Github

🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python

В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.

Если конкретнее, то мы разберём:
🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython
🟡 Как добавить путь в репозиторий
🟡Как клонировать репозиторий git
🟡Как создавать и отправлять коммиты
🟡Как работать с ветками
🟡Как управлять подмодулями

Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей

▶️ Поехали

@pythonl

⚡️ tartufo.

• Инструмент Tartufo может сканировать репозитории в поисках случайно оставленных токенов и учетных данных. Может проверить всю историю коммитов для поиска секретов.

• Документация: https://tartufo.readthedocs.io

➡️ https://github.com/godaddy/tartufo

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚡Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

📌Система контроля версий git. Первый проект на GitHub

Есть то, что объединяет всех разработчиков, неважно, на Python вы пишите или на чём-то ещё — это понимание git 🤓
Держите мощный туториал по системе контроля версий git и о его реализации на примере GitHub.
Самое то, если только разбираетесь с этим, да и для GitHub-гуру подойдёт, освежить основные понятия не помешает.

Некоторые факты из статьи:
⏩Ветвление по умолчанию может быть "main" или "master" в зависимости от версии Git и настроек окружения.

⏩Создание новой ветки помогает изолировать изменения от основного кода и решать проблемы.

⏩Конфликты могут возникнуть при слиянии изменений из разных веток, и их разрешение требует проверки состояния репозитория и внесения необходимых изменений в файлы.

⏩Работа с удаленными репозиториями на GitHub включает создание аккаунта, создание удаленного репозитория, связывание локального репозитория с удаленным и отправку изменений на GitHub.

⏩Pull Requests (запросы на внесение изменений) используются на платформе GitHub для предложения изменений в код проекта и интеграции их в основную кодовую базу.

🖥 Туториал

@python_job_interview

🛠 twostraws/Ignite

Генератор статических сайтов для разработчиков Swift.

Language: Swift
Stars: 376 Issues: 7 Forks: 2

https://github.com/twostraws/Ignite

📌20 полезных, но малоиспользуемых команд Git

Держите, это кликабельный список:
⏩ Git Web — открыть встроенный графический интерфейс
⏩ Git Notes — прикрепить дополнительную информацию к коммитам
⏩ Git Bisect — дебажить как про
⏩ Git Grep — найти что угодно
⏩ Git Archive — сжать проект для шеринга
⏩ Git Submodules — импортировать другие репозитории в ваш
⏩ Git Bugreport — скомпилировать баг-репорт с информацией о системе
⏩ Git Fsck — проверить и восстановить недоступные объекты
⏩ Git Stripspace — удалить пробелы в конце текста
⏩ Git Diff — сравнить изменения между двумя файлами
⏩ Git Hooks — выполнить скрипт при запуске команды git
⏩ Git Blame — показать, кто написал данную строку
⏩ Git Large File Storage — сохранить большие файлы в git
⏩ Git Garbage Collection — оптимизировать git-репо
⏩ Git Show — легко просмотреть любой объект git
⏩ Git Describe — дать читаемое имя на основе последнего тега
⏩ Git Tag — создать метки версий в определенных точках
⏩ Git Reflog — список всех действий, выполненных над репозиторием
⏩ Git Log — просмотреть журнал коммитов и диаграммы ветвей
⏩ Git Cherry Pick — вытащить фичу в вашу ветку
⏩ Git Switch — быстро переключиться между ветками

Пользуйтесь)

@DevOPSitsec

Вопрос по Git. В чем разница между merge и rebase?

merge и rebase — это два различных подхода к интеграции изменений в Git.

Merge:

Когда вы выполняете merge, Git создает новый коммит, который объединяет изменения из двух (или более) веток.
Этот коммит имеет два родителя — по одному от каждой ветки.
После слияния ветки сохраняют свою структуру, история коммитов не переписывается.
Merge часто создает «соединительный» коммит.

Rebase:

Когда вы выполняете rebase, Git берет изменения из одной ветки и применяет их к другой ветке, как если бы они были там изначально.
Это переписывает историю коммитов, создавая новые коммиты для изменений в другой ветке.
История становится линейной, и смотрится так, как будто изменения были внесены последовательно.

Сравнение:

Merge сохраняет структуру истории, но может создать дополнительные коммиты-соединители.
Rebase создает более линейную историю, но переписывает коммиты и может быть опасен при работе с общими ветками.

Выбор между merge и rebase зависит от предпочтений команды и конкретного контекста проекта. Важно помнить, что rebase изменяет историю коммитов, поэтому его следует использовать только для локальных веток, которые вы еще не отправили в общий репозиторий.

#вопросы_с_собеседований

🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.

▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео

▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео

▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать

▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы

▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста

▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео

▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео

▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году

▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс

▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео

▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году

▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов

@machinelearning_ru

🖥 Управление GitHub-репозиториями: best practices

Для DevOps-инженера управление GitHub-репозиториями имеет не меньшее значение, чем содержащийся в них код.
В этом посте мы рассмотрим 3 совета по эффективному управлению репозиториями на GitHub, что-то из этого довольно очевидно, но уверен будет полезно.


〰️ Четко придерживайтесь соглашения об именовании репозиториев

⏩Префикс для обозначения проекта или команды. Если в вашей организации есть несколько проектов или команд, названия репозиториев могут начинаться с префиксов, идентифицирующих проект или команду. Например, teamalpha_authentication_service или teambravo_data_pipeline.

⏩Описательные имена. Репозитории должны иметь описательные и конкретные названия, которые подскажут вам, что в них находится. Например, customer_support_ticketing_system или machine_learning_model_trainer.

⏩Указание на основной технологический стек. Это может быть особенно полезно для архитектур микросервисов. Например, image_processor_python или frontend_react_app.

⏩Версии или метки состояния. Если вы поддерживаете разные версии инструмента или библиотеки, или если в репозитории хранится что-то на определенной стадии разработки, укажите это в названии. Например, payment_gateway_v2 или inventory_management_deprecated.

⏩Избегайте специальных символов. Придерживайтесь букв и цифр с дефисами и символами подчеркивания, чтобы сохранить URL-совместимость и избежать путаницы. Например, invoice-generator или invoice_generator.

⏩Указание на юзкейс. Иногда полезно указать, является ли репозиторий библиотекой, сервисом, демо-версией или документацией. Например, authentication_lib, payment_api_service, demo_inventory_app, api_documentation.


〰️ Классифицируйте репозитории по темам

Добавлять темы в GitHub-репозитории полезно по нескольким причинам, в том числе:
⏩Видимость. Темы облегчают другим людям поиск вашего репозитория. Когда кто-то ищет определенную тему, в результаты поиска попадут репозитории, для которых указана эта тема.

⏩Организация. Темы помогают организовывать репозитории. Вы можете группировать репозитории по их назначению, технологическому стеку или любым другим критериям.

⏩Сообщество. Указание тем поможет вам познакомиться с людьми, которые интересуются теми же темами. Когда кто-то просматривает репозиторий с определенной темой, он может увидеть другие репозитории с той же темой.

⏩Ознакомление. Указанные темы предоставляют информацию о технологиях и инструментах, популярных в вашей организации. Вы можете использовать эту информацию для выявления тенденций и принятия обоснованных решений об используемых технологиях и инструментах.

⏩Стандартизация. Темы помогают стандартизировать категоризацию репозиториев. Вы можете использовать одни и те же темы во всех репозиториях, чтобы обеспечить согласованность.


〰️ Используйте README.md для документирования репозитория

Хорошо написанный файл README.md может вам помочь в следующих вещах:
⏩Привлечение контрибьюторов. Этот файл предоставляет потенциальным контрибьюторам информацию, необходимую для понимания проекта и начала работы с ним.

⏩Онбординг. README.md поможет новым членам команды освоиться в проекте.

⏩Документация. Файл README.md служит документацией для проекта. Он предоставляет пользователям информацию, необходимую для работы с проектом.

⏩Продвижение. Этот файл предоставляет потенциальным пользователям информацию, необходимую для понимания проекта и принятия решения о его использовании.

⏩Стандартизация. README.md помогает стандартизировать способ документирования проектов. Это обеспечивает последовательную структуру документирования проектов.

📎 Ещё 7 полезных советов

@github_code

⚡️ Визуальный клиент Git для терминала

Выведите свою работыу с git в терминале на новый уровень с помощью Lazy Git 👇

Инструмент написан на Go, в нем есть пакеты под популярные дистрибутивы Linux и сборка под Windows.

Git — очень удобный и мощный инструмент. Но начать им пользоваться сразу на полную не всегда просто. Так что подобные инструменты помогают перестать бояться мержей, ребейзов и других страшных слов.

▪ Github

#git

📌Всё про сортировку веток Git

Запустив git branch в репозитории, вы обычно получаете список веток в алфавитном порядке. Это может раздражать, когда у вас много веток (если только у вас нет очень жесткой системы именования по номеру тикета или чего-то подобного).
⏩Не проблема, это можно изменить. Выполните в вашем репозитории следующую команду:

git branch --sort=-committerdate

Это отсортирует все ваши ветки по дате их последнего коммита

Для сортировки доступны такие опции:
- authordate
- committerdate
- creatordate
- objectsize
- taggerdate

⏩Кроме того, если хотите всегда сортировать по одному из этих параметров, можно установить это в настройках:

git config --global branch.sort -committerdate

⏩Также можно задать псевдоним:

git config --global alias.brcd "branch --sort=-committerdate".

Подробнее о работе с ветками можно почитать тут, ловите ссылки:
📎 Ветвление Git с примерами из реальной жизни
📎 Как удалить ветку в Git
📎 Как переименовать локальную ветку в Git

@github_code

Fork — удобный Git-клиент с минималистичным дизайном

Тут есть поддержка всех основных возможностей Git и поддержка системных уведолмений. Из особенной можно отметить функцию Image Diffs, которая показывает историю изменений изображений, чтобы наглядно было видно, что именно поменялось с последнего коммита.

Стоимость: 49,99$ единовременно

#git

Sophia Script for Windows 🔥

Примечание: Sophia Script for Windows - это самый большой на GitHub модуль PowerShell для Windows 10 и Windows 11, предназначенный для тонкой настройки и автоматизации рутинных задач. Он предлагает более 150 уникальных твиков и показывает, как можно настроить Windows, не причиняя ей никакого вреда.

https://github.com/farag2/Sophia-Script-for-Windows

🖥 Курс по Git для начинающих

Git — это инструмент, который помогает программистам отслеживать изменения в своём коде, сохранять разные версии проекта и с лёгкостью сотрудничать с другими разработчиками.

Вот курс по этому инструменту, состоящий из множества коротких видео. Тут разбирают основные концепции Git и рассказывают про все необходимые базовые команды.

#github

Git Совет 💡

Не используйте редактор кода для переименования имен файлов кода.⛔️

Используйте команду 'git mv' для переименования файла.✅

Переименование файла в редакторе кода приводит к двум отдельным действиям
- удаление старого файла и
- добавление нового)

Команда 'git mv' выполняет переименование за один шаг. Это приводит к более чистой и информативной истории коммитов.

Использование 'git mv' помогает Git'у распознать, что файл был переименован, сохраняя его историю во всех коммитах.

Синтаксис:

git mv <старое имя файла> <новое имя файла>

🖥 𝗧𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗳 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟯 by GitHub

GitHub только что опубликовал свой последний отчет о состоянии открых проектов. Авторы отметили тренд на использование разработчиками технологий искусственного интеллекта и тренд на создание приложений на основе искусственного интеллекта.

Они выделили основные тенденции:

🔹 Разработчики все чаще используют генеративный ИИ: Все больше разработчиков работают с моделями OpenAI ( 92% ) и с моделями других ИИ-компаний; в 2023 году проекты генеративного ИИ с открытым исходным кодом входят в десятку самых популярных проектов по количеству контрибьюторов.

🔹 Наблюдается тренд на работу с облачными приложениями:
Развертывание облаков становится стандартом; резко возросло количество использования разработчиками Docker контейнеров, IaC и других облачных нативных технологий.

🔹 В 2023 году на GitHub было создано 98 млн новых проектов (за 2022 год - 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 420 млн (+27%), а число публично доступных репозиториев - 284 млн (+22%).

🔸 За год добавлено около 65 тысяч новых проектов, связанных с машинным обучением, это на 248% больше, чем в прошлом году. Число AI-проектов за год выросло на 148%.

🔸 Аудитория GitHub за год выросла на 20.2 млн пользователей (+26%) и теперь достигает 114 млн (в прошлом году было 20.5 млн, позапрошлом - 73 млн, три года назад - 56 млн). На первом месте по числу разработчиков находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - РФ, на седьмом Германия. К 2027 году Индия обгонит США как крупнейшее сообщество разработчиков на GitHub

🔸Javascript остается самым популярным язком. Второе место сохраняет за собой Python.Популярность TypeScript выросла на 37 %. и он вытеснил на четвёртое место язык Java. 5, 6 и 7 места удержали за собой языки С#, C++ и PHP. На восьмое место поднялся язык С, который вытеснил на девятое место Shell. Десятое место занял Go.

🔸 𝗥𝘂𝘀𝘁 растет быстрее всех остальных языков в этом году (рост на 40 % по сравнению с предыдущим годом).

🔸 𝟰.𝟯 миллиона открытых и приватных репозиториев используют 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀. Это является следcтвием роста использования Terraform и других облачных нативных технологий, который мы наблюдали в течение последних нескольких лет.

🔸 Сингапур занял первое место по количеству новых разработчиков на душу населения.

📌 Полный отчет
📌 Видео

ai_machinelearning_big_data

Write-a-c-compiler

Репозиторий, в котором находится описание процесса создания собственного компилятора на языке C

https://github.com/nlsandler/write_a_c_compiler