TGViewer
Channel Public Channel
Fair Lab

Fair Lab

@fairlab

Fair Lab — AI платформа для тестирования креативов, идей и гипотез на цифровых респондентах. Результаты — от 15 минут
https://fairlab.tech/
Subscribers
178
Photos
54
Videos
0
Links
28

Showing posts older than #64 · Back to latest

Older Posts 17 shown
Post #61 234
Продолжаем обозревать этапы AI BATTLE

Участники соревнования отправили работы, со вчерашнего дня запущено народное голосование на сайте, а профессиональное и виртуальное жюри приступило к оценке. Сегодня в прямом эфире будут озвучены победители всех трех составов жюри.

Для нас это эксперимент, где мы в реальном времени сможем сравнить предпочтения реальных и виртуальных людей. Работами победителей в спецноминации «Выбор цифровых респондентов» от Fair Lab мы поделимся здесь, а пока можно строить гипотезы: какие работы выиграют?

Оценить все креативы конкурса можно на сайте. Посмотреть эфир сможет любой желающий — регистрация.
  • 🔥 5
  • ✍ 4
  • 👍 4
  • ❤ 2
  • 🤓 2
Post #60 239
🟣 Мы стали партнёрами AI BATTLE — конкурса по созданию ИИ-контента для карточек товаров от Phygital+

AI BATTLE — первый в России конкурс по созданию AI-контента для карточек товаров для брендов. Участникам даётся 72 часа на создание креативов. Работы будут оценены в 3 категориях: Food & Grocery, Fashion & Style, Home & Lifestyle. Оценивать работы будет жюри из 10 экспертов из Авито, Ашан, O’STIN, Wildberries и других крупных компаний. Призовой фонд конкурса — 100 тысяч рублей и подписка на 30+ нейросетей от Phygital+.

Тайминг мероприятия: 
— 19 февраля — бесплатный мастер-класс: как делать продающие карточки с ИИ (пайплайны, «до/после», разбор).
— 20–24 февраля — баттл: выполнение задания и сдача работ.
— до 2 марта — народное голосование.
— 3 марта — финальный эфир: защиты, разборы, оценка жюри, награждение. 

Участие Fair Lab: 
— после народного голосования 10 карточек, вышедших в финал, пройдут тестирование на Fair Lab.
— на основе исследования мы подготовим отчёт с результатами и 26 февраля покажем его в прямом эфире.
— на награждении мы назовём победителей в каждой категории и вручим награду в спецноминации «Выбор цифровых респондентов». Победители получат пакет бесплатных тестов. 

Зачем участвовать в баттле: 
— чтобы прокачаться в инструментах AI, которые способны не только генерить контент, но и оценивать его с позиции нужной вам целевой аудитории;
— чтобы протестировать свои гипотезы;
— чтобы попасть в поле зрения топовых работодателей;
— чтобы собрать кейс для портфолио.

🟣 Стартуем сегодня, в 15:00
РЕГИСТРАЦИЯ
  • 🔥 7
  • 👍 4
  • ❤ 3
Post #59 227

Forwarded from Точки над ИИ

Недавно мне предложили потестировать платформу Fair Lab.

Теперь покажу и вам. Это сервис для построения цифровой аудитории, аналогичной реальным потребителям. Пользователь сам может на ней создать цифровых респондентов, на основе своих параметров и протестировать идею, слоган, ролик, нейминг и любой креатив.

Эти AI-персоны остаются доступными на постоянной основе: к ним можно возвращаться, задавать уточняющие вопросы и запускать повторные тесты. Фокус-группа в вашем кармане.

Fair Lab может помочь спрогнозировать успех маркетинговых запусков и избежать ошибок, лишних трат и потери времени.

Какие задачи решает Fair Lab

Платформа помогает:
— выбирать креативные решения, которые лучше всего откликаются целевой аудитории;
— получать развёрнутую обратную связь от цифровых персон;
— быстро сравнивать гипотезы;
— видеть, как сообщение будет воспринято ЦА.
fairlab.tech Fair Lab - тестируйте идеи на цифровой аудитории Узнайте, как ЦА воспримет рекламу, до запуска
  • ❤ 6
  • ✍ 4
  • 👍 2
  • 🤓 1
Post #58 185
Отзыв!

Автор блога «Точка над ИИ» Ваня Юницкий консультирует бизнес по AI. В посте он раскладывает, как работает Fair Lab и для каких задач подходит ⬇️
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #57 248
Полгода Fair Lab!
В честь даты подводим итоги первых шести месяцев работы
Мы заглянули в календари и обнаружили приятное — полгода назад мы запустили проект. Воспользуемся этим поводом, чтобы припомнить и зафиксировать наши успехи.

Разработали AI-платформу
С нуля создали AI-продукт с личными кабинетами, интерфейсом и четырьмя сценариями исследований: 1) позиционирование и инсайт; 2) визуальная концепция; 3) идея ролика; 4) нейминг или слоган. Благодаря платформе, пользователь может самостоятельно создать сегмент своей AI-аудитории, загрузить контент для теста и получить аналитический отчёт в течение 15 минут.


Прошли десятки итераций «очеловечивания» AI-персон
Благодаря каскаду языковых моделей и разделению функций, продуманной логике, прописанным сценариям и десяткам улучшений, мы приблизили совпадение ответов AI-персон с реальными людьми к показателю в 90%. А сами персоны стали максимально человечными: с разными личными и речевыми характеристиками, стилем, контекстом, привычками, ценностями и т.д.


Стали резидентами «Сколково»
Мы прошли независимую научную экспертизу, подтвердили технологию, методику, её достоверность, коммерческий потенциал, инновационность нашего проекта и получили заветный статус резидентов. Это было непросто, заняло три месяца, но мы справились.


Написали девять статей и трижды выступили на отраслевых конференциях
Fair Lab — инновационный продукт, который меняет цепочки привычных процессов. Поэтому мы были готовы к скепсису со стороны участников рынка. Наша задача заключалась в том, чтобы стать прозрачнее: отвечать на вопросы, объяснять, показывать на примерах, как работает технология, и предоставлять доказательства. Мы очень благодарны тем, кто поддержал проект, кто интегрирует нашу разработку в свою работу и тестирует новые инструменты. Мы считаем, что любопытство и адаптивность к новому делают нашу отрасль лучше.


Провели более ста исследований
Мы отлаживали технологию, улучшали пользовательский путь, добавляли новые сценарии, проводили коммерческие тесты — и всё это суммарно приближает нас к первой сотне исследований.
  • ❤ 5
  • 🔥 5
  • 👏 5
  • 🤓 1
Post #56 223
Что думают AI-персоны про новогодние ролики брендов?

В канун Нового года мы исследовали на Fair Lab международные и российские ролики с праздничными атрибутами и пытались понять: какие идеи работают? что не заходит? какие ошибки чаще совершают?

В международный блок рекламы вошли четыре бренда: Coca-Cola, Apple, Boots, ASDA. В перечень с российской рекламой — три: Borjomi, «Avito Услуги» и «Добрый Cola».

Тестирование проводила Ольга Рейнсон — наш директор по стратегии. Её исследовательский вопрос — как целевая аудитория, которая чаще всего фигурирует в брифах, воспринимает новогодний креатив?

Каждый ролик мы подробно, с опорой на мнение цифровых персон, разбирали, а в конце — Оля сформулировала саммари. Приведём пару выводов:

— Респондентам больше нравится глобальная реклама, и им хотелось бы, чтобы роликов, похожих на неё, было больше.
— AI-персоны больше всего обращают внимания атмосферу роликов, но её недостаточно, чтобы заинтересоваться брендом.


Остальные выводы и подробные разборы читайте в статье на Sostav: https://www.sostav.ru/publication/novogodnyaya-reklama-glazami-obyvatelya-80672.html
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 👏 4
Post #55 283
Как индустрия поддерживает Fair Lab

В ноябре мы запустили нашу исследовательскую платформу с цифровыми респондентами. И почти сразу откликнулись медиа, отраслевые форумы, коллеги из других агентств и рассказали о нашем сервисе. Частью этих постов мы уже делились, еще о части — расскажем прям сейчас. Этот пост благодарности за поддержку!

1. Медиа HotDigital
Влад Ситников из HotDigital рассказал о запуске Fair Lab в своём медиа и сам успел потестировать. Для нас это важная фиксация значимости нашей работы.

2. Конференция
«На уровне концепции»
Осенью один из основателей Fair Lab Виктор Донюков выступил в Новосибирске на мероприятии «На уровне концепции» и публично рассказал о проекте с цифровыми респондентами.
А недавно команда конференции выпустила пост о запуске сервиса и ценности его для индустрии.

3. АКАР
Ассоциация опубликовала новость о запуске Fair Lab и подробно рассказала, как устроен сервис и чем он может быть полезен брендам и агентствам.

Спасибо всем, кто рассказывает о нас на конференциях, тестирует, пишет тексты и задаёт вопросы. Благодаря вам Fair Lab встраивается в процессы отрасли, ускоряет исследования и улучшают рекламу.
  • 🔥 7
  • 👏 4
  • ❤ 2
  • 🤓 1
Post #54 246

Forwarded from Полезный Парфун

Конец социологии?

Социология наука мне не посторонняя. Семь лет назад даже диссертацию по ней писал (Телевидение и аудитория — факторы взаимодействия), но до защиты не дошло, бизнес поглотил в пучине хлопот, погорел на ВАКовских статьях. Но предмет можно сказать родственный. И вот в этой науке мы десятилетиями исходили из незыблемой истины, — чтобы понять людей, нужно спрашивать людей. Вся социология держалась на вере, что только живой человек может честно рассказать, чего он хочет и как думает.

Но так ли это на самом деле? Подумайте, насколько искренни мы в ответах на вопросы исследователей. Мы часто устаём и отвечаем на автопилоте, нам лень вдумываться — и мы выбираем вариант «просто чтобы отвязались». Мы стремимся выглядеть лучше, чем есть на самом деле, и говорим то, что считается «правильным». А ещё мы боимся осуждения и невольно подстраиваемся под ожидания собеседника.

В итоге вместо правды получаем набор социально одобряемых штампов. И на основе этих искажённых «правд» компании принимают решения, которые стоят миллионы рублей. А теперь представьте идеального респондента. Он никогда не устаёт, не врёт и не юлит, не пытается произвести впечатление, полностью лишён эго и предрассудков. Звучит как фантастика? Нет, это уже реальность, ведь речь об AI‑респондентах.

В России появился проект FairLab, который я конечно сразу же потестировал. Это поведенческие модели, «воспитанные» на реальных данных, они не ограничиваются повторением заученных фраз, а реагируют на стимулы подобно живым людям, формируют собственное мнение и способны аргументированно объяснить свой выбор.

Работает это следующим образом. Сначала вы подробно описываете свою целевую аудиторию — указываете возраст, интересы, привычки. Затем загружаете материалы для тестирования, это может быть слоган, дизайн или сценарий ролика. Я грузил матрицу персонажа, нашей ИИ героини, блогера, которую мы создали для одного большого бренда. В результате вы получаете детальный отчёт — быстро, недорого и, как уверяют разработчики, предельно честно.

По данным создателей проекта, ответы AI‑аудитории практически совпадают с реакциями реальных людей, этот факт подтвердили проведённые валидационные тесты. AI‑респонденты отвечают настолько развёрнуто, что это куда интереснее, чем читать уклончивые ответы реальных людей. И все это супер быстро, у меня пришло 7000 ответов буквально через день.

Возвращаясь в заголовок, выскажусь так. Речь конечно не идёт о смерти социологии — напротив, мы наблюдаем её эволюцию, происходит важный переход от простого сбора данных к симуляции поведения, и это открывает поистине безграничные возможности. Теперь можно тестировать сотни идей вместо двух‑трёх, получать инсайты, которые раньше оставались скрытыми из‑за человеческого фактора, принимать решения быстрее, опираясь на «чистые» реакции модели.

Конечно, остаются важные вопросы. Насколько точны эти симуляции? Где проходят границы этики? Можно ли полностью доверять цифровому двойнику? Но сам факт, что мы научились создавать виртуального потребителя, который оказывается честнее реального, — уже настоящая революция. А дальше будем как я часто говорю "следить за эфиром".

Если хотите попробовать инструмент, вам сюда. Для моих подписчиков ребята по промокоду PARFUN сделают один бесплатный тест на платформе до 15 декабря, рекомендую, это правда очень любопытно.
  • 🔥 6
  • 👏 3
  • ❤ 2
Post #53 187
Отзыв!

Управляющий партнёр Ai Influence и вице-президент АКАР Алексей Парфун протестировал Fair Lab и написал подробный разбор о том, как AI-персоны меняют представления о социологии и маркетинговых исследованиях ⬇️
  • 🔥 6
  • ✍ 4
  • 👍 3
  • 👏 1
Post #52 217
Часто задаваемые вопросы про сервис и Ai-персон

В ноябре мы много рассказывали о Fair Lab: выступали на форумах, писали в медиа, проводили демо-сессии. И заметили, что нам снова и снова задают одни и те же вопросы. Собрали самые частые и отвечаем на них здесь.

Какие нейросети вы используете?

Мы задействуем не одну модель, а каскад современных больших языковых моделей (LLM).
Каждая отвечает за свою часть работы:
— интерпретирует входные данные,
— формирует ответы,
— проверяет логику,
— проводит анализ и собирает отчет.

Чем Fair Lab отличается от «самостоятельно настроенного» GPT-чата?

Fair Lab — это не отдельные ролевые ответы, а управляемая исследовательская среда. Персоны здесь создаются по продуманной логике, проходят проверку, отвечают по единому сценарию и не противоречат себе при повторных опросах. В обычном GPT-чате можно вручную сгенерить одну–две персоны, максимум несколько, а Fair Lab создаёт сотни цифровых респондентов с единым стандартом качества и собирает все ответы в единую аналитику и дашборд.

Где хранятся данные о продукте и насколько это безопасно?

— данные клиентов хранятся в личных кабинетах и изолированы от других пользователей
— все обращения к моделям проходят через API
— клиентские данные не используются для дообучения моделей.

Если у вас есть ещё вопросы
про Fair Lab — присылайте их в личные сообщения канала. Мы продолжим разбирать самые частые из них здесь.
  • ❤ 3
  • ✍ 3
  • 🤓 3
  • 🔥 2
Post #51 433
🚀 Мы запустили Fair Lab первый в России сервис, где бренды и агентства тестируют идеи и креативы на AI-аудиториях.

⚪️ Что можно тестировать
• Позиционирование и инсайт
• Визуальную концепцию
• Идею ролика
• Нейминг или слоган

⚪️ Как это работает
Зарегистрируйтесь на платформе →
создайте свой сегмент AI-аудитории →
загрузите идеи для теста →
получите аналитический отчёт
Результаты будут готовы в течение часа.

До конца ноября — скидка 30% на все тесты по промокоду FAIR30.

⚡️Для тестирования — переходи на Fair Lab и вводи промокод при регистрации.
  • 🔥 9
  • ⚡ 5
  • ❤ 4
Post #50 251
Мы запустили блог на Sostav

Fair Lab быстро растёт, и мы решили не терять контекст, фиксировать путь, сомнения, ошибки, находки и честно рассказывать, как мы строим исследовательский продукт на стыке данных, AI и креатива.

В блоге уже вышли материалы:

⚡️Как появился Fair Lab и зачем он вообще нужен
— история о том, как боль индустрии исследований привела нас к идее цифровых респондентов.
⚡️ Как мы научили цифровых респондентов отвечать без ванильности, с естественными реакциями.

🔔 Подписывайтесь и читайте, если вам интересно, как рождаются новые исследовательские подходы
Sostav Как появился Fair Lab и зачем он вообще нужен Всем привет! Меня зовут Маша.10+ лет я в рекламе и маркетинге — руководила кросс-функциональными командами, запускала кампании для крупных б…
  • 🔥 6
  • ❤ 3
Post #48 269
Что думают AI-персоны о коммуникации OpenAI?

Вы наверняка видели эту рекламную кампанию от OpenAI — три ролика о помощи ChatGPT в бытовых вопросах.

Пользователи раскритиковали её за обобщённый сюжет, слабое представление продукта и бренда.

Парадокс в том, что у компании была возможность протестировать идею с помощью искусственного интеллекта на любом этапе и не допустить провала.

CEO Fair Lab Мария Кесельман решила сравнить реакцию цифровых персон и реальных людей. О том, что получилось, — читайте на Sostav.
  • 🔥 7
  • ✍ 4
  • 👏 2
Post #47 309
Как мы стали резидентом «Сколково» и чему нас научил этот путь
Зачем нам статус, что оказалось самым сложным и что помогло справиться.

Последние три месяца, помимо запуска платформы, мы занимались получением статуса резидента «Сколково». Решили поделиться этим опытом и, возможно, помочь тем, кто в самом начале пути.

Зачем нам резидентство
Мы провели десятки презентаций проекта и столкнулись со скепсисом: люди не всегда доверяли ответам AI-персон, несмотря на совпадение в 95% случаев с ответами реальных людей.

Для нас резидентство было возможностью пройти независимую научную экспертизу, подтвердить технологию, методику, её достоверность, инновационность нашего проекта. Кроме того, статус даёт налоговые льготы, доступ к грантам и сообществу экспертов, что позволяет инвестировать в разработку и находить партнёров.

Какие этапы мы прошли
Процесс занял почти три месяца и состоял из двух этапов.

Первый — «предварительная экспертиза». Мы показывали аналитику рынка, проблему, которую решаем, и главное — детально расписывали технологию: архитектуру системы, стек, вопросы кибербезопасности. Именно этот блок занял больше всего сил.

Второй — подача на сам статус участника. Здесь важно было расписать цели, сроки, дорожную карту и юридические детали. По сути, это полноценная упаковка проекта с фокусом на то, как именно технология будет развиваться и внедряться.

Что оказалось самым сложным
Просто и понятно описать сложную методологию. Первый этап мы прошли только со второго раза. Технический блок вопросов не вызвал сложностей, а вот «схему коммерциализации» пришлось дорабатывать и объяснять подробнее.


Что помогло справиться
Опыт команды и постоянная обратная связь от коллег. Мы много раз переписывали тексты, пока мы не нашли баланс между глубиной описания методологии и ясностью подачи.


В итоге
Статус участника «Сколково» получают только проекты с инновационной технологией и реальным коммерческим потенциалом. Для нас это не просто галочка, а официальное признание ценности нашей разработки и её перспектив.
  • 🔥 9
  • 👍 3
  • 👏 3
Post #46 250
Boost 2025: может ли машина мыслить и зачем брендам цифровые двойники?
На конференции Boost сооснователь платформы Fair Lab Илья Литницкий рассказал о проблемах классического ресерча креативов и объяснил, как AI-персоны помогают брендам тестировать идеи быстрее и глубже. На основе его выступления мы собрали серию карточек с ключевыми тезисами.

Заметки о конференции Boost в целом читайте в канале GREAT.

Может ли машина мыслить?
Вдохновляясь подходом Алана Тьюринга, команда Fair Lab пришла к выводу: неважно, что мы думаем о «мышлении» машины. Главное — если её поведение неотличимо от человеческого, значит, она может имитировать суждения человека.


Что такое AI-персоны и как они создаются
AI-персона — это сложная модель с установками, привычками и стилем мышления реального потребителя. Она не пересказывает ролик, а реагирует как «живой человек» с заданным опытом.


4 шага создания AI-персоны
1. Базовый соцдем профиль (когнитивная основа через LLM).
2. Социологическая разметка (ценности, паттерны, установки).
3. Контекстные фильтры (данные бренда + исследования).
4. Валидация (внутренняя проверка логики персоны).


Какой фидбек дают AI-персоны
Мы научили их быть не комплементарными, а честными и даже неудобными.

Они умеют:
— аргументировать реакцию («люблю простое без лишней философии»),
— улавливать подтексты («слишком рекламно», «непонятно»),
— оценивать понятность, привлекательность, релевантность, уникальность и намерение купить,
— отвечать на открытые вопросы, помогая глубже понять ожидания аудитории.


Как AI-персоны оценивают креативы
Процесс:
1. Заполняем бриф (что хотим протестировать);
2. Создаем выборку AI-персон;
3. Они «смотрят» сценарий/ролик/описание продукта;
4. Отвечают как реальные люди — с оценками и развёрнутым фидбеком;
Итог — отчёт с цифрами, текстами и инсайтами.
  • 🔥 5
  • 👍 4
  • 👀 2
Post #45 233
Можно ли воспроизвести человеческое мышление техническими средствами?

Математик и криптограф Алан Тьюринг считал, что сам термин «мышление» слишком философски нагружен. Поэтому он предложил прагматичную замену — игру в имитацию, известную сегодня как «тест Тьюринга».

Если человек ведёт переписку одновременно с человеком и машиной, не зная, кто есть кто, и не может отличить их ответы, значит, машина успешно имитирует человеческое поведение. В таком случае, именно в прикладном смысле, вопрос «мыслит ли она?» теряет значение — важнее, что её поведение неотличимо от человеческого.


Этим подходом мы вдохновились, встав на путь создания AI-персон для тестирования креатива. О том, как они имитируют поведение людей, дают обратную связь и почему им можно верить, завтра расскажет сооснователь Fair Lab Илья Литницкий на конференции BOOST в Сколково.
boostconf.ru Конференция BOOST'26 / 22-23 октября Самая масштабная конференция для руководителей студий и digital агентств. Здесь вы найдете уникальные возможности для развития своего бизнеса, сетевого взаимодействия и обмена опытом с лидерами отрасли.
  • 🔥 6
  • ✍ 3
  • ❤ 3
Post #40 226

Forwarded from НРФ Регионы

⭐️ Сессия «Нейросети и нейронадежды: на что способен искусственный интеллект в креативе» собрала экспертов, которые попытались разобраться — где заканчиваются возможности ИИ и начинается человеческий креатив.

«В мире растёт тренд на AI и виртуальных инфлюенсеров. Прогноз: к 2027 году до 30% всего контента будет сгенерировано искусственным интеллектом. Уже появляются на 100% сгенерированные блогеры, люди создают своих цифровых клонов»,

— рассказал Евгений Гуцал, директор по контенту RWB.

Александр Михалёв, CEO креативного агентства Soda × D Innovate group, высказался жёстко:
«Нейросеть не креативна. Сомнение — топливо мысли. Нейросеть может вас ускорить, но выбор направления будет зависеть только от вас».


О прикладных результатах рассказал Игорь Бажан, директор по развитию и евангелист креативного агентства Lagom CGI:
«Мы делаем ролики с помощью 20 нейросетей. На правильный промпт и нужную картинку уходит сотня генераций. ИИ нужен проводник с душой. Цвет, звук, темп выставляет человек. Настоящая проблема — не в нейросетях, а в отсутствии видения. Мы лишены роскоши осмысления, не успеваем это делать».


Илья Литницкий, управляющий партнёр агентства GREAT, добавил:
«Симулировать процесс мышления можно, эмулировать — нет. Если мы не можем отличить человека от машины, то в прикладном смысле это не имеет значения. Мы тестировали креативы с нейросетями и живыми людьми — результаты совпали. Да, нейросети склонны к “ванильности” — вроде “спасибо за отличный вопрос!”, но этого становится всё меньше».


Сессия показала: искусственный интеллект уже стал полноправным игроком в индустрии, но не автором смыслов. Машина умеет ускорять, масштабировать и дополнять, но задаёт направление по-прежнему человек.
  • ❤ 5
  • 🤓 3
  • 👍 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →