В прошлом посте писал о применении AI и промтинге.
Публикую пример своего промта для анализа потенциальных заказчиков. Можно адаптировать под вашу отрасль и конкретную задачу. Полезно перед переговорами и для разработки ABM-стратегии.
Промт:
Ты бизнес-аналитик, работаешь с B2B-рынком в странах СНГ.
Проведи анализ компании: [название], [сайт].
Цель: понять, как устроена компания, уровень её цифровизации, повестку и бизнес-приоритеты, чтобы подготовиться к переговорам с релевантными решениями.
Темы и семантическое ядро: цифровизация, транспорт, безопасность, логистика, IT, IoT, AI, VisionZero, ESG.
Источники: только открытые данные за 3 года с приоритетом за последний год от текущей даты. Сайт компании, пресс-релизы, отраслевые публикации, тендерные площадки, LinkedIn, годовые отчёты.
Применяй инструменты: web_search для общих запросов, browse_page для сайта и отчётов, keyword_search и semantic_search для соц.сетей. Делай ссылки на первоисточники. Не выдумывай факты. Если данных нет, укажи «Нет данных».
Пиши кратко в деловом инфостиле.
Оформи результат в Markdown-таблице:
1. Общая информация: отрасль, масштабы, география, сотрудники, финпоказатели
2. Структура владения и управления
3. Основные продукты и источники выручки
4. Ключевые клиенты и сегменты
5. Ключевые поставщики
6. Цифровая зрелость: AI, IoT, ERP, BI, телематика, видеоаналитика
7. Повестка ESG, HSE и цифровизации
8. Бизнес-приоритеты и драйверы
9. Основные боли и потребности
В конце задай до 5 уточняющих вопросов, чтобы повысить точность и прикладную значимость анализа.
Этот промт можно использовать как шаг в каскаде или независимо. Запрос лучше делать в двух и более LLM-моделях для точности. И перепроверить самостоятельно.
Буду благодарен за обратную связь и за предложения по улучшению промта. Или если поделитесь своими в комментариях.
#b2b #инструменты #ai #промт