В ноябре мы много рассказывали о Fair Lab: выступали на форумах, писали в медиа, проводили демо-сессии. И заметили, что нам снова и снова задают одни и те же вопросы. Собрали самые частые и отвечаем на них здесь.
Какие нейросети вы используете?
Мы задействуем не одну модель, а каскад современных больших языковых моделей (LLM).
Каждая отвечает за свою часть работы:
— интерпретирует входные данные,
— формирует ответы,
— проверяет логику,
— проводит анализ и собирает отчет.
Чем Fair Lab отличается от «самостоятельно настроенного» GPT-чата?
Fair Lab — это не отдельные ролевые ответы, а управляемая исследовательская среда. Персоны здесь создаются по продуманной логике, проходят проверку, отвечают по единому сценарию и не противоречат себе при повторных опросах. В обычном GPT-чате можно вручную сгенерить одну–две персоны, максимум несколько, а Fair Lab создаёт сотни цифровых респондентов с единым стандартом качества и собирает все ответы в единую аналитику и дашборд.
Где хранятся данные о продукте и насколько это безопасно?
— данные клиентов хранятся в личных кабинетах и изолированы от других пользователей
— все обращения к моделям проходят через API
— клиентские данные не используются для дообучения моделей.
Если у вас есть ещё вопросы
про Fair Lab — присылайте их в личные сообщения канала. Мы продолжим разбирать самые частые из них здесь.