Хьюманомика

Через месяц провожу для слушателей моей кафедры мастер-класс «Team-as-Code: декомпозиция бизнес-процессов и управление гибридным капиталом команды».

Цель мастер-класса:
Научить декомпозировать бизнес-процессы на отдельные шаги и роли, а затем — управлять гибридной командой (людьми и ИИ-агентами) через формальные спецификации, получая готовый результат с помощью нейросетей.

Задачи:
- Показать, зачем нужна декомпозиция: как снизить неопределённость и сложность, увидеть зависимости от внутренних и внешних факторов, получить варианты достижения результата.
- Разобрать алгоритм декомпозиции «4П» (Причина — Персоны — Предмет — Процессы) и этапы: участники → сценарии → решения → валидация целостности.
- Познакомить с основами управления человеческим и социальным капиталом через фреймворк C.O.R.E, раскрыть суть «займа компетенций».
- Ввести понятие гибридной команды: ИИ-агент как источник «займа компетенций» и роль человека как архитектора задач и носителя ответственности.
- Показать, как спецификации становятся интерфейсом управления гибридной командой — подход «Team-as-Code».

Описание мастер-класса:
- Зачем декомпозировать? Разбираем, почему сложный проект «не влезает в голову» и как декомпозиция даёт прозрачность: снижает неопределённость, вскрывает зависимости, открывает варианты решений.
- Как декомпозировать? Проходим алгоритм «4П». На примере пользовательского сценария строим диаграмму последовательности и распределяем задачи по ролям.
- Кто нужны для декомпозиции? Разбираем состав команды, их роли. Показываем, как разные роли дают разные решения и как опыт влияет на качество декомпозиции.
- Как управлять гибридной командой? Вводим модель нематериального капитала. Разбираем «заём» человеческого, социального капитала и капитала у ИИ-агентов. Обсуждаем, почему ИИ не заменяет человека, но становится партнёром в гибридной команде.
- Что такое Team-as-Code? Показываем, как через спецификации можно управлять навыками гибридной команды, бизнес-процессом и получать готовый результат с помощью нейросетей. Разбираем цикл «генерация → валидация → исправление» и роль человека как архитектора задач.

Естественно, всё на базе моих наработок по человеческому, социальному и гибридному капиталу.

Если хотите такой же у себя в организации — в личку.

Кажется, неплохой слоган, соединяющий мои концепции «дефицит человеческого капитала» и «государство-как-платформа»:

Mind the gap between the brain and the platform!

И, видимо, ключевой вопрос, на который должна ответить хьюманомика:

Как обеспечить воспроизводство человеческого и гибридного капитала быстрее, чем он исчезает?

Лично для меня главная ценность вчерашних диалогов — это сформулированное определение, что же такое Хьюманомика. Теперь я определяю это так:

Хьюманомика - наука о воспроизводстве человеческого и гибридного капитала. Она изучает механизмы его создания, передачи, сохранения, развития, использования и воспроизводства на уровне человека, команды, организации, региона и государства.

Еще цитата из вчерашних инсайтов:

Меритократия будущего -это не отбор лучших.
Это раннее обнаружение тех, чей капитал растет быстрее всего.

Это я рассказывал об идеях, которые были заложены в Пушкинской карте и ее возможных продолжениях.

ой нет, еще один:

Если главным богатством экономики являются люди и их связи, то почему вся экономическая статистика до сих пор устроена так, будто главным богатством являются деньги, товары и оборудование?

И последнее на сегодня:

Богатство общества определяется не количеством накопленного капитала, а способностью общества превращать капитал одного человека в капитал многих людей.

Чуть подробнее раскрою последнюю мысль, поскольку она достаточно непростая без контекста беседы

Представим ситуацию. 70% аналитиков (людей) страны работают через один внешний ИИ, неважно какой, неважно чьей страны (вместе образуя гибридную экономику).

Что происходит при отключении этого ИИ? Традиционная экономика сказала бы, что это «отказ поставщика услуг». Но не в этом случае! Здесь всё гораздо серьезнее. На самом деле происходит одномоментное исчезновение (за секунду!) части национального капитала: полетели сроки оказания услуг, разрыв производственных цепочек, кассовые разрывы, налоговые...

Это уже не похоже на IT-риск!

Больше похоже на энергетическую безопасность, продовольственную безопасность, финансовую безопасность (привет, карта Мир!), технологический и кадровый суверенитеты.

Вот поэтому я и ввел такое понятие, как «суверенитет гибридного капитала».

Еще отзыв (ладно, ладно, скоро закончу):

Спасибо за термин «суверенитет гибридного капитала»!

Это я рассказывал о том, что экономика постепенно становится зависимой от капитала, который даже не в ней размещен — ChatGPT, DeepSeek, Gemini — неважно что за LLM (да и не только о генеративке речь). И это не зависимость технологическая. Это зависимость именно знаниевая. И не на уровне «ИИ». И даже не на уровне связки «ИИ + человек» (гибрид). А на уровне связи «гибридная организация — гибридная организация», цепочки поставок итп. И что с этим пока делать вообще непонятно. Дискуссии такие даже не возникают (ну если вы не ко мне на выступления ходите, конечно).

Кстати, про гибридные команды уже совсем скоро будет в статье, которую я анонсировал (см. пункт 4.6 оглавления). Вот цитата из статьи:

Помимо займа человеческого и социального капитала у других людей, современные технологии открывают принципиально новую возможность — заём компетенций у искусственного интеллекта [33]. В отличие от человека, ИИ не обладает собственными ценностями, потребностями или драйверами в том смысле, в каком они определены в девятиблочной модели. Однако ИИ-агенты (особенно большие языковые модели, системы компьютерного зрения, рекомендательные алгоритмы) способны демонстрировать поведение, эквивалентное владению определёнными компетенциями — от генерации текстов и кода до анализа данных и визуального распознавания. Эти «псевдо-навыки» могут быть временно или постоянно использованы специалистом или организацией для решения задач, точно так же как при займе человеческого капитала у коллеги. Ключевое отличие заключается в природе связи: человек получает доступ к знаниям ИИ не через социальную связь, а через технический интерфейс (API, промпт, интеграцию). Но эффект тот же: расширение доступного капитала без инвестирования времени в его освоение.

Извините, что сегодня много и урывками — читаю отзывы коллег.

Вот еще цитата:

Хьюманомика — это теория управления дефицитами и потоками капитала в гибридной экономике людей, организаций и искусственного интеллекта.

Почему? Да потому, что в дискуссии перешли от гибридных команд (человек + ИИ, при чем неважно, кто кому ставит задачи) к рынку гибридного капитала. Как он будет работать? Что там с традиционными понятиями вроде налогов?

Еще одна сегодняшняя мысль по итогам разговора (не, ну надо чаще общаться с умными людьми. А то как-то редко стал в люди выходить):

Богатство страны — это не деньги, не ресурсы и даже не люди сами по себе, а способность общества накапливать, передавать, воспроизводить и перераспределять нематериальный капитал.

Собственно, план статей и исследований как раз и повторяет мысль коллеги:

От измерения человека → к измерению капитала, от измерения капитала → к управлению его движением, от управления движением → к управлению воспроизводством человеческого и социального капитала на уровне организаций, регионов и государства.

Сегодня состоялся интересный диалог с группой экспертов-экономистов. Я немного (ну ок, 5 часов) рассказывал о Хьюманомике, о новых статьях по человеческому капиталу (часть упоминал выше), об исследованиях, которые проводил, провожу или планирую запускать (кстати, прямо сейчас анализируем связь удовлетворенности сотрудников кадровыми процессами, их вовлеченностью и отношением - лояльностью - к организации, уже 2000 участников).

Так вот, у коллег к концу диалога родилась мысль:

Сначала я думал, что Хьюманомика изучает капитал человека. Потом — что она изучает движение капитала. Потом — что она изучает управление капиталом. А сейчас мне кажется, что она пытается изучать воспроизводство капитала в сложных социальных системах. Именно поэтому её окончательное место в экономической теории пока ещё не определено — оно само находится в процессе формирования.

Приплыли 😁

Кстати, у меня появился, наконец и план статей, и план исследований на ближайшие 5-6 лет. Интересно? Выложить?

Если главным богатством страны являются люди, то как должна выглядеть экономика, которая умеет максимально раскрывать и использовать их потенциал?

График из статьи.

Наглядно видно, что происходило с 2013 до 2018 и где мы могли быть сейчас без пенсионной реформы.

А заодно видно, что у нас примерно 10 лет, чтобы найти решение.

А вот оглавление второй статьи "Роль государственной политики: регулирование рынка труда, стимулирование практик устойчивого развития и управление миграционными процессами"

В ней разбирал, как связаны национальные цели, наш аналог ESG-метрик, что должно появиться на уровне регионов, чтобы синхронизировать государство, бизнес и образование.

Еще разобрал изменения в миграционном законодательстве, с разделением на низкоквалифицированных и высококвалифицированных специалистов. Начиная о концепции миграционной политики, подписанной Президентом в конце года, заканчивая импатриацией и недостатками существующей системы, из которой выпал активный трансфер знаний от ВКС.

Ну и чуток по излюбленной теме прошелся: почему всё это будет меняться долго и сложно.

Закончил статьи.

Вот оглавление статьи «Управление человеческим капиталом будущего».
По задумке — это переход с макроуровня «Хьюманомики» на описание решения более прикладных проблем. В частности, проблемы управления нематериальным капиталом.

Рассмотрел, что давит на рынок труда (в широком смысле - человеческого капитала), описал базовые задачи на макро- и микро- уровне: количество и качество капитала, эффективность управления, снижение издержек и безопасность (устойчивость). Описал модель представления нематериального капитала человека. Ввел формальные операции, на которые можно раскладывать бизнес-процессы.

Из интересного - рассмотрел, что делать со старением населения (нет, не увеличивая пенсионный возраст, это оказалось необязательно). И как занимать чужой человеческий капитал. Чуток упомянул про гибридные команды (люди → ИИ → люди). Ну и заполировал прогнозом появления отчетности по нематериальному капиталу и цифровыми сервисами от микроуровня до межгосударственного.

И главное — написал черновики еще двух статей, которые более глубоко описывают модель, формальный и математический аппарат управления нематериальным капиталом. В общем, план на полугодие по статьям выполнен 😁😁😁

Цитата из статьи «Управление человеческим капиталом будущего: интеграция цифровых решений, ценностей устойчивого развития и миграционной мобильности»:

...совокупный нематериальный капитал организации — это множество (ICP1, ICP2 … ICPn) паспортов нематериального капитала сотрудников, совокупная мощность которого зависит от количества и качества социальных связей внутри организации, ее корпоративной культуры.

Статья получилась достаточно программной. Я наконец-то сформулировал основные принципы (и даже некоторые формулы) моей многолетней работы над моделями компетенций и их использованием для достижений целей человека, организации, государства.

Один из выводов главы "Роль государственной политики":

Ключевое условие превращения внешней миграции из угрозы в ресурс развития — юридически обеспеченный трансфер знаний. Индивидуальный план трансфера знаний должен стать обязательным приложением к трудовому договору с высококвалифицированным иностранным специалистом, с фиксацией конкретных результатов: подготовка российских стажеров, передача документации и ноу-хау на русском языке, проведение обучающих мероприятий. Без этого механизма иностранные специалисты будут работать «черным ящиком» — их знания уйдут вместе с ними, а страна не получит главного: прироста собственных компетенций.