КОГОРТЫ. НЕ. ДОКАЗЫВАЮТ. ПРИЧИННОСТЬ.

Недавно я увидел пост, где говорилось, что при синдроме раздраженного кишечника нельзя использовать антидепрессанты и лоперамид, потому что в новом исследовании их связали с более высоким риском смерти. Раньше я также разбирался с утверждением, что антидепрессанты нельзя принимать долго, потому что они якобы вызывают внезапную сердечную смерть.

Проблема в обоих случаях одна и та же: авторы постов делают вывод, что лекарство вызывает плохой исход, хотя исследование этого не доказывает - это было когортное исследование.

Когортное исследование - это когда ученые анализируют существующие данные, не вмешиваясь, и смотрят, какие события чаще встречаются у разных групп людей. Оно может показать, что два явления связаны, но не может доказать, что одно стало причиной другого.

Например, волки, которые носят зонтики, чаще ходят по мокрым лесам. Значит ли это, что зонтики делают леса мокрыми? Конечно, нет. Причина - дождь, а зонтик просто чаще встречается вместе с ним.

С лекарствами может быть точно так же. Например, антидепрессанты или лоперамид чаще назначают людям, которые уже тяжелее болеют, имеют больше хронических заболеваний или другие факторы риска. Поэтому смертность в этой группе может быть выше, но это не означает, что причиной стали сами лекарства.

Что могут показать когортные исследования?

● что одно явление связано с другим;
● в какой группе определенный исход встречается чаще;
● что произошло раньше, а что позже;
● какие гипотезы стоит проверить в рандомизированных исследованиях.

Чего они не могут показать?

● что одно явление вызвало другое;
● что сравниваемые группы были одинаковыми;
● что учтены все скрытые различия между людьми;
● что более высокая смертность связана именно с препаратом, а не с тем, кому его назначали;
● что препарат «убивает» или «спасает» только на основании одного когортного исследования.

Даже если когортное исследование включает сотни тысяч или миллионы человек, это не делает его доказательством причинно-следственной связи. Большой размер выборки не устраняет ограничения самого метода.

Поэтому одной ссылки на исследование недостаточно. Всегда важно смотреть, какой именно это тип исследования. Если автор пишет: «препарат связан с повышенным риском смерти», это совсем не то же самое, что «препарат вызывает смерть»!