Смотря какой prompt, смотря сколько tokens.
Для связи: @goshatirov
Post #140
70
This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram
- ❤ 2
- 👍 1
ВЕ @go_shatirov
This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

Прошёл путь от Яндекса (каталог, 2K+ RPS, C++) и Wildberries (логистика) до стартапа, где сам вытянул весь engineering: прошивка на Raspberry Pi, MQTT-бэкенд, Android-приложения, Computer Vision. Человек, который умеет делать руками — от железа до продакшена. Стек: Go, Python, C++, Kotlin.
20+ лет. Специализация — антикризисный перезапуск инженерных организаций. Пересобирал IT-компании без остановки поддержки клиентов, менял стеки, сокращал ФОТ в 2 раза при росте скорости релизов в 3 раза. Разбирается в LLM и агентных подходах. Ведёт канал про AI-архитектуры.
10+ лет, работал в X5 Group, Сбер B2B, Вкусно — и точка, Атом. Ведет технологическую функцию как бизнес — от AI-стратегии до P&L. Внедрял Agentic AI в инженерные команды, запускал Internal Developer Platform, сокращал time-to-market до 40%. Переводил legacy на микросервисы, поднимал uptime с 80% до 99,5%, управлял командами до 250 человек. AI-стек: Agentic AI, LLM, Computer Vision в продуктовом контуре.
10+ в профессии. Сочетание дизайнера и продакта. Делала дизайн-системы для Яндекса, запускала продукты как PM в FinTech, AgriTech (PMF в Нигерии $1M), SportTech (MVP на 40 млн руб).
20+ лет цифровой трансформации. Построил AI-функцию с нуля: стратегия, центр компетенций, корпоративная AI-платформа на локальных LLM, мультиагентная архитектура, RAG, LLMOps. Проект номинирован на Data Fusion Awards 2026. До этого — сооснователь и CPO в международном венчурном холдинге, директор по продуктам в крупной ИТ-группе (проекты с Яндексом и X5), запускал федеральную инфраструктуру.
20+ лет опыта. Руководил управлением аналитики в металлургии и телекоме. Выстроил DWH и BI с нуля: команда выросла с 14 до 28 человек, 800+ уникальных пользователей отчётности, 450 — дашбордов. Внедрил self-service аналитику (45+ разработчиков), MCP-сервер с запросами на естественном языке через LLM.



