С появлением RAG-технологий и open-source решений, таких как китайская DeepSeek, внедрение языковых моделей в бизнес стало доступнее. Теперь компании могут развернуть собственное ИИ-решение без необходимости сложного обучения модели — достаточно RAG и качественной базы знаний.

Самих LLM-моделей становится всё больше: тут и базовые опенсорсные решения, и те модели, которые созданы на их основе и заточены под какие-то конкретные задачи. Например, huggingface.co насчитывает 468 LLM только от официальных вендоров — тех, которые поставляются и поддерживаются их создателями. Но как выбрать оптимальную LLM среди сотен вариантов?

👉🏻 Разбираем ключевые критерии