Чухнова.AI

Помнится, год назад интернет начал пестрить заголовками в духе «ИИ скоро научится понимать дельфинов, кошек и собак».

Благодаря появлению искусственного интеллекта мы и правда узнали много интересного. Меня, например, удивило, что у кашалотов есть система общения, похожая на человеческую речь. Поймем ли мы когда-нибудь братьев наших меньших, и есть ли обратная сторона у подобных технологий? Разбираемся в рубрике #пятничныйвайб

Представьте: плывешь такой на катере, включаешь прогу, а она переводит, о чем там болтают чайки и дельфины. Звучит круто, но ученые пока предлагают не спешить с подобными ожиданиями.

У тех же дельфинов совсем другая система коммуникации. Например, они, как и мы, используют звук для ориентации в пространстве. Только у нас за эхолокацию в большей степени отвечает часть мозга, связанная со зрением, а у них — с осязанием. Поэтому они воспринимают окружающий мир иначе, и даже если мы научимся находить закономерности в сигналах, это не приблизит нас к полному понимаю их опыта.

Со слонами, кстати, похожая история. Так что статьи а-ля «мы расшифровали язык животных» пока скорее кликбейт, чем описание реального научного прорыва.

Кроме того, ученых напрягает сценарий, при котором люди вооружатся технологиями и начнут вмешиваться в жизнь животных ради развлечения. Например, использовать ИИ, чтобы заманить китов поближе к лодкам ради фоток. А посетители нацпарков будут включать какие-то звуки, которые заставят волков выть, а бизонов реветь.

Чтобы хотя бы попытаться избежать таких ситуаций, уже появился набор этических рекомендаций по использованию технологий с животными. Но пока неясно, как все это будет работать на практике.

Вопрос ведь не только в том, сможем ли мы когда-нибудь побеседовать с китами. Гораздо важнее другое: что мы будем делать, если искусственный интеллект однажды действительно даст нам такую возможность?

Лучшие! Сразу два наших проекта вышли в финал Евразийской Премии. Не сомневаюсь, что награды найдут своих героев ❤️

Читать скандальные новости всегда интересно, так что вот вам две истории. И нет, они не про Джигана.

Во Франции поднялась шумиха вокруг писателя Телисона Орельена. Возможно, вы о нем не слышали, но там он попал в лонг-листы всех престижных литературных премий.

Все шло хорошо: книги расхватывали, как горячие пирожки, критики захлебывались от восторга, — пока пару дней назад анонимный аккаунт в соцсетях не обвинил автора в использовании ИИ. Мол, программа Pangram так опредилила, «инфа сотка».

Орельен в шоке и все отвергает, издатель тоже. К расследованию подключились журналисты и начали «скармливать» детекторам ИИ фрагменты из романа. Никто ничего не может определить, потому что разные программы выдают прямо противоположные результаты.

Параллельно с этим в США обсуждается кейс, который называют «крупнейшей кражей труда в истории человечества». Газета NYT обвинила OpenAI и Microsoft в нарушении авторских прав на тысячи статей. Дело рассматривается в суде.

Суть в том, что ИИ-модели втихаря обучали на материалах газеты, защищенных авторским правом. В итоге научили их до того, что у издателей упал трафик: люди читают новости прямо в чат-ботах и не открывают первоисточник.

NYT считает, что вот так учить ИИ на результатах чужого труда — это нарушение. OpenAI и Microsoft говорят, что модель не копирует тексты, а создает новый контент, и все в рамках закона. Да и заменять издателей они не собираются.

В общем, пока одни спорят, можно ли учить ИИ на текстах, которые когда-то написали люди, другие доказывают, что их книгу писала не нейросеть.

Вопрос в том, как определить, кому что принадлежит. Кто и как имеет право использовать чужой труд. Как вообще доказать авторство в мире, где человек и ИИ все чаще работают вместе?

День рождения встретила со своей командой. Было приятно услышать столько теплых слов и увидеть всех сегодня. Спасибо ❤️

Официально сообщаю: поздравления еще принимаю. В том числе с опозданием! У них тоже есть шанс быть засчитанными

Если не сможете до меня сегодня дозвониться: знайте, что я ушла тестировать этот апдейт 🔥

⚡️ Вышел Claude Opus 5.5 — новая модель Anthropic уже метит в звание главной нейронки на рынке.

По первым тестам она обходит Fable 5.1 и GPT-6, при этом стоит примерно на 20% дешевле. Особенно сильно модель прокачали в программировании.

Тестим здесь.

@techmedia

ИИ добрался до одной из тех областей, где фраза «Ну ошибся и ошибся» вообще не работает.

В США начали тестить систему, которая анализирует данные примерно из 200 источников — от погоды до воздушного трафика — и помогает заранее увидеть, где могут возникнуть сбои в расписании рейсов.

Само по себе прогнозирование появилось, конечно, не вместе с ИИ. Аналитики и диспетчеры и раньше оценивали риски и пытались предсказать возможные проблемы. Но теперь у них появился помощник, который обрабатывает информацию из сотен потоков за считанные минуты и подсвечивает то, на что надо обратить внимание. Ну а дальше всё по-прежнему зависит от профессионалов. Они проверяют выводы ИИ, оценивают ситуацию и принимают финальное решение.

Считаю, именно так искусственный интеллект и должен работать там, где цена ошибки слишком высока. Цифровой мозг не забирает ответственность у человека, а дает ему больше информации, экономит время и тем самым освобождает ресурс для принятия верных решений.

Представьте себе: вы заходите на сайт ОТА и вместо недели на море бронируете полет в космос.

Такую услугу от американского оператора Virgin Galactic предлагает китайская платформа для путешествий Trip.com.

5,1 млн юаней (около $760к) — и вуаля! Добро пожаловать на борт космического корабля. Клиенты платят за несколько дней подготовки, проживание и полтора часа полета. Авиабилеты, виза и страховка — это все отдельно. Кстати, сами Virgin Galactic продают такие путешествия за $750к.

Не прошло и недели с момента анонса «космического тура» на китайской платформе, как его уже забронировали два клиента. Ну а в Virgin Galactic говорят, что их услугами воспользовались более 700 человек по всему миру.

На мой взгляд, этот кейс — яркий пример того, как сегодня расширяется понятие «туристического продукта». Полет в космос продается наряду с поездками на море, и это не пиар-акция для хайпа, а настоящее приключение, на которое есть спрос.

ОТА перестают быть площадками для стандартных путешествий. На смену сайтам с обычными турами приходят витрины с множеством вариантов любого опыта, который в принципе можно упаковать и продать. Экспедиции с учеными, туры на археологические раскопки, мастер-классы от местных жителей, где учат уникальным ремеслам, — все это востребовано и находит своего покупателя.

Креативьте, расширяйте линейку продуктов, пробуйте новое. Если грамотно упаковать и об этом рассказать, то продать можно любой туристический опыт: даже несколько минут в невесомости.

В продолжение недавнего поста. Прочитала интересную мысль, которую высказал Пьеро Сьерра, директор по искусственному интеллекту в Skyscanner.

По его мнению, роль ИИ-агентов в туризме будет расти, но не так быстро, как в других сферах.

Почему? Все очень просто: путешествия слишком связаны с личными предпочтениями и, самое главное, людям просто нравится их планировать. Зачем просить ИИ-агента выбирать пятизвездочный отель где-нибудь в экзотическом месте, если посмотреть все красивые варианты интересно и самому?

Поэтому в Skyscanner считают, что искусственный интеллект скорее возьмет на себя планирование простых маршрутов. Например, надо слетать куда-то по работе, а искать билеты лень.

Это, однако, не исключает того, что всему туристическому сектору нужно вовсю готовиться к новым реалиям. Вот, например, в исследовании Phocuswright говорится, что уже сейчас 40% путешественников из США и 28% из Великобритании готовы позволить ИИ-ассистенту бронировать для них билеты и отели.

Поэтому бизнесу стоит работать над тем, чтобы попадать в рекомендации нейросетей, строить вокруг этого контент-стратегию и инвестировать в собственный бренд. Последнее — важно, ведь чем крупнее и известнее игрок, тем проще ему охватить площадки, которые читают нейросети, и попасть в их выдачу.

Сегодня действительно доброе утро) Вышел очередной рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров» от ИД «Коммерсантъ».

И я с удовольствием поздравляю сразу двух управленцев из нашей команды — Юру Анищенко, CTO и исполнительного директора (7-е место в рейтинге ИТ директоров), и Ольгу Кирсанову, нашего финансового директора (3-е место среди CFO в ИТ-отрасли ).

Юра отвечает за команды продуктов и разработки. Для меня ценно, что он служит примером для всего нашего внутреннего комьюнити. Ольга — за финансы, HR и корпоративное управление. Ольга — очень классный пример бизнес-ориентированного CFO.

В целом видеть, что твоя команда, с которой ты работаешь спиной к спине, получает такое признание от профессионального сообщества — отдельное удовольствие. Горжусь ❤️

И отдельно поздравляю Евгения Игоревича Чаркина с вхождением в рейтинг лучших руководителей по цифровой трансформации!

Еще в прошлом году я оценила одну функцию ГигаЧата: там появилась возможность попросить ИИ подобрать книгу — и сразу её купить.

Очень понятный сценарий: просто пишешь нейросети, что хочется почитать, получаешь варианты и тут же оплачиваешь.

Для таких покупок уже придумали название — «агентная коммерция». Смысл простой: теперь не человек ищет товар, а ИИ-агент выбирает, сравнивает и приобретает за него. Надо только поставить ему задачу.

Теперь представьте, что вскоре так будет работать вообще со всем. Для ИИ-агентов уже перестраивают свои платформы крупнейшие игроки: Amazon, Walmart и Shopify.

Звучит удобно. Но есть нюанс: мы всё-таки даём машине право действовать от нашего имени — иногда ещё и с доступом к финансам.

Например, The Atlantic пишет про глюки ИИ-помощника Instinct, который довольно безрассудно тратил деньги клиентов. Один пользователь попросил его разобраться с условиями отмены авиабилета. Агент разобрался настолько хорошо, что заодно сдал сам билет раньше, чем человек увидел стоимость отмены. В итоге пользователь потерял $200.

Думаю, со временем такие вещи пофиксят: появятся лимиты, подтверждения платежей и правила — что ИИ-помощник может делать сам, а где должен спросить разрешения.

Ну а пока одни выставляют границы агентам, чтобы они не выходили из-под контроля, бизнесу надо готовиться уже сейчас: структурировать данные, оптимизировать контент, чтобы его видели нейросети и т.д. Если покупать за нас всё чаще будут ИИ-агенты, им должно быть понятно, что вы продаёте, за сколько, какие условия и, главное, почему нужно выбрать вас из других вариантов.

То есть мало оптимизировать сайт для человека, поисковика и искусственного интеллекта. Теперь придётся думать, понимают ли ваш продукт нейросети.

Иначе окажетесь в ситуации, когда на просьбу человека «купи мне лучший вариант» ИИ-агент приобретет его у конкурента, а не у вас.

ИИ в турбизнесе внедряют почти все. Но есть ли толк?

Нашла свежий материал, как с этим обстоят дела на разных рынках.

Например, ИИ уже используют 80% американских отелей и авиакомпаний. Но в работе с клиентами — только 35%.

И там пока не всё гладко. Люди не в восторге от общения с чат-ботами и виртуальными агентами. В отчете Business Travel News эти «помощники» показали неудовлетворительные результаты: получили 3,52 балла из 5.

То есть сам по себе ИИ уже никого особо не удивляет. Красиво отвечать недостаточно. Наша следующая задача-максимум — объединить технологию с отраслевой экспертизой, данными и самим продуктом. Только тогда ИИ сможет качественно улучшить клиентский опыт.

Причём чем сложнее поездка, тем важнее будет оставаться роль человека. Поэтому турагентов ИИ не заменит: он может взять на себя поиск, сравнение, рутину, часть коммуникации. А человек — разобраться в нюансах, нестандартной ситуации и принять решение там, где одного алгоритма мало.

Так что учим ИИ нормально работать вместе с людьми и внутри своего бизнеса — тогда будем не только в авангарде инноваций, но и в большом плюсе!

Все новости, которые я читаю, сегодня об одном. Китайские нейросети прогоняли запросы через американский Claude, а в Anthropic тем временем прикинули, как ИИ изменит экономику США к 2030 году.

Спойлер: вариант «апокалипсис» в компании не рассматривают. В экстремальном сценарии уровень безработицы среди «белых воротничков» вырастет до 17,9%, а зарплаты упадут более чем на 10% по сравнению с тем, какими они были бы без ИИ. Не удивлюсь, если результаты сгладили, чтобы не взбаламутить общественность.

Но сегодня пятница, и #пятничныйвайб будет о вечном: предлагаю посмотреть в светлое будущее. Вот так в австралийской глубинке ждут возрождения в этом самом будущем «пациенты» компании Southern Cryonics. Каждый из них заплатил по $200к за криозаморозку после смерти. Это только за хранение. Когда оживят, надо будет доплатить — пока неясно сколько. Никто не смотрит так далеко вперед: человечество еще не научилось возвращать людей к жизни.

По словам людей образованных, ничего не выйдет. Сам же глава Southern Cryonics оценивает шанс на успех примерно в 10% на горизонте 250 лет.

Если компания за это время обанкротится (что, вероятнее всего, произойдет), плану не суждено будет сбыться ни при каких раскладах. Так что, скорее всего, клиенты Southern Cryonics возродятся в виде цифровых аватаров. Если, конечно, оставшиеся за бортом современности «белые воротнички» не устроят «отмену» ИИ из-за риска уничтожения человечества или что-то в этом духе.

В общем, расклад такой: пока одни думают, останется ли у них работа в 2030‑м, другие уже сделали ставку на новую жизнь в 2276‑м. Я бы сказала, уровень оптимизма у некоторых людей максимальный!