Чухнова.AI

Сегодня получился насыщенный день и хороший повод еще раз посмотреть на нашу работу со стороны.

Выступила на конференции «Авандок.Пульс» и рассказала о том, как мы мыслим. Пока готовилась к выступлению, еще раз убедилась, что технологии сами по себе не цель. Важно, чтобы за каждым цифровым решением стояла конкретная задача и понятный результат — реальная польза для пассажиров и компании. На этом и стараемся фокусироваться в нашей работе.

Отдельное спасибо организаторам «Авандок.Пульс» за приглашение и возможность поделиться опытом с коллегами!

Приятное утро, вчера два наших решения взяли награды за лучший клиентский опыт.

Чертовски приятно, что награду получила наша система ИИ аналитики «Диалект», которую мы используем для повышения качества обслуживания наших партнеров и клиентов. ИИ — это уже давно не шестой игрок, а полноценный лидер отдела качества.

Реально классный клиентский сервис, нужный и удобный функционал и отказоустойчивость с безопасностью — это то, над чем сейчас работает вся компания.

Всем продуктивного дня!

https://t.me/imforbusiness/1776

У меня был пост о том, как алгоритмы соцсетей делают поездки предсказуемыми и превращают их в повторение чужих маршрутов. Персональные ИИ-рекомендации могут работать наоборот: помогать находить новые места, распределять путешественников по городу и давать самым популярным районам немного выдохнуть.

Например, Барселона обновила свой туристический портал и встроила в него алгоритм по принципу Netflix. Система ориентируется на интересы человека и предлагает ему места, события и маршруты. И не факт, что на первом месте в выдаче окажется Саграда Фамилия.

Логика здесь интересная. В любом большом городе есть десятки мест, которые могут понравиться туристам, но большинство все равно ходит по одному и тому же кругу. А что, если предложить человеку выставку в другом районе, небольшую экскурсию вдали от центра или маршрут для прогулки по месту, о котором он раньше даже не слышал? Возможно, это станет поводом свернуть с привычного туристического маршрута.

В выигрыше могут оказаться все. Туристы получат новые впечатления, у жителей самых популярных районов будет чуть меньше поводов жаловаться на толпы, а у местного бизнеса появится шанс привлечь посетителей и заработать.

Конечно, один туристический портал проблему овертуризма не решит. Для этого нужны и другие меры. Но мне было бы интересно посмотреть, как Барселона собирается оценивать результат своего эксперимента. Удастся ли действительно перераспределить туристические потоки? Станут ли люди чаще посещать места за пределами привычных маршрутов? И почувствуют ли изменения местные жители и бизнес?

Ведь в конечном счете важно не то, насколько индивидуально подобраны эти рекомендации, а то, меняют ли они поведение людей. И если такой подход действительно работает, возможно, в будущем города начнут не просто рассказывать о себе, а активно управлять тем, как туристы их исследуют.

А вот и движ в тему моих постов. 31 октября в Ленинке устроят книжный рейв с танцполами. Техно, поп-электроника и эмбиент, но мы все же в библиотеке, поэтому в миксы вплетут фрагменты известных текстов. Еще в программе — перформанс о муках творчества и выставка литературных мемов. Кто бы мог подумать.

Ну и моя рекомендация — Des Esseintes Press на Ленинградском проспекте рядом с Музеем русского импрессионизма. Среди создателей пространства — известный архитектор Александр Бродский, так что внутри прям кайф. Будете на местности — зайдите.

К слову о библиотеках. Кажется, что они почти не изменились: все те же стеллажи, привычная тишина, люди, склонившиеся над страницами. А между тем библиотеки тоже идут в ногу со временем. Нашла несколько кейсов из Азии на эту тему.

📍Шанхай. В библиотеке района Чаннин посетителей встречает цифровой аватар. Он распознает человека по лицу, анализирует историю выдач и может подобрать книги с учетом его интересов. Выбранное издание доставит робот прямо к месту в читальном зале.

📍Пекин. Здесь работает автоматизированная система хранения и поиска. Она обслуживает коллекцию из более чем 8 миллионов книг и может доставить нужное издание в течение 15 минут.

📍Сингапур. Еще одна интересная фича: роботы по ночам сканируют книжные полки и проверяют, на своих ли местах находятся книги. Утром сотрудники получают список тех, которые оказались не там, где должны быть. Такая система экономит тысячи рабочих часов в год.

Не отстают и наши культурные центры — их еще называют модельными библиотеками. Здесь появляются роботы, «умные» книжные полки, которые автоматически фиксируют возврат, а также чат-боты — цифровые помощники посетителей.

Плюс идет работа по оцифровке книг, архивных документов и редких изданий. Цифровые коллекции делают культурное наследие доступнее, так что это не просто сохранение прошлого, а инвестиция в будущее.

Если давно не были в библиотеке — советую заглянуть. Скорее всего, будете приятно удивлены.

Пользуетесь чат-ботами вместо обычного поисковика? Тогда вот вам история.

Международная группа ученых провела эксперимент. Они взяли 27 разных ИИ-моделей и задали им вопросы о 12 странах. Обсуждали 155 тем — от демократии до кей-попа. Причем каждый запрос сформулировали в 200(!) вариантах.

В итоге исследователи получили 1,7 млн ответов с 70 млн отдельных утверждений. Всю эту информацию сравнили с первыми 40 результатами поиска Google по каждой теме.

Вот что выяснилось:

Чем крупнее модель, тем разнообразнее и содержательнее ее ответы. Например, GPT-5 выдает более развернутую информацию, чем GPT-4o. Вероятно, большие модели лучше запоминают обучающие данные.

Доступ к интернету тоже увеличивает разнообразие ответов. То есть когда модель может заглянуть в свежие материалы, она меньше зацикливается на одном и том же наборе знаний.

По ряду стран нейросети в основном опирались на англоязычную Википедию. Совсем как плохой студент, который не стал заморачиваться и просто скачал оттуда свой доклад. При этом локальные материалы не преобладали ни в одной стране.

Исследователи, конечно, люди аккуратные и поспешных заключений не делают. Говорят, что их работа только измеряет разнообразие ответов.

Но свой вывод напрашивается. Хотите иметь широкий кругозор и запас знаний в голове — не задавайте каждый вопрос чат-боту. Откройте поисковик, найдите источники, почитайте их самостоятельно.

А еще лучше — КиберЛенинка в помощь. Было бы время, я бы и в саму Ленинскую библиотеку ходила.

Идею использовать нейросети в качестве психолога или виртуального друга я с самого начала встретила с недоверием. Одно дело — сгенерировать картинку, другое — разобраться в струнах человеческой души.

Исследователи обратили внимание, что модели склонны соглашаться с пользователями и подменять честную обратную связь утешением. Такой нейросетевой подхалимаж называют «ИИ-потаканием». Как раз прочитала интервью об этом феномене в «Ъ-Науке».

Чтобы измерить, как пользовали воспринимают такое поведение ИИ, ученые создали специальную анкету — Шкалу идиотского сочувствия. Название отсылает к термину «идиотское сострадание» в буддизме — когда утешение идет во вред и мешает человеку увидеть его ошибки.

В исследовании участвовали 522 респондента. Обнаружились любопытные закономерности:

📍Выяснилось, что ИИ-потакание имеет свою структуру. Есть поведенческий аспект — нейросеть слишком часто соглашается, и целевой — когда эмоциональный комфорт становится выше честной обратной связи.

📍Еще удалось определить, что восприятие этого феномена связано с особенностями самих пользователей. Люди, которые не доверяют традиционной медицине и плохо переносят неопределенность, чаще замечают в ИИ мягкую и успокаивающую поддержку.

Следующий шаг — установить, действительно ли ИИ-потакание приводит к плохим решениям. Подозреваю, что ответ будет положительным. Иногда для личного роста человеку нужна не поддержка любой ценой, а правда, которую пока что можно получить только от других людей.

Посмотрите, какую оптическую иллюзию на теннисном корте создал испанский уличный художник Spok Brillor. Даже на фото заметно, что поверхность как будто проваливается под игроками.

Это часть проекта Casa Axis International Open — теннисного турнира среди художников в арт-резиденции под Валенсией. Ну кайф же!

Работать под руководством Евгения Игоревича — большая профессиональная удача и ценный опыт. Поздравляю с днем рождения от всей души!

Наши партнеры показывают классные результаты. Всего за одно утро продажи ж/д билетов на новогодние праздники у агентов выросли на 20%. То ли еще будет 🔥

Цифровая трансформация — это не только технологии, но и люди, которые с ним работают.

Я много пишу о том, как цифровизация меняет клиентский опыт в туризме. Но сегодняшний пост будет о том, как она влияет на работу самих сотрудников.

Проект Futourwork провел серию интервью и выяснил, что многие работники плохо понимают, как устроены цифровые системы и алгоритмы, с которыми они взаимодействуют каждый день. Это касается и тех, кто продает услуги через платформы, например экскурсоводов. Их место в выдаче зависит от многих параметров, но разобраться, как именно работает алгоритм, непросто.

Мало объяснить, как работает новая система. Чтобы учесть все нюансы, нужно подключать сотрудников еще на этапе внедрения. Потому что именно люди лучше знают, где технология поможет, а где будет мешать. Важно идти от потребности, а не самим придумывать, как что-то улучшить. Допустим, регламенты для работников перрона в аэропорту лучше составят те, кто сам на нем работал и знает подводные камни. И так во всем. Технология может быть невостребована, если не посоветоваться с профессионалами еще на старте.

К тому же алгоритм может учитывать десятки показателей, но не знать важного контекста. Например, программа составит идеальный график смен в ресторане, но не учтет местный фестиваль, после которого вечером придет втрое больше гостей.

Поэтому нормальная цифровизация выглядит именно так: технология забирает рутину и помогает человеку работать лучше, а не просто добавляет еще один уровень контроля и ставит KPI.

ИИ меняет не только то, как мы ищем информацию. Он влияет и на то, чему мы доверяем. Это значит, что до его появления нас учили искать, а теперь придется учиться проверять.

Раньше мы гуглили, открывали несколько источников, читали, сравнивали и уже потом делали вывод.

Теперь достаточно вбить запрос в поисковик и получить короткую готовую сводку от ИИ. Удобно: ведь не надо читать десятки сайтов. Но есть нюанс: между нами и первоисточником появляется новый фильтр — ИИ, который уже сам определяет, что важно, а что нет.

И это постепенно меняет сам интернет. Если ответ нейросети нас устраивает, зачем искать что-то еще? СМИ и прочие онлайн-медиа говорят, что пользователи реже переходят на сайты, когда получают нужную информацию прямо в поисковой выдаче. В результате первоисточники могут стать менее заметными, а наша зависимость от искусственного интеллекта в роли такого посредника вырастет.

Можно возразить: ну, мы-то с вами взрослые люди. У нас в случае чего есть даже опция «звонок другу». Критическое мышление пока никто не отменял. Мало ли, что там нам советует какая-нибудь нейросеть. Возможно. Но что, если ты с детства привык получать знания именно в таком формате?

В Англии опросили больше 4 000 молодых людей от 11 до 24 лет. Выяснилось, что при проверке фактов почти половина из них доверяет ИИ больше, чем человеку. Всего лишь меньше 10% считают, что школа нормально готовит их к жизни в мире, где искусственный интеллект стал частью повседневности.

Прикиньте, какой это вызов для системы образования.

Нас десятилетиями учили искать ответы на вопросы самостоятельно. Возможно, теперь главный скилл нужно сместить на следующий этап: учить проверять информацию, которую уже нашел и интерпретировал за нас искусственный интеллект.

Думаю, что способность вовремя остановиться и спросить самого себя «Почему я должен этому доверять?» — станет одним из самых важных навыков будущего.

Классно, что появляются функциональные стикеры со спортивной тематикой. Хотя, казалось бы, такой очевидный ход. За теннисный мяч — плюс аура от меня однозначно