут вебинар — круглый стол на тему импортозамещения ИТ-решений энтерпрайз класса.

Вместе с участниками мероприятия обсудим текущую ситуацию с импортозамещением по целому ряду систем: CRM, BPM, ServiceDesk, Телефония и ПО КЦ, Базы знаний и другие. Разберем, что происходит с IT-системами, как государство и бизнес адаптируются к новым реалиям, и какие решения работают лучше всего:

⏩ Как обстоят дела с основными ИТ-системами — CRM (управление клиентами), телефония, программы для колл-центров, системы планирования задач (WFM), базы знаний.

⏩ Как государство помогает развивать отечественные технологии

⏩ В чем заключаются риски откладывания импортозамещения и вернутся ли зарубежные вендоры на российский рынок

⏩ Какие решения компании используют уже сейчас: российские платформы, бесплатные open source-решения, собственные разработки или гибридные варианты

⏩ Насколько российские технологии догнали западные: в чем они уступают, а где отстают


📣 Спикеры: ELMA, Sigurd IT, L2U, Технологии Доверия, ITFB Group

🗓 Дата и время: 27 мая в 11:00

➡️ Приглашаем присоединиться к дискуссии.
Участие бесплатное по предварительной РЕГИСТРАЦИИ

С появлением RAG-технологий и open-source решений, таких как китайская DeepSeek, внедрение языковых моделей в бизнес стало доступнее. Теперь компании могут развернуть собственное ИИ-решение без необходимости сложного обучения модели — достаточно RAG и качественной базы знаний.

Самих LLM-моделей становится всё больше: тут и базовые опенсорсные решения, и те модели, которые созданы на их основе и заточены под какие-то конкретные задачи. Например, huggingface.co насчитывает 468 LLM только от официальных вендоров — тех, которые поставляются и поддерживаются их создателями. Но как выбрать оптимальную LLM среди сотен вариантов?

👉🏻 Разбираем ключевые критерии

🆒 Делимся записью вебинара о применении ИИ в бизнесе:

🔀 YouTube
🔀 RuTube
🔀 VK Видео

💡 О чем говорили на вебинаре:
AI и Большие языковые модели— это не временный тренд, а технология, которая уже сейчас интегрируется во все сферы жизни и отрасли бизнеса.

🆒 Показали кейсы реального применения ИИ-помощника и рассказали как подход RAG (Retrieval-Augmented Generation) в связке с корпоративной Базой знаний существенно снижает ”порог входа” бизнеса в применение генеративного искусственного интеллекта.

🔔 Подписывайтесь и ставьте лайки 😉🫶🏻

🗓 Завтра, 10 апреля в 11:00 приглашаем на вебинар:
"Применение больших языковых моделей (LLM) и технологии RAG в бизнесе"

На вебинаре обсудим:

☑️ Как RAG меняет правила игры и почему существенно снижает ”порог входа” для тех, кто заинтересован в применении AI в бизнесе
☑️ Как бизнес может использовать генеративный ИИ: сферы применения и кейсы
☑️ Что нужно для успешной реализации проектов с использованием AI
☑️ Какие ошибки допускают компании и как их избежать
☑️ Как подготовиться к внедрению генеративного ИИ

Присоединяйтесь к нам и узнайте, как использовать потенциал больших языковых моделей и RAG для достижения ваших бизнес-целей.

➡️ Регистрация на вебинар

С нетерпением ждем встречи 🫶🏻

🔥 Всем привет! Мы запустили серию видеороликов на нашем Youtube-канале, посвященных функционалу Базы знаний. Уже можно посмотреть:

🔀 Обзор интерфейса L2U InKnowledge
В ролике рассказываем о том, как с помощью гибкого адаптивного интерфейса нашей платформы можно настроить корпоративные базы знаний и информационные порталы под специфические бизнес-задачи, включая работу с внешними пользователями.

🔀 Обзор функционала поиска и AI-помощник (RAG + LLM) 🆒
Это видео посвящено возможностям поиска и ИИ-помощнику. Показываем, как работают традиционные методы поиска в InKnowledge — по категориям, тегам и содержимому документов в форматах Word, PDF, Excel и PowerPoint, а также демонстрируем возможности ИИ-помощника, использующего большие языковые модели (LLM) и технологию дополненной генерации поиска (RAG).

🔀 Управление контентом
Показываем разные способы оформления контента в Базе знаний и инструменты для взаимодействия и работы с ним — оценки и комментарии, подписки на обновления, возможности шеринга и многое другое.

💙 Ролики также можно посмотреть на VK Видео и RuTube

🔔 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео!

🤔 Как построить качественный фундамент для LLM+RAG?

Нельзя просто взять и «натравить» RAG на неструктурированное хранилище файлов. AI начинает галлюцинировать, выдавать нерелевантную информацию и пользу бизнесу не принесет.

Ведь несмотря на впечатляющие возможности связки LLM+RAG, они не способны решить (возможно, пока!), какие документы лучше отвечают на пользовательский запрос. Предоставить актуальный и релевантный источник данных — ваша задача❗️ А решить ее помогает качественная База знаний.

📎В новой статье разбираемся с тем, как организовать Базу знаний, которая поможет AI избежать «галлюцинаций» и повысит точность ответов

⭐️ С появлением RAG-технологии доступность больших языковых моделей резко возросла — бизнесу больше не нужно держать штат дорогих ML-специалистов, которые будут постоянно заниматься обучением модели, поддерживать актуальность данных. Вместо этого достаточно «подключить» RAG к актуальному источнику данных и релевантный контент, сгенерированный нейросетью, в вашем распоряжении.
Однако не все так просто: важны и качества самих ИИ-моделей, их настройки, качество данных, которые вы им “скармливаете”.

👩‍💻 Чтобы помочь вам разобраться с этими тонкостями, мы запустили цикл статей о внедрении LLM+RAG моделей в бизнес. В первой статье прошлись по базе — рассказываем, что такое RAG-технологи, зачем они нужны бизнесу и на что обратить внимание при внедрении

📑 Одни и те же документы лежат в разных папках, знания разбросаны между департаментами, а сотрудники тратят больше времени на поиск информации, чем на выполнение своих задач? Чаще всего именно так и выглядит информационная среда в компании до внедрения базы знаний 🤷🏻‍♂️

Что с этим делать? Как разобраться в хаосе информации и выстроить понятную и удобную структуру? Ведь сама по себе база знаний этих проблем не решит.

✔️ Мы решили поделиться собственным опытом и подготовили пошаговую инструкцию, которая поможет вам проанализировать работу с информацией и знаниями в вашей компании.

📚 В статье расскажем, как правильно провести анализ информационного пространства: от составления списка использующихся систем до оценки качества контента. Приведем примеры, как обойти трудности на каждом этапе, дадим рекомендации относительно того, кто справится с этим лучше всего!

💻 Новые правила, регламенты, продукты и софт сотрудники всегда встречают сопротивлением. Исключений не бывает. Наш мозг так работает — противится всему новому, потому что старое понятнее, удобнее, а что-то менять ему ооооочень лень.

Что сделать, чтобы внедрение базы знаний прошло гладко и сотрудники полюбили новый инструмент? Как привлечь, вовлечь и удержать?

Если кратко — никаких специальных приемов и ВАУ-эффектов здесь быть не может! Надо просто создать действительно полезный инструмент. Такой, чтобы с ним было бы гораздо лучше, чем без него.

О том, как это сделать — читайте в новой статье 🫶🏻

🎄 Дорогие друзья, в конце 2024 года мы рады подвести итоги и поделиться с вами значимыми достижениями нашей команды 🤩

✔️ Самым важным и заметным для нас событием стало внедрение ИИ-модуля в платформу InKnowledge. Мы стали первым российским вендором, который реализовал возможности генеративного искусственного интеллекта в Базе знаний.

С конца 2023 года мы работали над самой идеей: анализировали потребности клиентов, кейсы применения и потенциальный эффект от использования AI. В результате за 2024 год мы запустили несколько MVP-решений, а в ноябре провели полноценное внедрение ИИ-модуля в платформу.

Возможности искусственного интеллекта в InKnowledge используются для улучшения механики поиска, помогают создавать, редактировать и анализировать контент.
Обратная связь наших клиентов показывает, что мы движемся в правильном направлении. Особенно нас радует то, что заказчики хорошо разбираются в вопросах применения ИИ. Благодаря этому на каждом проекте мы работаем как одна команда, генерируя еще больше возможностей и сценариев применения AI.

Сейчас мы ведем активную работу над запуском и реализацией таких проектов в России и за рубежом и ожидаем еще больше интереса к теме искусственного интеллекта в следующем году.

✔️ Также в этом году мы усилили работы над взаимной интеграцией продуктов группы компаний BSS, частью которой являемся сами. Возможности AI-суфлера, речевой аналитики, готовых чат-бот решений и голосовых помощников стали частью InKnowledge и теперь доступны нашим клиентам без дополнительных интеграций.

✔️ В этом году мы запустили несколько крупных проектов в сфере телекома, авиаперевозок, консалтинга. Продолжаем активно работать с финансовым сектором, ритейлом и производственными компаниями.

✔️ Делились с рынком собственным опытом и лучшими практиками управления знаниями: выступали на бизнес-завтраках, участвовали в вебинарах и конференциях.

Одним из самых насыщенных мероприятий стал бизнес-завтрак, на котором сразу несколько наших клиентов рассказали об опыте работы с InKnowledge и результатах, которые они достигли благодаря внедрению платформы.

🫡 На следующий год ставим перед собой амбициозные задачи: продолжим работать над ИИ-модулем, внедрять инновации и улучшать функционал нашей платформы.

😉🫶🏻 Спасибо за то, что были с нами и помогали развивать наш продукт. Обещаем и дальше удивлять вас новыми идеями и решениями! ✨

🎄🥂🥂 Желаем вам чудесного и яркого окончания 2024 года и до встречи в наступающем 2025 году!❄️👋

❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️