Локализация игр

Очередная подборка видеоматериальчиков к выходным👇🏻

1. Лекция "TMS is dead" от Kirti Vashee из Translated. Кирти порассуждал о будущем памяти перевода, рассказал, как работает ИИшный перевод в Translated и в чем вообще ценность перевода в эпоху ИИ. ~1,5 часа, англ.яз.

2. Ностальгическая зарисовка на тему "Почему русская озвучка игр 2000-х лучше оригинала?" В ролике есть как интересные заметки, так и спорные моменты. Но факт: в те годы свободы у нас в профессии было намного больше, а муштры — кратно меньше. 10 минут, русский.

3. Беседа о стратегии локализации Hytale в Crowdin. Коллега из Hypixel поделился, как разрабатывать игровые механики без текста (универсальные иконки, "для передачи смысла форма важнее цвета" и др.), поведал о нюансах работы с лингвистами-волонтерами в Crowdin и осветил ещё пару интересных тем. Полчаса, англ.яз.

Приятного просмотра!

Сегодня у нас профессиональный праздник, и по традиции в этот день делимся недавними перлами локализации из игр.

От души поздравляем коллег с Международным днём переводчика!
"Кормем" зверя и настраиваемся на лучшие времена.

А вот прошлогодняя подборочка — для поднятия настроения. Присылайте свои находки в комменты!

В прошлый раз мы обсудили, что ИИ в локализации может и помогать в упрощении процессов, и непосредственно генерировать переводы. Но вот определять, что значит «хороший перевод», по-прежнему должен человек.

Как отмечают Language IO, LLMки способны выполнять практически все этапы переводческого процесса, от подготовки исходного текста и работы с терминологией до непосредственно перевода, адаптации стиля, оценки и улучшения результата (видим немало рабочих примеров, когда один ИИ оценивает качество работы другого ИИ, AI-as-a-judge), но полноценная оценка качества требует участия человека. Именно человек выносит вердикт, что такое хорошо, а что — статистически правдоподобная галлюцинация. ИИ может создать перевод, который выглядит беглым, последовательным и аккуратным, но при этом содержит незаметную или критически важную смысловую ошибку. Как подчеркивают в Language IO, самые опасные ошибки часто возникают именно в текстах, которые звучат правильно. По сути, это та же самая проблема, которую ещё годами ранее обсуждали при внедрении машинного перевода (MT) в игровую локализацию.

Человек задаёт критерии качества, понимает контекст и подтекст и самые различные технические, культурные и геополитические нюансы, принимает решения в ситуациях высокого риска и замечает ошибки, которые автоматические ИИ-проверки не способны увидеть.

🕹 А судьи кто?
Тем не менее, AI-as-a-judge уже вовсю используется в переводе. GPT умеет оценивать результат машинного перевода, специализированные модели могут находить и классифицировать языковые ошибки, Gemini оценивает результаты различных MT-движков, и т.д. А на главной конференции по машинному переводу, WMT, активно проводят соревнования для систем, задача которых — оценивать другие системы.

Один из самых распространенных примеров ИИ-судейства — AI/MT QE, quality estimation (предварительная оценка качества; предсказание). Специальные модели оценивают качество посегментно без участия человека, а также пытаются определить, можно ли этот перевод публиковать без постредактуры. Человек же задаёт критерии, участвует в обучении и калибровке моделей и т.п. AIQE модули встроены в различные TMS-решения, в которых непосредственно и происходит современная локализация.

Но если ИИ и справляется (хотя далеко не всегда) с тем, чтобы оценивать качество по заданным параметрам, то вот решить, правильны ли сами эти параметры, уже сложнее. А ещё ИИ бывает предвзят к собственному output или к output похожих моделей. Поэтому пока что ИИшная оценка ИИ выглядит перспективно как первый этап контроля качества, но не как окончательная инстанция. Тем более в играх.

Со временем языковой специалист (лингвист, переводчик, менеджер по качеству и т.д.) вероятно перестанет проверять всё, но ему всё равно нужно будет решить, что именно считать ошибкой, насколько она критична и когда ИИ-оценщикам можно доверять. Недавние исследования демонстрируют, что добавление более длинного контекста улучшает согласованность автоматических QE-моделей с человеческими оценками: т.е., сами ИИ-судьи пока продолжают учиться тому, что человек считает качественным переводом.

🕹 Что делать?
Будущее перевода видится высокоавтоматизированным, но в его основе по-прежнему должно оставаться человеческое суждение. Как обговорили в прошлый раз, роль переводчика и локализатора не исчезает — она меняется.

Кроме того, на сегодня остаются рабочими и привычные переводческие сценарии. Как недавно писали на дружественном канале, по словам крупнейшей переводческой компании RWS, «…переопределяется дистрибуция перевода — но человек остаётся незаменим в медицине, праве, маркетинге и креативе». Human-in-the-loop — это не защитная позиция переводческих компаний «на всякий случай», а прямой запрос конечного потребителя.»

А вот ждет ли нас полный Human-in-the-loop (как с юмором говорят коллеги, «человек в петле») или всё же Human-in-control, обсудим в следующий раз!

Локализация игр x Gamelocalization 🐼

ИИ в локализации в 2026 году: мы уже всё передали роботам или пока нет? 🤖
Последние несколько лет я регулярно рассказывал про ИИ в локализации. И каждый раз основная мысль была примерно одной и той же: использовать будут, но не везде, не сразу и точно не по принципу «закинем все строки в ChatGPT, а там как-нибудь разберемся».

TL;DR: ИИ уже с нами в индустрии. Но «волшебной таблеткой» так и не стал.

Почему так произошло, какие сейчас тенденции и вайбы, и куда вообще катится мир глобализации — именно про это мы и начинаем серию материалов вместе с Юлей, хозяйкой канала Локализация игр.

И сегодня сделаем остановку на 2026 годе!

🕹 Граница между машинным переводом и генеративным ИИ размылась?
Большинство из вас знают про процесс, который называется Machine Translation Post-Editing (MTPE). Если кратко, то машина переводит, люди правят и вычитывают за ней. С приходом генеративного ИИ концепт сместился в сторону Large Language Models Post-Editing (LLMPE) или Artificial Intelligence Post-Editing (AIPE) — можно встретить разные названия, но суть одна. Вместо Machine Translation у нас теперь аутпут после LLM. Но процесс в целом тот же, что и был.

В отчете ELIS 2026 прямо пишут, что граница между машинным переводом и генеративным ИИ размылась. Среди языковых отделов организаций уровень внедрения ИИ-решений за год вырос с 30% до 64%, при чем 73% использования ИИ приходится на задачи, где он заменяет движок машинного перевода.

То есть, за гордым лейблом AI скрывается не цифровой коллега, а просто новый движок внутри вполне знакомого процесса.

🕹 Но ИИ — это только про перевод или нет?..
Внедрение ИИ — это не только про работу с текстом. Автоматизацию процессов никто не отменял.

Например, в отдел локализации от разработчиков каждый день прилетает 100 заданий. Распределять всё это руками может быть крайне трудозатратно. Но что, если внедрить систему категоризации контента и автоматически назначать задания нужным группам? А сверху ещё поставить ИИ-агента, который мог бы быстро проверять описание задания? Менеджеру в таком случае остаётся проверить сам контент и убедиться, что он готов к локализации. Хотя бы в таком простом моменте, как наличие доступа к файлам!

И таких случаев для применения ИИ можно придумать множество — стоит просто начать разбирать процессы, которые есть в компании. Где есть условное «горлышко», которое выматывает всех? Именно на такое и стоит обратить внимание.

🕹 При этом работа не исчезает — она меняется
На практике языковые менеджеры и специалисты стали чаще участвовать в более глубоком проектировании процессов, подготовке контекста, оценке моделей и контроле рисков. Универсальная модель без проектных данных часто проигрывает хорошо настроенной системе.

В игровой локализации это особенно заметно. Можно дать ИИ строку Charge и получить вполне красивый перевод. Вот только без контекста ИИ не узнает, это атака, заряд батареи, рывок персонажа или, скажем, кнопка оплаты. А потом в билд приходит «Зарядить» вместо названия способности. И начинается наша любимая игра: угадай, на каком этапе всё сломалось 🙃

Ощущение от 2026 года: мы уже не выбираем между человеком и ИИ. Мы учимся, как точнее распределить между ними работу.

Массовые задачи автоматизируются. И мы ратуем за взгляд именно со стороны процессов: где и как их можно улучшить, чтобы система справлялась с растущим объёмом контента.

А его становится еще больше из-за внимания пользователей, за которое тоже нужно бороться. И только благодаря им любой продукт может существовать и развиваться. Но это уже совсем другая история.

Так что порой нужно просто ответить на вопросы: «Какую проблему мы решим, если внедрим A? Поможет ли это в выполнении процесса B? Что мы получим в результате?»

Очередная подборка полезных видеоматериалов к выходным👇🏻

1. Админ канала рассказала немного о новом выпуске ежегодного исследования языковых технологий. 1 час, англ. яз.

2. Дамы из EA и (ex-)Frontier собрались в гостях у Gridly обсудить, как преуспеть в игровой локализации с ИИ. ~56 минут, англ. яз.

3. Специалисты по Unicode вещают про азы двунаправленного контента для переводчиков и локализаторов. 56 минут, англ.яз.

По традиции 1 сентября у админа вышел ежегодный отчет по языковым технологиям.
В этом году коллекция инструментов пополнилась интересными решениями в области голоса и речи. Особенно порадовали примеры применения ИИ для пользы обществу, в том числе платформы перевода жестового языка.

В отчете:
🕹 обновленный интерактивный список 760 компаний-разработчиков 1100+ тулов,
🕹 комментарии о будущем памяти переводов (и не только),
🕹 новинки отрасли,
🕹 цитаты с рефлексией от коллег,
...и многое другое.

А если вы тоже разрабатываете технологии, добавляйте их на радар!

P.S. Лучше листать отчет с компьютера/монитора 🖥.

Парочка ближайших вебинаров про ИИ в геймлоке:

1. Уже через 1,5 часа (в 6 PM CET) на площадке MultiLingual запланирована трансляция дискуссии "Переопределение роли ИИ в игровой глобализации".

2. 2 сентября Gridly проведёт вебинар о том, как перейти от экспериментов с ИИ к созданию масштабируемого лок.процесса. Участвуют спикеры из Electronic Arts и (ex-)Frontier Developments.

Новая подборка полезных материалов к выходным!

1. Выпуск подкаста «Голоса индустрии» с Тамарой Тирьяк (ex-Frontier Developments, ныне независимый консультант) о внедрении ИИ в локализацию игр. Коллеги обсуждают, почему репутация бренда, вопросы авторского права и творческой целостности делают игровую индустрию сложной для ИИ, а также как инди-разработчики и издатели AAA-проектов по-разному подходят к стратегии внедрения ИИ в свои процессы. Ещё затронули тему будущего Translation Management Systems. Англ.яз., 27 минут

2. Многочасовые записи трехдневного июньского марафона GenAI in localization, англ.яз. В программе создание конвейеров контроля качества с ИИ, автоматизация локпроцессов с n8n, куча интересных презентаций и идей. Мероприятие длинное, но в записи каждого дня удобная навигация по таймкодам — выбирайте, что интересно послушать и посмотреть именно вам.

3. Второй эпизод подкаста "Крутите барабан" от Елены Худенко и Варвары Васильевой. Разговор посвящен обратной связи. Коллеги обсудили, как давать и получать фидбек, личную критику и публичную похвалу, и зачем собирать позитивную обратную связь "в папочку". Русский язык, 14 минут!

Очередная подборка видеоматериалов к выходным, на этот раз небольшая!

1. Разговор о рынке Translation Management Systems (TMS) в подкасте Crowdin. Поговорили о подходах к выбору TMS, о различии между потребностями корпоративных покупателей и поставщиков лингвистических услуг, о том, как можно связать качество локализации с бизнес-показателями, об ИИ в TMS, и т.д. Живенько, по делу. Полчаса, англ. яз.

2. Интересный прошлогодний разговор со Smartling о будущем TMS и в частности сегментации. Ближе к концу встречи коллеги даже вспомнили о лингвистах! ~40 мин, англ. яз.

3. Длииинный подкаст о том, как рождалась книга «Искусство утраты» про трудности игровой локализации. Интересно послушать не только тем, кто собирается прочитать именно эту книгу, но и вообще всем, кто любит читать (и писать!🙃). Вы узнаете, как создаются книги про игры, что делает продюсер книги, что обычно остаётся "за кадром", о "байвикликах", и о мнооогом другом. 3+ часа (!), русский язык.

⬆️ Вышел июньский номер журнала MultiLingual cо статьями про локализацию игр! 📕

По сути, это обзор того, как сегодня устроена наша индустрия, куда движется рынок и как на него влияют ИИ и новые процессы.

В этом номере:
😎 Большое интервью с Keywords Studios о современной игровой локализации, гибкости в кризисный период и о том, почему для игр недостаточно просто «хорошо перевести» контент.

😎 Материал The State of Game Localization in 2026 рассказывает, как отрасль переживает изменения, смену стратегий у студий и давление на бюджет. Ну и как на этом фоне меняются ожидания от вендоров 🙂

😎 В статье Reframing Quality in Video Game Localization повествуют о том, почему качество в играх измеряется не только лингвистической точностью.

😎 Подборка Translating Worlds про студии, которые локализуют крупные игровые тайтлы: от перевода и LQA до дубляжа, культурной адаптации и работы с огромными объемами контента.

И это далеко не все — там еще есть, что почитать.

Сам журнал бесплатный (на первые 6 месяцев, потом берут 10 долларов за год), оформить подписку можно тут.

Gamelocalization 🐼
#LOCGOODIES

Пачка интересных вебинаров июня👇🏻

1. 18 июня, "Сила трёх интеграций" от memoQ. 3:00 PM CET, регистрация тут.

2. 24-26 июня, очередной раунд "ИИ в локализации" от custom.mt и компании. Насыщенная программа, стримы бесплатные, регистрация тут.

3. 30 июня, анализ рынка локализации от аналитика из Forrester, спонсировано DeepL. Заявлено это мероприятие как "брифинг для руководителей", а такое всегда интересно послушать. 4:30 PM CET, регистрация тут.

8 июня компании ITI, на базе которой создан этот канал, исполнилось 34 года!

В 1992-м у нас было: всего несколько страниц учредительных документов, подписи, печати — и идея, в которую кто-то поверил настолько, чтобы дать ей жизнь.
Сегодня, спустя десятилетия, за теми старинными артефактами стоят люди, проекты, решения, достижения, опыт, репутация и история, которую невозможно переписать заново, потому что она создавалась каждый день.

В честь нашего общего дня рождения хочется пожелать всем нынешним и бывшим коллегам, переводчикам, редакторам, корректорам, тестировщикам, актерам озвучания, менеджерам, ревьюерам, директорам особенного чувства — чувства гордости за пройденный путь. Пусть всё, что осталось за плечами, дарит тёплые воспоминания о победах, верных друзьях и преодолённых вызовах! Пусть каждый проект успешно выходит на новые рынки, а игроки по всему миру чувствуют себя как дома в локализованных мирах, которые мы создаем вместе.
И пусть тот июньский день 1992 года всегда напоминает о том, что самые большие истории начинаются с одной смелой идеи и решимости воплотить её в жизнь.

Спасибо!!! С праздником — и новых уровней успеха! 🎮✨

И снова наша нерегулярная рубрика "подборка видеоматериалов на выходные"😱!

1. memoQ + Voiseed: рассказ на полчаса об этой интеграции, с демонстрацией.

2. Вебинар от Lingoport "ИИ в локализации", ~50 минут, смотреть тут.

3. Майский анонс новинок от DeepL Translator (про недавнее увольнение 250 сотрудников не рассказывали)

4. Комментарии и демонстрация Quality Estimation (QE) в Традосе, демо от Custom.mt и TAUS, ~50 минут.

5. На закуску! Запись двухчасовой сессии "вайб-кодинг для локализации" от GenAI in Localization (Custom.mt сотоварищи): https://www.youtube.com/live/wP1FuANgRB8

Недавно коллеги из Allcorrect разместили в общем доступе свой новый отчет.

Это исследование рынка игрового аутсорсинга и в частности локализации. В отчете есть оценка рынка аутсорсинга по сегментам, аналитика (в том числе о влиянии ИИ на отрасль), полезные графики и таблица с рейтингом 47 компаний, в чье портфолио входит игровая локализация. Для рейтинга использовали исключительно данные по локализации текста (речь идет о рыночном объеме в 246 млн долларов за 2025 год).
Согласно модели от Allcorrect, после 2023 года рынок аутсорсинга будет продолжать расти примерно на 4–5% в год, а вот локализация именно текста сокращается второй год подряд. О факторах, влияющих на эти показатели, можно подробнее почитать в отчете.
Спасибо коллегам за подробное и интересное исследование!

А мы в свою очередь можем добавить немного статистики о себе🙃. В 2025 году в ITI выполнили более 420 проектов игровой локализации для разных студий — общим объёмом более 6 млн слов. Радостно отмечали, как наши трудяги-лингвисты (и менеджеры) фигурировали в титрах новых игр. На ресурс для поиска исполнителей и работы ProZ в последнее время особенно не ходим, но исторически имеем там рейтинг 5. И кстати, говоря об истории, локализацией занимаемся с 90-х — отсчет ведем с первого проекта по локализации игрового автомата🙂.