ИИ стал повседневным инструментом в B2B. Анализ рынка, подготовка к переговорам, поддержка коммуникации, создание контента для ABM. Кратный рост эффективности.
Светлая сторона:
— Повышение качества LLM-моделей. Использую GPT, Grok, DeepSeek и другие
— Переход от обычного промтинга к каскадам (цепочкам последовательных шагов и запросов)
— Интеграция ИИ с существующими B2B-инструментами через API
Тёмная сторона:
— Ошибки, галлюцинации и чрезмерное доверие пользователей
— Вопросы коммерческой тайны и перс. данных
— Бездумная генерация контента с помощью нейросетей, спам, боты
Часто получаете сырые ИИ-тексты и сообщения? Пластиковые посты в LinkedIn? Как реагируете?
Разработал для себя «кодекс применения ИИ», ещё скорректирую:
1. Использовать ИИ для повышения эффективности, мыслить в новом технологическом укладе
2. Вникать в суть инструмента, а не слепо доверять: пока не ИИ, а мощная стат. модель
3. Применять как помощника, а не как автономную замену
4. Оценивать риски и перепроверять
5. Не использовать персональные данные и коммерческую тайну
Полезные материалы по теме:
На конференции ProSales B2B выступил Павел Скрипниченко с классным докладом «Как ИИ помогает руководителю». С примерами. Рекомендую к просмотру. 10 правил промтинга от Павла:
1. Указывайте роль ИИ
2. Указывайте цель своего запроса, для чего нужны данные
3. Указывайте границы предметной области
4. Указывайте стиль выходного текста
5. Не используйте смягчение, пишите строго
6. Указывайте формат выходных данных
7. Стимулируйте ИИ задавать уточняющие вопросы
8. Делите задачку на этапы или используйте каскад
9. Перепроверяйте промт с помощью ИИ (улучшение промта)
10. Прогоняйте промт на быстрой, урезанной задаче
Пример своего промта или каскада опубликую в следующих записях. Если есть пожелания по бизнес-задаче, то пишите. Может есть такие, поделюсь.
#ai #b2b #рекомендация #инструменты