⭐️ С появлением RAG-технологии доступность больших языковых моделей резко возросла — бизнесу больше не нужно держать штат дорогих ML-специалистов, которые будут постоянно заниматься обучением модели, поддерживать актуальность данных. Вместо этого достаточно «подключить» RAG к актуальному источнику данных и релевантный контент, сгенерированный нейросетью, в вашем распоряжении.
Однако не все так просто: важны и качества самих ИИ-моделей, их настройки, качество данных, которые вы им “скармливаете”.

👩‍💻 Чтобы помочь вам разобраться с этими тонкостями, мы запустили цикл статей о внедрении LLM+RAG моделей в бизнес. В первой статье прошлись по базе — рассказываем, что такое RAG-технологи, зачем они нужны бизнесу и на что обратить внимание при внедрении