Разбогатей или IT

Большинство стартапов умирают не от плохой идеи или недостатка бабок, а от того, что основатели не могут нормально договориться между собой.

Так что признаки правильного партнерства от меня:

1. Вы сразу понимаете, кто за что отвечает

Прежде чем подписать первую строчку кода или пойти убеждать первого клиента, у вас должно быть предельно ясное понимание зон ответственности. Никакой этой хрени с "мы все делаем вместе".

Такой подход — прямой билет в могилу для вашего проекта.

Когда у вас с партнером гармония, вы, не напрягаясь, можете расписать на бумаге, кто что делает.

Типа: я — продукт, траф и финансы, ты — разработка, найм и операционка.

При этом даже в стрессовых ситуациях вы оба рефлекторно ведете себя именно так, а не перекладываете ответственность друг на друга.

2. Вы способны откровенно говорить о деньгах

Если вы с партнером не можете открыто обсуждать прибыль, зарплаты, затраты и говорить "нет, это слишком дорого", то вы уже в опасной зоне.

Настоящий партнер — это тот, с кем можно за пивом ясно проговорить: "Слушай, я хочу, чтобы моя доля давала мне минимум $X в месяц через год, а твоя — минимум $Y. Это реально?".

И нормально, если один хочет реинвестировать все, а второй — выводить дивиденды. Это не грех, но это нужно обязательно проговорить заранее, а не когда придут первые деньги.

3. У вас разные сильные стороны, но общие ценности

Лучший партнер — это не твой клон, а тот, кто закрывает твои слабые места.

Я работаю с Алмасом уже почти 8 лет, и мы дополняем друг друга как кусочки пазла.

При этом у нас совпадают базовые принципы: оба не любим скуфов-пхпшников с тыквенным латте, оба считаем, что фаундер должен быть в первых рядах в бой, и оба готовы рисковать, но рисковать разумно.

Короче, общие ценности + разные скиллы = идеальный партнерский конфиг.

4. Вы можете нормально спорить и принимать решения

Гармония — это не когда все согласны со всем. Это когда можно послать друг друга нахер, привести аргументы, выслушать контраргументы и прийти к решению, с которым оба готовы работать.

Если один всегда прогибается и обижается — это путь в бизнес-ад.

Если оба упрямы и не слышат друг друга — то же самое. Нормальный партнерский спор — это когда вы можете сказать: "Это тупая идея, вот почему...", а второй отвечает: "Ок, давай попробуем мою схему 2 недели, если не взлетит — делаем по-твоему".

5. Вы радуетесь успехам друг друга, а не ревнуете к ним

Когда у партнера получается что-то крутое — это повод для гордости, а не зависти.
И это видно даже по мелочам.

Например, когда твой партнер сделал какую-то крутую фичу и все его хвалят, тебе в этот момент приятно. Аналогично, когда каптейбл под угрозой размывания, вы договариваетесь, как вытянуть обе вашей доли, а не начинаете мутить мутки с целью забрать побольше.

Самый четкий индикатор — возможность делегирования. Если вы спокойно по очереди уходите в отпуск, зная, что в ваше отсутствие дела не пойдут на дно — это надежный признак того, что у вас здоровое партнерство.

В заключение скажу, что хороший бизнес-партнер сегодня ценнее хорошей жены.

С женой в случае чего можно развестись один раз и статью из УК не получить.

А вот выход из провального партнерства может затянуться на годы судов, и ты точно не раз пожалеешь, что вообще во всё это ввязался.

Почему есть партнеры с которыми ты вынужден работать, и есть те с кем работать в кайф

Короче, я тут недавно подумал про одну очень простую, но игнорируемую большинством стартаперов штуку — разницу между партнерами по вынужденности и партнерами по любви.

В жизни каждого предпринимателя есть два типа партнерств: те, что заключаются по необходимости (исключительно ради денег или компетенций, или по каким-то другим причинам), и те, что рождаются из реального совпадения по ценностям и видению.

И вот эта разница охуенно влияет на весь дальнейший путь.

Вынужденные партнерства — это как брак по расчету.

Ты знаешь, что этот человек принесет в бизнес что-то, но каждое утро просыпаешься и думаешь: "Бля, опять придется его видеть". Это постоянный компромисс, когда приходится подстраиваться, выслушивать корпоративное нытье и много с чем мириться.

И тут главная проблема не в том, что твой партнер плохой человек.

Он может быть вполне адекватным, но если у вас разные цели и ценности, это всё равно что пытаться впихнуть квадратный хуй в круглую жопу — технически возможно, но все стороны будут недовольны.

В таких партнерствах обычно начинаются все эти бюрократические игры в договоренности, распределение ролей и подписание тысячи бумажек с юристом.

Как будто эти бумажки спасут вас от неизбежного краха. Корпоративная фигня для защиты от того, с кем вы вместе строите бизнес. Это же абсурд.

А потом смотришь на партнерства, где люди реально на одной волне.
Там все по-другому. Ты с партнером можешь пойти в баню, поговорить за жизнь, обсудить стратегию за пивом.

Ты можешь позвонить ему в 3 часа ночи с какой-то безумной идеей, и он не пошлет тебя нахуй, а скажет: "А вот это интересно, давай обсудим".

Я видел огромное количество проектов, которыескатились именно из-за вынужденных партнерств. Когда люди собрались вместе только ради денег или потому что "так надо", а потом удивляются, почему они тратят 90% энергии на внутренние конфликты вместо развития бизнеса.

Поэтому мой лайфхак: если чувствуешь, что с человеком реально в кайф работать — это в миллион раз важнее, чем его идеальное резюме или кошелек.

Потому что когда наступает пиздец (а он точно наступает у любого стартапа), именно эти отношения определяют, сможете ли вы вместе выгребать или всё развалится.

И самое забавное, что когда ты работаешь с правильными людьми, то бизнес растет органичнее, быстрее принимаются решения, и вообще всё идет как по маслу.

Не потому что вы договорились о каких-то идеальных KPI, а потому что вам реально нравится вместе строить что-то стоящее.

Можно ли AI научить смешно шутить?

Много всего мы говорим про разработку и так мало про медиа и развлечения, а это как-то странно, ведь рынки тупо несоизмеримы.

Но возник интересный вопрос: можно ли дообучить нейронку так, чтобы она действительно смогла рассмешить людей? Не по шаблону, а создавая что-то по-настоящему смешное?

Юмор — это как физика на максималках. Когда человек шутит, он оперирует в зоне абсолютного хаоса и неопределённости. Здесь нет формул и алгоритмов. Не существует чётких правил, которые гарантируют, что твоя шутка выстрелит. Сегодня ты пошутил — и все лежат, завтра с тем же материалом — и гробовая тишина.

Самое сложное в том, что юмор сильно зависит от контекста.

Один и тот же панч может быть смешным или неуместным в зависимости от аудитории, политической ситуации, рандомных мемов и тиктоков, которые залетели на прошлой неделе.

Есть и другие нюансы:

Тайминг. По сути, это главное оружие хорошего клоуна. Можно сказать что-то простое, но если поймать правильный момент — все будут смеяться.
Интонация и выражение лица. Представьте нейронку, которая может подобрать правильную интонацию для убийственной шутки.

Умение считывать настроение в комнате и адаптироваться на лету.

Это как если бы нейронка имела сверхскорость обработки реакций и могла мгновенно переобучаться.
Кстати, давайте посмотрим, что происходит, когда ИИ пытается шутить сейчас.

Большинство алгоритмических шуток ощущаются просто как какой-то бред. Они вроде синтаксически правильные, но в них нет души. Следовательно, задача — вложить свою душу в нейронку.

ИИ может примерно знать структуру шутки, но не способен понять, почему именно ЭТО смешно. Потому что для настоящего юмора нужно понимать боль, радость, абсурд и все прочие человеческие штуки.

Если бы нейронка начала по-настоящему шутить, это был бы звоночек, что она уже не просто модель, а что-то большее. То, что мы называем «хорошим юмором», часто строится на основе разделённого опыта и понимания абсурдности человеческого существования. Это глубоко экзистенциальная штука.

Но что, если это возможно чисто технически?

Если собрать много данных, сделать правильное обучение... Вот тут и начинается самое интересное.

Чтобы нейронка могла генерить годный юмор, ей нужно понимать весь этот хаос и неопределённость, находить в нём закономерности, которые даже мы не всегда видим.

В каком-то смысле, хороший ИИ-комик должен быть лучше в понимании людей, чем сами люди. Он должен видеть паттерны в нашем мышлении, которые мы не осознаём.

И тут у меня уже есть пара рабочих схем по сбору датасета, хз, что из этого выйдет.

По факту, если будет прям вот смешно, это значит, что написанный контент не отличить от живого человека, а это уже прям медиа-революция. И её достижение выглядит куда сложнее, чем научить говнокодить диеты по подписке.

Кароч, будем посмотреть.

Рефлексия ошибок — недооценённый инструмент роста

Залип сегодня на часок в прошлые проекты из 2020–2023 года.

В голове крутится: «Блин, как же я тогда ошибался...». А вот можно было тут так сделать, а вот здесь — вот так.

Знакомо, да?

И я очень долго считал, что, занимаясь откровенно тупиковым путём, я потерял, наверное, самый ценный и невосполнимый человеческий ресурс — время. И в моменте казалось, что это именно так.

На самом деле это не провал, а ценный ресурс. Я понял, что рефлексия ошибок — это не то сомнительное занятие, когда ты себя жалеешь, а реальный способ не наступать на те же грабли снова и снова.

По большому счёту, откровенно негативный опыт куда важнее позитивного, и по прошествии лет я очень чётко знаю, как делать не надо.

Главная ошибка, которую я разглядел у себя, — это попытка строить долгосрочные планы.

Все эти спринты на 9 месяцев — это был такой скуфовый подход.

Но сейчас-то вижу: быстрые итерации дают вполне реальные результаты, причём в некоторых моментах очень даже инновационные с точки зрения организации бизнеса, позволяя сразу сидеть в плюсе.

Вторая проблема — вера в «органику из 2013». Сколько времени и сил было потрачено в ожидании, что сейчас точно полетит, и нас забустят. А траф всё это время жил по своим законам, и я эти законы игнорировал.

И третье, даже признаваться неловко, — я очень мало нетворкал с правильными людьми, находясь в неком пузыре. И мои каналы решили эту проблему так, как я даже себе представить не мог.

Сейчас гораздо чётче: рядом хорошие люди, которые тебя поправят, если ты творишь дичь, и подтолкнут, если ты не видишь очевидные возможности.

Так что, если вам кажется, что рефлексия ошибок — это пустая трата времени, попробуйте её как бизнес-инструмент.

Посмотрите на три проекта назад и найдите паттерны, из-за которых вы спотыкались.

Не вините себя, а зафиксируйте выводы, потому что они вам ещё ой как пригодятся в самый неожиданный момент.

Продакты больше не нужны?

Запилили новое видео о том, как использовать Claude для написания продуктовых спецификаций. Показываем рабочий подход с правильным мастер-промптом, нужными MCP и Sequential thinking, который экономит кучу времени и позволяет быстро создавать четкие, структурированные спеки с фичами, метриками, бд и всем необходимым для работы в Cursor.

Полная версия как всегда в нашей закрытке StreetMBA.

Залетайте!

Решил немного отвлечься от горячей темы про ретриты и запустил новый эксперимент — телеграм-канал НейроДенис, где я на датасете определенной структуры дообучаю нейронку так понимать контекст, чтобы она могла шутить.

Делаю это не ради шуток даже, а ради того чтобы уметь дообучать их так, чтобы они могли решать проблемы с очень высоким уровнем неопределенности. А юмор это одна из высших точек.

Мы с Алмасом в таких вопросах на своих коммерческих проектах за последние месяцы сделали просто феноменальные прорыв, и оно уже как-то там работает)
Но нужна Ваша помощь в разметке, если конечно не в падлу)

Ниче не редактирую, просто публикую что мне выдало)

Инструкцию я в самом канале написал, но если кратко нужны просто честные реакции.

https://t.me/aidenisai

Наркотики - зло! И точка!

Чисто медицински, что там за коктейль в этой ретрит хуете: DMT (диметилтриптамин) — нейротоксичное вещество из лианы Banisteriopsis caapi, плюс ингибиторы MAO из других растений.

Без этих ингибиторов ваш организм сразу бы разложил DMT на безвредные компоненты, но нет, шаманы специально мешают такой коктейль, чтобы вещество задержалось в организме и вызвало более сильные галлюцинации.

И что происходит с мозгом?

При приеме аяваски в мозге нарушается процесс передачи сигналов между нейронами. DMT встраивается в рецепторы серотонина, обманывая мозг и вызывая те самые "трансцендентные переживания".

По сути — это острое отравление, только растительного происхождения, из-за чего вокруг этого наплели мистического флера, типа раз натуральное значит полезно)

Долговременное воздействие DMT приводит к:

1. Повреждению дофаминовых рецепторов
2. Истощению запасов серотонина
3. Нарушению когнитивных функций
4. Химическому дисбалансу мозга

И ведь в реальности после любого такого "ретрита" с аяваской следуют недели восстановления, когда мозг пытается компенсировать полученный химический дисбаланс.

В медицинской литературе это называется синдромом постгаллюциногенного восприятия, который может длиться месяцами.

Да, каждый волен делать со своим телом и мозгом то, что ему вздумается. Но давайте хотя бы называть вещи своими именами: аяваска — это не "древняя мудрость", а сильнодействующий галлюциноген, последствия употребления которого до конца не изучены.

И последствия этого яда никакого просветления не дают, а только делают тебя дебилом, как и алкоголь с традиционной наркотой.

Ретрит и аяваска – seriously? 🤡

Снова пятница, время для шитпостов))

Чёт чуйка подсказывает, что не только я замечаю, как люди в бизнесе, у которых ничего не летит или летело 10 лет назад, массово уезжают на ретриты, аяваску, в йога-туры и прочую эзотерическую шнягу.

Такое ощущение, что взаимосвязь между этим явная: чем хуже бизнес, тем сильнее тяга к просветлению.

Тут недавно мой знакомый потерял очередные пару лямов баксов инвесторских денег. Казалось бы, нормальная ситуация, бывает, но что случилось дальше? Правильно! Он уезжает в Перу, жрать лиану и искать ответы на вопросы, которые даже сформулировать не может.

И таких примеров вокруг всё больше. Посмотрите внимательно, кто постит эти сторис о встрече с шаманом в Непале, инстаграмит свою випассану или рассказывает о 10-дневной голодовке в индийском ашраме.

Уверяю, в 90% случаев это шизоскуфы с идеями на миллиард, но реализацией на минус сто штук.

Тут механика простая.

Когда проёбываешь деньги, время, здоровье и нервы, а результат в лучшем случае ноль, и всё это с шумом и пафосом для друзей и инвесторов, появляется запрос на самооправдание. Нельзя же просто признать, что дело в кривых руках.

Аяваска, ретриты и прочее – это просто бегство от реальности в комфортную иллюзию, где можно продолжать выстраивать свою удобную матрицу самообмана.

Хорошо же звучит история:

"Я не проебал бизнес из-за некомпетентности, я просто был недостаточно в потоке. И вот теперь я поехал на випассану, открыл чакры, и следующий проект точно взлетит".

И окружение такого духовника, которое состоит из таких же проёбшихся, естественно, поддерживает эту чушь. Мол, как круто, что ты нашёл себя!

Ещё смешнее, когда человек возвращается с такого духовного трипа и рассказывает, как он "всё переосмыслил", "открыл своё предназначение" и "понял, что деньги – это не главное".

Перевожу на русский: "Я опять хочу денег, но так и не понял, как их заработать, поэтому буду делать вид, что это не важно".

Ладно, это всё не значит, что духовные практики – плохо.

Просто часто они становятся костылём для хромающего эго, вместо того чтобы быть дополнением к нормально работающей жизни. Льняные шорты и костыли не помогут прокачать твои скиллы в бизнесе, если за этим не стоит реальная работа и реальный опыт.

Поэтому вся эта шизоэзотерика не для альфапренеров. Как раз вчера обедал с одним очень авторитетным предпринимателем из реального сектора с тремя запятыми, которому сейчас 62 года и который прошёл через куда более сложный и опасный путь, чем это наше ойти. И ни разу не услышал даже намёка на что-то подобное.

Поэтому, если вдруг ты задумался о поездке на Бали-ретрит, посмотри внимательно в зеркало – не куколдопренер ли ты часом?

AI-программирование без кликбейта.

Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?

За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.

И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.

Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.

Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:

1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.

2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.

3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.

4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.

5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.

6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.

7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть

8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура

9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.

10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.

Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.

Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.

@getrichortech

Что делать, если не вышел лицом?

Я много в своих постах пишу, что продажа чего-либо должна быть с человеческим лицом, и желательно с лицом фаундера. Но, конечно, очевидно, что это не всем подходит, но продавать и маркетировать как-то надо. Я лично не верю в контент без лица — по моим тестам это слишком сильно снижает конверсии, либо надо жёстко мисслидить.

Сейчас начинает набирать тренд AI-инфлюенсеров. Давайте его разберём и посмотрим, можно ли создавать личный бренд без личности.

Ну погнали!

Шаг первый: Делаем скелет

Для начала нам нужны инструменты для генерации гиперреалистичных изображений. Я тыкал разные, но, как по мне и по мнению коллег с реддита и ютуба, оптимальный вариант — Juggernaut XL. Он бесплатный и простой.

Дополнительно нам понадобится Foookus. С его помощью можно настроить стиль изображения и выбрать параметры генерации.

1. Пропишите уникальные черты. Делаем это очень детально, в нюансах. На помощь берём ChatGPT.
2. Для первого изображения используем портретный режим, чтобы подчеркнуть лицо.
3. Если не смотрите модных блогеров, то знайте: нужны контрасты в одежде относительно черт лица, цвета глаз и т.д. (Сказал Денис, который больше 10 лет ничего, кроме спортштанов, не носит).

Когда внешний вид настроен, генерите побольше изображений — 10-20-30.


2. Генерируем сцены с инфлюенсером

Теперь наш AI-инфлюенсер есть, но это всё лишь статика-портрет. Нам же нужны фотки с разными позами и в разных ситуациях.

Многие делают это так:

1. Генерируют лицо в одном инструменте.
2. Создают позу в другом.
3. Используют DFL, чтобы наложить лицо.

Что в итоге?

Разные оттенки кожи, странные пропорции лица, много потраченного времени — и, короче, палево.

Лучший способ:

1. Включите Input Image и перейдите в Image Prompt → Advanced.
2. Включите Face Swap, загрузите изображение лица и установите параметр stop it на 0.95 (это сохранит черты лица).
3. Поднимите вес изображения до 1.2 — это сделает лицо более узнаваемым.
4. Выберите нужную позу, например, "тренировка в зале" или "прогулка в горах".

3. Улучшаем качество изображений

Теперь у нас есть фотки инфлюенсера в разных позах. Время довести их до идеала.

Улучшение качества лица

1. Перейдите в Inpaint и загрузите изображение.
2. Включите Developer Debug Mode и активируйте Mixing Image Prompt & Inpaint.
3. Закрасьте лицо, выберите Improve Detail и добавьте промпт вроде "высокодетализированное лицо".
4. Запустите генерацию и посмотрите, как улучшается качество.

4. Генерация одного лица в разных ракурсах

Чтобы сделать персонажа реалистичным, важно, чтобы его лицо оставалось постоянным в разных позах и ракурсах.

1. Сначала создаём сетки с 9 лицами.
2. Загружаем сетку в Inpaint, но обрабатываем каждое лицо отдельно.
3. Постепенно заменяем каждое лицо, чтобы сохранить единый стиль.

5. Генерация видео с AI-инфлюенсером

Статика — это хорошо, но видео — это совсем другой уровень. Здесь нам поможет RP Unleashed.

1. Загружаем в Target Files видео человека с похожими волосами.
2. В Source Files добавляем лицо нашего инфлюенсера.
3. Включаем пост-обработку (лучший вариант — gfpGAN).
4. Нажимаем Start и ждём (обычно занимает 20-30 секунд).

Вывод:

AI постепенно подходит к тому, что, немного заморачиваясь, можно создавать максимально качественных персонажей, что решает вопрос лиц в маркетинге. Работает ли это сейчас так же, как живой человек? Нет. Будет ли ситуация меняться? Да. Тем самым мы опять, как и в случае с DFL, идём по пути гиперперсонализации маркетинга, что само по себе растит ROI.

PS. Гайд по DeepFaceLab доступен уже на сайте StreetMBA.

Что такое DeepFaceLab и зачем он нужен тем, кто работает с трафиком?

DeepFaceLab – это опенсорсная нейросеть, которая позволяет экономить до 99% бюджета на съемку видео для UGC-креативов, создавать высококачественные дипфейки с селебрити и блогерами, а также многое другое.

Я выделил основные преимущества, которые интересны именно мне

◉ Создание уникальных видео с селебрити.

Тут все понятно, объяснять не стоит.

◉ Гиперперсонализация контента.

Дробим кампании по таргетингам и под каждый сегмент создаем персонализированные креативы. Например: «Ты Васян из коммуны в Тбилиси – вот тебе наша диета, специально созданная для Васянов из Тбилиси».

◉ Мгновенная локализация роликов.

В каждом гео – свои селебрити и блогеры. Быстро адаптируем креативы под нужную аудиторию.

◉ Виральные рекламные креативы.

Можно экспериментировать со сценариями, делать акцент на первых пяти секундах видео и увеличивать шансы попадания в рекомендации.

Как DeepFaceLab помогает маркетологам?

Главное преимущество – автоматизация и снижение затрат. Больше не нужно платить актерам, ждать 2–3 недели производства и нанимать команду для операционного сопровождения.

В итоге – быстро, дешево и качественно.

Однако для работы с DeepFaceLab требуется определенный навык. Он не слишком сложный, но требует изучения.

Последний месяц я плотно занимался этим вопросом и подготовил гайд для новичков.

Что внутри гайда?

1. Основы работы с DeepFaceLab.

2. Работа с видео: подготовка роликов, извлечение лиц, настройка параметров обучения.

3. Обучение модели: выбор архитектуры, настройка параметров (разрешение, тип лиц), ускорение процесса.

4. Улучшение качества: устранение артефактов, работа с XSeg, настройка цветокоррекции.

5. DeepFace Live: использование дипфейков в реальном времени, если, например, нужно стримить.

6. Практика.

Гайд получился достаточно объемным – более 20 страниц А4, но его стоит прочитать.

Но если ее освоить, отличить фейки от реальности будет практически невозможно.

Сегодня в течение дня он будет доступен бесплатно на нашем сайте Streetmba.pro

Милые дамы, с праздником Вас!

Вы настоящие акулы бизнеса, жгите дальше и делайте только то, что по кайфу!

Все мы в лайве!

Берите чаек с пивком и погнали)

https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA

Live stream scheduled for Mar 7, 2025 at 17:05

Через 30 минут подрубаем с Алмасом стрим. Будем прогать проект в Lovable, шутить шутеечки и общаться с подписчиками)

Залетайте, ссылку скину как подрубим!

Макбук 13 дюймов – признак куколдопренера?

Ну что, сегодня пятница, а значит, пришло время снова разбираться в признаках альфапренера и куколдопренера!

В прошлой серии мы уже выяснили, что буржуйский дэс-метал, Дора и Клава Кока – это признак альфы, а русский рок из 90-х – это куколдизм.

Сегодня поговорим про рабочее место – в нём на самом деле скрыто настолько много нюансов, которые могут сказать о человеке.

Короче, погнали.

Рабочий стол – это место, где настоящий альфапренер проводит 8–10–12 часов в день.

Он не аутсорсит свои функции куда-то, поэтому всегда находится в режиме многозадачности.

Отсюда можно сделать вывод, что у него всегда всё лежит на своих местах, чтобы не тратить время на суету, и, конечно, стоят два монитора 27+ дюймов.

Это создаёт полноценные четыре экрана, в которых происходит эффективная работа: код в одном, результат в другом, Telegram в третьем, FB Ads в четвёртом.

Ему не нужно что-то там сворачивать или куда-то переходить. Вдобавок у него идёт хорошая механическая клавиатура и проводная мышка.

Альфапренер уважает людей – своих собеседников и партнёров.

Когда он с кем-то созванивается, он не хочет, чтобы у него было встроенное пиксельное говно в MacBook с микрофоном из него же, или, что ещё хуже, из AirPods любых моделей.

У него стоит нормальная Insta360-камера, нормальный микрофон Shure или, на крайняк, хороший игровой – чтобы его было хорошо видно и слышно. Уважать других – важное качество альфапренера.

А что там у куколдопренера?

Он сидит за столом со своим 13-дюймовым MacBook на M1/M2, и непонятно, что там делает. На таком маленьком экране с тачпадом можно только сидеть в Slack и делегировать свои функции на кого-то другого.

А это как раз один из главных признаков куколдопренера – нанять кого-то за 10К, чтобы за тебя сделали миллионный бизнес. Такой подход обречён на провал.

Кроме того, он не уважает своих собеседников и, по сути, плюёт в них своей встроенной камерой и микрофоном.

Есть, конечно, ещё один тип – виндовый альфапренер.

У него всё работает чётко, как и у маковского альфапренера, с мониторами, камерами и микрофонами.
Но у него есть конкурентное преимущество в виде RGB-вентиляторов и проводов. Как известно, RGB повышает скилл в игре и ROI связок.

Плюс он может на своей 5090 разворачивать свои нейронки аки боженька и не платить жадным корпорациям.

Ещё часто бывает, что у него может стоять счётная машинка для нала, но это уже совсем другая история.

Сколько денег заработали проекты вокруг лихорадки мемкоинов на Solana

Цифры впечатляют.
$3.6–6.6+ млрд долларов.
Да, миллиардов. Разберём, куда ушли эти деньги.

Торговые боты и приложения заработал $1.09 млрд
> Phantom — $120M
> Photon — $357M
> BullX — $153M
> Maestro — $27M (всего $102M на всех сетях)
> Moonshot — $27M
> MEVX — $30M
> Bonkbot — $168M
> GMGN — $38M
> Trojan — $166M

Источник: Defillama Fees

Pump.fun в одиночку $532M
Источник: Pump Fees

Место, где на хайпе создали почти полмиллиарда долларов выручки. А сегодня в сутки запускается больше 10к токенов.

MEV bots : $1.5–2 млрд
> $990M — взятки через Jito
> ~$500M — прибыль одного из главных MEV-ботов на Solana
> Оценочная общая прибыль с сендвич-атак — $1 млрд+
Источник: Jito Protocol

Инсайдеры Трампа: $500M–1 млрд

Минимум полмиллиарда задокументировано.
Трейдеры, оценивают прибыль инсайдеров >$1 млрд.

Остальные инсайдеры — неизвестно, но явно прилично.

AMM: $0–2 млрд
> Raydium — $1.08 млрд
> Meteora — $857.5M
> Orca — $81M

Источник: Defillama Fees & link

Сложно сказать, какой процент из этого принадлежит мемкоинам, но явно не маленький.

Что мы не учли?
> Потери на инсайдерских запусках мемкоинов. Если один $TRUMP принёс более миллиарда, что тогда по остальным?
> Приоритетные комиссии Solana не включили — их сложно отследить.

Мемкоины на Solana — это не просто весёлые собачки, котики, крупные лидеры. Это индустрия, в которой за кулисами тихо двигаются и зарабатываются миллиарды.

Это не рекламный репост. Чтобы все люди хорошо понимали кто именно зарабатывает на крипте.

Это продавцы лопат и инсайдеры) шортистов с плечем и трейдеров альты в списках нет)

Что такое Vibe Coding? И почему руководители Y Combinator читают мой канал?

В нашей закрытке подписчик скинул выдержку из свежего видео Y Combinator, где они обсуждают тему Vibe Coding, или, по-нашему, перспективы разработки с помощью AI-сервисов и агентов.

Они дают следующее определение:

◉ Vibe Coding – это новый подход к программированию, при котором вместо ручного написания кода разработчик общается с искусственным интеллектом на естественном языке (буквально «кодит на вайбе и чилле» по настроению), а ИИ генерирует исходный код по заданным описаниям.

Звучит, конечно, спорно, но их главная идея в том, что стирается грань между разработчиком и продактом – теперь это как бы один человек, который больше думает за продукт, нежели за сам код.

Давайте будем честны, конечно, я не люблю корпоративных гаррипоттеров с лососем, но надо признать факт, что все эти AI-штуки пока подходят только для прототипирования и MVP.

AI плох в архитектуре, не умеет дебажить, и поэтому при маломальском масштабировании начнутся большие проблемы, если человек, который всё это промптами написал, не понимает, что именно он сделал.

А если уже проект достаточно большой, с code review и CI/CD, то сам термин «кодить на вайбе и чилле», конечно, слабо подходит.

Поэтому останется неизменным:

- Думать системно всё равно нужно.
- Глубокие знания архитектуры всё ещё важны.
- Умение дебажить — бесценно.

Хотя один из ведущих говорит: «Зачем дебажить, если можно всё полностью переписать?»

Далее ребята сравнили Vibe Coding с PHP 15-летней давности, мол, и то и то ужасно, но позволяет быстро запуститься.

И ещё несколько минут обсуждали, почему PHP — самый ужасный язык в истории, и как Facebook страдал, что выбрал именно его на старте.))

Странно, что в видео ничего не сказали про лосось на завтрак, Гарри Поттера и русский рок.))

А в мире изменения начинают происходить:

◉ Некоторые компании на собесах уже смотрят не только на ручной код, но и на умение писать промпты в Cursor. И оценивают как бы парный код робота и человека.

◉ Проверяют понимание того, что нагенерил Cursor, и почему он сделал именно так.

И всё это ведёт к трансформации в сфере разработки.

Подход Vibe Coding способен радикально ускорить создание продуктов и сделать программирование доступнее для широких масс.

Теперь одиночный энтузиаст, aka солопренёр, с хорошей идеей, но скромными навыками программирования, может реализовать прототип своего продукта за вечер.

Барьер между «тем, кто умеет кодить» и «тем, кто не умеет», снижается: достаточно уметь чётко формулировать мысли и понимать, что ты хочешь получить.

Мы, вероятно, увидим всплеск проектов, созданных не профессиональными программистами, а людьми из других областей, и, следовательно, конкуренция в области простых приложений типа диет/фитнесов будет расти, сдвигая полный фокус в сторону маркетинга.

Выигрывает не тот, кто умеет хорошо программировать, а тот, кто умеет лучше других работать с трафиком.))

P.S. Мы вчера уже ближе к утру с Алмасом доделали переводы гайдов по Lovable.
То, что мы взяли у буржуев, было каким-то скамом, поэтому мы сами просидели в нём часов до трёх ночи, чтобы всё-таки дать обещанный вэлью.

Кто ещё не подал заявку на бесплатный гайд — можно сделать это по ссылке на форму.

Планируем всё прислать завтра!