Разбогатей или IT

Сегодня случился такой неожиданный движ — прямо на улице встретили нашего подписчика с YouTube-канала.

Зашли попить кофе, и понеслась: обсудили будущее IT, куда всё катится и что делать сейчас умным людям.


И знаете, что самое интересное?

Оказалось, что наши подписчики намного лучше воспринимают вижн, который мы транслируем с Алмасом, чем большинство компаний и корпоративных скуфов с лососем на завтрак. При этом мы помогли нашими видео взглянуть на рынок под другим углом, и хотя я часто набрасываю на разработчиков, наш подписчик как раз и оказался сильным сеньором, который понимает, о чём мы говорим.

Но таких всё ещё меньшинство. Большинство компаний и людей в IT продолжают жить вчерашним днём и надеждой, что всё скоро будет как раньше, но как раньше уже ничего не будет.


Поэтому в рамках StreetMBA мы решили замутить бесплатные консультации, которые обычно у нас стоят от 500$ в час, но поняли: видео и посты всё же не охватывают всю картину, и лучше объяснить всё PvP в рамках той ситуации, которая есть у конкретного человека, а не абстрактно.

Заполняйте форму, и мы с вами свяжемся, забукаем созвон.

Без воды, без пиздежа, максимально конкретно по вашей ситуации.

Психиатры vs психотерапевты: кто реально лечит депрессию?

Сегодня хочу поговорить на тему депрессии и подходов к ее лечению, которые я выработал за последние годы, находясь лет 5 в крайне тяжелом состоянии, и отказываясь нормально лечиться. Но в итоге все пофиксил за пару месяцев.

Последние годы психотерапия стала этаким модным трендом, все подряд ходят "прорабатывать травмы", а инфоцыгане набивают карманы на желании людей исцелить мозг через "поболтать". И похуй, что часто выходит как в том анекдоте, когда человеку говорят "а давайте пройдем 10 сеансов по $200, чтобы глубже понять, что вам просто хуево живется".

Все эти лонг-риды в тг-каналах и красивые посты в инсте о том, что депрессия — это "не химический дисбаланс, а следствие мышления", вызывают только вопрос: "а чего ж тогда существуют антидепрессанты, которые этот дисбаланс фиксят?" Бля, если какая-то там серотониновая теория устарела, это не значит, что вся нейрохимия — хуйня, и все лечится "правильным мышлением".

И тут к игре подключаются психиатры и наркологи, которые хуй клали на красивые разговоры и понимают, что у 90% пациентов просто сбоит биохимия. Они сразу говорят: вот тебе конкретные таблетки, вот тебе схема, вот тебе сроки. А не это вот все "давайте подумаем о ваших отношениях с матерью" за десять сессий. При этом, лучше всего понимают состояние убитого коммерса именно наркологи, потому что состояние очень схоже с их основными клиентами.

Причем, не поймите неправильно — психотерапия нужна. Но она становится эффективной только когда мозг работает нормально. Пытаться обсуждать глубинные травмы с человеком в тяжелой депрессии — это как учить плавать утопающего. Сначала вытащи на берег, реанимируй, а потом уже учи.

Другой вопрос, что в нашей стране с психиатрией всё сложно из-за стигм ("психушка", "дурка", "желтый билет"). Плюс срабатывает стереотип, мол, психиатры всех "лечат галоперидолом" и "превращают в овощей". Это пиздеж чистой воды. Современная психофармакология шагнула далеко вперед, побочек все меньше, а эффективность все выше.

Я заметил, что половина стартаперов, которые у нас носятся с горящим пуканом по офису — это скрытая циклотимия, а их креативные взлеты и падения продуктивности — биполярка. Просто корпоративная культура это называет "динамичным характером" и "творческим подходом". А потом чувак через 5 лет выгорает нахуй и до конца дней сидит менеджером среднего звена, потому что система его эксплуатировала, а он нормально не лечился.

Отдельная история с аяваской, ретритами, ашрамами и прочей эзотерической хуйней, куда скуфы-куколдопренеры бегут после очередного факапа на миллион. Это уже совсем клоунада. Вместо того, чтобы сходить к нормальному психиатру и пройти тесты, они жрут лиану в джунглях Перу, чтобы "найти ответы". И конечно, находят — мозг-то под веществами!

Короче, если у вас серьезная депрессия — начинайте с дурки и наркологички, во-первых вы посмотрите, что будет с вами если вы решите ее заливать и занюхивать, а во-вторых получите очень быстрый результат и сможете вернуться к нормальной жизни, параллельно разбираясь с первопричинами состояния. Но и тут надо быть умным и идти к клиническим психологам, которые шарят за бизнес и понимают реальные глубинные мотивации таких как мы.

Кароч никогда не забивайте и лечитесь правильно, чтобы потом не было мыслей и попыток забить на все хер и поехать штурмовать лесопосадку на электросамокате)

Советы 35-летнему себе

1. Системно мысли о будущем

Да, я знаю, что ты думаешь: "я и так об этом думаю", но нет — ты думаешь тактически. Начни строить долгосрочную структуру, которая будет снижать важность твоего участия. Капитализм не умеет оценивать талант и труд — он ценит только системы, которые генерят бабло.

2. Твоя сеть контактов — это реальный актив

Перестань относиться к нетворкингу как к какому-то развлечению. Потрать время на построение реальных человеческих отношений с людьми из разных индустрий, даже если прямо сейчас не видишь в этом выгоды.

3. Учись на 2–3 шага вперед

Вместо того чтобы учиться решать текущие проблемы, учись тому, что будет нужно через 2–3 года. Потому что к тому моменту, когда все поймут, что это важно, будет поздно. Это умение — сверхважно для 30+ предпринимателей, чтобы успешно конкурировать с 20-летними.

4. Будь окей с тем, что многое не получилось

Вместо того чтобы рефлексировать над ошибками — прости себе их, но зафиксируй уроки. На этом этапе важно не количество побед, а качество мышления, которое у тебя формируется.

5. Верь в то, что ты делаешь

Да, это звучит как вдохновляющая фраза из онлайн-курса, но на самом деле, когда ты занимаешься чем-то, во что сам не веришь — это истощает. Найди дело, которое дает энергию, а не забирает её. И делай обязательно с людьми, которые наполняют энергией, а не забирают её.

Надеюсь, получилось не занудно🙂

5 советов разным версиям себя: от 18 до 35

Алмас написал недавно у себя пост про советы молодому себе. Я знаю, что меня читает большое количество ребят младше меня, и, наверное, им такое будет полезно🙂

Советы 18-летнему себе

1. Больше адреналиновых хобби

Хотя их было достаточно много, некоторые из них были совсем уж жесткими и не всегда законными, но, вероятней всего, это сформирует правильный круг общения и друзей. Средненькие и неамбициозные люди не любят риск, и по итогу ты найдешь себе правильных партнеров и/или друзей, с которыми будешь дружить и работать 10-ки лет. Плюс, приобретая базовые скиллы сейчас, ты будешь намного счастливее в 35.

2. Понизь приоритет традиционного образования

Я помню, как убил кучу времени на какую-то ненужную херню, просто потому что было мало фундаментальных знаний и много устаревших. Оценки в дипломе по итогу не ведут ни к чему, и лучше тратить время на получение реального опыта через действия и собственные ошибки. Чтобы учиться у реальных практиков, двигаясь по традиционной схеме 80/20, где 20 — это траты времени на вышку и получение диплома.

3. Стартуй что-то свое прямо сейчас

Неважно, что именно. В 18 лет у тебя дикое преимущество — тебе нечего терять. Нет семьи, кредитов, обязательств. Можешь закосячить десять проектов — и это будет только опытом, а не жизненной катастрофой. Да, полный трэш-провал потом ты вспомнишь, когда станешь старше, и он будет работать в плюс.

4. Научись базовой дисциплине

Это мета-навык, который перекрывает любую природную одаренность. Научись составлять план и следовать ему, вставать в одно время, качественно восстанавливаться. Это поможет доводить всё до конца, а это сложно и в 18, и в 30, и в 50, и лучше заиметь этот навык как можно раньше.

5. Перестань смотреть на то, что другие думают

Общайся с теми, с кем хочешь, одевайся как хочешь, говори, что думаешь. Совсем неважно, что там скажут в твоем дворе, школе, районе. Через 5–10 лет ты даже не вспомнишь тех людей, чье мнение казалось важным. Потом ты поймешь, что люди любят трушность и не любят фальш, и, привыкая фальшивить, ты скатываешься на уровень середнечка.

Советы 27-летнему себе

1. Проверяй и выбирай партнеров жестче

Если есть какой-то запашок недоверия — не отмахивайся от него. Дело не в плохих людях, а в разных взглядах. Чекай совпадение ценностей и никогда не оттягивай принятие неприятных решений.

2. Балансируй риски и кэш

Конечно, риски нужны, но кэш — это не просто циферки на счете, это свобода. Когда у тебя есть денежная подушка, ты принимаешь более правильные решения, а не действуешь из позиции страха. Часть прибыли забирай в кэш, часть вкидывай обратно в бизнес. Но идти по венчурным рекомендациям из десятых, вливая всё в рост и наращивая долги, сыграет злую шутку обязательно.

3. Бегство в работу не решает проблемы

Я знаю, ты думаешь, что если сделаешь еще больше бабок или запустишь еще один проект, то всё наладится. Но нет. Закрой ноут, выйди из офиса и разберись с тем, от чего бежишь. Иначе это превратится в снежный ком, который тебя по итогу раздавит. И ты очнешься в 35 и поймешь, что с таким подходом ты просто потерял годы жизни на полную хуйню.

4. Инвестируй в тело

Сейчас ты еще молодой и чувствуешь себя нормально. Но даже твой батя был гораздо здоровее в твоем возрасте. Нормальное питание и регулярная физнагрузка — это не просто поддержание внешнего вида, это инвестиция в свою энергию и мозг.

5. Убей сравнение с другими

Главный источник всех комплексов и беспокойств — сравнение своих слабых сторон с сильными у других. Это путь в никуда. Каждый проходит свой путь, и его скорость, направление и результаты просто несравнимы.

Обогащение Cursor с MCP работает?

Cursor крутой сам по себе, но что если его мощь можно увеличить в 10 раз?

Именно об этом пойдет разговор. Давайте чуть глубже разберемся в Model Context Protocol (MCP), который является мега-апгрейдом для Cursor, так же как они работают с тем же Claude, и скоро будут и в ChatGPT.

Прикол в том, что если правильно настроить связки через MCP, то Cursor может не только кодить, но и автоматически генерировать UI, автопостить в Соцсети, обновлять и писать Notion, работать с Таск-трекерами и кучу всего другого на выбор.

Мне больше всего нравится связка с Zapier, который позволяет соединить Cursor с тысячами разных сервисов.
Вместо установки кучи разных MCP-серверов (многие из которых работают не оч), можно просто настроить один сервер и через него подключаться ко всему что нужно.

Вся эта штука еще и детально кастомизируется.

Настраиваете что хотите, и AI делает эту работу за вас. Правильно настроенные MCP-задачи — это как виртуальный ассистент, только не тупой как это было раньше, а вполне забирающий на себя кучу рутинной работы по разработке.

Если хотите попробовать, то установка простая:

1. Создаете MCP-сервер URL через Zapier
2. Вставляете сниппет в настройки Cursor (Command+Shift+J)
3. Настраиваете нужные действия
4. Профит

Использование таких связок — это как раз то, что работает в данный момент. Все эти попытки писать промпты “сделай мне мобильное приложене” это все тупость. Технологии новые, все в бетах, работать из коробки нормально ничего не будет.

Кароч тестируя связки, можно найти подходящую именно лично вам и для ваших задач, хайп пошел, поэтому их будет добавляться все больше и больше.

AI-микрокомпании: хайп в Твиттере или реальные возможности?

Смотрите, что получается. Перед нами 6 стартапов, которые практически голыми руками, подключая из инфраструктуры только API нейронок и ноукод-инструменты:

- Chatbase — пацан за 6 месяцев дошёл до $64,000 MRR.

- Excel Formula Bot — чувак конвертит текстовые инструкции в формулы Excel и заработал $100K.

- TypingMind — просто улучшенный интерфейс для ChatGPT с доп. фичами — $10K/mo.

- Magai — ещё один «типа ChatGPT, но лучше» — $20K MRR за 5 месяцев.

Я сразу замечу, что это продукты «прошлого» поколения — все эти GPT-обёртки и клавиатуры. Но факт, что они есть, и ещё сотни клонов — не получится игнорировать. Лично я не сильно верю в продукты со связкой LLM + Prompt = продукт, но вот LLM + MCP1/2/3/4/n + Prompt = продукт — это уже запуск совершенно нового рынка.

Умные стартаперы больше не создают, а прикручивают

Суть всех этих кейсов — люди перестали создавать, они начали прикручивать. Забудьте про долгострои и попытки строить что-то с нуля. Новая реальность для стартапов: набрал разных API, MCP, быстренько состряпал в Cursor и v0dev — и можно лить. Если ещё освоить видеогенерацию, получается MVP под ключ.

И что мы видим?

Люди закрывают реальные потребности, клиенты платят реальные деньги. При этом техническая сторона стала максимально простой.

Что это значит для индустрии?

1. Окно возможностей по быстрому входу в нишу с нулевыми затратами на разработку открыто. Но оно будет закрываться очень быстро, потому что конкуренция растёт.

2. Маленькие команды из 1–3 человек могут создавать продукты, которые ещё 5 лет назад требовали бы команду из 20–30 разработчиков.

3. Главные компетенции — это не навыки разработки, а понимание проблемы, которую ты решаешь, и умение быстро вывести MVP на рынок.

4. В разы ускорится момент, когда становится понятно, что продукт зашёл или нет. А это экономит главный ресурс человека — время.

Всем хорошего дня и прибыльных компаний, пацаны.

Что там с AI-генерацией видео?

Мы чёт много следим за AI-разработкой — тема горячая и вызывает интерес, но параллельно идёт стремительное развитие AI-генерации видео. И я сейчас не про эти аппки в App Store, которые генерят мутные гифки по подписке, а про серьёзные инструменты, которые были релизнуты совсем недавно.

И это имеет сверхвысокую важность, т.к. всё равно всё сведётся к трафу, а тут без видео-креативов никуда. От их итеративности будет зависеть очень многое, а если ManusAI оправдает ожидания по созданию бото-ферм — то это совсем будет имба.

Tencent Hunyuan3D 2.0

1. Безумная скорость — генерация 3D-моделей за 10–25 секунд, а не за дни/недели, как раньше.

2. Двухступенчатый процесс — Hunyuan3D-DiT создаёт геометрию из текста или картинки, а Hunyuan3D-Paint накладывает реалистичные текстуры.

3. Готовая интеграция — работает с индустриальным стандартом Maya и имеет собственную Hunyuan3D-Studio платформу для быстрого редактирования и анимации — без необходимости навыков моделирования. Короче, даже для куколдопренёра всё стало проще.

Stable Virtual Camera

1. Оживление 2D-изображений — превращает обычные плоские картинки в динамичные 3D-видео.

2. Гибкость работы — поддерживает до 32 входных изображений, создаёт видео до 1000 кадров и предлагает 14 предустановленных траекторий камеры. От вращения на 360° до сложных панорам и зумов — всё, что нужно для виральных креосов.

3. Минимальные требования к входным данным — в отличие от классических техник, которые требуют сложных сетапов, эта нейронка генерирует плавное, естественное движение даже из одного изображения.

StdGEN для 3D-персонажей

1. Одна картинка → полноценный 3D-персонаж.

2. Умная сегментация моделей — система разделяет тело, одежду и волосы на отдельные куски для лёгкого редактирования.

3. Невероятная точность — в тестах на датасете Anime3D++ StdGEN показал SSIM 0.958 (это очень много, если кто шарит), а в пользовательских исследованиях 80% предпочли модели StdGEN из-за их реализма и точности.

Всё это говорит о том, что мы уже давно перешли из стадии «вау, оно работает, но хз зачем» в стадию «надо переделывать отдел видеопродакшена в сторону операторов нейронок».

Я не буду бросать громкие слова про замену людей на роботов — я в целом и про разработку такое говорить не люблю. Но то, что это всё ускорит, удешевит, увеличит качество — это уже свершившийся факт.

Кстати, мы по-тихой с Алмасом запускаем практикум StreetMBA, где как раз объединили в единую систему разработку, маркетинг, продажи, антисанкционные схемы — для того чтобы с использованием всего спектра доступных нам инструментов запускать проекты и тестировать гипотезы.

Много мест мы не планируем делать — за вчера ушло около половины. Поэтому если вы хотите успеть залететь, но пока есть вопросы — можно по ссылке забукать с нами звонок, мы всё расскажем 🙂

https://cal.nocodo.xyz/team/street-mba/discovery

AI-агенты с веб-интерфейсами решают?

Чёт залип на ManusAI и думаю, что эта штука реально может перевернуть подход к управлению контентом.

Три главных момента, которые меня вставили:

1. Дип-ресерч на стероидах. Он куда лучше и глубже, чем даже Claude с MCP, про ЧатГПТ молчу.

2. Может работать с веб-интерфейсами. Это вообще пиздец какой-то. Оператор заходит в Twitter, регается, постит, отвечает, подписывается и проходит спам-фильтры.

3. Пишет код под свои задачи. Сам себе пишет Python-скрипты, если ему нужно обработать данные каким-то специфическим образом.

Я сейчас копаю по большей части второй пункт на практике, и если оно покажет себя нормально не только в Х, но и в шорт-видео — это будет пушка-бомба.

Поэтому рекомендую начать копать тему прямо сейчас.

Возможно, Manus и не станет финальным решением, но уже чётко видны шаги к очень серьёзному прогрессу в автоматизации ферм.

Деньги ничего не решают.

Знаете, я часто наблюдаю такое утверждение: чтобы что-то сделать, нужен капитал. Это только отчасти верно для оффлайн-бизнесов, но для онлайна — не верно от слова совсем.

Айти — это бабло из воздуха, и реальная ценность капитала тут — только более быстрое масштабирование и, в некоторых случаях, для высоконаучной разработки. Но в большинстве случаев решает система и мозги.

Капитал — хуйня. Вообще хуйня.

Он даёт фору на старте, но дальше всё решает способность видеть реальность, а не ту фантазию, которую ты себе нарисовал.

Капитал без мозгов — это просто отложенное разорение. А мозги без капитала всегда найдут способ: микро-SaaS, ниша в L2, пет-проекты — да хуй знает, сколько там ещё вариантов.

Поэтому главный совет: сначала научись делать деньги малой кровью, а потом уже думай о масштабах. Большой капитал на старте не спасёт от глупых решений, а только увеличит цену ошибки.

Тупой с миллионом снова станет бедным.
Умный без денег найдёт способ их заработать.

И я такое видел много раз — и на своём опыте, и на опыте людей вокруг. Есть дегенераты с капиталом, которые не могут ничего, и все их попытки со стороны выглядят смешно даже на старте.

А есть те, кто в соло или почти в соло собирает крутые проекты сходу с высоким ROI — вопрос только в качестве работы и правильной системе расстановки приоритетов.

Так что если сейчас у тебя вообще нет денег, но есть идея и желание — это охуенно.

Ты точно не потратишь бюджет на вечеринку с инвесторами, не будешь держать на балансе девопса с кубером и будешь вынужден сосредоточиться на том, что действительно важно.

И то, что мы с Алмасом так активно копаем тему с автоматизацией труда, является следствием этого вижена, т.к. если перестать тратить на херню, а тратить в маркетинг — то резко всё начинает получаться.

Если хочешь вписаться и делать продукты вместе с нами — залетай к нам на практикум StreetMBA, где мы делаем продукты сами, делимся рабочими подходами по трафу и разработке, всякими схемами, как с РФ паспортами правильно работать на запад и т.д.

Можно ли с помощью правильного датасета перенести часть своей души в AI?

Сегодня полдничный пост, который одновременно и прикол, и хороший такой вопрос на подумать. Я задался вопросом: а может ли AI полностью заменить человека в авторской работе?

И мой ответ такой — нет, но очень, сука, близко.

Почему я вообще об этом задумался? Да тут простая арифметика по мотивам прошлого поста: если в маркетинге решает контент, то нечестным конкурентным преимуществом может быть многократное снижение расходов на производство одной единицы контента.

Но что, если нормально обучить модель? Возможно ли это сейчас?

Сразу скажу — нет, это не даёт 100% идентичности. AI всё ещё не улавливает те особые моменты, когда ты пишешь на эмоциях, под кайфом вдохновения или просто для угара. Нет в ней этой сырой человеческой энергии. Но она очень близко подходит к тому, чтобы считываться аудиторией как "настоящая".

И тут возникает интересный философский вопрос: если аудитория не отличает, можно ли считать, что я действительно "перенёс часть души" в алгоритм?

Так что да, технически можно внедрить часть своего мышления в AI с помощью правильного датасета.

Но это всё равно что сделать силиконовую куклу вместо себя — внешне похоже, но суть другая.

Фундаментальный вопрос в том, насколько это этично?

Если я выдаю за своё авторское мнение то, что нагенерировал AI на основе моих старых текстов — честно ли это? Я склоняюсь к тому, что нет. Но с другой стороны, если писатель выбирает какие-то шаблонные обороты из своей головы вместо того, чтобы искать новые — разве это сильно отличается?

В конце дня, мне кажется, этот инструмент должен стать не заменой авторской работы, а её усилителем. Как экзоскелет для мозга — ты всё ещё управляешь, но процесс идёт быстрее и с меньшими усилиями.

Но если, конечно, это зайдёт настолько далеко — мы увидим мир, в котором будет полностью доминировать AI-контент, который сможет крутить общественным мнением настолько сильно, что становится немного страшно 🙂

Почему маркетинг безвозвратно изменился?

Маркетинг за последние годы изменился до неузнаваемости, но многие это пока не осознали. Традиционная схема "закупил трафик — получил конверсию" одновременно работает хорошо и не работает совсем. И это всё — последовательный фундаментальный сдвиг, который происходил много лет.

И связано это в первую очередь со снижением конверсии на первом касании.

Почему это произошло?

1. Перенасыщение. Пользователи видят тысячи рекламных сообщений ежедневно и научились их автоматически фильтровать. Площадки планомерно наращивают количество показов, создав фактически ленту, в которой 20–30% контента — это реклама.

2. Кризис доверия. В эпоху постправды доверие покупателей сильно подорвано. Пользователю нужно гораздо больше "доказательств" ценности продукта, чем раньше, а это сделать на первом касании очень сложно.

3. Изменился путь покупателя. Если раньше это был прямой путь от лендинга к оплате, то сейчас между первым контактом и покупкой у человека возникает 20–30 касаний с контентом, который он потребляет, прежде чем решиться на покупку.

И что интересно — многие компании ещё не до конца осознали это изменение. Продолжают инвестировать в стратегии прошлого и в лучшем случае получают низкий положительный ROI на уровне стройки.

Что же сейчас действительно работает?

Контент, который создаёт с аудиторией доверительные отношения. Площадки по типу X стали залогом миллионных продаж в B2B SaaS и крипте, при этом алгоритмы на это работают хорошо.

Современному потребителю нужно провести с контентом не меньше 3–4 часов, чтобы начать доверять — и только потом что-то купить. А на это могут уйти недели, а иногда даже месяцы.

Успешные компании уже перестроились и перешли от прямого закупа трафика к выстраиванию комплексной контентной стратегии.

Они развивают YouTube-каналы, ведут Telegram, делают подкасты — не потому что это модно, а потому что это работает. При этом закуп всё равно остаётся как основной источник клиентов, просто воронки стали сильно сложнее.

Ключевым элементом становится личность создателя контента. Люди покупают у людей, а не у безликих компаний.

Чтобы эффективно продавать, нужно либо демонстрировать экспертность, либо иметь яркую харизму, а лучше и то, и другое. Поэтому в X большое количество англоязычных соло-пренёров, которые довели свою воронку до идеала.

Что насчёт AI?

Часто спрашивают про его использование для автоматизации. Но автоматически сгенерированный контент пока легко распознаётся и скорее разрушает доверие, чем создаёт его. То же касается и всевозможных sales-ботов.

Но потенциал тут большой на самом деле — некоторые куски этой работы уже можно заменить роботами, поэтому и полноценная генерация контента, по качеству превосходящего человеческий, не за горами, и скорее всего, очень сильно повлияет на весь цикл создания–потребления всех форматов контента.

Отсюда, кстати, у меня вызывают вопросы позиции CMO, маркетологов и т.д. — если они не занимаются контентом, то что они тогда делают?

Обогащение LLM правильным контекстом.

Сделал видео, в котором разбираю как работает Model Context Protocol в Claude. Показываю как их ставить, какие MCP выбрать сразу для старта, ну и пару примеров как это работает на видео)

Первый видос снятый без Алмаса, но с помощником Пепой.

Полное видео как всегда в закрытке StreetMBA)

Запилили с Алмасом два бесплатных гайда по AI PRD и стартовый по Cursor AI.

В чём суть гайда?

Мы сделали своего AI продакта через Claude, и он теперь пишет спецификации лучше, чем 98% тиндер-свайпающих PM-ов.

За 2 часа мы сгенерили полные спеки для трёх проектов, на которые раньше ушло бы 2-3 недели дейликов и человеческого труда.

Что получили:

1. Безумная экономия времени. 2 часа настройки — 300 часов экономии.

2. Скипаем всю эту дичь с "давайте ещё раз обсудим".

3. У девелоперов больше нет вопросов "а что делать, если ...?" — спецификация настолько полная, что может ответить даже на самые странные эйдж-кейсы.

Главный прикол в том, что это работает даже для сложных продуктов с вот этими всеми реалтайм-фичами и прочим. Не верите? В закрытке уже есть примеры, и это работает.

Схема простая:
- Задаёшь контекст бизнеса
- Описываешь основной флоу
- Настраиваешь AI на глубокую детализацию кейсов
- Получаешь готовую спеку

Короче, кому интересно — заполните форму, и мы пришлем его вам бесплатно.

Заявка на гайд AI PRD
Заявка на гайд Cursor AI

И в продолжение предыдущего поста.

Если происходит какой-то внезапный выброс, типа появления TikTok в США, государство и локальные игроки начинают с этим бороться всеми доступными способами, решая проблему безопасности. Обосновать это можно как угодно, но суть это просто защита своего рынка.

А по итогу у либеральной общественности сложилось впечатление, что бизнес — это такой Гарри Поттер, а государство — это Волан-де-Морт, который хочет всех задушить просто потому, что потому. Других книг-то они не читали.

А на самом деле это всё белые капиталисты в пиджаках, просто на разных должностях. При этом, сидя в ЕС, они просто игнорируют реальность, где уже давно создался свой Волан-де-Морт, который налогами, банками и т. д. убил возможность создания новых бизнесов, а крупный корпорат стал неконкурентоспособен из-за социальной политики. Пример — автомобилестроение в Германии и Китае сейчас.

Государство общается со своими юзерами не с помощью популистских заявлений в карманных СМИ, а с помощью своих исполнительных органов. И там все очень и очень просто.

Если вам дают 50% корп налог и еще 50% личный налог, значит государство не хочет чтобы вы занимались бизнесом, чтобы не несли говорящие головы про свободу и демократию.

Если банк проводит полгода KYC, это значит он не хочет чтобы вы были его клиентом. Если создают всяких самозанятых и ип с 6% без НДС, или регистрация LLC вместе со Stripe занимает 15 минут онлайн, это значит что государство хочет чтобы вы занимались бизнесом.

И идеи, которые я двигаю в своем канале, строятся на том, что главная цель начинающего бизнеса — пройти долину смерти ЛЮБОЙ ценой в границах ваших человеческих ценностей.

Что P&L бизнеса ВСЕГДА важнее жалости к уволенному PHP-шнику, что если что-то можно заменить AI, это надо делать сразу и без раздумий. Что не нужно поддаваться на манипуляции о добре и зле — этих понятий просто не существует. Что успех — это не привилегия, а результат труда. Что существует неравенство возможностей, и это нормально — просто надо это учитывать.

Что сверхприбыль этична и не должна за собой тянуть повышение налогов. Что доход человека прямо пропорционален взятым на себя рискам и не может отниматься в пользу бедных потому что им “меньше повезло”.

А когда вам где-то говорят обратное, вам просто врут.

И когда вы это поймете, наступит тяжелейшее похмелье — как сейчас у тех, кто верил в борьбу добра и зла и натворил кучу дел, оставшись у разбитого корыта.

Сегодня хочу поговорить о том, что не так с журналистикой, и конкретно либеральной журналистикой, и почему их повестка мешает развитию нормального бизнеса.

Я предлагаю опустить оценочные личностные суждения, по типу того, что журналисты пытаются быть Key Opinion Leaders в темах, в которых они как бы не разбираются и никогда ничего не создавали. И в целом в русскоязычном сегменте их реальное влияние на бизнесы крайне низкое, но, например, у нас в IT почему-то крайне высокое.

И с учетом того, что я сейчас очень много провожу времени с людьми из реального сектора с историей приватизации и поняв их отношение к ведению бизнеса, я понял, что мое представление наглухо оторвано от реальности, в том числе из-за либеральной журналистики.

Либеральная повестка в экономике — это особый вид психоза. С одной стороны, они топят за "свободный рынок", а с другой — мгновенно скатываются в призывы к регуляциям, как только какой-то бизнес делает что-то, что не вписывается в их представления о прекрасном.

В итоге вместо свободного рынка мы получаем корпоративно-регуляторную оргию, которая нарушает просто базовые правила капитализма.

Грубо говоря, когда корпорация вместо увеличения прибыли стремится к очень абстрактному общественному одобрению, с крайне мутными правилами и постоянно пробивающим новым дном.

Достаточно посмотреть на то, что происходит в Евросоюзе, чтобы увидеть эту хуйню в действии. Там эта повестка вышла на финальный босс-уровень. Регуляции, налоги, запреты, штрафы за малейшее отступление от "зеленой повестки" — всё это убило конкурентоспособность европейской экономики.

Германия, которая раньше была промышленным монстром, сейчас переживает деиндустриализацию. Банковская и налоговая система настолько долбоебизированы, что де-факто убили малый бизнес.

А малый бизнес — это чуть ли не главный способ борьбы с безработицей, как с точки зрения открытых вакансий, так и с точки зрения доходов человека, который им занялся, извлекая прибыль, соизмеримую с зарплатой в рынке.

И получается следующая ситуация: за счет либеральных СМИ создается некая шизо-социальная повестка, исполнение которой требует нерыночных мер и больших денег.

Нерыночные меры тянут за собой неэффективность, а неэффективность снижает конкурентоспособность.

Оплата социальной повестки требует закручивания гаек в банковской сфере и увеличения налогов. Причем с банками там смех — они якобы борются с отмыванием денег, но те, кто реально их отмывают, у них всё норм, а страдают обычные люди.

Закручивание гаек в банковской сфере создает отток капитала в более рыночные юрисдикции, как, например, история с русскими паспортами в ЕС и США, где ЕС сошел с ума, а США приняли всех больших белых клиентов себе, лол.

Далее либеральные СМИ абсолютно не понимают, как устроен крупный бизнес и по каким правилам он живет, и создают у своих читателей искажение реальности, двигая абсолютно дебильные тезисы про коррупцию.

Офлайн-бизнес от 100M+ ВСЕГДА прямо или косвенно аффилирован с государством — даже не с точки зрения откатов, а с точки зрения исполнения требований государства.

А офлайн-бизнесы меньшего масштаба, как правило, прямо или косвенно аффилированы с теми, кто аффилирован с государством.

И это делается не потому, что государство хочет отжать что-то там, а потому, что оно хочет работать с людьми, которые не ебанаты, создавая между НИМИ здоровую конкуренцию. Это просто логично с точки зрения безопасности в случае форс-мажорных обстоятельств.

Так работают 2 крупнейшие экономики мира на данный момент. и РФ практически полностью копирует эти подходы.

Что за зверь этот Sequential Thinking MCP?

В прошлом посте я написал, что это первое, что нужно вам поставить, чтобы осознать, насколько круто может работать стоковый LLM. Увидеть, как работает его мыслительный процесс, и понять, что он строит причинно-следственную связь умнее большинства кожаных мешков. Зрелище самого процесса очень впечатляющее.

Давайте сделаем чуть более подробный обзор.

Model Context Protocol — это открытый стандарт, который позволяет подключать к Claude разные сервисы. А Sequential Thinking — это MCP-сервер, который делает из Claude детального аналитика, решающего проблемы шаг за шагом:

1. Разбивает сложную задачу на мысли.

2. Обдумывает каждую мысль последовательно.

3. Может пересматривать предыдущие мысли.

4. Сам определяет, сколько мыслей нужно.

5. Ветвится, когда нужно, чтобы рассмотреть альтернативы.

Короче, вместо того чтобы получить просто ответ, ты видишь весь процесс мышления, как будто заглянул в башку аналитика, пока он копается в твоей проблеме.

Прям страшно выглядит связка с Memory MCP: после загрузки Sequential Thinking и Memory MCP серверов в Claude она начинает знать и помнить о вас больше, чем вы сами.

По фактам из сети Sequential Thinking MCP дает больше контроля над процессом мышления, чем встроенная функция Extended Thinking.

◉Позволяет видеть каждый шаг рассуждения, включая ошибки и пересмотр предыдущих мыслей.

◉Может ветвиться и рассматривать альтернативные пути решения.

◉Работает лучше всего на сложных аналитических задачах, где нужен пошаговый разбор.

◉Некоторые жалуются на техническую реализацию через STDIO, предлагая SSE как более гибкую альтернативу.

Почему это работает?

Одна из главных фишек Sequential Thinking — это его способность показывать ход мыслей, что делает работу AI максимально прозрачной, с дальнейшей возможностью вносить правки в этот процесс.

А учитывая, что большинство компаний все еще пытаются найти способы эффективно использовать AI, инструмент, который демистифицирует процесс принятия решений, — это золотая жила. Люди не любят черные ящики, а Sequential Thinking превращает черный ящик в стеклянный дом.

Мой опыт

Особенно круто работает, когда нужно проанализировать большие объемы данных или решить сложную проблему с множеством переменных.

Подключаете аналитику тоже через MCP, доступ к файлам на компе, доступ к интернету — и те задачи, на которые вы тратили часы или даже дни, будете делать за 10 минут.

Stand up по мотивам офигительных историй от автора канала Разбогатей или IT — обязательно к подписке для каждого, кто не хочет безнадёжно отстать от айтишного рынка

Творчество закрытого комьюнити)

Ржал сегодня все утро))

Короче, как и обещал, даю список 10 MCP, которые надо поставить в первую очередь, чтобы реально понять, как теперь может работать AI.

1. Sequential Thinking

Номер один по популярности, и не зря. Эта штука позволяет Claude думать пошагово, разбивать сложные задачи на части и, что самое крутое, возвращаться и пересматривать свои предыдущие мысли. Это прям мастхэв для всех, первое, что надо поставить.

2. wcgw — What Could Go Wrong

Это как киллер-фича для любого разработчика. Claude получает доступ к терминалу, может редактировать код, запускать команды и вообще творить магию с вашими файлами. Один чувак на Reddit писал, что с помощью wcgw Claude сам переписал целый модуль его приложения, попутно рефакторя код и исправляя баги.

3. GitHub MCP

С этим MCP Claude может работать с вашими репозиториями, делать PR, искать в коде и даже предлагать фиксы для открытых issues. Звучит как угроза для джунов-вкатывальщиков с лососем на завтрак, но такова эта новая реальность.

4. Brave Search

Дает Claude глаза и уши в интернете. Ищет информацию через API Brave (который, кстати, более приватный, чем Google) и умеет находить актуальную инфу даже за пределами его обучения. Claude с Brave Search = Perplexity, только дешевле и с более адекватными ответами.

5. Web Research

Это альтернатива Brave Search, но с меньшими ограничениями. Не нужно привязывать карту, и можно настроить более специфичный поиск. Этот MCP может быть даже лучше Brave Search, особенно для академических исследований, потому что он умеет работать с научными источниками.

6. iTerm

Улучшенная версия терминала для Claude с поддержкой интерактивных сессий. Если вы часто работаете с командной строкой, этот MCP сделает взаимодействие гораздо удобнее, чем базовый терминальный доступ. Особенно круто для админов и девопсов (прости господи) — Claude может помогать с настройкой серверов и анализом логов.

7. TaskManager

MCP для управления задачами. Claude может создавать и отслеживать to-do списки, напоминать о дедлайнах и интегрироваться с календарями.

8. SQLite Server

Если вы работаете с данными, этот MCP позволит Claude взаимодействовать с вашими SQLite-базами. Особенно полезно для аналитиков и дата-сайентистов — можно просто на естественном языке попросить Claude сделать запрос к базе и проанализировать результаты.

9. Fetch

Простой, но мощный MCP, который позволяет Claude делать HTTP-запросы к внешним API. Открывает целый мир возможностей: от проверки погоды до анализа крипты.

10. Knowledge Graph Memory Server

Решает главную проблему Claude — короткую память. Этот сервер создает граф знаний из ваших разговоров, позволяя Claude помнить контекст на протяжении долгих сессий. Особенно круто для длительных проектов — не нужно каждый раз объяснять Claude, что вы делаете и зачем.

Еще несколько крутых MCP:

- Playwright — для автоматизации браузера.
- Obsidian Reader — для работы с вашими заметками.
- YouTube MCP — суперполезный инструмент, позволяющий анализировать контент с YouTube. В интернете много информации есть только в видео, и если связать поиск с YouTube, можно выкачивать целые каналы, анализировать их и использовать в разных темах.

Где качать?

Есть полный список актуальных MCP на GitHub:

https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file

Я, в принципе, просто иду туда, качаю всё подряд, смотрю, как работает, и выкидываю ненужное. Ну и ветки на Reddit тоже помогают.

Короче, ставьте и радуйтесь.

Что такое MCP и почему эта штука меняет правила игры в работе с AI?

Сегодня хочу рассказать про MCP (Model Context Protocol) — технологию, которая реально решает главную проблему языковых моделей, и не только.

В чем проблема с нынешними AI? Они как бы умные, но при этом слепые, глухие и выдают бред умалишенного. Очень часто в выдаче нет закономерностей, нет прямого доступа к интернету и, как следствие, к актуальной реалтайм-информации, а также к вашим локальным и облачным документам.

Короче, у AI сейчас две серьезные проблемы:

- Они не видят ваши личные данные и файлы.
- Они не имеют доступа к актуальной информации из интернета.

И вот тут на сцену выходит MCP. На пальцах это работает так:

Представьте, что AI — это очень умный, но слепой человек в комнате. Он может рассуждать о чем угодно, но видит только то, что вы ему описываете словами. А теперь представьте, что вы дали этому человеку не просто глаза, а целый набор инструментов — микроскоп, телескоп, компьютер с интернетом, доступ к вашим документам.

MCP — это и есть такой набор инструментов для AI. Технически это протокол, который позволяет подключать к AI разные "серверы" — программы, дающие ему доступ к файлам, поиску, API и другим источникам данных.

Как это работает на практике:

- Вы устанавливаете программу с поддержкой MCP (например, Claude Desktop).
- Подключаете к ней MCP-сервер (например, для работы с файловой системой или браузером).
- Теперь вы можете сказать: "Посчитай, сколько PDF-файлов в моей папке Downloads" — и AI реально это сделает!

Главная фишка — MCP работает не с конкретной моделью, а как универсальный протокол. Это как USB в мире компьютеров. Раньше у каждого устройства был свой разъем, а появился USB — и всё стало совместимо.

Какие бывают MCP-серверы? Уже сейчас есть серверы для:

- Доступа к файловой системе (чтение/запись файлов).
- Поиска (актуальная информация из интернета).
- Работы с API (погода, курсы валют и т. д.).
- Доступа к базам данных.
- YouTube с yt-dlp.

И это только начало.

Практический пример: вместо того чтобы загружать огромную таблицу в промпт (который часто не помещается из-за лимитов), вы просто говорите: "Проанализируй файл ua_2025 в моей папке Documents". AI сам обращается к файлу через MCP-сервер, читает нужные данные и работает с ними.

Почему это круто для бизнеса? Потому что разница огромная:

Без MCP: тонны ручной работы по выгрузке и подготовке данных для AI.

С MCP: AI сам берет данные откуда нужно, когда нужно.

В этом и есть революция — MCP превращает AI в практический инструмент, который работает с реальным миром и реальными данными.

Anthropic (создатели Claude) уже сделали официальную ставку на этот протокол.

Короче, если вы хотите реально использовать AI для решения задач, а не просто для разговоров о теории — MCP сейчас самая перспективная технология для этого.

Я в последнее время протестил несколько десятков разных решений. Там пока, конечно, танцы с бубном по установке, крэши клиента, нужны ноды, докеры и прочая фигня, но результат меня безумно впечатляет.

Следующим постом после обеда выпущу топ моих связок из MCP, которые прикольно работают.

Ставь ❤️, чтобы я поскорее его дописал и выпустил!