На конференции Boost сооснователь платформы Fair Lab Илья Литницкий рассказал о проблемах классического ресерча креативов и объяснил, как AI-персоны помогают брендам тестировать идеи быстрее и глубже. На основе его выступления мы собрали серию карточек с ключевыми тезисами.
Заметки о конференции Boost в целом читайте в канале GREAT.
Может ли машина мыслить?
Вдохновляясь подходом Алана Тьюринга, команда Fair Lab пришла к выводу: неважно, что мы думаем о «мышлении» машины. Главное — если её поведение неотличимо от человеческого, значит, она может имитировать суждения человека.
Что такое AI-персоны и как они создаются
AI-персона — это сложная модель с установками, привычками и стилем мышления реального потребителя. Она не пересказывает ролик, а реагирует как «живой человек» с заданным опытом.
4 шага создания AI-персоны
1. Базовый соцдем профиль (когнитивная основа через LLM).
2. Социологическая разметка (ценности, паттерны, установки).
3. Контекстные фильтры (данные бренда + исследования).
4. Валидация (внутренняя проверка логики персоны).
Какой фидбек дают AI-персоны
Мы научили их быть не комплементарными, а честными и даже неудобными.
Они умеют:
— аргументировать реакцию («люблю простое без лишней философии»),
— улавливать подтексты («слишком рекламно», «непонятно»),
— оценивать понятность, привлекательность, релевантность, уникальность и намерение купить,
— отвечать на открытые вопросы, помогая глубже понять ожидания аудитории.
Как AI-персоны оценивают креативы
Процесс:
1. Заполняем бриф (что хотим протестировать);
2. Создаем выборку AI-персон;
3. Они «смотрят» сценарий/ролик/описание продукта;
4. Отвечают как реальные люди — с оценками и развёрнутым фидбеком;
Итог — отчёт с цифрами, текстами и инсайтами.