Пользуетесь чат-ботами вместо обычного поисковика? Тогда вот вам история.

Международная группа ученых провела эксперимент. Они взяли 27 разных ИИ-моделей и задали им вопросы о 12 странах. Обсуждали 155 тем — от демократии до кей-попа. Причем каждый запрос сформулировали в 200(!) вариантах.

В итоге исследователи получили 1,7 млн ответов с 70 млн отдельных утверждений. Всю эту информацию сравнили с первыми 40 результатами поиска Google по каждой теме.

Вот что выяснилось:

Чем крупнее модель, тем разнообразнее и содержательнее ее ответы. Например, GPT-5 выдает более развернутую информацию, чем GPT-4o. Вероятно, большие модели лучше запоминают обучающие данные.

Доступ к интернету тоже увеличивает разнообразие ответов. То есть когда модель может заглянуть в свежие материалы, она меньше зацикливается на одном и том же наборе знаний.

По ряду стран нейросети в основном опирались на англоязычную Википедию. Совсем как плохой студент, который не стал заморачиваться и просто скачал оттуда свой доклад. При этом локальные материалы не преобладали ни в одной стране.

Исследователи, конечно, люди аккуратные и поспешных заключений не делают. Говорят, что их работа только измеряет разнообразие ответов.

Но свой вывод напрашивается. Хотите иметь широкий кругозор и запас знаний в голове — не задавайте каждый вопрос чат-боту. Откройте поисковик, найдите источники, почитайте их самостоятельно.

А еще лучше — КиберЛенинка в помощь. Было бы время, я бы и в саму Ленинскую библиотеку ходила.